咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >考虑电力行业碳排放的全国碳价预测 收藏

考虑电力行业碳排放的全国碳价预测

National Carbon Price Prediction Considering Carbon Emissions from the Power Industry

作     者:王一蓉 陈浩林 林立身 唐进 WANG Yirong;CHEN Haolin;LIN Lishen;TANG Jin

作者机构:国家电网有限公司大数据中心北京100052 北京中创碳投科技有限公司北京100007 

出 版 物:《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期:2024年第57卷第5期

页      面:79-87页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

基  金:国家电网有限公司大数据中心科技项目(SGSJ0000KFJS2200034) 

主  题:电力行业 碳排放 碳配额 价格预测 全国碳市场 ARIMAX模型 

摘      要:为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分