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易班“校本化”建设背景下商洛红色文化传承路径探析

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新闻研究导刊 2024年第4期15卷 27-29页

作者：殷琳赵萍黄洁商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000

文章以易班“校本化”建设为背景,将商洛红色文化资源与易班平台充分融合,在“商洛学院易班”平台增添商洛红色文化特色专栏,促进商洛红色文化的传承与发展,推动易班“校本化”建设。文章立足于当前商洛红色文化发展红色资源分散,缺乏... 详细信息

文章以易班“校本化”建设为背景,将商洛红色文化资源与易班平台充分融合,在“商洛学院易班”平台增添商洛红色文化特色专栏,促进商洛红色文化的传承与发展,推动易班“校本化”建设。文章立足于当前商洛红色文化发展红色资源分散,缺乏系统化建设;宣传力度较小,红色文化影响力不足;教育形式单一,育人功能发挥不足的现状,结合易班平台育人功能的影响力,将商洛红色文化与商洛学院易班“校本化”相结合,提出易班“校本化”建设背景下商洛红色文化传承的路径,主要包括:整合红色资源,促进红色文化系统化建设;创新传播渠道,提升红色文化宣传力;创新形式,丰富红色文化教育内容;搭建教育平台,健全红色文化育人机制。通过这些路径,能够丰富商洛红色文化推介和传承的渠道,增强商洛红色文化的影响力和感染力,促进商洛红色文化育人功能的发挥处于良性状态,促进商洛红色文化系统化建设。文章提出,应在受众广泛的易班平台建设商洛红色文化栏目,丰富商洛红色文化教育的形式和内容,增强商洛红色文化的感染力和影响力,促进红色文化育人功能的发挥。同时,借助易班平台的红色栏目建设,及时对商洛红色文化进行社会推广,促进商洛红色文化的传承与发展。

关键词：易班 “校本化” 商洛红色文化传承

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一类稀疏图的邻和可区别全染色

江西科学 2024年第2期42卷 227-230页

作者：樊玉花张东翰商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000

利用组合零点定理和权转移法,研究了一类稀疏图的邻和可区别全染色,证明了这类图的邻和可区别全色数不超过Δ+3,得到了邻和可区别全色数猜想对这类稀疏图是成立的。

关键词：邻和可区别全染色组合零点定理权转移法

商洛市人居环境满意度评价及指标体系构建研究

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中阿科技论坛（中英文） 2024年第3期 40-44页

作者：刘亚亚程国叶美丽陈宇璐商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000

文章首先设计了经济发展、社会进步、基础服务、生态环境4个一级评价指标,生活质量、工作环境、社会保障等23个二级评价指标,构建了商洛市人居环境评价指标体系,然后通过问卷调查和层次分析法对商洛市人居环境影响因素和满意度进行了分... 详细信息

文章首先设计了经济发展、社会进步、基础服务、生态环境4个一级评价指标,生活质量、工作环境、社会保障等23个二级评价指标,构建了商洛市人居环境评价指标体系,然后通过问卷调查和层次分析法对商洛市人居环境影响因素和满意度进行了分析评价,结果表明,商洛市居民对人居环境治理的效果持一般满意的态度,居民对于供电、空气质量和社会治安的满意度最高,对于供暖、燃气、污水和垃圾处理的满意度最低。研究结果可为该城市人居环境整治提供参考。

关键词：人居环境居民满意度层次分析法指标体系

高校劳动教育的价值蕴含、培育困境及实践路径

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科教导刊 2024年第6期 86-88页

作者：牛洋洋黄洁商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000

新时代新征程,高校要深刻认识党和国家赋予教育的重大使命和时代内涵,把握高等教育高质量发展要求,为党育人、为国育才,把劳动教育融入全员、全程、全方位育人的教育实践中,坚持“五育并举”,引导学生树立正确的劳动观念和价值取向,助... 详细信息

新时代新征程,高校要深刻认识党和国家赋予教育的重大使命和时代内涵,把握高等教育高质量发展要求,为党育人、为国育才,把劳动教育融入全员、全程、全方位育人的教育实践中,坚持“五育并举”,引导学生树立正确的劳动观念和价值取向,助推新时代全面发展教育体系进一步完善。文章在深入分析新时代劳动教育价值蕴含的基础上,结合当前高校劳动教育面临的困境,提出提升劳动教育质量的实践路径,旨在充分发挥劳动教育“树德、增智、强体、育美”的综合育人价值,为全面发展素质教育提供有益参考。

关键词：劳动教育高校价值蕴含困境实践路径

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融合海马策略的教与学优化算法

计算机技术与发展 2024年

作者：李会荣任春年叶雯静商洛学院数学与计算机应用学院靖边县第五中学

教与学优化算法(TLBO)是模拟班级内教师教学和学生学习过程的一种新型智能优化算法，为了克服教与学优化算法局部能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题，提出一种融合海马策略的教与学优化算法(SHOTLBO)。该算法在“教学阶段”引... 详细信息

教与学优化算法(TLBO)是模拟班级内教师教学和学生学习过程的一种新型智能优化算法，为了克服教与学优化算法局部能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题，提出一种融合海马策略的教与学优化算法(SHOTLBO)。该算法在“教学阶段”引入海马捕食行为，并通过自适应参数的非线性变化调节SHOTLBO算法的搜索区域，增强教师的教学能力，提高种群最优解的精准性；在“学习阶段”添加学生主动学习算子，学生主动向教师学习，引入海马的两种运动行为，即levy飞行分布函数和布朗运动，实现算法大跨度随机移动，跳出局部最优解，维持种群的多样性，提升算法的全局搜索能力。在23个标准测试函数上数值实验表明，与海马优化算法(SHO)、黑翅鸢优化算法(BKA)、TLBO、MTLBO、CMDEATLBO及RLTLBO算法相比，提出的SHOTLBO算法不仅具有较好全局搜索能力，而且在收敛速度、收敛精度上均有明显提升。

关键词：教与学优化算法海马优化算法主动学习 levy飞行分布函数

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多层异构生物网络候选疾病基因识别

自动化学报 2024年第6期50卷 1246-1260页

作者：丁苍峰王君张紫芸延安大学数学与计算机科学学院延安716000

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设... 详细信息

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设计一种能控制随机游走运动方向和整合多种数据源的候选疾病基因识别方法将是一个迫切需要解决的问题.为此,首先构建多层网络和多层异构基因网络.然后,提出一种游走于多层网络和多层异构网络的拓扑偏置重启随机游走(Biased random walk with restart,BRWR)算法来识别疾病基因.实验结果表明,游走于不同类型网络上的识别候选疾病基因的BRWR算法优于现有的算法.最后,应用于多层异构网络上的BRWR算法能预测未诊断的新生儿类早衰综合征中涉及的疾病基因.

关键词：多层异构网络生物网络偏置随机游走候选基因识别

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基于条件生成对抗网络的图像翻译综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 14-32页

作者：屠杭垚王万良陈嘉诚李国庆吴菲浙大城市学院计算机与计算科学学院杭州3100152 浙江大学计算机科学与技术学院杭州3100583 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014

图像翻译旨在实现多组不同领域图像间的转换,同时需要约束样本空间与目标空间分布的一致性.文章旨在寻找条件生成对抗网络与图像翻译问题的结合点,首先,介绍了数据集的特点,指出了不同数据集图像翻译难易程度;其次,从数学表达、性质以... 详细信息

图像翻译旨在实现多组不同领域图像间的转换,同时需要约束样本空间与目标空间分布的一致性.文章旨在寻找条件生成对抗网络与图像翻译问题的结合点,首先,介绍了数据集的特点,指出了不同数据集图像翻译难易程度;其次,从数学表达、性质以及目标函数设计方法得出算法实现的不同方式;将现有图像翻译分成3种类别——匹配图像翻译、非匹配图像翻译和多领域图像翻译,并得出不同应用场景所对应的图像翻译类别,即高清任务对应匹配图像翻译,低成本任务对应非匹配图像翻译,多样化任务对应多领域图像翻译;将图像质量评价方法分为主观图像质量评价与客观图像质量评价,并分析客观图像质量评价中全参考图像与无参考图像质量评价的适用范围;最后,总结条件生成对抗网络在图像翻译中的进展,并分析算法后指出了模式崩塌,模型可解释性和少样本等未来所需解决的问题.

关键词：条件生成对抗网络图像翻译生成模型图像质量评价

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基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 292-298页

作者：李钟华林初俊朱恒亮廖诗宇白云起福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

在小目标检测任务中,由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性,容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题,提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块,可以更好地捕... 详细信息

在小目标检测任务中,由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性,容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题,提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块,可以更好地捕获小目标的细节特征,以此增强模型识别不同尺寸物体的检测能力。为了获取更多的全局特征,借助Transformer捕获长距离依赖特征的优势设计了全局上下文信息模块,有效地建立起不同区域像素点之间的联系。针对模型训练时的梯度爆炸现象,设计了一种新的带权重损失函数W-CIoU,使得训练时的收敛速度有明显改善。大量的实验结果表明,提出的方法相较于其他经典的轻量级方法取得了较好的检测效果。与基准模型相比,提出的模型在VisDrone数据集上mAP50和mAP50:95分别提高了6.4和4.6个百分点,同时在TinyPerson数据集上也有着不错的表现。

关键词：小目标检测注意力机制上下文信息损失函数

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门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测

计算机工程与应用 2024年

作者：刘奎唐慧萍苏本跃安庆师范大学计算机与信息学院铜陵学院数学与计算机学院

针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大，检测精度欠佳的问题，提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。首先，为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题，通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积... 详细信息

针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大，检测精度欠佳的问题，提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。首先，为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题，通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积（Gated Fast Fourier Convolution， GFFC）模块提取多尺度的全局和局部特征，为提升模型在不同复杂程度数据集上的训练效果，利用超参数门控调节网络对目标全局和局部特征的权重，平衡网络对全局和局部特征的需求。其次，为解决红外小目标形状差异的问题，采用了高频特征融合（High-frequency Feature Fusion， HFF）模块，进一步提取高频子带特征，增强红外小目标细节纹理信息。最后，在SIRST和IRSTD数据集上的实验结果表明，相比基准方法，提出的方法在两个数据集的评价指标下分别提升了0.83%、0.40%和5.18%、0.23%，证明了该方法的有效性。

关键词：门控快速傅里叶卷积高频特征融合红外小目标检测