检索结果-南通市图书馆

基于TCN-Bi-GRU和交叉注意Transformer的多模态情感识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 161-168页

作者：李嘉华陈景霞白义民陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

多模态语音情感识别是近年来在自然语言处理和机器学习领域备受关注的研究方向之一,不同模态的数据存在异构性和不一致性,将不同模态信息有效地融合起来并学习到高效的表示形式是一个挑战.为此,本文提出了一种新的基于时序信息建模和交... 详细信息

多模态语音情感识别是近年来在自然语言处理和机器学习领域备受关注的研究方向之一,不同模态的数据存在异构性和不一致性,将不同模态信息有效地融合起来并学习到高效的表示形式是一个挑战.为此,本文提出了一种新的基于时序信息建模和交叉注意力的多模态语音情感识别模型.首先采用时间卷积网络(Time Convolutional Network,TCN)提取语音、文本和视频数据的深层时序特征,使用双向门控递归单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)捕捉序列数据的上下文信息,提高模型对序列数据的理解能力.然后基于交叉注意力机制和Transformer构建多模态融合网络,用于挖掘并捕获音频、文本和视觉特征之间交互的情感信息.此外,在训练过程中引入弹性网络正则化(Elastic Net Regularization)防止模型过拟合,最后完成情感识别任务.在IEMOCAP数据集上,针对快乐、悲伤、愤怒和中性四类情感的分类实验中,准确率分别为87.6%、84.1%、87.5%、71.5%,F1值分别为85.1%、84.3%、87.4%、71.4%.加权平均精度为80.75%,未加权平均精度为82.80%.结果表明,所提方法实现了较好的分类性能.

关键词：语音识别多模态情感识别时间卷积网络交叉注意力机制弹性网络

维普期刊数据库博看期刊

基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第1期48卷 123-129页

作者：韩东辰张方晖王诗洋段克盼李宁星王凯陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障,对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题,现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检... 详细信息

佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障,对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题,现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检测的要求,因此,提出一种改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔识别方法。首先,提出一种新的主干网络结构ML-CSPDarknet53,增强网络的特征提取能力,引入轻量级上采样算子CARAFE,利用特征图语义信息扩大感受野;其次,搭建坐标卷积CoordConv模块,增强网络对空间信息的感知能力,并将WIoU v3作为边界框损失函数,降低低质量样本对模型性能的不利影响;最后,构建了内容丰富的头盔检测数据集对改进算法进行验证。实验结果表明,改进后算法相较于原算法在精确度、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95上分别提升了2.9%、3.0%、3.4%和2.2%,并且性能优于其他主流检测算法,满足复杂道路交通场景下电动车驾乘人员头盔检测的任务要求。

关键词：头盔检测改进YOLOv5 复杂场景目标遮挡特征提取上采样坐标卷积损失函数

基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 211-218页

作者：王鑫王令戈师鹏柔陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 详细信息

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.

关键词： K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链有效繁殖数

维普期刊数据库博看期刊

基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 193-202页

作者：姚斌韩典芝徐轩李婉陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

由于水对光的折射和吸收,水下图像通常会出现严重的退化,如色偏、模糊、能见度低等.为了提高水下图像的可视性,提出了一种基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强网络MBFA-GAN.首先,通过分析水下图像的色彩退化和模糊因素,设计... 详细信息

由于水对光的折射和吸收,水下图像通常会出现严重的退化,如色偏、模糊、能见度低等.为了提高水下图像的可视性,提出了一种基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强网络MBFA-GAN.首先,通过分析水下图像的色彩退化和模糊因素,设计了青品色温修复模块和模糊恢复模块对水下图像进行色彩矫正和模糊恢复.然后,基于对多个分支特征的互补性考虑,采用循环合并策略将多个分支增强的特征利用自适应融合模块进行融合,逐步增强图像细节.最后,设计了融合注意力模块,用于深度挖掘图像在通道维度和像素维度的相关性矩阵,以提高增强图像的真实性.实验结果表明,与现有算法相比,提出的水下图像增强算法去模糊效果较好且颜色更真实,可以有效改善水下图像色偏和模糊的问题.

关键词：水下图像增强多分支增强融合注意力生成对抗网络

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度偏移感知网络的结肠息肉目标检测

陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 177-184页

作者：池晓鑫杜晓刚王营博雷涛陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西省人工智能联合实验室陕西西安710021

一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不... 详细信息

一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不同尺度上对图像特征进行注意力加权和偏移感知,提高了图像特征的提取和融合能力.其次,设计了渐近特征融合模块,对不同尺度的特征图进行自适应空间加权融合,从而捕捉了更丰富的上下文信息.通过大量实验证明,该方法在三个不同类型的息肉数据集上分别达到了94.8%、94.6%和95.8%的检测精度,相比于当前主流的目标检测方法取得了更好的检测结果.

关键词：医学图像息肉检测注意力机制多尺度特征特征融合

维普期刊数据库博看期刊

全国统一大市场发展水平、空间差异及障碍因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与决策 2025年 116-121页

作者：章印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学信息工程与人工智能学院

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市... 详细信息

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市场发展水平偏低但呈稳步增长趋势。分维度来看，市场发展质量水平最高，市场一体化水平增速最快；分区域来看，全国统一大市场发展水平呈现东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的阶梯状空间分布格局。（2）全国统一大市场发展水平的空间差异明显且主要来源于区域间差异，东部地区的内部差异最大，东部-西部的区域间差异最大。（3）要素市场发展质量、市场联系、基础设施环境和商品市场发展质量是当前全国统一大市场发展水平提升的障碍因素。

关键词：全国统一大市场空间差异障碍因素市场分工

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

用于输电通道树障砍伐量核算的树桩检测算法

电子测量技术 2025年

作者：吴鹏飞李敏罗鹏朱萍武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉大学电气与自动化学院

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场... 详细信息

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场景复杂、树干与树桩难以区分导致砍伐量核算不准确的问题，设计了基于Context Guide Block的特征提取模块；引入RepGFPN与Dysample结构对颈部网络进行优化，有效融合环境上下文语义信息与树桩局部细节特征；随后，算法设计了基于LW-SEAM的树桩检测头，优化了遮挡情况下的检测效果。模型在测试集上的P、R和mAP50指标分别提升到了85.5%、76.4%、80.4%，在复杂背景和遮挡情况下对树桩检测有较好的检测效果，能够为实现智能化工程核算提供技术参考。

关键词：输电走廊树障隐患工程量核算树桩检测 YOLOv8

基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第1期40卷 48-54页

作者：黄浩乾吕奥奇王迪张昱曈河海大学人工智能与自动化学院

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 详细信息

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性.

关键词：统计相似度量测量测丢失非高斯噪声不动点迭代水下自主定位贝叶斯推断

同方期刊数据库

农用车辆导航系统语音控制功能的实现——基于汉语言声学特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农机化研究 2025年第4期47卷 264-268页

作者：鲁和英南昌工学院南昌330108

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了... 详细信息

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词：农用车辆导航汉语言声学特征语音控制人工智能