2015—2022年四川省环境空气质量变化趋势及污染特征

作     者：母康生 蒋燕 饶芝菡 罗洪艳 张菁 陈江凌 罗小靖 俸强 

作者机构：四川省生态环境监测总站 

出 版 物：《中国环境监测》 (Environmental Monitoring in China)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(421751241009485) 

主　　题：四川省 空气质量 变化趋势 污染特征 空间分布 成因分析 

摘      要：利用四川省2015—2022年环境空气污染物浓度监测数据,分析全省空气质量变化趋势及污染特征。结果表明:2015—2022年,全省环境空气质量整体明显改善,除O3-8 h第90百分位数呈上升趋势外,其余5项污染物呈下降趋势或无明显变化;与2015年相比,2022年O3-8 h第90百分位数升高20%,PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2浓度分别降低26.2%、28.4%、50%、28.6%和14.8%。除2015—2017年PM2.5浓度超国家二级标准外,其余年份各指标均达标;优良天数比例为83.8%～90.7%,呈波动上升趋势,重污染天数逐年减少。PM2.5、PM10（冬季春季秋季夏季）、NO2、CO(冬季春季（秋季）夏季)、O3（夏季春季秋季冬季）浓度季节变化规律较明显,SO2无明显变化规律。环境空气污染形势由2015—2017年的PM2.5主导阶段向2018—2022年PM2.5和O3复合污染阶段转变;PM2.5超标日主要出现在冬季（12月至次年1月）,O3超标日主要出现在夏季（6—8月）,春季（3—5月）O3超标情况不容忽视;超标日O3低位轻度污染（161～175μg/m3）和PM2.5低位轻度污染（76～85μg/m3）占比分别为49.8%和39.9%,消除O3低位轻度污染可大幅提升全省优良天数比例,但降低PM2.5浓度消除低位轻度污染的边际效应较低。2015—2022年PM2.5污染月份分布范围呈逐年收窄并向冬季集中,O3污染月份跨度整体呈扩大趋势并向春季扩展。PM2.5和O3浓度空间分布整体呈“东高西低的特征,且PM2.5高值范围逐年缩小、浓度空间分布趋于均匀,O3高值范围逐年扩大。通过典型污染过程分析,四川盆地夏季O3污染主要受前体物VOCs排放和高温低湿的不利气象条件影响,冬季PM2.5污染主要受静风、逆温等不利气象条件影响,同时叠加前体物二次转化影响。持续推动污染物总量减排、调整和优化产业结构和能源消费结构等政策措施的实施是环境空气质量大幅改善的重要原因。