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四川省生态环境监测现代化能力评估体系设计

中国环境监测 2024年

作者：史箴付淑惠王秀丽贺颖余恒李海霞四川省生态环境监测总站四川省绵阳生态环境监测中心站

从环境管理对能力评估的需求角度梳理我国环境监测能力评估的现状和存在的问题,从现在与未来要求、业务执行与地方管理要求方面分析能力评估的必要性,采用环境监测机构基础能力、监测管理、业务水平、成果创新、人才培养等设计适合于四... 详细信息

从环境管理对能力评估的需求角度梳理我国环境监测能力评估的现状和存在的问题,从现在与未来要求、业务执行与地方管理要求方面分析能力评估的必要性,采用环境监测机构基础能力、监测管理、业务水平、成果创新、人才培养等设计适合于四川省生态环境监测现代化能力评估的体系。现代化能力评估体系包含一级指标5个、二级指标14个、三级指标54个、评估款项79个。79个评估款项中基础项61个,具有前瞻性的星号项18个。通过能力评估,掌握生态环境监测能力建设的合理性、科学性,促进生态环境监测机构能力和效能的提升,推动生态环境监测机构切实履行工作职责,高质量服务环境管理需求。

关键词：生态环境监测现代化能力评估体系设计

2015—2022年四川省酸雨特征及影响因素分析

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中国环境监测 2024年

作者：易灵钟果向秋实段慧四川省生态环境监测总站

通过统计四川省2015—2022年降水监测数据,分析四川省酸雨变化规律、各离子成分特征,并对可能的影响因素进行探讨。结果表明:四川省降水酸度明显降低,酸雨污染逐步好转,酸雨频率由16.5%降至2.6%,SO42-与NO3-当量浓度（离子质量浓度和离... 详细信息

通过统计四川省2015—2022年降水监测数据,分析四川省酸雨变化规律、各离子成分特征,并对可能的影响因素进行探讨。结果表明:四川省降水酸度明显降低,酸雨污染逐步好转,酸雨频率由16.5%降至2.6%,SO42-与NO3-当量浓度（离子质量浓度和离子价态的乘积与离子摩尔质量的比值）比从2015年2.4降至2022年的1.6。对比分析2016—2021年全省大气污染物排放量及排放源可知,NOx和SO2的减排是近年来全省酸雨污染减轻的主要因素,四川省酸雨已由“十二五”的“硫酸型”为主逐步转变为“硫酸-硝酸混合型”。四川省酸雨污染具有明显的季节性特征,秋、冬季节是酸雨污染最明显的时期,控制这两季大气污染物排放对减轻酸雨污染具有重要作用。酸雨污染与地区经济发展仍有紧密联系,酸雨频率较高的区域主要是川南经济区和攀西经济区,NOx对酸雨的贡献越来越大,做好污染物源头治理对于防治和减轻区域酸雨有重要意义。

关键词：酸雨酸雨特征影响因素四川

2015—2022年四川省环境空气质量变化趋势及污染特征

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中国环境监测 2024年

作者：母康生蒋燕饶芝菡罗洪艳张菁陈江凌罗小靖俸强四川省生态环境监测总站

利用四川省2015—2022年环境空气污染物浓度监测数据,分析全省空气质量变化趋势及污染特征。结果表明:2015—2022年,全省环境空气质量整体明显改善,除O3-8 h第90百分位数呈上升趋势外,其余5项污染物呈下降趋势或无明显变化;与2015年相比... 详细信息

利用四川省2015—2022年环境空气污染物浓度监测数据,分析全省空气质量变化趋势及污染特征。结果表明:2015—2022年,全省环境空气质量整体明显改善,除O3-8 h第90百分位数呈上升趋势外,其余5项污染物呈下降趋势或无明显变化;与2015年相比,2022年O3-8 h第90百分位数升高20%,PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2浓度分别降低26.2%、28.4%、50%、28.6%和14.8%。除2015—2017年PM2.5浓度超国家二级标准外,其余年份各指标均达标;优良天数比例为83.8%～90.7%,呈波动上升趋势,重污染天数逐年减少。PM2.5、PM10（冬季>春季>秋季>夏季）、NO2、CO(冬季>春季（秋季）>夏季)、O3（夏季>春季>秋季>冬季）浓度季节变化规律较明显,SO2无明显变化规律。环境空气污染形势由2015—2017年的PM2.5主导阶段向2018—2022年PM2.5和O3复合污染阶段转变;PM2.5超标日主要出现在冬季（12月至次年1月）,O3超标日主要出现在夏季（6—8月）,春季（3—5月）O3超标情况不容忽视;超标日O3低位轻度污染（161～175μg/m3）和PM2.5低位轻度污染（76～85μg/m3）占比分别为49.8%和39.9%,消除O3低位轻度污染可大幅提升全省优良天数比例,但降低PM2.5浓度消除低位轻度污染的边际效应较低。2015—2022年PM2.5污染月份分布范围呈逐年收窄并向冬季集中,O3污染月份跨度整体呈扩大趋势并向春季扩展。PM2.5和O3浓度空间分布整体呈“东高西低”的特征,且PM2.5高值范围逐年缩小、浓度空间分布趋于均匀,O3高值范围逐年扩大。通过典型污染过程分析,四川盆地夏季O3污染主要受前体物VOCs排放和高温低湿的不利气象条件影响,冬季PM2.5污染主要受静风、逆温等不利气象条件影响,同时叠加前体物二次转化影响。持续推动污染物总量减排、调整和优化产业结构和能源消费结构等政策措施的实施是环境空气质量大幅改善的重要原因。

关键词：四川省空气质量变化趋势污染特征空间分布成因分析

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四川省大豆种质资源收集与鉴定评价

植物遗传资源学报 2024年第6期25卷 931-944页

作者：范元芳王娴淑杨梅钟小娟项超四川省农业科学院作物研究所/粮油作物绿色种质创新与遗传改良四川省重点实验室成都610066

在“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”项目中,调查和收集了四川省大豆地方种质资源,鉴定了192份大豆种质资源的形态特征和主要农艺性状。收集的大豆种质资源来自四川省16个市(州)的41个县(区),集中分布在雅安市、乐山市、广元... 详细信息

在“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”项目中,调查和收集了四川省大豆地方种质资源,鉴定了192份大豆种质资源的形态特征和主要农艺性状。收集的大豆种质资源来自四川省16个市(州)的41个县(区),集中分布在雅安市、乐山市、广元市、巴中市和泸州市。结果表明,大豆种质资源12个表型性状的变异系数范围在10.11%~57.62%之间,单株粒数的变异系数最大,叶绿素相对含量SPAD值的变异系数最小。相关分析结果表明,株高、茎粗、分枝数、单株荚数、单株粒数之间呈极显著正相关,百粒重与分枝数和单株荚数均呈极显著负相关。主成分分析提取到3个主成分,累计贡献率达76.29%,能够反映大豆种质资源表型性状的大部分信息。聚类分析将192份大豆种质资源划分为4个类群,分别具有高百粒重、多荚、高SPAD值和叶柄长等不同的特征,筛选出7份优异大豆种质资源。此外,四川省大豆种质资源籽粒颜色和籽粒类型丰富。本研究揭示了四川省大豆种质资源表型的遗传多样性,为高产大豆的亲本选择以及专用、特用大豆种质资源筛选提供理论依据。

关键词：四川大豆种质资源调查收集鉴定评价

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四川省汛期小时极端降水精细化特征

西南大学学报(自然科学版) 2024年第10期 167-176页

作者：王佳津王皓王春学龙柯吉四川省气象台成都信息工程大学大气探测学院四川省气候中心高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

使用2012-2021年四川省2 985个气象站5-9月逐小时降水资料，分析了小时极端降水的精细化特征.研究结果表明：四川省汛期小时降水在第99百分位出现转折性变化，小时极端降水阈值随海拔升高而减小.总体上小时极端降水贡献率四川盆地最高... 详细信息

使用2012-2021年四川省2 985个气象站5-9月逐小时降水资料，分析了小时极端降水的精细化特征.研究结果表明：四川省汛期小时降水在第99百分位出现转折性变化，小时极端降水阈值随海拔升高而减小.总体上小时极端降水贡献率四川盆地最高，攀西地区次之，川西高原最低，其与汛期降水量的多少基本匹配.研究期内各个区域的汛期小时极端降水贡献率均以增加趋势为主，川西高原和攀西地区尤其显著，但空间差异非常大.在一天中，各区域小时极端降水都呈“单峰型”,夜间出现小时极端降水的概率相对更大，不同地区的峰值出现时间有所不同，中午时段均不易出现小时极端降水.研究期内小时极端降水出现峰值更高、谷值更低的变化趋势.小时极端降水过程达峰快、减弱慢，开始时间越晚持续时间越长.四川盆地和攀西地区下午至前半夜多为1～3 h短过程，后半夜多为3～11 h持续过程，而且川西高原的开始时间略晚，持续时间更长.

关键词：四川省小时极端降水百分位阈值时空变化趋势

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四川省农机装备发展需求与对策

中国农机化学报 2024年第10期45卷 338-343页

作者：何清燕应婧郭鹏王春霞吝祥根蒋昭琼四川省农业机械科学研究院

随着城市化进程加快和人口老龄化加剧，农村“空心村”现象和劳动力短缺问题突出，农机装备替代人力畜力破解“谁来种地”困境的需求日益迫切。以西部唯一的粮食主产省——四川省为研究对象，基于统计年鉴和调研数据，分析农机装备发展... 详细信息

随着城市化进程加快和人口老龄化加剧，农村“空心村”现象和劳动力短缺问题突出，农机装备替代人力畜力破解“谁来种地”困境的需求日益迫切。以西部唯一的粮食主产省——四川省为研究对象，基于统计年鉴和调研数据，分析农机装备发展现实水平、基础条件和主要制约因素。从农机装备关键核心技术攻关、农机装备生产制造、基于大数据的智能技术应用和管理、推广应用体系构建等方面明晰发展需求，提出强化顶层设计、加大政策扶持，开展农机装备适宜化、绿色化、智能化研究，提升农机工业对农机装备生产制造的支撑能力，完善农机装备管理服务体系，因地制宜打造符合四川特色的农机装备应用场景等促进四川省农机装备高质量发展的对策建议。

关键词：农机装备农业机械化发展需求四川

四川省能源和粮食生产用水竞争及与经济关系研究

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农业机械学报 2024年第3期55卷 300-310页

作者：康银红贺帅王嘉驰倪铁峰王君勤四川农业大学水利水电学院雅安625014 四川省水利科学研究院成都610072

水-能源-粮食系统存在相互依存、相互制约的复杂关系,量化该系统的相互关系,对于合理配置和协调利用水、能源和粮食资源,促进区域社会经济的可持续发展具有重要意义。本文运用能源和粮食生产水足迹模型、竞争指数模型、脱钩理论及锡尔... 详细信息

水-能源-粮食系统存在相互依存、相互制约的复杂关系,量化该系统的相互关系,对于合理配置和协调利用水、能源和粮食资源,促进区域社会经济的可持续发展具有重要意义。本文运用能源和粮食生产水足迹模型、竞争指数模型、脱钩理论及锡尔指数等方法,核算分析了四川省2009—2019年能源和粮食生产水足迹及其时空变化特征,以及能源和粮食生产对水的竞争关系,探究了水足迹和地区生产总值的内在联系。研究结果表明:能源和粮食生产水足迹均呈上升趋势。能源生产蓝水足迹年均值为5.45×10^(9) m^(3),占能源生产水足迹的93.76%;粮食生产蓝水足迹年均值为1.06×10^(10) m^(3),占粮食生产水足迹的26.02%,绿水足迹的贡献率超过蓝水足迹和灰水足迹之和,占比53.06%。四川省能源和粮食生产对水的竞争指数呈上升趋势,增幅为42.69%。由于川西北生态示范区和攀西经济区等地区兼顾粮食和水电生产,其竞争指数明显高于其他地区。四川省水足迹和地区生产总值的脱钩关系为弱脱钩,处于相对协调发展状态,说明经济发展对用水量的控制状态相对较好;水足迹强度总差异呈扩张趋势,说明四川省用水效率不均衡性逐渐扩大,但研究后期有所下降,发展逐渐趋同。该研究可为四川省水资源调配、能源开发和粮食生产提供建议,也可为该地区优化经济发展方式以及用水效率的协同发展提供参考。

关键词：水足迹竞争指数脱钩分析锡尔指数四川省

川南兴文地区上二叠统龙潭组黏土岩锂的富集特征及赋存状态

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地质学报 2024年第5期98卷 1403-1420页

作者：郝雪峰唐屹潘蒙贺洋何洋飘周颂德付小方梁斌四川省综合地质调查研究所四川成都610081 四川省第七地质大队四川乐山614000 西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621000

四川南部位于二叠纪峨眉山大火山岩省中—外带,广泛分布与火成岩风化-沉积有关的上二叠统龙潭组黏土岩,具有形成锂等关键金属矿产资源的地质背景和成矿条件。本文对川南兴文地区上二叠统龙潭组下部黏土岩进行了较为系统的地质调查,对研... 详细信息

四川南部位于二叠纪峨眉山大火山岩省中—外带,广泛分布与火成岩风化-沉积有关的上二叠统龙潭组黏土岩,具有形成锂等关键金属矿产资源的地质背景和成矿条件。本文对川南兴文地区上二叠统龙潭组下部黏土岩进行了较为系统的地质调查,对研究区以及钻孔岩芯样品进行了化学分析,以确定黏土岩中锂等元素的分布特征及富集规律。在此基础上,利用粉晶X-射线衍射(XRD)分析了富锂黏土岩的矿物组成,采用聚焦离子束飞行时间二次离子质谱仪(FIB-TOF-SIMS)分析了富锂黏土岩微米尺度上的元素分布特征。结果表明,龙潭组下部黏土岩中富集Li以及Ga、Nb等元素,是一个多种关键金属的富集层,具有良好的成矿潜力和找矿前景。本区黏土岩来源于峨眉山大火山岩省火山岩的风化产物,富锂的矿层主要为含黄铁矿高岭石黏土岩,其沉积成岩环境为海陆过渡地区的潟湖还原咸水环境,Li含量与化学风化强度(CIA指数)密切相关,具有风化-沉积型矿床的特征。富锂黏土岩中锂除少量赋存于锂云母之中外,主要是被吸附于黏土岩的蒙脱石相中,部分进入蒙脱石矿物结构,还有一部分赋存于伊利石中。Li除了来自火山岩的风化释放以外,部分还可能来自滨海浅层地下卤水的直接补给,从而形成含锂云母的高品位的富锂黏土岩。

关键词：锂黏土岩赋存状态龙潭组四川南部

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近30年四川省土壤pH时空变化特征研究

植物营养与肥料学报 2024年第6期30卷 1142-1151页

作者：何明江黑儿平晋雷雨陈志民秦鱼生上官宇先周子军陈琨曾祥忠喻华郭松四川省农业科学院农业资源与环境研究所四川成都610000 四川农业大学农学院四川成都611130 上海数喆数据科技股份有限公司四川成都610000 凉山彝族自治州农业农村局四川西昌615000

【目的】酸碱性(pH)是重要的土壤化学指标,影响着土壤质量和土壤健康状况。研究土壤pH的时空变化特征为农业生产和耕地质量管理提供借鉴。【方法】研究数据包括1979—1985年(1980s)全国第二次土壤普查和2005—2014年(2010s)测土配方施... 详细信息

【目的】酸碱性(pH)是重要的土壤化学指标,影响着土壤质量和土壤健康状况。研究土壤pH的时空变化特征为农业生产和耕地质量管理提供借鉴。【方法】研究数据包括1979—1985年(1980s)全国第二次土壤普查和2005—2014年(2010s)测土配方施肥项目期间四川省土壤pH的调查数据。利用ArcGIS 10.2软件中“Spatial Analyst”模块和反距离权重(inverse distance weighted,IDW)插值方法对土壤pH进行空间插值,获得土壤pH空间分布图;利用ArcGIS 10.2软件中栅格计算器获得两个时期的土壤pH变化状况,并统计分析不同土壤pH分级空间和面积变化。【结果】四川省土壤pH平均值由1980s的7.0降低至2010s的6.54。1980s时期四川省土壤pH在强酸性(pH≤4.5)、酸性(4.5四川省土壤pH值升高的面积比例为49.63%,主要分布在四川西部地区,土壤pH值降低的面积比例为20.13%,主要分布在川中丘陵区。成都平原区各分级pH土壤面积变化较少,弱酸性土壤面积略增加,碱性土壤面积略减少。川中丘陵区酸性土壤面积占比增加,碱性土壤面积减少。盆周山区酸性和碱性土壤面积减少,中性土壤面积增加;川西南山地区各土壤pH分级面积变化比例较小,其酸性面积比例略减少,中性土壤面积增加;川西北高原山地区酸性、弱酸性土壤面积分别降低了9.00%、23.67%,中性土壤面积增加29.96%,碱性土壤面积略增加。【结论】从1980s到2010s的近30年间,四川省酸性土壤面积减少,中性土壤面积增大,然而在川中丘陵区有一定比例的土壤酸化,需引起重视。

关键词：四川土壤pH 时空变化测土配方施肥全国第二次土壤普查

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