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高职社会扩招人才培养模式创新与课程体系构建研究——以安徽商贸职业技术学院电子信息工程技术专业为例

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现代商贸工业 2024年第10期45卷 92-94页

作者：侯秀丽冯春香束平李庆许美珏安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002

在稳定和扩大就业、培养高素质技能型人才背景下,国家于2019—2021年连续3年进行高职每年百万社会扩招,给广大高职院校招生及教育教学与管理等带来了新机遇和挑战。本文以电子信息工程技术专业为例,分析社会扩招生源特点,对电信专业传... 详细信息

在稳定和扩大就业、培养高素质技能型人才背景下,国家于2019—2021年连续3年进行高职每年百万社会扩招,给广大高职院校招生及教育教学与管理等带来了新机遇和挑战。本文以电子信息工程技术专业为例,分析社会扩招生源特点,对电信专业传统全日制人才培养模式进行改革创新,选择适合社会扩招学生的课程构建新的课程体系,更好地满足社会扩招学生学习,有助于社招学生掌握相关岗位技能,按时完成课程学习,获得学分提升学历,增强获得感。同时探索多种途径完善教学管理,提高人才培养质量,为区域经济发展提供更多高素质技能型人才。

关键词：高职社会扩招人才培养模式课程体系构建电子信息工程技术课程改革

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基于ViT-CNN混合网络的SAR图像船舶分类

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：邵然毕晓君中央民族大学信息工程学院哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无... 详细信息

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构，设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块，使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征，进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明：本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用SAR船舶图像数据集上，分类准确率优于现有主流方法，有效地提升了SAR图像船舶分类性能。

关键词：视觉转换器卷积神经网络 SAR图像深度学习参数共享局部特征全局特征船舶图像

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高职院校产科教融合路径研究与实践

高等工程教育研究 2024年第2期 167-173页

作者：莫倩倩王向红黄婷婷温州职业技术学院招生就业处上海电子信息职业技术学院上海电子信息职业技术学院中德工程学院

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学... 详细信息

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学院进行了探索与实践。实践表明,通过构建立地式研发“三合”模式、“双链驱动”人才培养路径、产科教互动“四共”运行机制可以解决高职院校产、科、教分离的现实问题。本文旨在为国内高职院校深化产教融合、科教融汇提供路径借鉴与启示。

关键词：高职教育产科教融合路径研究

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基于双深度Q网络的车联网安全位置路由

无线电通信技术 2024年

作者：米洪郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based ... 详细信息

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing， DSLR)。DSLR路由通过防御灰洞攻击提升消息传递率，并降低消息的传输时延。先构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题，再利用双深度Q网络算法求解。为了提升了DSLR路由的收敛性，基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数，引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制，平衡探索与利用间的关系，进而加速算法的收敛。仿真结果表明，相比于同类算法，提出的DSLR路由提升了消息传递率，并减少了传输时延。

关键词：车联网位置路由灰洞攻击双深度Q网络动态的探索因子

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硫系非晶态半导体人工神经突触的可塑性

半导体光电 2024年第1期45卷 90-95页

作者：陈直曾敏范晓燕原甜甜上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化... 详细信息

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化学组分和抽运光功率对该人工神经突触的调控作用,描述了该人工神经突触的可塑性。结果表明掺入不同杂质的硫系非晶态半导体平面波导具有不同的可控光诱导抑制过程,且抑制深度受控于抽运光功率的变化。基于这些特性,该人工神经突触展现出了配对脉冲易化功能、短程抑制功能、长程抑制功能,具有良好的可塑性。

关键词：人工神经突触可塑性硫系非晶态半导体可控光诱导抑制效应

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

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新一代Wi-Fi的新型感知信息压缩方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 12-18页

作者：赵彬徐骏张云朱翔哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系... 详细信息

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系统中,波束成型是发射端利用MIMO信道状态信息生成导向矩阵,从而提升接收端接收性能的一种技术。目前显式反馈波束成型是通信中波束成型的主流方式,接收端会对接收到的信道矩阵进行奇异值分解后转换成一系列角度值传回发射端。虽然采用传统的矩阵分解流程获得反馈矩阵可以有效降低反馈的冗余信息量,但是通常会丢失掉通信设备在感知过程中获得的大部分重要信息,从而导致利用Wi-Fi信号进行目标探测的功能受到限制。研究发现对于接收到的信道矩阵利用传统的分解方式获得的反馈矩阵特征向量无法保留目标的距离,速度信息。本文提出了一种新型的分解方式,基于信道矩阵的协方差矩阵,先求解左奇异矩阵,再利用左右两个酉矩阵正交向量的对应关系,进一步求解从而获得改进的右奇异矩阵,所提改进方法保留了目标的距离、速度以及角度信息,极大地提升了有效反馈信息量。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词： MIMO 波束成型显式反馈奇异值分解

无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 42-47页

作者：张延年吴昊张云南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211188

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再... 详细信息

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。

关键词：无人机基站用户速率 K-means算法多臂赌博机

基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

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电讯技术 2024年第5期64卷 663-669页

作者：刘颖吴凌寻朱明辉南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211119

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将... 详细信息

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

关键词：道路网提取车流量监测车辆检测高分遥感影像形态学运算