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人工智能为代表的新教育技术体系对规划教育的影响

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高等工程教育研究 2025年第1期 47-53页

作者：李翔吴志强甘惟浙江工业大学设计与建筑学院中国工程院同济大学建筑与城市规划学院

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能，变化甚微。基于规划教育要素构成，本研究提出新教育技术体系，系统比较人工智能和人类智能的优劣势，探索两者... 详细信息

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能，变化甚微。基于规划教育要素构成，本研究提出新教育技术体系，系统比较人工智能和人类智能的优劣势，探索两者如何优势互补，作用于规划教育各构成要素，辅助规划教育。通过教育心理学的学习者核心素养和多元智能理论两种途径，探索人工智能介入规划教育的技术和应用场景可能性。根据学科发展规律，提出人工智能辅助规划教育的理论，讨论新教育技术体系推动规划教育学科转型的可行性。

关键词：城乡规划教育工程教育人工智能技术体系转型学科发展

不同热处理蛋黄脂质对小鼠学习认知能力下降的缓解能力

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食品工业科技 2025年第1期46卷 367-376页

作者：吴瑶刘铭坤方冰张明合肥工业大学食品与生物工程学院安徽合肥230061 中国农业大学营养与健康系北京100083 北京工商大学食品与健康学院北京100048

为探讨不同温度处理下蛋黄脂质对小鼠学习认知能力下降的缓解能力的差异。本研究利用小鼠认知障碍模型,比较95℃(水浴30 min)和121℃(灭菌锅加热30 min)热处理蛋黄脂质组分改善小鼠学习认知能力的差异。研究结果表明,相较于121℃热处理... 详细信息

为探讨不同温度处理下蛋黄脂质对小鼠学习认知能力下降的缓解能力的差异。本研究利用小鼠认知障碍模型,比较95℃(水浴30 min)和121℃(灭菌锅加热30 min)热处理蛋黄脂质组分改善小鼠学习认知能力的差异。研究结果表明,相较于121℃热处理的蛋黄脂质,95℃热处理的蛋黄脂质更有效地降低了Tau蛋白的磷酸化和Aβ1-40、GSK-3β表达,下调了促炎因子的表达,其提升小鼠的学习记忆能力的效果更好。95℃热处理蛋黄脂质中的多不饱和脂肪酸以及DHA较121℃热处理的蛋黄脂质显著增加(P<0.05)。因此,过度的加热条件,会破坏蛋品中DHA等多不饱和脂肪酸,削弱蛋黄脂质的改善认知的生物活性。本研究为蛋制品的热加工工艺的优化提供参考依据。

关键词：蛋黄脂质热处理学习和记忆

1984–2023年苏州高新区景观格局演变及景观生态风险评估

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园林 2025年第1期42卷 93-100页

作者：徐曦钱静印玉琴南京工业大学建筑学院

以苏州高新区为研究对象，通过解译Landsat系列遥感影像建立研究区土地利用数据，分析1984–2023年研究区景观格局演变过程，并构建50 m×50 m的风险小区，利用景观格局指数法对其景观生态风险进行评估。结果表明：近40年间苏州高新区... 详细信息

以苏州高新区为研究对象，通过解译Landsat系列遥感影像建立研究区土地利用数据，分析1984–2023年研究区景观格局演变过程，并构建50 m×50 m的风险小区，利用景观格局指数法对其景观生态风险进行评估。结果表明：近40年间苏州高新区景观格局发生了显著变化，主要表现为耕地向建设用地的转变和建设用地自东南向西北、从伴山到临湖的阶梯扩张，而水网格局和水域面积保持稳定，禁开禁采之后城市山林面积也在稳定恢复提高。在这一过程中，研究区平均景观生态风险值呈现出“提升—下降—回升”的趋势，不同时期景观格局的异质性使得景观生态风险分布差异明显，较大影响区域高值区景观生态风险的因素在这一过程中也发生转变，自发城镇化发展阶段高值区主导因素为景观脆弱度，快速城镇化发展阶段主导因素为景观破碎化，区域优化及高质量发展阶段主导因素为景观优势度。了解苏州高新区生态变化过程，识别提取长期处于高值风险的生态薄弱区，并基于研究结果提出区域发展建议，以期推动苏州高新区可持续发展，并为理解快速城市化进程中生态环境变化提供实证依据。

关键词：苏州高新区土地利用景观格局演变生态风险评估时空变化

多道防线战略:美国打造可持续海岸带安全防护体系的经验与启示

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华中建筑 2025年第1期43卷 57-63页

作者：傅巧婷王江波南京工业大学建筑学院

在全球变暖和海岸带地区灾害风险不断加大的背景下,美国经历了卡列特娜飓风的悲剧后,开始打造基于多道防线战略的可持续海岸带安全防护体系。该文分析了多道防线战略的产生背景,阐述了其特色,包括其构成体系的纵深化、手段多样化、与土... 详细信息

在全球变暖和海岸带地区灾害风险不断加大的背景下,美国经历了卡列特娜飓风的悲剧后,开始打造基于多道防线战略的可持续海岸带安全防护体系。该文分析了多道防线战略的产生背景,阐述了其特色,包括其构成体系的纵深化、手段多样化、与土地管理整合的深度化、应用广泛化、落地项目化等。研究表明,多道防线战略对我国海岸带地区有诸多启示,包括防护观念的转变、工程手段与自然生态防护的结合、法规制度的创新、专项规划的调整等。

关键词：防线可持续性安全防护海岸带

利用Multisim和Mathematica求解最大功率

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中学物理 2025年第1期43卷 44-46页

作者：张玲合肥工业大学物理学院

人教版高中物理必修第三册第十二章“闭合电路欧姆定律”中,最大功率计算是高中教学以及高三复习的一个难点.以一道高三题目为例,通过结点电压法和网孔电流法的计算,并将Multisim仿真软件和Mathematica软件用于解决直流电路中含有滑动... 详细信息

人教版高中物理必修第三册第十二章“闭合电路欧姆定律”中,最大功率计算是高中教学以及高三复习的一个难点.以一道高三题目为例,通过结点电压法和网孔电流法的计算,并将Multisim仿真软件和Mathematica软件用于解决直流电路中含有滑动变阻器的电功率问题的教学,避免“定值电阻的最大功率”和“可变电阻的最大功率”等概念的混淆,操作简便,数据直观,有助于学生对这一难点的理解和突破.

关键词：最大功率结点电压法网孔电流法 Multisim Mathematica

南京市旧改型菜市场街区活力影响因素分析——以科巷菜市场街区为例

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城市建筑 2025年第01期22卷 115-119+166页

作者：顾天峣方遥南京工业大学建筑学院

在我国城市更新工作注重基础设施建设的背景下，近年来南京市大力开展菜市场旧改工作，由此诞生了一批活力度较高的菜市场街区。文章选取科巷菜市场街区作为典型案例，通过对热力图、人口构成、业态构成等数据的收集与分析，探索菜市场... 详细信息

在我国城市更新工作注重基础设施建设的背景下，近年来南京市大力开展菜市场旧改工作，由此诞生了一批活力度较高的菜市场街区。文章选取科巷菜市场街区作为典型案例，通过对热力图、人口构成、业态构成等数据的收集与分析，探索菜市场街区活力的影响因素，最终确定公共交通设施、人口年龄构成和业态构成是影响菜市场街区活力的因素。

关键词：城市更新旧改型菜市场街区活力影响因素

基于习明纳模式的车辆动力学与控制课程教学研一体化改革探索

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汽车实用技术 2025年第1期 127-131页

作者：汪洪波合肥工业大学汽车与交通工程学院

车辆动力学与控制课程作为车辆工程及相关专业博士生的必修课程，在博士生入门阶段学好该门课程能够为其学习和科研打下良好的基础。文章指出了当前车辆动力学与控制课程内容不完善、博士生教学的特点和考核方式单一等存在的问题，提出... 详细信息

车辆动力学与控制课程作为车辆工程及相关专业博士生的必修课程，在博士生入门阶段学好该门课程能够为其学习和科研打下良好的基础。文章指出了当前车辆动力学与控制课程内容不完善、博士生教学的特点和考核方式单一等存在的问题，提出了开展了基于习明纳模式的教学研一体化改革探索的必要性。重点从课程内容、上课形式、考核方式三个方面详细阐述了课程改革的具体举措。通过实施所采取的教学改革措施，课程教学内容得以丰富、探讨维度增加、考核模式递进优化，从而有效提升了教学研一体化改革效果。

关键词：博士生课程车辆动力学与控制教学改革探索

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交替极径向磁力联轴器的磁热耦合分析

机械工程师 2025年第1期 1-3+11页

作者：田杰余浩董刚合肥工业大学机械工程学院

为研究交替极径向磁力联轴器在运行时各部件的温度分布状况，在理论分析的基础上，确定了该磁力联轴器的热源、导热系数及散热系数。通过有限元分析软件对其进行了温度场分析，得到了交替极径向磁力联轴器整体及各部件的温度分布状况，... 详细信息

为研究交替极径向磁力联轴器在运行时各部件的温度分布状况，在理论分析的基础上，确定了该磁力联轴器的热源、导热系数及散热系数。通过有限元分析软件对其进行了温度场分析，得到了交替极径向磁力联轴器整体及各部件的温度分布状况，为该类型磁力联轴器的设计奠定了一定的基础。

关键词：交替极磁力联轴器温度场磁热耦合

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

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大地测量与地球动力学 2025年第1期45卷 1-4,12页

作者：于宪煜杨森湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉市430068

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2... 详细信息

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2、7∶3、6∶4的样本比例进行计算。研究结果表明,Mask R-CNN模型识别结果准确率、召回率和F 1分数等3项指标均优于Faster R-CNN;且经过交叉验证,证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。

关键词：深度学习滑坡识别 Mask R-CNN Faster R-CNN 交叉验证