检索结果-南通市图书馆

四川气象 2003年第2期23卷 1-2页

作者：四川省气象台四川省气象台成都610072

本项研究建立了合理的气象信息流向 ,填补了四川省气候资料查询系统、数值预报产品直观化释用技术的天气预报思路引导系统、客观化的四川省传统天气预报模式群的空白。为新一代天气预报流程的总体设计提供了有价值的参考。

关键词：四川气象台天气预报业务流程总体设计技术路线

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四川省气象台预报会商系统操控原理

四川气象 2007年第2期27卷 45-45,48页

作者：陈洪但玻四川省气象台成都610072

四川省气象台预报会商系统改建围绕着现代化的会商室终端设备展开,工程完成后能够实现如下功能:提供清晰丰富的数据源供远程使用,尽可能完整地还原远程传输过来的信号,建设一套数字化高清晰度的多业务综合信息显示平台,提供清晰的会议... 详细信息

四川省气象台预报会商系统改建围绕着现代化的会商室终端设备展开,工程完成后能够实现如下功能:提供清晰丰富的数据源供远程使用,尽可能完整地还原远程传输过来的信号,建设一套数字化高清晰度的多业务综合信息显示平台,提供清晰的会议讨论扩声。作者总结了主要操控原理,使系统操作系统简单明了。

关键词：预报会商系统原理图像功能音频功能

2016-2020年四川省森林火灾与气象因子的关系

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消防界（电子版） 2022年第8期8卷 29-32,35页

作者：高洁郭善云汪丽四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

文章利用四川省2016-2020年森林火灾与相关气象因子(当月平均气压、平均气温、平均相对湿度、降水量、最大风速和日照时数)历史数据,分析四川省森林火灾分布特征,分别将森林火灾重点地区每月林火发生次数、火场面积和受害森林面积与当... 详细信息

文章利用四川省2016-2020年森林火灾与相关气象因子(当月平均气压、平均气温、平均相对湿度、降水量、最大风速和日照时数)历史数据,分析四川省森林火灾分布特征,分别将森林火灾重点地区每月林火发生次数、火场面积和受害森林面积与当月和前月气象因子做相关分析并建立模型,研究森林火灾发生与气象因子的关系。结果表明,林火次数与气象因子的相关性更好,模型拟合度更佳。不同地区气象因子对林火的影响程度不尽相同,凉山州和攀枝花市森林火灾发生次数随当月湿度下降和风速上升呈增加趋势,线性关系显著;凉山州火灾次数与前月温度、相对湿度和降水量呈显著线性相关,攀枝花市火灾次数与前月相对湿度线性相关显著;甘孜州林火次数与当月和前月相对湿度呈显著线性相关。

关键词：森林火灾:气象因子相关回归模型四川

利用地面气象资料建立四川省日总辐射计算模型

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中国农业气象 2019年第9期40卷 543-556页

作者：蔡元刚王明田蔡怡亨刘雅琳陈东东绵阳市气象局绵阳621000 四川省气象台成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 南京信息工程大学南京210044 四川省农业气象中心成都610072

利用四川省6个辐射观测站2016?2018年日总辐射和地面气象资料,应用"个案排秩"、一元线性回归和逐步回归方法,建立四川省日总辐射计算模型(模型Ⅰ),并按日照时数是否为0建立有日照总辐射计算模型(模型Ⅱ)和无日照总辐射计算模型(模型Ⅲ)... 详细信息

利用四川省6个辐射观测站2016?2018年日总辐射和地面气象资料,应用"个案排秩"、一元线性回归和逐步回归方法,建立四川省日总辐射计算模型(模型Ⅰ),并按日照时数是否为0建立有日照总辐射计算模型(模型Ⅱ)和无日照总辐射计算模型(模型Ⅲ)。结果表明:模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ均通过0.01水平显著性检验;模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ回代检验的MAPE分别为12.62%、10.02%、16.34%,NRMSE分别为16.17%、12.23%、28.40%;4个典型日应用这3个模型的MAPE分别为7.59%、4.50%、36.53%,NRMSE分别为9.22%、5.93%、40.98%;对于4个典型日在日照时数为0时不用模型Ⅲ而改用模型Ⅰ、日照时数不为0时用模型Ⅱ,其MAPE为5.79%、NRMSE为7.47%,比全部资料用模型Ⅰ模拟分别提高1.80个和1.75个百分点。建立的3个日总辐射计算模型均具有应用价值;四川省日总辐射最佳模拟方法是日照时数为0时用模型Ⅰ计算,日照时数不为0时用模型Ⅱ计算;海拔、天气状况和日照长短决定四川各地日总辐射量的大小,其中海拔和天气状况是造成四川各地日总辐射差异的主要因素。

关键词：四川日总辐射正态得分气象因子数值模拟

基于DEM的四川省地面气象台站地形特征分析

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高原山地气象研究 2022年第1期42卷 135-142页

作者：黄晓龙徐晓莉吴薇龙柯吉王丽伟高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072 四川省气象探测数据中心成都610072 四川省气象台成都610072 吉林省气象信息网络中心长春130062

利用DEM资料,获取四川省地面气象台站的海拔高度并进行精度验证,在此基础上,进一步提取台站所处的坡度、坡向、地形粗糙度特征进行分析。结果表明:DEM数据能较为精确地反映四川气象台站的地形高度,具有较高的适用性。通过分析国家站、... 详细信息

利用DEM资料,获取四川省地面气象台站的海拔高度并进行精度验证,在此基础上,进一步提取台站所处的坡度、坡向、地形粗糙度特征进行分析。结果表明:DEM数据能较为精确地反映四川气象台站的地形高度,具有较高的适用性。通过分析国家站、区域考核站和非考核站的台站地形特征发现,3种站网类型均主要分布在低海拔地区,且在500 m左右地区最密集,国家站分布相对均匀。3种站网类型台站所处坡度主要分布在0°~15°,且在缓斜坡地形最为集中,国家站较区域站分布均匀。3种台站类型在阳坡、阴坡、东坡和西坡各坡向站点分布比较一致,超过81%的台站地形粗糙度在1.05°之内,国家站地势相对平缓。总之,国家站较区域考核和非考核站更具有区域代表性。

关键词： DEM 地面气象台站地形特征地形因子

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四川地面气象台站元数据文件质量分析及启示

中国管理信息化 2022年第5期25卷 184-189页

作者：刘霄赵晓莉王凌四川省气象探测数据中心(四川省气象档案馆) 成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072 四川省气象灾害防御技术中心成都610072

气象台站元数据,即气象台站历史沿革信息,它是气象观测记录数据的重要背景信息,是了解、管理和应用气象数据所必需的基础信息。它形成于气象业务过程,而收集、保管于气象档案部门,为业务和科研提供服务。对散存于各种气象档案资料中的... 详细信息

气象台站元数据,即气象台站历史沿革信息,它是气象观测记录数据的重要背景信息,是了解、管理和应用气象数据所必需的基础信息。它形成于气象业务过程,而收集、保管于气象档案部门,为业务和科研提供服务。对散存于各种气象档案资料中的台站元数据信息进行收集、比较、分析、查证、去伪存真,形成规范、系统、可用的记录,以满足气象业务、科研、服务和气象数据交换需求具有重要意义。文章以四川省159个气象站1951—2011年地面气象台站元数据文件为对象,对其整编概况、质量状况及存在的不足进行分析,得出几点工作启示,旨在总结台站元数据文件整编工作得失,促进气象业务和气象档案工作优化和完善。

关键词：气象台站元数据 LD文件质量控制

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中国西南地区时雨量分布特征与时月变化

灾害学 2019年第4期34卷 113-120页

作者：潘建华四川省气象台

利用2005-2017年夏半年国家大监站的逐小时降水量资料,14个要素被设计来进行多角度分析。多数要素与地形高度有良好的负相关关系。时段雨量最大值主要集中地是四川盆地西部,其次是贵州南部,云南南部边缘地带有少许站点,云贵高原主体及... 详细信息

利用2005-2017年夏半年国家大监站的逐小时降水量资料,14个要素被设计来进行多角度分析。多数要素与地形高度有良好的负相关关系。时段雨量最大值主要集中地是四川盆地西部,其次是贵州南部,云南南部边缘地带有少许站点,云贵高原主体及其与青藏高原交接带内没有最大值出现。多个要素在9到12时出现日变化最高峰。月际变化一般在7月出现最大值。随月份推进,强降水区会在贵州西南部、云南南部边缘出现后,跳跃到川渝地区出现。时段累积雨量最大值随时间增加而增加,多个要素的时间增加一倍时雨量增大10%到20%。以小时而言,西南地区降水几率平均为1/10,最多的可以达到1/4,最少的不到1/14。6月份降水时数最多,10月的雨时数仅次于6月,4月最少。连续时段与标准日界时段雨量的显著差异出现在川渝地区;白天12h降水与夜间12h降水的显著差异也出现在川渝地区。总体而言,连续时段的累积雨量大于标准日界的相同时间长度的累积雨量,白天降水量大于夜间降水量。

关键词：时雨量地形高度相关性日变化月变化区域分布西南地区中国

基于星-地多源数据评估2022年四川盆区水稻高温热害

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中国农业气象 2023年第6期44卷 523-534页

作者：王鑫杨德胜王锐婷赵艺王明田四川省农业气象中心成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省气象台成都610072

为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术,本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据,结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积... 详细信息

为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术,本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据,结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积提取、水稻抽穗-扬花期识别及水稻抽穗-扬花期高温热害面积估算和等级评估,并利用国家气象站实测热害对反演精度进行对比验证。结果表明:星-地融合数据反演可获得较高精度的平均气温和最高气温;考虑生育期特点可较准确识别四川盆区水稻种植区及关键生育期;除盆周山区外,基于星-地融合数据反演的水稻抽穗-扬花期高温热害等级与站点实测热害等级吻合度高。该方法既能快速监测任意时段处于抽穗-扬花期的水稻高温热害情况,又能对年度研究区水稻在其各自抽穗-扬花期所受高温热害分布、等级受灾频次分布及受灾面积等进行评估。可以投入业务应用,并在业务服务中逐步改进。

关键词： MODIS 水稻高温热害监测评估

夏季西亚副热带西风急流位置对长江源区沱沱河流域径流量的影响

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长江流域资源与环境 2022年第10期31卷 2197-2206页

作者：黄小梅秦宁生罗玉肖丁木王姝庞轶舒中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室四川成都610072 四川省气候中心四川成都610072 四川省气象台四川成都610072 四川省气象灾害防御技术中心四川成都610072

基于1979~2016年沱沱河水文站的夏季径流量实测资料、沱沱河气象站的降水和气温资料以及ERA-interim再分析资料,利用相关、回归、EOF等分析方法,研究了夏季西亚副热带西风急流(West Asian Subtropical Westerly Jet,WASWJ)位置对长江源... 详细信息

基于1979~2016年沱沱河水文站的夏季径流量实测资料、沱沱河气象站的降水和气温资料以及ERA-interim再分析资料,利用相关、回归、EOF等分析方法,研究了夏季西亚副热带西风急流(West Asian Subtropical Westerly Jet,WASWJ)位置对长江源区沱沱河流域径流量的影响特征及其物理机理。结果表明:(1)夏季WASWJ南北位置异常对沱沱河流域径流量有重要影响。当WASWJ偏南(北)时,沱沱河流域径流量偏多(少)。(2) WASWJ位置主要通过调制降水的变化来影响径流量。当WASWJ偏南时,南亚高压明显偏东,沱沱河流域位于对流层中层的负高度异常控制区,全区存在显著的上升运动异常,有利于高原低值系统活动。同时伴随低层明显的西南风异常,加强了来自低纬的水汽输入,导致流域降水增加,径流量偏多。(3)夏季北极涛动(Arctic Oscillation,AO)可通过影响西亚至中亚的对流层中上层温度变化进而对WASWJ南北位置产生明显影响,二者存在显著的负相关关系。研究成果可为气候变化背景下长江源区水资源的合理开发利用提供科学参考依据。

关键词：西风急流长江源区径流量沱沱河

持续东北移和在四川盆地停滞的九龙涡结构特征比较

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高原气象 2022年第5期41卷 1220-1231页

作者：周春花肖递祥郁淑华四川省气象灾害防御技术中心四川成都3610072 四川省气象台四川成都610072 中国气象局成都高原气象研究所四川成都610072 高原与盆地气象灾害四川省重点实验室四川成都610072

利用实况观测资料、NCEP再分析资料和西南涡年鉴统计结果,普查近10年西南涡活动情况,将九龙涡移出涡源区后经四川盆地继续向东北方向移动的称为移出型,九龙涡移出涡源区后在四川盆地停滞少动的称为停滞型,着重分析移出型和停滞型九龙涡... 详细信息

利用实况观测资料、NCEP再分析资料和西南涡年鉴统计结果,普查近10年西南涡活动情况,将九龙涡移出涡源区后经四川盆地继续向东北方向移动的称为移出型,九龙涡移出涡源区后在四川盆地停滞少动的称为停滞型,着重分析移出型和停滞型九龙涡的环流形势以及热力、动力、水汽特征的演变和对比.研究表明:(1)200 hPa层,移出型的南亚高压主体位置较停滞型偏南,强度偏弱,高空急流位置较停滞型偏南,强度偏强,中纬度地区有低槽发展,九龙涡位于高空槽前、高空急流入口区的右侧,而停滞型九龙涡位于南亚高压东部脊线附近.(2)500 hPa层,移出型和停滞型在初始时中高纬度均为"两槽一脊"形势.移出型九龙涡随巴湖低槽加强而发展东移,停滞型九龙涡则是环流稳定的形势下发展增强.移出型九龙涡上空低槽强于停滞型,槽前西南气流引导九龙涡向东北方向移动.而停滞型为典型"东高西低"形势,九龙涡受副高阻挡长时间维持在四川盆地.(3)动力、热力、水汽特征方面,两类低涡形成时整层均为暖心结构,加强时低层转为冷心结构,高层维持暖心结构,感热和潜热加热在形成和加强时作用显著,移出型感热加热率强于停滞型,而潜热加热率则相反.移出型涡区有锋区存在,大气以斜压扰动为主,而停滞型加强时,涡区没有锋区配合,湿层厚度大于移出型,且有明显的湿舌配合.

关键词：九龙涡合成分析结构特征视热源视水汽汇