咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种基于扩散模型的音乐生成方法 收藏

一种基于扩散模型的音乐生成方法

作     者:白勇 帖云 

作者机构:周口师范学院物理与电信工程学院 郑州大学电气与信息工程学院 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2024年

学科分类:12[管理学] 13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(61640214) 

主  题:扩散模型 音乐生成 深度学习 高斯噪声 

摘      要:提出了一种基于扩散模型的音乐生成方法。传统的音乐生成模型大多数都是以时间为轴线,以一个音符为单位依次完成音乐生成任务,这样很容易造成误差的积累,严重影响生成音乐的质量。为了解决上述问题,该方法将离散的音符序列嵌入到连续的状态空间中,随后使用扩散模型对整个音乐数据进行前向加噪过程和反向去噪生成过程。扩散模型能够一次性生成全部数据,省去了逐个生成产生的误差,从而提高生成音乐的质量。最后,通过实验验证了该方法的有效性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分