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考虑疲劳度优化的变速传动机构优化设计

机械设计与研究 2024年第4期40卷 214-219,225页

作者：伍倪燕刘培涛陈琪梁小晓宜宾职业技术学院智能制造学院四川宜宾644000 宜宾职业技术学院电子与人工智能学院四川宜宾644000 四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644000

汽车在高速、高负荷的运行环境下,变速传动机构的零部件面临着严重的疲劳问题,导致零部件的磨损加剧,使其材料产生疲劳裂纹,进而影响汽车的性能和寿命。为了提高汽车变速传动系统的可靠性、耐久性和安全性,提出考虑疲劳度优化的汽车变... 详细信息

汽车在高速、高负荷的运行环境下,变速传动机构的零部件面临着严重的疲劳问题,导致零部件的磨损加剧,使其材料产生疲劳裂纹,进而影响汽车的性能和寿命。为了提高汽车变速传动系统的可靠性、耐久性和安全性,提出考虑疲劳度优化的汽车变速传动机构优化设计。首先,建立汽车变速传动机构的运动学模型,在此基础上分离机构中的各部件,展开动力学范围内的疲劳度分析,为变速传动机构优化提供理论依据;其次,将汽车变速传动机构的整体疲劳可靠度作为优化目标,设计优化变量,建立汽车变速传动机构优化目标函数;最后,针对粒子群算法中存在的不足,引入遗传算法对其展开优化,利用改进后的算法获取汽车变速传动机构优化目标函数的最优解,实现优化设计。实验结果表明:所提方法可有效降低变速传动机构的油耗率,提高了传动机构的百公里加速性能、起步性能和换挡性能。基于此,建议加强基础研究,推广先进技术和方法,以推动汽车变速传动机构技术的不断进步,为汽车工业发展提供更高效、可靠、经济的解决方案。

关键词：运动学模型动力学分析汽车变速传动机构遗传算法粒子群算法疲劳度

升温速率对Micro-FAST制备锰锌铁氧体磁芯显微组织及性能的影响

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热加工工艺 2024年第14期53卷 138-141,146页

作者：冯卫东屈立王维杨刚吴明霞宜宾盈泰光电有限公司四川宜宾644007 四川大学机械工程学院四川成都610065

采用多物理场耦合烧结技术(Micro-FAST)烧结制备了MnZn铁氧体U型磁芯零件,研究了升温速率对MnZn铁氧体磁芯的微观组织和性能的影响。结果表明:在升温速率30℃/s、压力75 kg、烧结温度900℃、保温时间360 s的条件下,烧结制备磁芯的密度4.... 详细信息

采用多物理场耦合烧结技术(Micro-FAST)烧结制备了MnZn铁氧体U型磁芯零件,研究了升温速率对MnZn铁氧体磁芯的微观组织和性能的影响。结果表明:在升温速率30℃/s、压力75 kg、烧结温度900℃、保温时间360 s的条件下,烧结制备磁芯的密度4.87 g/cm^(3)、饱和磁化强度55.78 emu/g、剩磁1.59 emu/g、矫顽力14.83 Oe、电阻率3.88Ω·m。适当提高升温速率,可增大磁芯的密度、减少孔隙、促进尖晶石相晶粒的形核与生长以及微观组织均匀完整,从而有利于提高MnZn铁氧体磁芯的磁性能。

关键词： MnZn铁氧体多物理场耦合烧结升温速率显微组织性能

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酵母复配发酵对蜂蜜酒品质的影响

中国酿造 2024年第9期43卷 164-169页

作者：蒋昌勇王毅汪玲玲杨铭凤宗绪岩四川轻化工大学生物工程学院酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 四川轻化工大学四川省院士(专家)工作站四川宜宾644000 宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644000

为了选出适合蜂蜜酒发酵的酵母组合,该研究分别将2株产酒酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)(XQ2-2、T5)与2株产香酿酒酵母(T3、T4)两两复配,用于蜂蜜酒发酵,对蜂蜜酒理化指标、感官品质进行分析,并采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱... 详细信息

为了选出适合蜂蜜酒发酵的酵母组合,该研究分别将2株产酒酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)(XQ2-2、T5)与2株产香酿酒酵母(T3、T4)两两复配,用于蜂蜜酒发酵,对蜂蜜酒理化指标、感官品质进行分析,并采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)分析其挥发性风味物质。结果表明,酵母组合XQ2-2/T3制备蜂蜜酒品质最佳,其糖度、还原糖、挥发酸、总酸、酒精度及总酯含量分别为9.4°Bx、23.42 g/L、0.26 g/L、2.24 g/L、13.7%vol、0.97 g/L,感官评分为74.18分,酒体澄清,颜色金黄,蜜香及果香浓郁,口感醇厚,酸甜适中。HS-SPME-GC-MS结果表明,酵母组合XQ2-2/T3制备蜂蜜酒共检出11种挥发性风味物质,其中,酯类3种、醇类5种、醛类2种、烃类1种,相对含量分别为47.13%、26.13%、19.93%、6.81%。

关键词：蜂蜜酒酵母复配发酵挥发性风味物质感官评价

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白酒酿造副产物全利用生产发酵饲料的研究

中国饲料 2024年第9期 118-124页

作者：林捷郑佳王风青刘军舒林李丽四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾644000 宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644000

丢糟和底锅水作为白酒酿造的副产物产量巨大,利用丢糟和底锅水生产发酵饲料能有效提高其资源的二次利用率。本研究以白酒酿造副产物为主要原料,辅助添加棉籽粕、豆粕和麸皮,共同生产发酵饲料,通过单因素试验和正交试验结合,以酸溶蛋白/... 详细信息

丢糟和底锅水作为白酒酿造的副产物产量巨大,利用丢糟和底锅水生产发酵饲料能有效提高其资源的二次利用率。本研究以白酒酿造副产物为主要原料,辅助添加棉籽粕、豆粕和麸皮,共同生产发酵饲料,通过单因素试验和正交试验结合,以酸溶蛋白/粗蛋白质(ASP/CP)为指标,探究原料组合、蛋白酶添加量、菌液接种量、发酵温度和发酵时间对发酵饲料的影响。结果表明:以丢糟和底锅水为主要原料,辅以棉籽粕、豆粕和麸皮,生产发酵饲料的最佳工艺条件为:丢糟添加量37%(m/m),棉籽粕26%(m/m),豆粕22%(m/m),麸皮15%(m/m),酸性蛋白酶添加量1%(m/m),菌液接种量2.5%(V/m),发酵温度40℃,发酵时间4 d。与优化前相比,ASP/CP提高了125.46%。本研究为白酒酿造副产物的综合再利用提供了一条途径,而且改善了丢糟饲料的蛋白质品质,提高了发酵饲料的经济价值。

关键词：丢糟底锅水固态发酵生物饲料

融合BWOSP-VMD-TOPSIS降噪和深度学习的旋转机械故障诊断

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安全与环境学报 2024年第10期24卷 3809-3817页

作者：唐宇峰曹睿胡光忠阳明君李家伟吕奇四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644000 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室四川宜宾644005

提出了一种融合改进白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization with Stranding Phase,BWOSP)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和理想排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)构建综合指标,并结合深度学习的旋转机械故障诊断方法。首先,通过加入“搁浅”阶段建立了一种新型BWOSP算法;其次,利用BWOSP-VMD得到(K,α)最优参数组合;再次,考虑各本征模态分量的中心频率、相关性系数、峭度指标和包络熵通过TOPSIS构建综合指标并进行筛选、重构;最后,将BWOSP-VMD-TOPSIS降噪方法与多种深度学习模型相结合,以某轴承故障为例计算了故障诊断准确率和F1值,并与多种方法对比验证了方法的有效性和泛化性。结果表明,基于BWOSP-VMD-TOPSIS和深度学习的故障诊断方法能对含有强噪声干扰的旋转机械故障信号有效降噪并准确进行故障诊断,具有较强的泛化能力。

关键词：安全工程信号降噪故障诊断改进白鲸优化算法(BWOSP) 变分模态分解(VMD) 理想排序法(TOPSIS)

基于CW-MST++网络重建高光谱图像的高粱品种检测

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中国酿造 2024年第10期43卷 258-264页

作者：何林胡新军王俊田建平谢亮亮杨海栗陈满娇四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644000 四川省酿造生物技术与应用重点实验室四川宜宾644000

为实现高粱品种的快速检测,建立了光谱重建技术结合机器学习分类模型的高粱品种检测方法。将软阈值(ST)函数与压缩激励(SE)模块结合嵌入到多级光谱智能自注意网络(MST++)深层结构中,构建通道自适应阈值模块(CW)-MST++,以MST++、分层回... 详细信息

为实现高粱品种的快速检测,建立了光谱重建技术结合机器学习分类模型的高粱品种检测方法。将软阈值(ST)函数与压缩激励(SE)模块结合嵌入到多级光谱智能自注意网络(MST++)深层结构中,构建通道自适应阈值模块(CW)-MST++,以MST++、分层回归网络(HRNet)、基于卷积的RGB图像高光谱恢复网络(HSCNN+)为对照,以平均相对绝对值误差(MRAE)、均方根误差(RMSE)比较重建模型性能。采用4种重建网络的高光谱数据建立支持向量机(SVM)模型,以平均精度(ACC)、平均召回率(Recall)和F1分数评价检测模型性能。结果表明,与MST++、HRNet及HSCNN+网络相比,CW-MST++重建的高光谱图像误差最小(验证集MRAE=0.0175、RMSE=0.0076),网络参数量及网络浮点运算数较低(Params为1.77 M、Flops为20.80 G);其重建的高光谱数据建立的SVM模型预测效果最佳(测试集ACC=94.52%、Recall=94.24%、F1分数=94.14%)。与原始高光谱数据相比,CW-MST++重建高光谱数据ACC、Recall、F1分数分别仅相差2.06%、2.54%、2.52%,实现了酿酒高粱的快速准确检测。

关键词：高粱重建光谱深度学习高光谱图像品种检测

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白魔芋组培快繁体系建立

种子 2024年第7期43卷 127-135页

作者：陈绪言陆毅郝国歉宜宾学院农林与食品工程学部四川宜宾644000

为了建立四川屏山县白魔芋(Amorphophallus albus)的组培快繁体系,通过正交实验探究白魔芋不同部位外植体、不同浓度植物生长调节剂对快繁体系的影响。结果表明,以经过控制选择得到的刚开始伸出鳞片叶片作外植体,用75%乙醇消毒30 s,再在... 详细信息

为了建立四川屏山县白魔芋(Amorphophallus albus)的组培快繁体系,通过正交实验探究白魔芋不同部位外植体、不同浓度植物生长调节剂对快繁体系的影响。结果表明,以经过控制选择得到的刚开始伸出鳞片叶片作外植体,用75%乙醇消毒30 s,再在0.1%HgCl2溶液中泡8 min,最后用无菌水将试剂洗脱,外植体有86.4%存活;最佳愈伤组织诱导及继代增殖培养基为MS+0.1 mg/L NAA+2.0 mg/L BA+25.0 g/L蔗糖+6.0 g/L琼脂,诱导率为87.5%;最佳芽分化及增殖培养基为MS+0.3 mg/L NAA+2.0 mg/L 6-BA+25.0 g/L蔗糖+6.0 g/L琼脂,运用这一培养基不定芽有61.6%成功被诱导,单位接种愈伤组织有3枚以上成功分化出不定芽;最佳诱导生根培养基为1/2 MS+0.1 mg/L NAA+0.6 mg/L BA+25.0 g/L蔗糖+6.0 g/L琼脂,生根率为83.4%,平均根数2.70。最佳外植体为刚开始伸出鳞片3~10 d的幼嫩芽。

关键词：白魔芋组织培养快速繁殖体系

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大曲耐热细菌富集及其在小曲白酒中的应用

现代食品科技 2024年第4期40卷 64-72页

作者：应超任志强曾波黄治国张运祺卫春会四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 中国轻工业酿酒生物技术及智能制造重点实验室四川宜宾644000

大曲中耐热细菌菌群富含多种酶系,对白酒风味物质的产生有重要的影响。该研究采用高温富集方法从大曲中分离目的耐热细菌菌群,制作成麸曲并应用在小曲白酒酿造过程中,初步探究了三种高温条件下大曲耐热细菌菌群在小曲酒中的功能。通过16... 详细信息

大曲中耐热细菌菌群富含多种酶系,对白酒风味物质的产生有重要的影响。该研究采用高温富集方法从大曲中分离目的耐热细菌菌群,制作成麸曲并应用在小曲白酒酿造过程中,初步探究了三种高温条件下大曲耐热细菌菌群在小曲酒中的功能。通过16S rDNA测序技术分析了微生物结构及多样性,并考察了含水量对麸曲中的细菌生物量的影响,结果发现,大曲中以Bacillus为主的耐热细菌菌群被成功复刻至麸曲中,并占主导地位;在一定范围内随着富集温度的升高,耐热细菌占比越大;水分含量在55%时,麸曲中细菌生物量最高可达8.52×10^(10) CFU/g。通过小曲酒酿造试验发现,酿造出的最优小曲酒相较于对照组,出酒率提高3.7%,高级醇含量降低27.27%,酯含量增加23.07%,说明在小曲酒酿造过程中使用大曲耐热细菌菌群,可以提高小曲白酒质量。

关键词：大曲耐热细菌群落分析麸曲小曲白酒

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混菌发酵对提高棉籽粕蛋白和降低游离棉酚的影响

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食品工业科技 2024年第16期45卷 231-238页

作者：魏嘉李丽刘军毛祥赵琦锴邹雨宏四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾644000 乐山恒峰华邦生物科技有限公司四川乐山614000

为了降低棉籽粕中游离棉酚的含量,提高棉籽蛋白品质,本研究采用两阶段发酵法对棉籽粕进行处理,即先添加屎肠球菌(Enterococcus faecalis,E),再添加米曲霉(Aspergillus oryzae,M1)进行分段发酵,通过单因素实验和正交试验优化混菌发酵工... 详细信息

为了降低棉籽粕中游离棉酚的含量,提高棉籽蛋白品质,本研究采用两阶段发酵法对棉籽粕进行处理,即先添加屎肠球菌(Enterococcus faecalis,E),再添加米曲霉(Aspergillus oryzae,M1)进行分段发酵,通过单因素实验和正交试验优化混菌发酵工艺条件。结果表明,当屎肠球菌接种量1.5%、发酵温度37℃、发酵时间24 h、米曲霉接种量1.5%、发酵温度30℃、发酵时间96 h、棉粕物料初始水分50%时,棉籽粕的粗蛋白含量从39.6%提高到49.64%,酸溶蛋白含量从4.79%提高到36.58%,游离棉酚的含量从1370 mg/kg降低至45.32 mg/kg,其降解率达到了96.7%,研究结果为棉粕的高值化利用提供了科学依据。

关键词：发酵棉籽粕两阶段发酵屎肠球菌米曲霉蛋白品质混菌发酵游离棉酚

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