检索结果-南通市图书馆

基于应变的火炮身管健康监测和剩余寿命评估的可行性研究

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兵器装备工程学报 2024年第1期45卷 49-58页

作者：吴斌司东亚郑靖白雪莲李坤罗天放黄欣邹志强陆军炮兵防空兵学院合肥230031

火炮发射过程中产生的烧蚀磨损和疲劳使身管性能逐渐衰退直至不能使用,更为严重的是,时而发生的膛炸事故对人员生命和武器装备安全构成威胁,身管发射安全隐患始终存在。传统的身管寿命评估方法,包括基于尺寸、图像、温度和初速变化来预... 详细信息

火炮发射过程中产生的烧蚀磨损和疲劳使身管性能逐渐衰退直至不能使用,更为严重的是,时而发生的膛炸事故对人员生命和武器装备安全构成威胁,身管发射安全隐患始终存在。传统的身管寿命评估方法,包括基于尺寸、图像、温度和初速变化来预测身管剩余使用寿命的方法,尚不能科学、准确地评估身管健康状态和剩余使用寿命。针对该问题,在深入分析身管内膛损伤物理机制的基础上,提出以发射时身管外壁面应变为损伤特征参数的身管健康监测方法,揭示了应变与弹丸-身管-发射药系统之间的内在映射关系,阐释了该方法的基本原理以及如何用于评估身管剩余使用寿命。火炮实弹射击数据和数值模拟结果均证实了该方法的科学性、可靠性和实用性。

关键词：身管烧蚀磨损疲劳寿命评估健康监测应变可行性

基于PSO优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型

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兵器装备工程学报 2024年第4期45卷 168-175页

作者：沈延安杨克泉陈强陆军炮兵防空兵学院合肥230031

针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值... 详细信息

针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值函数和改进PSO优化小波神经网络的方式,克服重构信号不连续或严重失真的问题,优化了小波神经网络初始权值和阈值,使模型能够实现快速、准确分析和识别故障类型,具有较好的故障预测和诊断能力。本文中通过对比不同阈值函数的降噪能力和PSO、GA、ACO对小波神经网络的改进效果,比较BP神经网络、传统小波神经网络、PSO优化小波神经网络的故障诊断预测效果,验证了本文中构建的PSO优化小波神经网络故障诊断模型远优于其他对比模型,具有故障识别和降噪能力强、收敛速度快、训练精度高的优点,在无人机动力系统的故障诊断领域,具有较好的可行性和有效性。

关键词：无人机动力系统 PSO 小波神经网络故障诊断

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末制导炮弹时间延迟参数及其处理方法研究

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 146-150页

作者：蒋明张志远段衍安秦鹏程陆军炮兵防空兵学院合肥230031

为了准确分析某型激光末制导炮弹全弹道上的时间延迟参数及其对攻击范围的影响,从其飞行过程入手,对10个动作或过程的时间延迟项产生的机理结合动作过程进行了细致梳理,总结时间延迟项数据范围参考值,结合不同弹道分段的特点给出了相应... 详细信息

为了准确分析某型激光末制导炮弹全弹道上的时间延迟参数及其对攻击范围的影响,从其飞行过程入手,对10个动作或过程的时间延迟项产生的机理结合动作过程进行了细致梳理,总结时间延迟项数据范围参考值,结合不同弹道分段的特点给出了相应处理方法,并对考虑时间延迟和不考虑时间延迟的情况进行了弹道仿真和攻击区计算。研究结果表明,时间延迟参数会显著影响末制导炮弹攻击范围,使得攻击范围变化。研究结果对提高末制导炮弹弹道仿真和诸元解算的精度具有一定参考意义。

关键词：末制导炮弹时间参数时间延迟弹道解算误差分析

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基于迁移学习的军事少样本集成分类研究

计算机科学与应用 2024年第8期14卷 230-235页

作者：鲁磊纪余红霞肖红菊鲍蕾陆军炮兵防空兵学院计算机教研室安徽合肥

深度神经网络是一种需要大量的数据来进行有效训练的模型。军事装备类数据普遍存在数据量较少,无法满足深度神经网络的训练需求,容易出现过拟合的问题。针对该问题,本文引入迁移学习技术,通过构建多类型样本训练集,微调预训练模型,构建... 详细信息

深度神经网络是一种需要大量的数据来进行有效训练的模型。军事装备类数据普遍存在数据量较少,无法满足深度神经网络的训练需求,容易出现过拟合的问题。针对该问题,本文引入迁移学习技术,通过构建多类型样本训练集,微调预训练模型,构建军事装备类集成分类器。实践证明迁移学习在少样本分类任务中的应用节省了模型训练时间,解决了模型过拟合及对数据标签依赖性强的问题,能有效提高基于深度学习的军事装备类小样本图像分类的准确性。A large amount of data is indispensable for effective training of deep neural networks. Military equipment data generally suffers from insufficient quantities, which fails to meet the training requirements of deep neural networks and easily leads to over fitting. To address this issue, this paper introduces transfer learning technology by constructing a multi-type sample training set and fine-tuning pre-trained models, and an ensemble classifier for military equipment is built. Experimental results have confirmed that transfer learning saves training time on small samples tasks, resolves issues of model over fitting and strong dependence on data labels simultaneously, and can effectively improve the accuracy of small sample image classification of military equipment based on deep learning.

关键词：少样本图像分类迁移学习卷积神经网络集成

耦合稳定结构特性的图像末制导炮弹内弹道性能研究

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火炮发射与控制学报 2024年第5期45卷 64-71页

作者：蔡灿伟宁全利陈翠华刘立稳许汝耀陆军炮兵防空兵学院安徽合肥230031

针对线膛火炮发射的图像末制导炮弹多采用“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特点,对末制导炮弹发射过程、滑动弹带膛内作用过程和气缸张开式尾翼气缸膛内充放气过程进行分析,建立了耦合“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特性的图... 详细信息

针对线膛火炮发射的图像末制导炮弹多采用“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特点,对末制导炮弹发射过程、滑动弹带膛内作用过程和气缸张开式尾翼气缸膛内充放气过程进行分析,建立了耦合“滑动弹带+气缸张开式尾翼”稳定结构特性的图像末制导炮弹内弹道模型,并以某图像末制导炮弹为例进行了数值仿真研究,得到了弹丸发射时膛内火药燃气压力和气缸内部压力、弹丸膛内运动速度以及弹体自转角速度等内弹道性能随时间的变化规律。从仿真结果来看,仿真模型计算精度较高,并且相关曲线与该图像末制导炮弹实际发射时的变化规律相一致,验证了模型合理性。在此基础上,从装备设计研制的角度重点分析了气孔直径和弹体与弹带环后端面之间摩擦系数的变化对气缸内外压差、弹体炮口转速等的影响规律。相关研究成果可为图像末制导炮弹结构的优化设计、弹载器件失效与抗过载机理以及其他类型制导炮弹在线膛火炮发射平台上的应用研究提供一定的理论基础与数据支撑。

关键词：弹载器件图像末制导炮弹滑动弹带气缸张开式尾翼内弹道数值仿真

一种基于稀疏优化和Nesterov动量策略的模型剪枝算法

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数据采集与处理 2024年第3期39卷 659-667页

作者：周强陈军鲍蕾陶卿陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031

随着深度学习快速发展,模型的参数量和计算复杂度爆炸式增长,在移动终端上部署面临挑战,模型剪枝成为深度学习模型落地应用的关键。目前,基于正则化的剪枝方法通常采用L2正则化并结合基于数量级的重要性标准,是一种经验性的方法,缺乏理... 详细信息

随着深度学习快速发展,模型的参数量和计算复杂度爆炸式增长,在移动终端上部署面临挑战,模型剪枝成为深度学习模型落地应用的关键。目前,基于正则化的剪枝方法通常采用L2正则化并结合基于数量级的重要性标准,是一种经验性的方法,缺乏理论依据,精度难以保证。受Proximal梯度方法求解稀疏优化问题的启发,本文提出一种能够在深度神经网络上直接产生稀疏解的Prox⁃NAG优化方法,并设计了与之配套的迭代剪枝算法。该方法基于L1正则化,利用Nesterov动量求解优化问题,克服了原有正则化剪枝方法对L2正则化和数量级标准的依赖,是稀疏优化从传统机器学习向深度学习的自然推广。在CIFAR10数据集上对ResNet系列模型进行剪枝实验,实验结果证明Prox⁃NAG剪枝算法较原有剪枝算法性能有所提升。

关键词：稀疏优化剪枝算法 Proximal梯度方法 Nesterov加速梯度(Nesterov accelerated gradient,NAG)

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合成旅城市进攻战斗装备保障效能评估

兵工自动化 2024年第2期43卷 52-57页

作者：吴正龙李辉陆军炮兵防空兵学院兵器工程系合肥230031 陆军炮兵防空兵学院研究生大队合肥230031

针对合成旅城市进攻战斗装备保障能力评价问题,提出一种基于保障能力因素的评估方法。运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因素指标权重,采用模糊综合评价法计算合成旅的装备保障能力。结果表明,该方法可为今后合成... 详细信息

针对合成旅城市进攻战斗装备保障能力评价问题,提出一种基于保障能力因素的评估方法。运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因素指标权重,采用模糊综合评价法计算合成旅的装备保障能力。结果表明,该方法可为今后合成旅城市作战装备保障能力建设提供参考。

关键词：合成旅城市进攻战斗装备保障效能评估

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对分课堂在电子技术课程中的探索与实践

电气电子教学学报 2024年第4期46卷 114-117页

作者：赵瑞娟周晓兰薛志强焦传海陆军炮兵防空兵学院电子工程教研室合肥230031

以提升学生综合素质为目标,探索基于智慧教室的对分课堂教学模式,研究“电子技术基础”课程的“两线三段六环”,即以教师为主导和以学生为主体的两条主线,课前、课中、课后三个阶段,课前准备、课堂讲授、内化吸收、讨论答疑、考核评价... 详细信息

以提升学生综合素质为目标,探索基于智慧教室的对分课堂教学模式,研究“电子技术基础”课程的“两线三段六环”,即以教师为主导和以学生为主体的两条主线,课前、课中、课后三个阶段,课前准备、课堂讲授、内化吸收、讨论答疑、考核评价、体验感受六个环节,并以知识点“常用运算电路”为例,实现高效课堂的构建,在教学实践中收到了良好效果。

关键词：对分课堂电子技术体验感受

未爆子弹药图像数据集构建方法及其关键技术研究

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航空兵器 2024年第4期31卷 21-32页

作者：闫小伟陈栋陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室合肥230031

随着计算机技术和机器视觉技术的迅速发展与应用,探索基于“人工智能+”模型的未爆子弹药搜寻技术受到了广泛关注。但是,由于未爆子弹药具有一定的危险性和受军事应用的特殊性影响,数据集构建是目前亟待解决的瓶颈问题。本文由此出发,... 详细信息

随着计算机技术和机器视觉技术的迅速发展与应用,探索基于“人工智能+”模型的未爆子弹药搜寻技术受到了广泛关注。但是,由于未爆子弹药具有一定的危险性和受军事应用的特殊性影响,数据集构建是目前亟待解决的瓶颈问题。本文由此出发,分别论述了真实实物图像数据集和利用实物图片进行三维重建数据集的构建方法及流程,重点分析了两种数据集构建过程中的相关关键技术及其优缺点,并给出了一种利用多目相机采集目标图像和地理坐标信息,然后利用深度学习算法进行目标特征提取、生成三维点云和融合三维图像。试验结果表明,采用该方法构建的三维数据集可以有效解决未爆子弹药现有数据集数据量不足的问题,最后展望了数据集构建方法的未来发展方向。

关键词：未爆子弹药图像数据集深度学习三维重建图像处理