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基于身份导向自监督表示学习的智能寻人系统

周口师范学院学报 2024年第2期41卷 50-54页

作者：夏冉雷晓艳郭梦晴王文韬周口师范学院网络工程学院河南周口466000

行人重识别(person re-identification, Person Re ID)技术对安全监控和个人跟踪等领域至关重要,但标注数据的稀缺性和高成本限制了其广泛应用。针对这一问题,设计一种基于身份导向自监督表示(Identity-seeking Self-supervised Represe... 详细信息

行人重识别(person re-identification, Person Re ID)技术对安全监控和个人跟踪等领域至关重要,但标注数据的稀缺性和高成本限制了其广泛应用。针对这一问题,设计一种基于身份导向自监督表示(Identity-seeking Self-supervised Representation, ISR)学习方法的寻人系统,能够从大规模无标注视频数据中学习并提取人员的特征表示。系统架构分为三个模块:首先,利用YOLOV8模型对视频流中的人物进行检测,并自动裁剪出galley图片;其次,通过ISR学习方法对galley图片进行特征提取,并构建特征数据库;最后,在特征数据库中,检索与查询图片相似的galley图片,并关联到对应的视频帧。实验结果证明,系统搜索准确高效,具有广泛的应用价值和实用潜力。

关键词：行人重识别身份导向自监督表示学习无标注数据学习

空气冷却式降温服用半导体制冷装置的实验与模拟

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制冷学报 2024年第2期45卷 152-159页

作者：程哲铭李彬欧阳新萍苏博文上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 周口师范学院周口466001

设计了一款空气冷却式降温服,并确定其冷却功率及进出口空气的状态参数和流量,同时计算了空气冷却式降温服用半导体制冷装置所需的制冷功率。对半导体制冷装置进行实验和数值模拟,通过实验数据验证了数值模拟计算模型的准确性,并提出优... 详细信息

设计了一款空气冷却式降温服,并确定其冷却功率及进出口空气的状态参数和流量,同时计算了空气冷却式降温服用半导体制冷装置所需的制冷功率。对半导体制冷装置进行实验和数值模拟,通过实验数据验证了数值模拟计算模型的准确性,并提出优化方案。采用验证过的数值模拟计算模型对半导体制冷装置进行优化设计与计算,优化后半导体制冷装置在干球温度为34.4℃、湿球温度为27.9℃的环境中可提供流量和温度分别为6.283×10^(-3) m^(3)/s和29℃的冷风,符合空气冷却式降温服的设计要求。

关键词：降温服半导体制冷珀尔贴效应空气冷却

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智能照明系统安全机制研究与实现

中国照明电器 2024年第5期 52-54页

作者：卫炳昂高钰凯夏冉周口师范学院机械与电气工程学院河南周口466001 周口师范学院网络工程学院河南周口466001

随着智能照明系统在城市基础设施及商业空间的广泛部署,其在提升能源效率、优化照明体验等方面的优势日益凸显。本文就智能照明系统的安全挑战、防护策略及其评价方法展开全面探讨,以期望为智能照明系统的安全性研究与实践提供理论支持... 详细信息

随着智能照明系统在城市基础设施及商业空间的广泛部署,其在提升能源效率、优化照明体验等方面的优势日益凸显。本文就智能照明系统的安全挑战、防护策略及其评价方法展开全面探讨,以期望为智能照明系统的安全性研究与实践提供理论支持和实践指导。

关键词：智能照明照明系统安全机制

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一种基于扩散模型的音乐生成方法

计算机应用与软件 2024年

作者：白勇帖云周口师范学院物理与电信工程学院郑州大学电气与信息工程学院

提出了一种基于扩散模型的音乐生成方法。传统的音乐生成模型大多数都是以时间为轴线，以一个音符为单位依次完成音乐生成任务，这样很容易造成误差的积累，严重影响生成音乐的质量。为了解决上述问题，该方法将离散的音符序列嵌入到连... 详细信息

提出了一种基于扩散模型的音乐生成方法。传统的音乐生成模型大多数都是以时间为轴线，以一个音符为单位依次完成音乐生成任务，这样很容易造成误差的积累，严重影响生成音乐的质量。为了解决上述问题，该方法将离散的音符序列嵌入到连续的状态空间中，随后使用扩散模型对整个音乐数据进行前向加噪过程和反向去噪生成过程。扩散模型能够一次性生成全部数据，省去了逐个生成产生的误差，从而提高生成音乐的质量。最后，通过实验验证了该方法的有效性。

关键词：扩散模型音乐生成深度学习高斯噪声

基于双向耦合法的采煤机螺旋滚筒振动特性分析

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煤炭科学技术 2024年第3期52卷 200-216页

作者：张美晨赵丽娟李明昊田震常熟理工学院机械工程学院江苏苏州215500 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 辽宁省大型矿山装备重点实验室辽宁阜新123000 沈阳理工大学机械工程学院辽宁沈阳110168 周口师范学院机械与电气工程学院河南周口466000

为研究采煤机螺旋滚筒在多种赋存条件下的振动特性,以MG2×55/250–BWD型薄煤层采煤机为工程对象,优化煤岩接触模型,建立与实际赋存条件相似的多种不同截割工况下煤壁离散元模型。结合DEM–MFBD(Discrete Element Method-Multi Flexible... 详细信息

为研究采煤机螺旋滚筒在多种赋存条件下的振动特性,以MG2×55/250–BWD型薄煤层采煤机为工程对象,优化煤岩接触模型,建立与实际赋存条件相似的多种不同截割工况下煤壁离散元模型。结合DEM–MFBD(Discrete Element Method-Multi Flexible Body Dynamics)双向耦合数值模拟方法搭建采煤机截割部刚柔耦合虚拟样机模型与煤壁离散元模型的双向耦合试验平台,通过仿真试验得到不同煤岩工况下螺旋滚筒的截割过程,并分别对其振动特性的变化规律展开分析。研究结果表明:螺旋滚筒在截割过程中,三向均出现不同程度的振动,其中截割阻力方向振动加速度最大,牵引阻力方向振动加速度次之,侧向力方向振动加速度最小。随着模型中夹矸硬度以及层数比例的增加,截割过程中螺旋滚筒的振动强度不断加剧,最大振动加速度有效值的差值达到4403.149 mm/s^(2)。利用短时傅里叶变换将一维振动信号转化为二维时频谱图像,得到不同煤岩工况下振动信息变化特征在时频域中完成较好保留,其时频谱图像的特征样本效果优于各工况的时域一维信号曲线,主频能量位置、范围大小、特征团形状等信息具有明显区别,即使遇到夹矸层数不同,夹矸坚固性系数也存在差异的复杂工况,其时频谱图像中能量特征的分布形式也具有显著差别。通过振动模态分析发现,随着煤壁中含有夹矸硬度的增加,各部位的变形量均发生变化,其中截齿部位变化最为强烈。基于相似理论搭建采煤机振动信号测试试验平台,对不同煤岩工况条件下螺旋滚筒截割过程进行了测试研究,通过追踪螺旋滚筒的振动状态,发现其振动变化规律与双向耦合数值模拟一致。试验测试得到DEM–MFBD数值模拟方法获取的螺旋滚筒振动加速度有效值与依据相似比反推的试验数据之间的误差小于DEM离散元数值模拟方法与实验数据之间的误差,验证了DEM–MFBD数值模拟方法的准确性。研究结果对于提升螺旋滚筒工作可靠性具有重要意义,同时也为采煤机智能化开采的煤岩截割状态识别系统搭建过程中数据信息的获取提供了一种新的方法。

关键词：双向耦合法离散元–多柔体动力学螺旋滚筒振动特性模态

改进型DeepLabV3+的糖尿病眼底病变分割

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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第5期52卷 90-97页

作者：马晓普刘文涛李贺南阳师范学院计算机科学与技术学院南阳师范学院生命科学与农业工程学院

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题，提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法．该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征，减少参数量并提高算法训练速度；... 详细信息

针对糖尿病视网膜眼底病变多类分割难及小病灶识别率低的问题，提出一种融合注意力机制与改进型DeepLabV3+的糖尿病视网膜眼底病变多类病症分割方法．该方法首先通过使用MobileNetV2网络提取病灶特征，减少参数量并提高算法训练速度；接着通过优化空洞空间卷积金字塔池化中的空洞卷积层数与空洞率，以提高捕获小病灶特征的能力；然后基于DeepLabV3+网络模型进行改进，借助坐标注意力机制感知病灶方向和位置信息，从而提高识别精度；最后采用FGADR和IDRiD数据集分别训练和测试所提出的模型．实验结果表明：所提出方法的平均交并比(MIoU)指标为73.75%，具有较高的分割精度，验证了模型有效性．

关键词：糖尿病视网膜眼底病变深度学习 DeepLabV3+网络坐标注意力多类分割

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光寻址电位传感器的自相关检测方法

传感技术学报 2024年第3期37卷 404-408页

作者：李学亮刘诗斌檀杰罗杰璋周口师范学院机械与电气工程学院河南周口466001 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

针对基于光寻址电位传感器的微流控芯片信噪比低的问题,提出了一种基于自相关检测的光寻址电位传感器信号提取方法。采用气液分离的方法在微流路内产生了体积约1μL的样品微滴,对比了光寻址电位传感器在方波激励与正弦波激励下检测微滴... 详细信息

针对基于光寻址电位传感器的微流控芯片信噪比低的问题,提出了一种基于自相关检测的光寻址电位传感器信号提取方法。采用气液分离的方法在微流路内产生了体积约1μL的样品微滴,对比了光寻址电位传感器在方波激励与正弦波激励下检测微滴的I/V特性曲线,以及在相同条件下的I-f特性曲线。结果表明:采用自相关检测法,光寻址电位传感器具有53.8 mV/pH的灵敏度,其信噪比提高了7.020 6 dB。研究结果对于微型LAPS光电流信号高精度检测做出了有益探索,具有良好的应用前景。

关键词：光寻址电位传感器自相关检测微流控芯片微弱信号检测

融合改进YOLOv5及Mediapipe的手势识别研究

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 108-118页

作者：倪广兴徐华王超盐城工学院信息工程学院江苏盐城224000 盐城师范学院物理与电子工程学院江苏盐城224000

针对现有手势识别算法计算量大、鲁棒性差等问题,提出一种基于IYOLOv5-Med(improved YOLOv5 Mediapipe)算法的手势识别方法。该算法将改进的YOLOv5算法和Mediapipe方法结合,包括手势检测和手势分析两部分,算法有效降低了训练的时间成本... 详细信息

针对现有手势识别算法计算量大、鲁棒性差等问题,提出一种基于IYOLOv5-Med(improved YOLOv5 Mediapipe)算法的手势识别方法。该算法将改进的YOLOv5算法和Mediapipe方法结合,包括手势检测和手势分析两部分,算法有效降低了训练的时间成本,增加了识别的鲁棒性。手势检测部分,改进了传统YOLOv5算法,利用FastNet重构C3模块,将CBS模块替换为GhostNet中GhostConv模块,在Backbone网络末端加入SE注意力机制模块,改进后的算法,模型体积更小,更适用于资源有限的边缘设备。手势分析部分,提出了一种基于Mediapipe的方法,对手势检测部分定位到的手势区域进行手部关键点检测,并提取相关特征,然后通过朴素贝叶斯分类器进行识别。实验结果证实了提出的IYOLOv5-Med算法的有效性,与传统YOLOv5算法相比,参数量下降34.5%,计算量减少34.9%,模型权重降低33.2%,最终平均识别率达到0.997,且实现方法相对简单,有较好的应用前景。

关键词：手势识别 YOLOv5 Mediapipe FastNet 注意力机制

基于集成正交试验与CNN方法的微细电火花微孔加工精度研究

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工程科学与技术 2024年

作者：莫远东赵雅芝黄舒琦钟佳俊岭南师范学院机电工程学院岭南师范学院机电工程学院

针对改善微细电火花微孔加工精度问题，本文提出一种集成正交试验与卷积神经网络的方法。首先，利用正交试验研究了进给速度、主轴转速、脉冲占空比以及脉冲频率四个因素对微细电火花加工H62黄铜微孔入口过切（EnOV）、出口过切（ExOV... 详细信息

针对改善微细电火花微孔加工精度问题，本文提出一种集成正交试验与卷积神经网络的方法。首先，利用正交试验研究了进给速度、主轴转速、脉冲占空比以及脉冲频率四个因素对微细电火花加工H62黄铜微孔入口过切（EnOV）、出口过切（ExOV）和锥度（TA）的影响规律和最优加工工艺组合参数。然后，在此基础上采用基于PyTorch框架的卷积神经网络对试验结果进行了预测。结果表明：对于微孔加工入口过切，各因素的影响程度由高到低依次为脉冲占空比、脉冲频率、进给速度、主轴转速；对于微孔加工出口过切，各因素的影响程度由高到低依次为进给速度、主轴转速、脉冲占空比、脉冲频率；对于微孔加工锥度，各因素的影响程度由高到低依次为进给速度、脉冲占空比、主轴转速、脉冲频率。综合考虑并分析各因素之间关系，通过验证实验得到微孔加工精度最优组合参数为进给速度为0.02 mm·s–1、主轴转速为1 000 r·min–1、脉冲占空比为60%、脉冲频率为3 000 Hz。所采用的基于PyTorch框架的卷积神经网络（CNN）具有较高的预测准确性，微孔加工入口过切、出口过切和锥度预测值与试验真实值吻合程度较高，两者相对误差均小于12%，可以满足实际生产加工需求，这为微细电火花微孔加工精度预测研究提供了新方法，也为实际生产加工指导提供了依据。

关键词：微细电火花加工正交试验卷积神经网络(CNN) H62黄铜微孔