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海洋硫酸多糖的免疫调节活性研究进展

食品工业科技 2025年第1期46卷 413-423页

作者：陈秋宇赵然孟美杉窦欣雨陈碧漪赵前程李莹大连海洋大学食品科学与工程学院辽宁大连116023 辽宁省海洋健康食品工程研究中心辽宁大连116023

随着现代生活方式的改变,免疫力低下成为了越来越多人面临的健康问题,开发具有免疫调节活性的天然活性产物成为当前研究的热点问题之一。海洋硫酸多糖是从海洋生物中提取分离的一种富含硫酸基团的天然活性产物,其结构独特,在免疫调节活... 详细信息

随着现代生活方式的改变,免疫力低下成为了越来越多人面临的健康问题,开发具有免疫调节活性的天然活性产物成为当前研究的热点问题之一。海洋硫酸多糖是从海洋生物中提取分离的一种富含硫酸基团的天然活性产物,其结构独特,在免疫调节活性方面展现了巨大潜力。为了更好地研究海洋硫酸多糖对免疫调节活性的影响及机制,本文对目前有关海洋硫酸多糖的研究文献进行分析和总结,根据结构及来源对海洋硫酸多糖的种类进行概述,重点从调节巨噬细胞、自然杀伤细胞、T/B淋巴细胞、补体系统和肠道微生物功能五个方面,综述海洋硫酸多糖发挥免疫调节活性的作用及机制。本文为海洋硫酸多糖的免疫调节活性及作用机制等后续研究提供理论基础,为开发新型海洋硫酸多糖免疫增强剂提供新思路,未来有望开发基于海洋硫酸多糖的针对免疫力低下、肿瘤和自身免疫性疾病的功能性食品或特殊医学用途食品,对食品行业的发展和人类的健康起到积极推动作用。

关键词：海洋硫酸多糖免疫调节机制肠道微生物

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体外消化对β-胡萝卜素大豆分离蛋白纳米颗粒黏液层渗透及跨膜转运的影响机制

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食品科学 2023年第21期44卷 23-34页

作者：陈羚吕园徐菲菲钟芳江南大学食品学院江南大学未来食品科学中心江苏省食品安全与质量控制协同创新中心嘉兴未来食品研究院

纳米载体体内吸收过程复杂，受生物吸收屏障影响，纳米制剂在促进活性分子吸收利用度方面受到质疑。本实验采用大豆分离蛋白（soy protein isolate,SPI）制备包埋β-胡萝卜素的植物基纳米颗粒（β-carotene loaded soy protein isolate ... 详细信息

纳米载体体内吸收过程复杂，受生物吸收屏障影响，纳米制剂在促进活性分子吸收利用度方面受到质疑。本实验采用大豆分离蛋白（soy protein isolate,SPI）制备包埋β-胡萝卜素的植物基纳米颗粒（β-carotene loaded soy protein isolate nanoparticles,BC-SPIs），并通过体外模拟消化模型研究BC-SPIs在消化过程中的结构特性变化。同时，通过Caco2细胞转运模型考察消化条件对消化后BC-SPIs跨膜转运的影响机制。此外，利用含黏液层的Caco2-HT29共培养模型考察消化前后BC-SPIs的黏液层渗透性。研究发现，在消化前，BC-SPIs可以直接通过网格蛋白和小窝蛋白依赖的内吞作用被Caco2单层细胞吸收；而在经过体外模拟消化后，BC-SPIs粒径增大，可以通过网格蛋白依赖的内吞作用、小窝蛋白依赖的内吞作用以及巨胞饮3种内吞形式被细胞直接吸收。消化后的BC-SPIs带有更高的负电荷，跨越黏液层屏障的能力提高了0.48倍，同时β-胡萝卜素的跨膜转运量提高了0.56倍。本研究明确了BC-SPIs在消化前和消化后的不同吸收途径，揭示了BC-SPIs在模拟消化条件下与胆盐互作及尺寸增大对其细胞转运吸收效率的促进作用。这些发现可为进一步提高纳米载体在生物利用度方面的应用潜力提供理论参考，有助于推动纳米技术在药物、保健品等领域的发展。

关键词：纳米载体大豆分离蛋白跨膜转运黏液层渗透细胞吸收

一种基于可信度估计单元的图像分类噪声抑制深度学习策略

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电子学报 2020年第10期48卷 1969-1975页

作者：邵航黄海亮郭雨晨戴琼海浙江未来技术研究院(嘉兴) 浙江嘉兴314000 清华大学自动化系北京100084

近年来,深度学习越来越关注噪声抑制的研究.本文提出了一种噪声抑制深度学习策略,该策略通过构建噪声无感网络(Noise Unaware Network,NUN)和可信度估计单元(Reliability Estimation Gate,REG)来处理训练数据含有噪声的情况.通过对每个... 详细信息

近年来,深度学习越来越关注噪声抑制的研究.本文提出了一种噪声抑制深度学习策略,该策略通过构建噪声无感网络(Noise Unaware Network,NUN)和可信度估计单元(Reliability Estimation Gate,REG)来处理训练数据含有噪声的情况.通过对每个样本的可信度进行评估,调节其在训练时的权重,从而降低标签噪声对网络训练的影响.随着模型的迭代更新,标签可信数据的权重将会逐渐变大,而噪声数据的权重将会被抑制.本文通过在多个标注数据集上的实验验证了所提出的噪声抑制深度学习策略的有效性.

关键词：深度学习图像分类噪声抑制

基于图像分析技术的全脂奶粉品质软测量模型构建

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食品与发酵工业 2024年第10期50卷 273-281页

作者：丁浩晗谢祯奇田嘉伟辛星王震宇江南大学未来食品科学中心江苏无锡214000 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214000 嘉兴未来食品研究院浙江嘉兴314005

针对传统奶粉品质检测方法的主观性和滞后性问题,该研究利用奶粉的加工条件和颗粒形态构建了一个基于图像分析技术和人工智能算法的奶粉品质软测量模型,用于准确、实时地预测速溶全脂奶粉的分散性和溶解性这2个重要品质性能。利用显微... 详细信息

针对传统奶粉品质检测方法的主观性和滞后性问题,该研究利用奶粉的加工条件和颗粒形态构建了一个基于图像分析技术和人工智能算法的奶粉品质软测量模型,用于准确、实时地预测速溶全脂奶粉的分散性和溶解性这2个重要品质性能。利用显微数码摄像头和图像处理技术,获取了奶粉颗粒的形态参数。同时,利用重采样技术解决了奶粉工厂原始数据集中的数据不平衡问题。根据实验获取的奶粉颗粒形态参数和奶粉工厂提供的奶粉生产时的加工条件数据,选用偏最小二乘模型和人工神经网络模型构建了速溶全脂奶粉分散性和溶解性的软测量模型,并利用原始数据验证了所构建模型的准确性。结果表明,用于预测奶粉分散性和溶解性所构建的偏最小二乘模型的Q^(2)和R^(2)分别为Q^(2)=0.72,R^(2)=0.94和Q^(2)=0.85,R^(2)=0.95,而用于预测奶粉分散性和溶解性所构建的人工神经网络模型的R^(2)分别为0.97和0.96。模型的良好性能证明,这些模型可以准确、实时地预测奶粉的分散性和溶解性,并为奶粉品质的在线检测提供了新的方法。

关键词：速溶全脂奶粉图像处理品质检测偏最小二乘法人工神经网络

基于CiteSpace可视化分析的肽自组装研究热点与前沿

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中国食品学报 2025年

作者：殷晗迪刘元法郑召君江南大学食品学院

为明确国内外肽自组装研究热点与发展趋势，以1993年1月—2023年7月中国知网（CNKI）上刊发的188篇肽自组装相关论文和WoS核心合集上刊发的13 807篇肽自组装相关论文为样本，运用CiteSpace对机构、作者、关键词绘制可视化图谱，得到统... 详细信息

为明确国内外肽自组装研究热点与发展趋势，以1993年1月—2023年7月中国知网（CNKI）上刊发的188篇肽自组装相关论文和WoS核心合集上刊发的13 807篇肽自组装相关论文为样本，运用CiteSpace对机构、作者、关键词绘制可视化图谱，得到统计信息进行分析、讨论。研究表明，肽自组装研究目前正处于高速发展阶段，领域内各机构不断开拓新的研究方向，目前该领域已出现多位核心作者。国内涉及肽自组装领域的研究起步较晚，且从事肽自组装研究的学者和研究机构之间的合作能力整体上弱于国外学者和研究机构。研究热点主要集中在肽自组装水凝胶的制备及应用、自组装纳米材料的制备、聚肽的合成等方面。自组装抗菌肽、自组装抗肿瘤肽等研究较少的方向或成为未来研究的热点。

关键词：肽自组装 CiteSpace 发展趋势研究热点

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基于干法分离工艺提取豌豆蛋白及功能性质

食品科学 2024年

作者：贺雅琳邓阳刘延峰刘潇青岛农业大学食品科学与工程学院江南大学未来食品科学中心嘉兴未来食品研究院

本研究以环境友好为导向，保留蛋白天然结构为目标，通过干法分离提取豌豆蛋白。通过研磨和气流分级进行干法分离，得到豌豆细组分（富含蛋白质）和豌豆粗组分（富含淀粉）。结果表明，在气流分级机转速10000 r/min下分离制备的蛋白含... 详细信息

本研究以环境友好为导向，保留蛋白天然结构为目标，通过干法分离提取豌豆蛋白。通过研磨和气流分级进行干法分离，得到豌豆细组分（富含蛋白质）和豌豆粗组分（富含淀粉）。结果表明，在气流分级机转速10000 r/min下分离制备的蛋白含量达到54.16%；与豌豆粉和淀粉组分相比，蛋白组分得到凝胶储能模量（G'）显著更高；与湿法分离的商品化豌豆蛋白相比，干法所得豌豆蛋白的清蛋白（26 kDa）没有流失，蛋白天然结构完整保留。此外，在pH 3-7整个范围内蛋白溶解度均显著高于商品化蛋白，pH=7时干法所得豌豆蛋白的溶解度达到86.40%。因此，本研究为绿色高效制备出低变性高品质的豌豆蛋白提供参考和理论支撑。

关键词：干法分离豌豆蛋白绿色提取结构组成功能特性

基于残差网络模型的速溶全脂奶粉分散性与堆积密度检测方法

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食品科学 2024年第10期45卷 9-18页

作者：丁浩晗沈嵩谢祯奇崔晓晖王震宇江南大学未来食品科学中心江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 嘉兴未来食品研究院浙江嘉兴314005

针对传统的奶粉品质国际标准检测方法中存在的主观性和滞后性等问题,本研究提出了一种基于残差网络(residual network,ResNet)的奶粉分散性和堆积密度的快速分类检测方法。在本研究中,使用的数据集包括499张在10倍光学显微镜下拍摄的速... 详细信息

针对传统的奶粉品质国际标准检测方法中存在的主观性和滞后性等问题,本研究提出了一种基于残差网络(residual network,ResNet)的奶粉分散性和堆积密度的快速分类检测方法。在本研究中,使用的数据集包括499张在10倍光学显微镜下拍摄的速溶全脂奶粉颗粒微观分布图像,这些图像来自10个不同的样本组。首先,按照国际标准方法检测这10组样本的分散性和堆积密度,进而基于测试结果划分不同的分散性和堆积密度级别。随后,利用这些微观图像对ResNet模型进行训练,以实现对不同样本的有效分类。最终,通过分类结果预测速溶全脂奶粉的分散性、松散密度和振实密度。此外,本研究还对比了ResNet、EfficientNetV2和SwinTransformer等不同深度学习模型的预测效果。结果表明,基于ResNet152的深度学习模型在预测速溶全脂奶粉的分散性、松散密度和振实密度方面表现最佳,其在测试集上的准确率分别达到97.50%、98.75%和95.00%。这些深度学习模型在奶粉品质检测中的出色性能不仅证明了该方法能够实时、准确地预测奶粉的分散性和堆积密度,同时也为奶粉品质的在线检测提供了新的技术途径。

关键词：速溶全脂奶粉分散性堆积密度深度学习残差网络

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基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望

食品科学技术学报 2024年第5期42卷 13-23,32页

作者：丁浩晗谢祯奇沈嵩崔晓晖王震宇傅欧万俊江南大学未来食品科学中心江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 嘉兴未来食品研究院浙江嘉兴314005

人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革,推动了食品安全、质量和真实性鉴别能力的提升。介绍了基于人工智能的集成食品检测技术的应用现状。在化学检测和生物污染检测方面,人工智能结合快速检测技术有效提高了食... 详细信息

人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革,推动了食品安全、质量和真实性鉴别能力的提升。介绍了基于人工智能的集成食品检测技术的应用现状。在化学检测和生物污染检测方面,人工智能结合快速检测技术有效提高了食品安全检测的效率和准确性。在食品质量检测方面,人工智能结合快速检测技术被广泛应用于水果、肉制品、水产品以及其他食品的品质评估,通过高效的数据分析和智能识别,实现了对食品品质的精准评价。此外,人工智能在食品真实性鉴别中的应用,包括掺假检测和地理可追溯性技术,保障了食品的真实性和可靠性。特别是当区块链技术与人工智能相结合时,基于区块链的追溯系统通过透明和不可篡改的记录确保食品的全程可追溯性,同时人工智能算法能够实时分析食品流通环节中的数据,识别潜在的风险和异常。这些技术的集成不仅能提升食品检测的整体水平,也可为未来的智能食品检测系统构建奠定基础。

关键词：人工智能食品检测技术集成机器学习深度学习

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果蝇对不同甜味物质的选择偏好及其感知机制

中国食品学报 2024年第8期24卷 31-39页

作者：贺珊罗毅波张辉嘉兴未来食品研究院浙江嘉兴314031 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058 中国科学院植物研究所北京100093

为了有效应对因过量糖摄入而引发的健康问题,探究甜味物质选择偏好及其感知机制至关重要。本研究以黑腹果蝇为模式动物,通过评估果蝇对能量糖(蔗糖、果糖、葡萄糖)和非能量代糖(山梨醇)的选择偏好,探究糖类偏好的特异性甜味感知受体机... 详细信息

为了有效应对因过量糖摄入而引发的健康问题,探究甜味物质选择偏好及其感知机制至关重要。本研究以黑腹果蝇为模式动物,通过评估果蝇对能量糖(蔗糖、果糖、葡萄糖)和非能量代糖(山梨醇)的选择偏好,探究糖类偏好的特异性甜味感知受体机制。结果显示:与山梨糖醇相比,能量糖可以刺激雌性果蝇产更多的卵并显著影响产卵位置偏好。在甜味受体Gr5a层面,研究发现该受体在低浓度甜味基质的感知和行为调节中发挥了关键作用。在高浓度甜味基质中,即使Gr5a功能受损,雌性果蝇仍能进行有限的产卵,提示可能存在其它感知机制补偿了部分功能,多样化的感知机制使动物能够更有效地在环境中选择适合其需求的食物,从而优化营养选择。本研究揭示了果蝇在复杂糖环境中的感知和行为响应机制,为代糖在食品中的应用提供了科学依据,并为更广泛地减糖策略和健康饮食研究提供了新的视角和理论支持。

关键词：减糖代糖效应黑腹果蝇甜味偏好甜味受体