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绿色政策选择、粮食技术进步与要素禀赋协调发展研究

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中国农业资源与区划 2024年第7期45卷 39-53页

作者：叶举艾玮炜石奇南京财经大学现代粮食流通与安全协同创新中心南京财经大学经济学院

[目的]构建“政策选择—技术进步偏向—要素禀赋”协调发展的分析框架，探究化肥使用零增长专项行动的政策选择，对技术进步类型与要素禀赋结构相互关系的影响。[方法]文章基于2010—2020年中国省级面板数据，使用2级嵌套CES生产函数测... 详细信息

[目的]构建“政策选择—技术进步偏向—要素禀赋”协调发展的分析框架，探究化肥使用零增长专项行动的政策选择，对技术进步类型与要素禀赋结构相互关系的影响。[方法]文章基于2010—2020年中国省级面板数据，使用2级嵌套CES生产函数测度各地区的粮食技术进步类型，并使用多时点双重差分模型，探究政策选择对技术进步及其要素禀赋协调程度的作用。[结果]政策选择有效促进了生物化学型技术进步，其对机械型技术进步无明显作用；化肥零增长有效促进了粮食技术进步与要素禀赋的协调程度提升；然而，地区异质性分析发现政策选择对协调程度的影响，在北方有显著促进作用，在南方地区有抑制作用。进一步分析发现，政策选择能通过提升协调程度促进粮食全要素生产效率的提升；化肥减量伴随出现了粮地“流失”现象。[结论]在粮食绿色政策选择的深化改革进程中，仍需明确地方的要素禀赋差异，实施差异化的技术推广路径；并坚持全国一盘棋的解决方针，强化地区间的协同机制，以期粮食生产安全与绿色可持续发展目标的共同实现。

关键词：粮食生产化肥零增长行动偏向型技术进步协调发展双重差分法

长三角地区碳源碳汇时空演化特征及碳平衡分区

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环境科学 2024年第7期45卷 4090-4100页

作者：李建豹陈红梅张彩莉揣小伟周艳南京财经大学公共管理学院南京210023 南京财经大学政府管理研究中心南京210023 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 云南师范大学地理学部昆明650050

掌握碳源碳汇时空演化规律,对促进区域低碳协调发展、提高减碳增汇政策的科学性及实现“双碳”目标具有重要意义.以长三角地区41个市为研究对象,分析2000~2020年长三角地区碳源碳汇时空演化特征,在此基础上,进行碳平衡分区.结果表明:(1)... 详细信息

掌握碳源碳汇时空演化规律,对促进区域低碳协调发展、提高减碳增汇政策的科学性及实现“双碳”目标具有重要意义.以长三角地区41个市为研究对象,分析2000~2020年长三角地区碳源碳汇时空演化特征,在此基础上,进行碳平衡分区.结果表明:(1)2000~2011年长三角地区碳排放增长较快,2011年以后碳排放波动上升. 2000~2020年长三角地区碳汇增加缓慢.碳排放与碳汇的区域差异均较大,空间格局均较稳定.(2)长三角地区碳补偿率呈下降趋势,碳生产力、能源利用效率和碳生态承载能力不断增强.区域间差异是长三角地区碳补偿率的主要来源.碳补偿率与碳生态承载系数均呈西高东低、南高北低的空间特征.碳排放经济贡献系数较高值区主要分布在长三角中南部地区,较低值区主要分布在安徽省.(3)依据碳排放经济贡献系数和碳生态承载系数,将长三角地区各市分为低碳保持区、经济发展区、碳汇发展区和综合优化区4类,并针对每类市提出相应的建议,以期促进区域低碳协调发展和实现“双碳”目标.

关键词：碳源碳汇时空演化特征碳平衡分区长三角地区

科层借势与政策捆绑:政务数据共享中的部门协同强化逻辑——基于A区大数据中心的案例分析

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电子政务 2024年第1期 10-21页

作者：牛力薛金刚南京财经大学财政与税务学院南京财经大学公共管理学院

政务数据共享是提升数字政府治理效能的关键。大数据治理机构作为专职推动政务数据共享的部门,在实践中面临自身权威缺乏与业务部门激励不足的困境。既有研究主要从“结构-功能”视角关注上述困境的成因,忽视了部分大数据治理机构在推... 详细信息

政务数据共享是提升数字政府治理效能的关键。大数据治理机构作为专职推动政务数据共享的部门,在实践中面临自身权威缺乏与业务部门激励不足的困境。既有研究主要从“结构-功能”视角关注上述困境的成因,忽视了部分大数据治理机构在推动部门协同上的能动性。基于结构化理论,考察A区大数据中心作为能动者,如何在与业务部门互动过程中重塑协同情境,实现数据共享。研究发现:A区大数据中心通过科层借势与政策捆绑策略,构建政治强制力与议题强激励,推动实现数据共享。这些策略是在未改变组织体制、权责配置和数据属性的条件下,以有效性为导向的现实选择。但有效性导向的科层压力传导存在随政策变迁而波动的弊端,未来需要重视业务部门对数据共享议题的合法性认同,强化数据治理的制度设计和大数据治理机构的权责配置问题,建立长效的数据共享机制。

关键词：政务数据共享部门协同数据治理大数据治理机构科层借势政策捆绑

金融发展与全球产业链变迁:上游化还是下游化

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国际贸易问题 2024年第3期 86-104页

作者：陈启斐严景南京财经大学国际经贸学院

金融业已经成为助力产业链高质量发展的重要因素。本文利用世界投入产出数据和双边附加值贸易数据,测度全球41个国家56个行业产业链的上游度和下游度,并在此基础上识别金融业发展对产业链的影响。研究结果显示:第一,金融业发展程度提高... 详细信息

金融业已经成为助力产业链高质量发展的重要因素。本文利用世界投入产出数据和双边附加值贸易数据,测度全球41个国家56个行业产业链的上游度和下游度,并在此基础上识别金融业发展对产业链的影响。研究结果显示:第一,金融业发展程度提高1%,上游度下降0.0417%,下游度增加0.0462%。这意味着金融发展显著促进全球产业链向下游环节跃迁。第二,金融业发展可以同时促进农业部门、工业部门和服务部门的产业链下游化,这充分说明金融业发展对产业链体系的影响不存在异质性。第三,本文分析了金融业发展影响产业链跃迁的渠道,发现无论是直接金融市场还是间接金融市场都会强化金融业对产业链向下游跃迁的影响。本文还基于标准普尔的信用评级指数和证券交易中心的历史数据构建工具变量,有效解决了内生性问题。本研究有助于厘清金融业发展影响全球产业链体系变迁的内生机制,为我国建立自主可控的产业链提供重要启示。

关键词：全球产业链金融业发展上游度下游度

收储制度市场化改革、收益不确定性冲击与玉米生产稳定机制研究——基于玉米主产区247个地级市的实证

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农业技术经济 2024年第6期 124-144页

作者：王海峰李光泗胡运芝南京财经大学粮食和物资学院南京210023

随着收储制度市场化改革深入推进,市场风险对玉米生产影响逐渐加大,近年来甚至出现玉米市场价格明显上涨形势下种植面积依然不断下降现象。为此,本文利用2011—2020年玉米主产区247个地级市的面板数据,构建DID模型和中介效应模型,基于... 详细信息

随着收储制度市场化改革深入推进,市场风险对玉米生产影响逐渐加大,近年来甚至出现玉米市场价格明显上涨形势下种植面积依然不断下降现象。为此,本文利用2011—2020年玉米主产区247个地级市的面板数据,构建DID模型和中介效应模型,基于市场风险视角分析收储制度改革对玉米生产的影响机制,剖析国内玉米生产“价量相悖”的内在机理,探索收储制度市场化条件下粮食生产稳定机制及建议。结果显示:(1)收储制度改革对玉米种植面积、面积占比和单位面积投入呈现全面负向显著影响,其中玉米种植面积在改革后持续下降,下降幅度先减少后增加;(2)收储制度改革对于黑龙江和内蒙古玉米生产负向影响较大,而且对两省份第二积温带到第五积温带区域的影响尤为显著;(3)收储制度改革通过加剧收益不确定性影响玉米生产,具体为增加价格波动、收入波动和净利润波动,从而导致玉米种植面积下降,其中收入波动影响最大。政府应该关注收储制度改革后玉米生产的收益风险,着力推进玉米产业链向下游延伸,积极有序发展农业保险,提升农户风险识别和应对能力,从而保障玉米生产稳定。

关键词：收储制度改革收益不确定 DID模型中介效应模型

中国与OECD国家留学生流动网络的空间格局与影响机制

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地理科学 2024年

作者：杨雨晴丁子军戴靓南京财经大学国际合作与交流处南京财经大学公共管理学院剑桥大学建筑系

构建和推动高质量人才环流是中国国际人才培养和人才磁石型国家建设的重要途径。本文基于2019年中国与38个经济合作与发展组织（OECD）成员国之间高等学校留学生流动数据，构建有向加权的国际人才流动网络，并运用社会网络分析探讨国际... 详细信息

构建和推动高质量人才环流是中国国际人才培养和人才磁石型国家建设的重要途径。本文基于2019年中国与38个经济合作与发展组织（OECD）成员国之间高等学校留学生流动数据，构建有向加权的国际人才流动网络，并运用社会网络分析探讨国际人才流动的空间格局与影响机制。结果显示：(1) 39个国家之间留学生交流密切，区域组团明显，形成北美亚太组团、南美欧洲组团、北欧波罗的海组团、捷克斯洛伐克组团。中国和美国是国际人才交流的中心，同时中国、英国、德国、美国、法国也是人才流动的门户与枢纽。(2)各国家在输出和接收留学生上存在非对称性。中国留学生流出量占总网络的近50%，而OECD各国输出量相对均衡。美国、英国、澳大利亚成为留学生流入量排名前3，中国以7.17%的占比居第四。(3)国家的开放程度、教育质量、经济水平对留学生流动的影响均存在发送者效应和接收者效应，地理、语言文化、贸易方面的邻近可促进留学生流动。结构依赖是留学生流动的重要驱动力，其中互惠效应、择优依附效应与传递闭合效应最为显著，对于外生动力具有一定的替代性。中国与OECD国家间的人才联系仍有较大的提升空间，需从个体属性、多维邻近性和结构内生性方面进行优化，促进区域内人才更加扁平化多元化交流发展。

关键词：人才流动留学生网络社会网络分析指数随机图模型

收储制度市场化改革能提升玉米生产效率吗?——基于玉米主产区247地级市数据实证分析

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华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第2期 83-93页

作者：王海峰李光泗王金秋南京财经大学粮食和物资学院江苏南京210023 南京财经大学现代粮食流通与安全协同创新中心江苏南京210023

党的十九大要求,加快推动粮食收储制度改革,保障国家粮食安全。党的二十大进一步指出,全方位夯实粮食安全根基,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手里。收储制度市场化改革能否有效激发市场机制作用、提升粮食生产效率,对稳定国内粮食供给... 详细信息

党的十九大要求,加快推动粮食收储制度改革,保障国家粮食安全。党的二十大进一步指出,全方位夯实粮食安全根基,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手里。收储制度市场化改革能否有效激发市场机制作用、提升粮食生产效率,对稳定国内粮食供给、保障国家粮食安全具有重要影响。利用2011-2020年玉米主产区247地级市面板数据,构建DID模型和中介效应模型,基于市场扭曲和市场风险双重视角分析收储制度改革对玉米全要素生产率的影响,并探讨其影响机制。结果表明:(1)收储制度改革对东北三省一区玉米全要素生产率总体呈现正向影响,但是随着改革的深入,全要素生产率增长幅度呈现波动变化;(2)收储制度改革的影响存在较大区域差异性,改革对于内蒙古和黑龙江两地呈现较为明显正向影响,尤其是对该地区第一、第四和第五积温带区域影响最为显著,而对吉林和辽宁两省影响并不明显;(3)收储制度改革通过缓解市场扭曲和加剧市场风险两条路径影响玉米全要素生产率,其中市场扭曲的缓解有助于提升玉米全要素生产率,而市场风险的加剧则减缓了玉米全要素生产率的增长。政府应该关注收储制度改革后玉米生产效率,充分发挥市场机制功能,同时配套抗风险、防波动稳定机制,以确保玉米生产高质量发展,保障国家粮食安全。

关键词：收储制度改革市场扭曲市场风险全要素生产率

多维度视角下长三角区域一体化对碳排放的影响

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经济地理 2024年第4期44卷 43-54页

作者：李建豹陈红梅孟浩黄贤金揣小伟李颖南京财经大学公共管理学院江苏南京210023 南京财经大学政府管理研究中心江苏南京210023 南京财经大学经济学院江苏南京210023 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

基于多维度视角,研究长三角区域一体化对碳排放的影响,有助于促进区域一体化与碳排放协调发展,推动长三角生态绿色一体化发展。文章采用熵值法和双变量Local Moran’s Ii,分析2006—2020年长三角区域一体化与碳排放时空特征,并考虑空间... 详细信息

基于多维度视角,研究长三角区域一体化对碳排放的影响,有助于促进区域一体化与碳排放协调发展,推动长三角生态绿色一体化发展。文章采用熵值法和双变量Local Moran’s Ii,分析2006—2020年长三角区域一体化与碳排放时空特征,并考虑空间因素,构建空间滞后面板模型,分析碳排放影响因素。结果表明:(1)区域一体化和碳排放存在明显的区域差异且空间格局相对稳定,总体上呈从省会城市向四周递减的空间格局。上海、南京、杭州、苏州、南通、无锡和宁波的区域一体化水平和碳排放相对较高。(2)区域一体化与碳排放呈显著的正相关性且波动减弱,区域一体化与相邻市碳排放呈显著的正相关性且波动上升。长三角地区各市区域一体化和相邻市碳排放的空间关联关系较为稳定。(3)空间滞后面板模型结果表明:优化发展一体化结构是降低碳排放的重要方式。同时,空间一体化、要素一体化、人均GDP和外商直接投资占GDP比例对碳排放具有明显的负向作用,单位GDP能耗对碳排放具有明显的正向作用。

关键词：多维度视角区域一体化碳排放要素流动空间一体化低碳发展长三角地区

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基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法

控制与决策 2024年第2期39卷 577-587页

作者：马福民宫婷杨帆张腾飞南京财经大学信息工程学院南京210023 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210023

网格密度峰值聚类在兼顾密度峰值聚类算法可识别任意形状类簇的基础上,通过数据集的网格化简化整体计算量,成为当前备受关注的聚类方法.针对大规模数据,如何进一步区分稠密与稀疏网格,减少网格密度峰值聚类中参与计算的非空网格代表点... 详细信息

网格密度峰值聚类在兼顾密度峰值聚类算法可识别任意形状类簇的基础上,通过数据集的网格化简化整体计算量,成为当前备受关注的聚类方法.针对大规模数据,如何进一步区分稠密与稀疏网格,减少网格密度峰值聚类中参与计算的非空网格代表点的数量是解决“网格灾难”的关键.结合以网格密度为变量的概率密度分布呈现出类Zipf分布的特点,提出一种基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法.首先计算所有非空网格的密度并映射为Zipf分布,根据对应的Zipf分布筛选出稠密中心网格和稀疏边缘网格;然后仅对稠密中心网格进行密度峰值聚类,在自适应确定潜在聚类中心的同时减少欧氏距离的计算量,降低算法复杂度;最后通过对稀疏边缘网格的处理,进一步优化类簇边界并提高聚类精度.人工数据集和UCI数据集下的实验结果表明,所提出算法对大规模、类簇交叉数据的聚类具有明显优势,能够在保证聚类精度的同时降低时间复杂度.

关键词：聚类密度峰值网格 Zipf分布密度阈值