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专病队列人群中精神症状筛查问卷评估方式对评估结果的影响

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 324-328页

作者：徐越瑶陈雯雯李玲袁莉黄梦贤屈媛圆宋欢朱建伟四川大学华西生物医学大数据研究院成都610041

目的探讨采用自填法和访谈法对运动损伤患者焦虑和抑郁心理量表评估结果的影响。方法2022年11月至2023年5月四川大学华西医院运动医学中心收治的运动损伤患者532例,随机分为访谈组(n=270)和自填组(n=262),分别填写广泛性焦虑量表(GAD-7... 详细信息

目的探讨采用自填法和访谈法对运动损伤患者焦虑和抑郁心理量表评估结果的影响。方法2022年11月至2023年5月四川大学华西医院运动医学中心收治的运动损伤患者532例,随机分为访谈组(n=270)和自填组(n=262),分别填写广泛性焦虑量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)。比较两组患者量表得分和不同程度焦虑、抑郁的患病率。结果两组患者性别、职业和手术部位差异均无统计学意义(P均>0.05)。自填组GAD-7、PHQ-9量表得分高于访谈组(P<0.001,P<0.001)。自填组报告轻、中度焦虑和抑郁的比例高于访谈组(P<0.001,P=0.002)。两组患者中重度焦虑(GAD-7≥10分)、抑郁(PHQ-9≥10分)患病率差异无统计学意义(P=0.761,P=0.086)。结论自填组评估的焦虑和抑郁症状相对较严重。

关键词：广泛性焦虑量表患者健康问卷自填法访谈法

基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法

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中国农村水利水电 2024年第4期 217-222页

作者：贺玉彬国能大渡河大数据服务有限公司四川成都610041

梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以... 详细信息

梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以及蓄水量等多种参数,再结合各个水电站之间的相互影响和依赖关系等因素,以整体性能优化为目标,协调梯级水电站的运行计划和调度策略,使梯级水电站达到更高效、经济且稳定可靠的电力供应。还在引入模糊半梯形隶属度函数的基础上,利用模糊识别模型划分出峰谷时段,分别以发电效益最高、电网余荷均方差最小为目标函数,利用差分进化算法求解约束条件下满足目标函数的最优解,最终得到了梯级水电站的负荷联合调度方案。实验结果表明:在应用该方法后,可以使电网余荷均方差更小,发电总效益也得到显著提高,说明该方法的联合调度效果更优。

关键词：峰谷时段模糊识别模型梯级水电站负荷联合调度差分进化算法

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基于完全自适应噪声集合经验模态分解和互相关分析的核电厂信号降噪研究

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核科学与工程 2024年第1期44卷 80-90页

作者：刘琳琳王振宇李露陈嘉翊国网商用大数据有限公司河北雄安071799

针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分... 详细信息

针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分解,得到全部的本征模态分量。然后,根据互相关系数将上述分量进行筛选,得到有用信号主导的分量,将其叠加、重构成降噪后信号。最后,使用降噪指标对降噪效果进行评价。结果表明:与基于经验模态分解、集合经验模态分解的降噪方法相比,本文所提方法得到的降噪后信号信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更大、平滑度更好,具有更优的降噪效果。

关键词：信号降噪经验模态分解集合经验模态分解完全自适应噪声集合经验模态分解互相关分析

基于集合经验模态分解和排列熵的核电厂信号降噪研究

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核科学与工程 2024年第1期44卷 98-107页

作者：王雨辰李鼎胡玥孙晨雨国网商用大数据有限公司河北雄安071799

本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实... 详细信息

本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实测信号中的有用信号和噪声信号的区分。对于后者,采用改进的小波软阈值降噪法进行降噪。最后,根据排列熵筛分后的有用信号和改进的小波软阈值降噪后的噪声信号进行重构,得到降噪后的信号。另外,本文也采用了主流的经验模态分解和局部均值分解对该信号进行了处理,并将分析结果进行对比。对比结果表明,基于本文所提方法得到的降噪后信号排列熵较小,表明降噪效果要优于以上两种方法。

关键词：信号降噪经验模态分解局部均值分解集合经验模态分解排列熵

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抗阻式颈部康复机器人系统设计

浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1479-1487页

作者：黄松林郑秀娟谭笑月胡兴涂海燕李康四川大学电气工程学院四川成都610065 四川大学信息与自动化技术四川省高校重点实验室四川成都610065 四川大学机械工程学院四川成都610065 四川大学华西医院生物医学大数据中心四川成都610041

已有颈部康复设备负载精度差且负载调节时间长,为此基于抗阻康复训练治疗理论设计新的颈部康复机器人系统.设计机械结构,使电机输出的拉力转换成颈部的抗阻负载.将控制系统分为控制模块与算法模块,提高系统的流畅性和稳定性.利用磁场定... 详细信息

已有颈部康复设备负载精度差且负载调节时间长,为此基于抗阻康复训练治疗理论设计新的颈部康复机器人系统.设计机械结构,使电机输出的拉力转换成颈部的抗阻负载.将控制系统分为控制模块与算法模块,提高系统的流畅性和稳定性.利用磁场定向控制算法实现电机力矩的精准控制,为颈部康复训练提供稳定可控的拉力.设置拉力传感器和姿态陀螺仪传感器,防止使用者头颈部姿态错误或未知事故.统计10名受试者使用所设计系统进行颈部康复训练的评估参数,并对统计结果进行分析.仿真测试显示,磁场定向控制算法能够提高负载精度并缩短调节时间;负载测试与仿真测试结果的一致性验证了控制方案的可行性.系统性能测试表明,所设计的颈部康复机器人的拉力控制误差不超过0.59 N,响应速度为0.53 s,达到临床使用标准.

关键词：永磁同步电机磁场定向控制抗阻训练传感器康复机器人

高空舱飞行高度模拟串级LADRC鲁棒控制技术

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航空动力学报 2024年第4期39卷 279-288页

作者：但志宏张松张和洪钱秋朦王信赵伟中国航发四川燃气涡轮研究院高空模拟技术重点实验室四川绵阳621703 中国航发四川燃气涡轮研究院四川绵阳621703 福州大学计算机与大数据学院福州350108

针对航空发动机高空舱飞行高度模拟控制系统存在的强非线性、高度不确定性、强外部扰动等实际工程问题,对抑制系统不确定性影响的主要控制方法进行了分析和讨论,设计了一种基于降阶线性扩张状态观测器(RLESO)的串级线性自抗扰(LADRC)鲁... 详细信息

针对航空发动机高空舱飞行高度模拟控制系统存在的强非线性、高度不确定性、强外部扰动等实际工程问题,对抑制系统不确定性影响的主要控制方法进行了分析和讨论,设计了一种基于降阶线性扩张状态观测器(RLESO)的串级线性自抗扰(LADRC)鲁棒控制方法。分析了被控对象的主要特性和控制难点,并将广义受控对象分为蝶阀位置回路和飞行高度回路。对两个回路分别设计降阶扩张状态观测器和控制器并组建串级控制系统。通过控制仿真并与经典PID控制方法进行了对比分析,结果显示在推力瞬变试验控制仿真中,被控压力的最大波动值从3.5 kPa减小至0.8 kPa,表明了基于RLESO的串级LADRC技术能够显著提升高空台飞行高度模拟的控制品质,获得了较为理想的鲁棒控制性能和抗扰性能。

关键词：高空舱飞行高度模拟鲁棒性降阶线性扩张状态观测器线性自抗扰控制器

基于融合注意力机制LSTM网络的地下水位自适应鲁棒预测

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 54-64页

作者：佃松宜厉潇滢杨丹芮胜阳郭斌四川大学电气工程学院四川成都610065 成都兴蓉市政设施管理有限公司四川成都610065

地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问... 详细信息

地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问题,本文提出了一种新的鲁棒自适应水位预测算法。首先,对水文数据进行预处理,解决了数据时间跨度大、噪声多、缺失及异常、非平稳等问题。其次,针对不同输入特征对预测指标的影响,在模型训练阶段提出一种新的空间变量注意机制,可快速识别与水位关联的关键变量,并对输入特征赋予不同的影响权重。然后,针对不同序列长度对预测效果的影响,还设计了自适应时间注意力机制,帮助网络自适应地找出与不同时间序列长度预测指标相关的编码器隐藏状态,以更好地捕捉时间上的依赖关系。在此基础上,以上下文向量作为输入,提出一种融合注意力机制的长短时记忆网络水文预测算法。最后,通过意大利Petrignano水文数据验证了所提算法的有效性,并与GRU、Elman、LSTM、VA–LSTM和S–LSTM等方法进行预测性能比较。结果表明,基于融合注意力机制的LSTM网络在面临大规模、噪点多的复杂数据时有优于其它几种算法的预测效果,表明该算法具有强自适应性和鲁棒性。本文研究结果可以为市政排水策略合理调整、及时控制提供参考。

关键词：地下水位预测时间与空间注意力机制 LSTM网络自适应预测鲁棒预测

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大数据背景下企业价值链成本管理模式研究

中国集体经济 2024年第11期 97-100页

作者：张美艳常州大数据有限公司

2022年,政府在工作报告中提出:“要加强数字中国建设整体布局,建设全国一体化大数据中心体系,促进产业数字化转型”。目前,大数据技术已经在多个领域中得到了广泛使用,尤其为企业的成本管理工作提供了新的技术支持。文章介绍了企业价值... 详细信息

2022年,政府在工作报告中提出:“要加强数字中国建设整体布局,建设全国一体化大数据中心体系,促进产业数字化转型”。目前,大数据技术已经在多个领域中得到了广泛使用,尤其为企业的成本管理工作提供了新的技术支持。文章介绍了企业价值链成本管理的内涵,分析了大数据在企业价值链成本管理中的作用,并以A企业为例,分析了大数据背景下企业价值链成本管理模式的发展策略。

关键词：价值链成本管理大数据技术企业发展对策

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考虑电力行业碳排放的全国碳价预测

中国电力 2024年第5期57卷 79-87页

作者：王一蓉陈浩林林立身唐进国家电网有限公司大数据中心北京100052 北京中创碳投科技有限公司北京100007

为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于... 详细信息

为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。

关键词：电力行业碳排放碳配额价格预测全国碳市场 ARIMAX模型