利用地面气象资料建立四川省日总辐射计算模型

作     者：蔡元刚 王明田 蔡怡亨 刘雅琳 陈东东 Cai Yuan-gang;WANG Ming-tian;CAI Yi-heng;LIU Ya-lin;CHEN Dong-dong

作者机构：绵阳市气象局绵阳621000 四川省气象台成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 南京信息工程大学南京210044 四川省农业气象中心成都610072 

出 版 物：《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期：2019年第40卷第9期

页      面：543-556页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0907[农学-林学] 07[理学] 0829[工学-林业工程] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0901[农学-作物学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：农业农村部西南山地农业环境重点实验室开放基金(AESMA-OPP-2019006) 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(省重实验室2018-重点-05-01) 

主　　题：四川 日总辐射 正态得分 气象因子 数值模拟 

摘      要：利用四川省6个辐射观测站2016?2018年日总辐射和地面气象资料,应用个案排秩、一元线性回归和逐步回归方法,建立四川省日总辐射计算模型(模型Ⅰ),并按日照时数是否为0建立有日照总辐射计算模型(模型Ⅱ)和无日照总辐射计算模型(模型Ⅲ)。结果表明:模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ均通过0.01水平显著性检验;模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ回代检验的MAPE分别为12.62%、10.02%、16.34%,NRMSE分别为16.17%、12.23%、28.40%;4个典型日应用这3个模型的MAPE分别为7.59%、4.50%、36.53%,NRMSE分别为9.22%、5.93%、40.98%;对于4个典型日在日照时数为0时不用模型Ⅲ而改用模型Ⅰ、日照时数不为0时用模型Ⅱ,其MAPE为5.79%、NRMSE为7.47%,比全部资料用模型Ⅰ模拟分别提高1.80个和1.75个百分点。建立的3个日总辐射计算模型均具有应用价值;四川省日总辐射最佳模拟方法是日照时数为0时用模型Ⅰ计算,日照时数不为0时用模型Ⅱ计算;海拔、天气状况和日照长短决定四川各地日总辐射量的大小,其中海拔和天气状况是造成四川各地日总辐射差异的主要因素。