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基于类型辅助引导的代码注释生成模型

无线电通信技术 2024年第4期50卷 807-814页

作者：刘利吕韦岑汪洋泸州职业技术学院人工智能与大数据学院四川泸州646000 成都工贸职业技术学院信息工程学院四川成都611731

代码注释生成方法通常基于结构-序列(Structure-Sequence, Struct2Seq)框架,但忽略了代码注释的类型信息,例如操作符、字符串等。由于类型信息之间的层次具有依赖性,将类型信息引入已有的Struct2Seq框架并不适用。为了解决上述问题,提... 详细信息

代码注释生成方法通常基于结构-序列(Structure-Sequence, Struct2Seq)框架,但忽略了代码注释的类型信息,例如操作符、字符串等。由于类型信息之间的层次具有依赖性,将类型信息引入已有的Struct2Seq框架并不适用。为了解决上述问题,提出一种基于类型辅助引导的代码注释生成(Code Comment Generation based on Type-assisted Guidance, CCG-TG)模型,将源代码视为带有类型信息的n元树。该模型包含一个关联类型编码器和一个限制类型解码器,可以对源代码进行自适应总结。此外,提出一种多级强化学习(Multi-level Reinforcement Learning, MRL)方法来优化所提模型的训练过程。在多个数据集上进行实验,与多种基准模型对比,证明所提CCG-TG模型在所有评价指标上的性能最优。

关键词：代码注释生成类型信息结构序列框架类型辅助引导强化学习

纳米CrO对铝合金微弧氧化膜组织和性能的影响

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兵器材料科学与工程 2024年

作者：方琴陈庚曾舟李京筱白莹莹苗景国王正云四川工程职业技术学院材料工程系上海电子信息职业技术学院中德工程学院西华大学材料科学与工程学院

在恒流模式下对7050铝合金开展微弧氧化试验。用SEM、EDS、XRD、膜层测厚仪、维氏硬度计、电化学工作站和磨损试验机等研究了不同纳米Cr2O3含量对7050铝合金微弧氧化陶瓷膜组织和性能的影响。结果表明：添加纳米Cr2O3能减小陶瓷膜孔径... 详细信息

在恒流模式下对7050铝合金开展微弧氧化试验。用SEM、EDS、XRD、膜层测厚仪、维氏硬度计、电化学工作站和磨损试验机等研究了不同纳米Cr2O3含量对7050铝合金微弧氧化陶瓷膜组织和性能的影响。结果表明：添加纳米Cr2O3能减小陶瓷膜孔径，提升致密度，优化陶瓷膜结构；当纳米Cr2O3质量浓度由1 g/L增至5 g/L时，陶瓷膜的厚度、硬度均先增后减；与未添加相比，添加纳米Cr2O3的陶瓷膜的耐蚀性和耐磨性均明显提升；陶瓷膜主要由γ-Al2O3相和少量的α-Al2O3相、莫来石相、Cr2O3相构成；总体来看，当纳米Cr2O3质量浓度为3 g/L时，陶瓷膜的性能最优，厚度、显微硬度、自腐蚀电流和磨耗比分别为30.98 μm、1 273 HV0.1、5.162×10-8A/cm2、0.0913%。

关键词：微弧氧化 7050铝合金陶瓷膜 Cr O

非完整约束大负重比六足机器人多机动态协同编队避障控制策略

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机械工程学报 2024年第1期60卷 284-295页

作者：庄红超王柠董凯伦李卫华周安亮董磊夏怡芦天津职业技术师范大学机械工程学院天津300222 天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222 哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院威海264209 北京印刷学院机电工程学院北京102600

在多机器人编队任务的现实环境中,不可避免会遇到队形变换的动态编队问题。为提高非结构环境多机器人编队的动态协同避障能力,以大负重比六足机器人的多机器人系统为例,利用非完整约束移动机器人轨迹跟踪的领航者-跟随者编队思想,提出... 详细信息

在多机器人编队任务的现实环境中,不可避免会遇到队形变换的动态编队问题。为提高非结构环境多机器人编队的动态协同避障能力,以大负重比六足机器人的多机器人系统为例,利用非完整约束移动机器人轨迹跟踪的领航者-跟随者编队思想,提出多领航机器人分群一致性编队控制的动态队形变换避障策略。基于代数图论数学基础,设计大负重比六足机器人多机通信拓扑图与拓扑图分析矩阵,建立多领航者分群一致性编队系统的全局动态关系与一致性数学模型,提出多领航机器人分群一致性编队控制的动态队形变换避障策略,基于MATLAB软件实施仿真实验,仿真结果显示虚拟领航机器人发布控制指令使多机系统完成队形变换并顺利通过障碍物环境,验证多机动态协同编队避障控制策略的有效性和泛化能力。所提出的大负重比六足机器人多机动态协同编队避障控制策略,有助于提高非结构环境多机器人系统的地形通过能力。

关键词：非完整约束大负重比六足机器人分群一致性协同编队队形变换

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面向集成的VPN解决方案

计算机科学 2024年

作者：陶志勇阳王东长沙民政职业技术学院软件学院湖南大学信息科学与工程学院

针对传统方式构建的VPN不支持承载多种数据类型、承载数据缺乏安全性、标签边缘设备负载过重等问题，提出了集成的VPN解决方案。该方案设计包含GRE VPN的建立、IPSEC VPN建立、网络设备虚拟化、MPLS VPN的建立、私网数据的识别与隔离5... 详细信息

针对传统方式构建的VPN不支持承载多种数据类型、承载数据缺乏安全性、标签边缘设备负载过重等问题，提出了集成的VPN解决方案。该方案设计包含GRE VPN的建立、IPSEC VPN建立、网络设备虚拟化、MPLS VPN的建立、私网数据的识别与隔离5个关键步骤，实现了各VPN技术数据的嵌套与各VPN技术的相互融合，融合后的VPN即支持承载多种数据类型，又支持数据交互的安全，且能实现私网数据访问控制与地址复用，还能实现数据的负载分担。为验证方案的可行性，对方案建立的隧道、网络资源池、标签转发路径等方面进行了测试与验证，达到了预期设定的目标。为凸显方案的优势，与传统方式在背板带宽、端口速率等方面进行了对比分析。分析结果表明该方案在背板带宽与端口速率随着资源池中设备数的增加，其数据传输能力相比传统方式成倍增长，且在数据的负载分担、数据安全、可管理性与可维护性等方面优于传统方案，为构建实用、可靠、安全的VPN提供了思路。

关键词：虚拟私有网多协议标签交换边界网络路由协议虚拟化标签边缘设备

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基于图神经网络的法律文本共指消解模型

无线电通信技术 2024年第3期50卷 587-596页

作者：刘冬张晓四川水利职业技术学院资源环境工程学院四川成都611130 四川水利职业技术学院信息工程学院四川成都611130

共指消解是确定上下文中的代词或名词短语所指的具体对象或实体,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的基本任务之一,对理解文本语义具有重要意义。现有的方法主要集中在一般领域的代词、所有格和名词短语的解析上,针对法... 详细信息

共指消解是确定上下文中的代词或名词短语所指的具体对象或实体,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的基本任务之一,对理解文本语义具有重要意义。现有的方法主要集中在一般领域的代词、所有格和名词短语的解析上,针对法律领域的研究较少。为了更好地学习法律文本中的知识,并消除共同指代现象,提出一种基于图神经网络的法律文本共指消解模型(Graph Neural Network for Coreference Resolution,CR-GNN)。所提CR-GNN可以促进法律文本挖掘中的一系列后续任务。利用预训练语言模型和双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)对法律文本进行编码;使用基于元任务的动态图卷积网络(Meta Dynamic Graph Convolutional Network,MDGCN)整合实体之间的引用关系;使用前馈神经网络(Feed-Forward Neural Network,FFNN)和Biaffine模型为候选对进行加权评估。CR-GNN可以有效识别实体之间的引用关系,并对实体依赖关系进行建模。在法庭记录文件数据集上进行大量实验,结果表明所提CR-GNN模型达到89.76%的F1分数,均高于现有基准模型。

关键词：自然语言处理共指消解法律文本预训练语言模型图神经网络

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基于非线性激活函数的零化神经网络及其在动态问题求解中的应用

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 1870-1884页

作者：刘万太练红海王芳李谟发邓鹏湖南电气职业技术学院风能工程学院湘潭411101 湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201

零化神经网络(zeroing neural network,ZNN)因其具有快速的收敛速度和较为出色的抗外界噪声干扰的能力,自被提出以来就有大量研究且广泛地应用于时变问题的求解.然而,目前所存在的零化神经网络模型的收敛速度和抗干扰能力仍然不尽如人意... 详细信息

零化神经网络(zeroing neural network,ZNN)因其具有快速的收敛速度和较为出色的抗外界噪声干扰的能力,自被提出以来就有大量研究且广泛地应用于时变问题的求解.然而,目前所存在的零化神经网络模型的收敛速度和抗干扰能力仍然不尽如人意.因此,为进一步提高零化神经网络的性能,文章提出了一种固定时间收敛激活函数(fixed-time convergent activation function,FTCAF),然后,基于该激活函数建立了固定时间收敛的零化神经网络(fixed-time convergent zeroing neural network,FTCZNN)模型,并应用该模型对动态Sylvester方程(dynamic Sylvester equation,DSE)进行求解.理论分析证明了FTCZNN模型拥有固定的时间收敛上界和较为出色的抗外界噪声干扰的能力.此外,DSE数值仿真实验也证明了FTCZNN模型的优越性能.最后,FTCZNN模型被用于机械臂的轨迹跟踪实验,且实验结果再次证明了FTCZNN模型相较于传统ZNN模型拥有快速的收敛速度和较为出色的抗干扰能力,因此其实际应用能力也得到了验证.

关键词：零化神经网络激活函数动态Sylvester方程机械臂轨迹跟踪

基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

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沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 312-317页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 详细信息

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

关键词：决策树社交网络隐式用户行为向量空间属性集数据挖掘权重值属性元素

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基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 184-190页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值... 详细信息

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果。结果表明:该算法模块度在0.320以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高。

关键词：节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正

基于双掩码技术的抗功耗攻击CMOS电路设计

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浙江大学学报（理学版） 2024年第4期51卷 418-425页

作者：姚茂群李海威李聪辉薛紫微杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121 台州科技职业学院信息工程学院浙江台州318020

为增强现有差分传输管预充电逻辑(differential pass-transistor pre-charge logic,DP^(2)L)电路结构的抗功耗攻击性能,设计并开发了一种改进型DP^(2)L电路。与改进前电路相比,改进型DP^(2)L电路在不同输入信号下晶体管的导通数目保持相... 详细信息

为增强现有差分传输管预充电逻辑(differential pass-transistor pre-charge logic,DP^(2)L)电路结构的抗功耗攻击性能,设计并开发了一种改进型DP^(2)L电路。与改进前电路相比,改进型DP^(2)L电路在不同输入信号下晶体管的导通数目保持相同,从而表现出更好的功耗恒定性能。在此基础上,进一步设计了双轨双掩码差分传输管预充电逻辑(double masked differential pass-transistor pre-charge logic,DMDP^(2)L)电路。该电路不仅改善了原有电路的功耗恒定特性,而且引入的双掩码具有随机性,加大了攻击者获取电路运算结果的难度。模拟结果表明,设计的双轨DMDP^(2)L电路较其他3种同类型逻辑电路的标准化能量偏差(normalized energy deviation,NED)分别减小了11.33%,5.19%和3.06%,表明其具有更好的功耗恒定特性和抗功耗攻击能力。

关键词：功耗攻击功耗恒定双掩码技术双轨DMDP^(2)L

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