语音识别中谱包自相关技术

作     者：徐静波 于洪涛 冉崇森 XU Jing bo, YU Hong tao, RAN Chong sen (Institute of Information Project, Information Engineering University, Zhengzhou,450002,China)

作者机构：信息工程大学信息工程学院郑州450002 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2004年第19卷第4期

页      面：421-424页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省自然科学基金 (0 41 1 0 1 0 1 0 0 )资助项目 

主　　题：自相关 语音识别 IDFT 语音信号 频率估计 倒谱 线性预测 谱系数 识别率 显示 

摘      要：提出了一种语音识别线性预测分析方法 :基于谱自相关和频率抽样获得谱包 ,即由归一化频率估计谱包 ,此谱包规定在 Mel频率级 ;再由语音信号谱包估计抽样自相关 ,用 IDFT提取抽样自相关估计。从抽样自相关的结果 ,最终获得谱包倒谱系数。HMM识别试验显示 :谱包倒谱系数与其他算法相比较 ,在低信噪比时 ,识别率可提高 1 0 %以上 ,识别性能明显提高 ,在噪声环境下也能达到好的识别效果。