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面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式研究

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情报学报 2024年第2期43卷 198-213页

作者：郑荣王晓宇高志豪魏明珠吉林大学商学与管理学院长春130012 吉林大学信息资源研究中心长春130012

通过对面向国家战略的产业竞争情报智慧服务进行场景化、细粒度描述,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式,以赋能复杂环境下产业高质量发展。首先,梳理国内外关于“场景化服务、产业竞争情报服务模式、智慧情报与情报智能服务”等相关研... 详细信息

通过对面向国家战略的产业竞争情报智慧服务进行场景化、细粒度描述,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式,以赋能复杂环境下产业高质量发展。首先,梳理国内外关于“场景化服务、产业竞争情报服务模式、智慧情报与情报智能服务”等相关研究,提出“产业竞争情报场景化智慧服务”的概念内涵;其次,沿着“战略引领与需求牵引—场景解构与细粒度刻画—平行系统与虚实交互—范式转变与服务升维”的研究逻辑,融合场景理论、平行智能思想,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式;最后,以新能源汽车产业进行实证研究,为该行业竞争情报服务融慧进阶提出有效路径。本文提出了产业数字化升级、产业核心技术攻关、产业应急协同处突、新产业新业态培育四大情报服务场景,基于产业情报场景描述五元组,从服务内容、服务主体、服务客体、服务工具/手段、服务能力维度对其进行全景式描绘,构建了面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式,并以新能源汽车产业为例,验证了本文模式的可行性与有效性。

关键词：产业竞争情报场景化服务智慧服务服务模式

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商业银行履行社会责任对其财务绩效的影响

科技和产业 2024年第17期24卷 163-168页

作者：徐润馨李勇贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省绿色金融与生态环保协同创新中心贵阳550025

履行社会责任已经成为银行业长久经营中不可或缺的一部分。对39家在沪深A股上市的商业银行2010—2021年的面板数据进行回归,发现商业银行履行社会责任提高了银行的资产质量水平,进而对银行财务绩效予以正向影响。此外,该影响具有明显的... 详细信息

履行社会责任已经成为银行业长久经营中不可或缺的一部分。对39家在沪深A股上市的商业银行2010—2021年的面板数据进行回归,发现商业银行履行社会责任提高了银行的资产质量水平,进而对银行财务绩效予以正向影响。此外,该影响具有明显的经营范围异质性,全国性商业银行履行社会责任能够显著提升银行的财务绩效,但对地方性商业银行财务绩效的影响效应不显著。

关键词：商业银行社会责任财务绩效资产质量

环境约束目标下金融发展对企业技术创新的影响研究

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经济纵横 2024年第7期 120-128页

作者：秦惠敏张伟伟王闯长春理工大学吉林长春130022 吉林大学东北亚研究中心吉林长春130012 长春光华学院商学院吉林长春130033

研究环境约束目标下金融发展对企业技术创新的影响,有助于优化政府环境约束目标管理制度,增强政府宏观调控的精确性,充分发挥金融资源对提高企业技术创新水平的支持作用。文章通过文本分析法提取30个省份政府工作报告中的环境约束目标数... 详细信息

研究环境约束目标下金融发展对企业技术创新的影响,有助于优化政府环境约束目标管理制度,增强政府宏观调控的精确性,充分发挥金融资源对提高企业技术创新水平的支持作用。文章通过文本分析法提取30个省份政府工作报告中的环境约束目标数据,从企业层面探讨了金融发展对企业技术创新的影响,并分析了环境约束目标的调节效应和企业异质性。研究发现:金融发展能够有效促进企业技术创新,环境约束目标会正向调节金融发展对企业技术创新的促进作用。异质性分析表明,环境约束目标的调节效应对非国有企业和低资金占用企业显著,但对国有企业和高资金占用企业不显著。为了更好地推动企业技术创新,应进一步提高我国金融发展水平,扩大金融规模、优化金融结构、提升金融效率,完善政府环境约束目标管理制度。

关键词：金融发展企业技术创新环境约束目标企业异质性

数据要素市场化能否促进企业绿色创新?——基于城市数据交易平台设立的准自然实验

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上海财经大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期26卷 33-48页

作者：郑国强张馨元赵新宇吉林大学东北亚研究中心吉林长春130012 吉林大学经济学院吉林长春130012

数据要素已成为企业绿色创新的重要驱动力,推动数据要素的市场化配置对释放数据要素红利、加强绿色创新体系建设具有重要意义。文章以各地陆续设立数据交易平台作为准自然实验,实证考察了数据要素市场化对企业绿色创新的影响。研究发现... 详细信息

数据要素已成为企业绿色创新的重要驱动力,推动数据要素的市场化配置对释放数据要素红利、加强绿色创新体系建设具有重要意义。文章以各地陆续设立数据交易平台作为准自然实验,实证考察了数据要素市场化对企业绿色创新的影响。研究发现:数据要素市场化能够通过风险承担效应、融资约束效应以及环境信息披露效应促进企业绿色创新活动的开展,并且促进作用对于数字化水平和ESG表现较好的企业、高技术和重污染的行业以及人才集聚和金融科技水平较高的地区更为显著;政府的科技支持和产权保护以及地区市场化水平能够强化数据要素市场化的绿色创新效应;进一步分析发现,数据要素市场化仅能促进企业策略性绿色创新活动的开展,而未能实现企业绿色创新的提质增效。因此,应持续深化数据要素市场化配置改革,以更好地发挥数据要素对企业绿色创新的赋能作用。

关键词：数据要素市场化绿色创新风险承担融资约束信息披露

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个人信息数据财产化及其确权授权模式构建

上海师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期53卷 108-121页

作者：王琳琳吉林警察学院治安系上海交通大学凯原法学院数据法律研究中心

个人信息数据确权授权若适用传统人格标识财产化模式,要么导致基础权益错配,要么造成流转效用受阻。通过对财产价值溯源可以发现,个人信息存在原始数据、数据集合、衍生数据三种形态。原始数据非对人“有用的财物”,不构成财产权客体,... 详细信息

个人信息数据确权授权若适用传统人格标识财产化模式,要么导致基础权益错配,要么造成流转效用受阻。通过对财产价值溯源可以发现,个人信息存在原始数据、数据集合、衍生数据三种形态。原始数据非对人“有用的财物”,不构成财产权客体,但因其是个人信息的比特化表达,所以在数字空间中,个人信息权需以其为行权媒介;而数据集合与衍生数据则是数据财产权客体。数据三形态厘清了个人信息权、个人信息数据使用权及数据财产权的差序格局。个人信息数据的商业利用以个人信息权为基础,基于人格自决形成以信息主体同意为路径的许可机制。同意为准法律行为,许可生成低自由度的个人信息数据使用权,该权区别于处理者的数据财产权,需引入告知允诺之债和法定信义义务,以保护信息主体在同意许可中的信赖。

关键词：个人信息数据衍生数据数据确权授权个人信息权数据财产人格自决

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“丝路电商”合作与中国对外贸易增长

国际贸易问题 2024年第9期 123-139页

作者：任婉婉林天汉郝宇倩浙江工商大学现代商贸中心浙江工商大学经济学院上海财经大学商学院

在深度剖析“丝路电商”合作影响贸易发展内在机制的基础上,基于2017—2021年国家—月度—产品贸易数据,本文以电子商务合作谅解备忘录的签订为准自然实验,采用双重差分法实证检验了“丝路电商”的贸易效应与内在机制。研究结果表明:“... 详细信息

在深度剖析“丝路电商”合作影响贸易发展内在机制的基础上,基于2017—2021年国家—月度—产品贸易数据,本文以电子商务合作谅解备忘录的签订为准自然实验,采用双重差分法实证检验了“丝路电商”的贸易效应与内在机制。研究结果表明:“丝路电商”合作能够显著促进中国与“一带一路”沿线经济体贸易总额增长,且主要通过降低贸易成本、弥合数字鸿沟、促进规制融合、释放需求潜力四种渠道实现;“丝路电商”不仅有助于推动跨境电商产品、数字产品等外贸新业态的发展,还促进了合作方与中国自由贸易协定缔约国的双边贸易增长,具有显著的第三方效应。本文为持续推动“丝路电商”合作提供了直接证据,也为构建电子商务全球治理的中国方案提供了理论支撑。

关键词： “丝路电商”合作贸易增长跨境电商 “一带一路”沿线

数字经济如何促进创业发展——基于宏观和微观的双重视角

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经济管理 2024年第4期46卷 66-79页

作者：姜扬吉林大学东北亚研究中心吉林长春130012

在数字经济时代,数字生产方式正在加速重构企业组织形式和商业运营机制,并对地区创业发展和个体创业选择产生深刻影响。本文基于2011-2020年城市面板数据和CLDS调查数据,从宏观层面和微观层面验证了数字经济促进创业发展的机制。研究结... 详细信息

在数字经济时代,数字生产方式正在加速重构企业组织形式和商业运营机制,并对地区创业发展和个体创业选择产生深刻影响。本文基于2011-2020年城市面板数据和CLDS调查数据,从宏观层面和微观层面验证了数字经济促进创业发展的机制。研究结果表明:数字经济在宏观层面能够显著促进地区创业发展,在微观层面能够显著提升个体的创业概率,且该结论在一系列稳健性检验和内生性问题处理后仍然成立。异质性分析表明,数字经济对东中部地区的创业发展和低人力资本水平人群的创业选择具有更加显著的影响。机制研究表明,改善营商环境和缓解信贷约束是数字经济赋能地区创业发展的重要途径,且信贷约束缓解效应相对更强。拓展性研究发现,“宽带中国”试点政策显著地提升了试点地区的创业发展水平,数字经济相关政策的有效性得到充分验证。本文为数字经济赋能创业发展提供了宏观证据和微观验证,对做强做优做大数字经济、推动创业发展具有重要的理论和政策意义。

关键词：数字经济创业发展营商环境信贷约束

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基于深度学习的学生课堂专注度测评方法

数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 123-133页

作者：王楠王淇吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省商务大数据研究中心长春130117

【目的】通过构建有效的专注度表情数据集及设计学生课堂专注度联合评价模型,解决现有学生专注度测评方法存在的缺乏相关表情数据集及模型准确率不高的问题。【方法】基于真实的在线课堂场景进行数据采集,构建适合专注度识别的表情数据... 详细信息

【目的】通过构建有效的专注度表情数据集及设计学生课堂专注度联合评价模型,解决现有学生专注度测评方法存在的缺乏相关表情数据集及模型准确率不高的问题。【方法】基于真实的在线课堂场景进行数据采集,构建适合专注度识别的表情数据集W-AttLe,设计改良的VGG模型对数据集进行评估及专注度表情识别;将表情得分与正脸得分结合构建学生课堂专注度的联合评价模型,计算被检测学生的实际课堂专注度水平得分。【结果】在专注度表情识别上,通过调参优化步骤对识别表情的网络结构进行调整和验证,结果表明所构建的VGG16+Dense+Dropout(lr=1e-5)改良模型在4种对比模型架构中的准确率最高,达到92%以上;在专注度评价上,联合专注度得分较专注度表情单一指标得分对学生专注度的评测更为精准。【局限】在训练模型的过程中没有设计更多的消融研究,未探究更深层次的神经网络。【结论】构建的W-AttLe人脸数据集适用于判别学生课堂专注度;提出的联合专注度评价模型弥补了单一指标模型的不足;提出的知识点测试与理解度自测结合的加权测试方案对联合专注度模型进行了有效验证。

关键词：深度学习专注度测评人脸识别

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管理层非正常离职能够预测公司违规行为吗?

上海财经大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期26卷 124-138页

作者：董秀良徐世莹刘佳宁吉林大学数量经济研究中心吉林长春130012 吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169

管理层作为公司决策的参与者和信息知情人,其非正常离职行为通常会为公司治理状况的解读提供重要信息。文章以2010—2019年中国A股上市公司为研究对象,实证检验了管理层非正常离职对公司违规行为的信号作用,研究发现:与不存在管理层非... 详细信息

管理层作为公司决策的参与者和信息知情人,其非正常离职行为通常会为公司治理状况的解读提供重要信息。文章以2010—2019年中国A股上市公司为研究对象,实证检验了管理层非正常离职对公司违规行为的信号作用,研究发现:与不存在管理层非正常离职现象的公司相比,存在管理层非正常离职现象的公司发生违规行为的概率更高,通过多种方式的稳健性检验以及内在逻辑分析后,结论依然成立;进一步分析表明,管理层非正常离职现象仅对公司违规倾向具有信号作用,而对违规稽查的信号作用不显著;异质性分析表明,上市公司不同的股权结构会使管理层非正常离职行为呈现出差异化的信号特征,在股权制衡度较低和非国有控股的股权结构下,管理层非正常离职行为对公司违规具有更好的信号作用;投资者能够识别管理层非正常离职事件传递出的风险信号,但其也会在短期内淡忘风险。文章为解读上市公司治理状况提供新的视角,为监管部门和投资者预判上市公司的违规风险提供了独特的解读信息。

关键词：管理层非正常离职公司违规违规倾向违规稽查