检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非精确性中子测量数据的不确定度评定

强激光与粒子束 2005年第3期17卷 460-462页

作者：肖明珠陈光 电子科技大学自动化工程学院

通常采用概率方法来评定不确定度,但该类方法不太适用于非精确性测量数据。集中讨论了利用证据理论对非精确性中子测量数据的不确定度进行了评估,提出一个公式并对来自不精确传感器和专家估计的一些非精确性中子测量数据的不确定度进行... 详细信息

通常采用概率方法来评定不确定度,但该类方法不太适用于非精确性测量数据。集中讨论了利用证据理论对非精确性中子测量数据的不确定度进行了评估,提出一个公式并对来自不精确传感器和专家估计的一些非精确性中子测量数据的不确定度进行了测度和计算。该公式可同时适用于精确性和非精确性中子测量数据,两方面的例证佐证了其应用有效性。

关键词：测量不确定度不确定性 D-S理论非精确性数据中子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分段竞价电力市场的出清算法实现

电力系统自动化 2003年第23期27卷 12-16页

作者：肖鸣李林川孙伟茅波天津大学电气与自动化工程学院天津市300072

根据分段竞价的原理,提出了一种具体的分段竞价电力市场的出清算法。考虑将日负荷预测曲线分成基荷、腰荷和峰荷段。它既可以区分l d中的电能质量,又可以从电能计量上实现,同时与常规的调度概念相近,便于接受。根据电厂的报价曲线,各段... 详细信息

根据分段竞价的原理,提出了一种具体的分段竞价电力市场的出清算法。考虑将日负荷预测曲线分成基荷、腰荷和峰荷段。它既可以区分l d中的电能质量,又可以从电能计量上实现,同时与常规的调度概念相近,便于接受。根据电厂的报价曲线,各段按报价从低到高的顺序进行初步安排,安排中考虑了机组的爬坡速度约束。为保证电能同质同价的公平原则,各分段按照各自统一的出清价结算。根据总购电费用最小进行优化调整,即对腰荷段和峰荷段的分界点寻优以使腰荷段和峰荷段购电费用之和最小,最后进一步优化组合基荷机组达到总体的优化方案。对于水电机组,其强迫出力和可调节电量事先在负荷曲线上安排。通过算例系统的计算表明,这种具体的出清算法计算简单,能更好地满足电力运行的条件。

关键词：电力市场分段竞价出清算法电能计量电厂日负荷预测曲线

基于FWADE-ELM的短时交通流预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2021年第4期36卷 925-932页

作者：陈如清李嘉春俞金寿嘉兴学院机电工程学院浙江嘉兴314001 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001 华东理工大学自动化研究所上海200237

受道路环境和人为因素影响,实际交通系统可视为一个复杂的非线性动力系统,交通流数据具有较强的非线性、时变性和易受随机噪声影响等特征.针对复杂环境下的短时交通流预测问题,提出一种基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通... 详细信息

受道路环境和人为因素影响,实际交通系统可视为一个复杂的非线性动力系统,交通流数据具有较强的非线性、时变性和易受随机噪声影响等特征.针对复杂环境下的短时交通流预测问题,提出一种基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通流预测方法.采用奇异谱分析方法滤除原始交通流数据中包含的噪声成分,降噪后的交通流数据用于训练极限学习机(ELM)网络预测模型.进行相空间重构,利用C-C算法确定ELM网络的结构和关键参数.通过融合烟花算法和差分进化算法提出一种烟花差分进化混合算法,可有效提高基本算法的整体优化性能.将改进的混合优化算法用于优化ELM网络的权阈值(结构为9-11-1,维数为110),建立短时交通流预测模型.测试与应用结果表明,所构建的短时交通流预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力(均方误差为7.75,平均绝对百分比误差为0.086 7),预测值与实际值的拟合程度较好.

关键词：智能交通系统短时交通流预测极限学习机奇异谱分析混合优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第4期32卷 23-27页

作者：张健李艳黄道平朱学峰华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方... 详细信息

在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方法 .以某制浆车间的 130组样本数据为对象进行分析。

关键词：软测量 Kappa值小波变换工况分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2006年第1期34卷 62-65,72页

作者：谭光兴李中华毛宗源华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工... 详细信息

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法.仿真结果表明,这种算法对多模态函数优化是有效的,其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet.

关键词：人工免疫算法动力学模型独特型网络优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音识别中谱包自相关技术

数据采集与处理 2004年第4期19卷 421-424页

作者：徐静波于洪涛冉崇森信息工程大学信息工程学院郑州450002

提出了一种语音识别线性预测分析方法 :基于谱自相关和频率抽样获得谱包 ,即由归一化频率估计谱包 ,此谱包规定在 Mel频率级 ;再由语音信号谱包估计抽样自相关 ,用 IDFT提取抽样自相关估计。从抽样自相关的结果 ,最终获得谱包倒谱系数。... 详细信息

提出了一种语音识别线性预测分析方法 :基于谱自相关和频率抽样获得谱包 ,即由归一化频率估计谱包 ,此谱包规定在 Mel频率级 ;再由语音信号谱包估计抽样自相关 ,用 IDFT提取抽样自相关估计。从抽样自相关的结果 ,最终获得谱包倒谱系数。HMM识别试验显示 :谱包倒谱系数与其他算法相比较 ,在低信噪比时 ,识别率可提高 1 0 %以上 ,识别性能明显提高 ,在噪声环境下也能达到好的识别效果。

关键词：自相关语音识别 IDFT 语音信号频率估计倒谱线性预测谱系数识别率显示

方形气固流化床从鼓泡到湍动流型转变的实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报（工程科学版） 2010年第4期42卷 176-180页

作者：曾涛漆小波黄卫星祝京旭四川大学化学工程学院四川成都610065 四川理工学院机械工程学院四川自贡643000 西安大略大学化工系

在368mm×368mm方形气固床中对FCC颗粒进行流态化实验,研究了从鼓泡到湍动的流型转变行为及相关问题。实验测试了多个床层截面的压差波动,由波动标准差随表观气速变化的最大值获得了流型转变速度Uc。结果表明,方形床中的流态化平均行为... 详细信息

在368mm×368mm方形气固床中对FCC颗粒进行流态化实验,研究了从鼓泡到湍动的流型转变行为及相关问题。实验测试了多个床层截面的压差波动,由波动标准差随表观气速变化的最大值获得了流型转变速度Uc。结果表明,方形床中的流态化平均行为在床层截面纵横两个方向一致,沿床层轴向呈现不均匀性,底部存在颗粒密相区;不同床层截面转变速度Uc不同,由床层上部向下扩展,Uc呈线性增加关系,说明流型转变至上而下进行;静床高度对Uc影响显著,静床高度增加,床层轴向各截面Uc相应增加;以上结果表明了目前仅与气固物性参数相关联的Uc预测模型有待改进。

关键词：方形流化床鼓泡流态化湍动流态化转变速度流型

基于有效信息迭代快速粒子群优化算法的永磁同步电机参数在线辨识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2022年第18期37卷 4604-4613页

作者：李婕杨淑英谢震张兴合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

为解决采用粒子群优化算法(PSO)辨识永磁同步电机(PMSM)参数存在的计算量大、运行时间长的问题,提出一种基于有效信息迭代的快速粒子群优化算法(FPSO),该算法在最大转矩电流比(MTPA)控制策略下在线对永磁同步电机参数进行快速辨识。基... 详细信息

为解决采用粒子群优化算法(PSO)辨识永磁同步电机(PMSM)参数存在的计算量大、运行时间长的问题,提出一种基于有效信息迭代的快速粒子群优化算法(FPSO),该算法在最大转矩电流比(MTPA)控制策略下在线对永磁同步电机参数进行快速辨识。基于动态电压方程构建新的适应度函数,并通过迭代有效电机参数信息和增添新的迭代终止条件改进标准粒子群优化算法(SPSO)的收敛快速性。为了克服电压估算误差对辨识精度的影响,在非线性补偿算法的基础上,讨论一种剔除电流过零一定范围内数据的预处理方案。实验结果表明,在不影响系统正常运行的情况下,实现了对永磁同步电机的交、直轴电感和永磁体磁链的快速辨识,且辨识结果具有较高的精度。

关键词：永磁同步电机参数辨识粒子群优化算法数据预处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

市场条件下电力系统规划工作的探讨

电力系统自动化 2005年第9期29卷 82-86页

作者：王成山王赛一天津大学电气与自动化工程学院天津市300072

随着我国电力市场改革的逐步深入,电厂与电网将彻底分离,随之成立的独立的发电公司和具有自然垄断地位的电网公司将和用户一起作为同等地位的市场参与者参与电力商品交易,这将会使电源规划和输配电网规划具有更多的不确定性因素,从而使... 详细信息

随着我国电力市场改革的逐步深入,电厂与电网将彻底分离,随之成立的独立的发电公司和具有自然垄断地位的电网公司将和用户一起作为同等地位的市场参与者参与电力商品交易,这将会使电源规划和输配电网规划具有更多的不确定性因素,从而使电力系统规划工作变得更为复杂。首先概括介绍了市场经济条件下电力系统规划工作的新定位、新思路及其评价新准则,然后介绍了作为发电公司企业内部的电源规划和分布式电源的规划,最后介绍了市场条件下输配电网规划面临的不确定性因素和规划的新思路与新方法。

关键词：电力市场电源规划输配电网规划