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机载机电5G赋能下的可靠性评估方法

计算机仿真 2024年第5期41卷 18-23,203页

作者：黄和富黄宁崔国楠马健北京航空航天大学云南创新研究院云南昆明650233 北京航空航天大学北京100191 航空工业南京机电液压工程研究中心江苏南京211106 航空机电系统综合航空科技重点实验室江苏南京211106

机电5G赋能是未来的机电控制网络的发展趋势,机电控制网络可靠性对飞行器的安全至关重要,现有5G网络连通可靠度分析主要以网络节点和网络模型进行分析,缺少5G干扰、不同频段等的传播信号特征导致的连通度变化的分析。设计了机载5G无线... 详细信息

机电5G赋能是未来的机电控制网络的发展趋势,机电控制网络可靠性对飞行器的安全至关重要,现有5G网络连通可靠度分析主要以网络节点和网络模型进行分析,缺少5G干扰、不同频段等的传播信号特征导致的连通度变化的分析。设计了机载5G无线的网络结构拓扑,对5G无线网络的多节点连通度,分析航空机电组网节点的发射功率、距离衰减功率、干扰功率、信噪比对网络节点连通度影响,通过蒙特卡洛仿真计算机电5G无线控制网络业务连通可靠性,仿真分析5G无线机电控制的网络拓扑中不同功率下,机电作动器在无线网络下的连通可靠度,机电5G控制无线拓扑的连通度最高为0.998,为新一代的机电无线赋能控制设计作理论的铺垫。

关键词：连通可靠度机电控制机载无线网络蒙特卡洛仿真

结合空间语义注意力的二段式遥感图像修复网络

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自然资源遥感 2024年第1期36卷 58-66页

作者：刘宇佳谢诗哲杜阳严瑾南燕云温中凯辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083 南京航空航天大学航天学院南京210016 中国地震应急搜救中心北京100049 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 中国空间技术研究院遥感卫星总体部北京100094

高分辨率遥感图像的缺失区域中地物种类复杂多样、空间异质性高,导致图像修复结果中存在纹理模糊和结构扭曲的问题,且在边界和复杂纹理区域尤为突出。因此提出一种结合空间语义注意力的二段式遥感图像修复网络。该网络由粗修复网络和精... 详细信息

高分辨率遥感图像的缺失区域中地物种类复杂多样、空间异质性高,导致图像修复结果中存在纹理模糊和结构扭曲的问题,且在边界和复杂纹理区域尤为突出。因此提出一种结合空间语义注意力的二段式遥感图像修复网络。该网络由粗修复网络和精修复网络串联而成,旨在使用粗略修复网络提供的先验信息,引导精修复网络对缺失区域的复原。在粗修复网络中,构建多级损失结构以强化网络训练的稳定性;在精修复网络中,提出一种新的空间语义注意力机制,并依据网络特征的分布特点,区别性将空间语义注意力嵌入在编码器和解码器中,以确保局部特征的连续性和全局语义信息的相关性。实验结果表明,所提方法相比于现有其他算法可以进一步提升图像修复效果。

关键词：二段式网络遥感图像修复空间语义注意力局部特征连续性全局语义信息相关性

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一种双回路VCE加速控制计划优化方法研究

计算机测量与控制 2024年

作者：赵兴宇李秋红庞淑伟顾子渝刘鑫洋南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室

为提高变循环发动机加速性能，提升推力的响应速度，提出了内外回路耦合的加速控制计划优化方法。在内回路，以增加乘法层的神经网络状态空间模型在线构建预测模型，采用交替方向乘子法对约束条件下的闭环控制变量进行优化。在外回路，... 详细信息

为提高变循环发动机加速性能，提升推力的响应速度，提出了内外回路耦合的加速控制计划优化方法。在内回路，以增加乘法层的神经网络状态空间模型在线构建预测模型，采用交替方向乘子法对约束条件下的闭环控制变量进行优化。在外回路，采用樽海鞘链群智能算法，以推力响应最快为目标，优化由贝塞尔曲线构造的开环控制规律。内回路的优化基于外回路开环几何机构的调节规律展开，外回路的优化以内回路的推力响应为评价，形成内、外回路耦合优化结构。以最优个体对应的发动机输入输出构造基于换算油气比的加速控制计划以及开环几何机构控制计划，开展加速过程的仿真验证。结果表明，在线学习预测模型5步预测最大动态误差低于0.8%；相比原有控制计划，优化后的控制计划充分利用了开、闭环控制变量的有利耦合，加速过程中，转速的响应时间缩短14.6%以上，推力响应时间缩短15%以上，验证了所提出的控制计划优化方法的有效性。

关键词：变循环发动机加速控制计划神经网络状态空间模型贝塞尔曲线模型预测控制

基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法

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计算机科学 2024年第S1期51卷 818-825页

作者：朱进陶传奇郭虹静南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210016

深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,... 详细信息

深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,大多数优先级方法都受到有限情景的影响,例如难以筛选出高置信度的误分类输入。为了应对上述挑战,文中将差分测试技术应用于测试输入优先级,并提出了基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法(DeepDiff)。DeepDiff首先构建一个与原始模型具有相同功能的差分模型,然后计算测试输入在原始模型与差分模型之间的输出差异,最后为输出差异较大的测试输入分配更高的优先级。在实验验证中,我们对4个广泛使用的数据集和相应的8个DNN模型进行了研究。实验结果表明,在原始测试集上,DeepDiff的有效性比基线方法平均高出13.06%,在混合测试集上高出39.69%。

关键词：深度神经网络测试测试输入优先级差分测试模型输出差异

论当代资本主义社会的数字劳动——基于马克思劳动价值论的分析

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大连理工大学学报（社会科学版） 2023年第5期44卷 9-17页

作者：邓伯军南京航空航天大学网络空间公共安全研究中心江苏南京211106

从以一般劳动为核心的机器劳动到以一般数据为核心的数字劳动,当代资本主义依然处于马克思劳动价值论的问题域之中。劳动主体与劳动条件的分离构成生产性劳动的前提,只有带来数字资本增值的数字劳动才是真正的生产性劳动。数字商品是由... 详细信息

从以一般劳动为核心的机器劳动到以一般数据为核心的数字劳动,当代资本主义依然处于马克思劳动价值论的问题域之中。劳动主体与劳动条件的分离构成生产性劳动的前提,只有带来数字资本增值的数字劳动才是真正的生产性劳动。数字商品是由数字劳动者基于互联网平台对由数字终端用户产生的数据原料进行价值提炼后所形成的具有价值和使用价值的数字资产。数字劳动本身通过释放数字劳动的创造力,能够创造出比自身数字劳动力价值更大的价值,使数字资本能够通过占有他人的数字劳动来获得自身生产力的增长。数字劳动者是受雇于数字资本家的雇佣劳动者,数字资本对数字劳动的剥削就发生在数字商品的创造过程中,数字劳动是资本的剥削逻辑在虚拟数字空间的延展。因此,对数字劳动的探讨,仍需回到价值生产领域之中,借助马克思劳动价值论的理论与方法,确证当代资本主义社会数字劳动的本质与特征。

关键词：当代资本主义数字资本数字劳动马克思劳动价值论

构建网络空间命运共同体的价值指向与实践进路

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国家治理 2024年第1期 67-72页

作者：李钢北京航空航天大学马克思主义学院

为应对全球互联网治理的现实困境,中国创新性地提出了“网络空间命运共同体”理念,主张在遵循互联网时代人类社会发展客观规律的前提下,发展网络空间这一新型的人类公共活动共同体,倡导互联网空间应当成为真正的人类发展、安全、责任、... 详细信息

为应对全球互联网治理的现实困境,中国创新性地提出了“网络空间命运共同体”理念,主张在遵循互联网时代人类社会发展客观规律的前提下,发展网络空间这一新型的人类公共活动共同体,倡导互联网空间应当成为真正的人类发展、安全、责任、利益的共同体。网络空间命运共同体理念是人类命运共同体思想的深化和延展,继承和发展了人类命运共同体思想的全球战略视野和共建共享治理观。只有从共商、共建、共治和共享这四个着力点出发,才能更好地构建网络空间命运共同体。

关键词：网络空间命运共同体发展安全责任利益

基于CNN-GRU-Attention的道岔故障诊断算法研究

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机械与电子 2024年第6期42卷 10-15页

作者：王凡甄子洋邓敏南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106 南京轨道交通系统工程有限公司江苏南京210019

道岔是关系列车运行安全的铁路信号基础设备之一。通过分析道岔运行过程的功率数据,可以有效判断道岔的运行状况。为实现对道岔故障自动、高效、准确的诊断,研究并提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。首先利用卷积神经网络提取数据... 详细信息

道岔是关系列车运行安全的铁路信号基础设备之一。通过分析道岔运行过程的功率数据,可以有效判断道岔的运行状况。为实现对道岔故障自动、高效、准确的诊断,研究并提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。首先利用卷积神经网络提取数据空间性特征,再调用门控循环单元网络提取时间性特征,再引入注意力机制对特征进行权重分配,最后使用Softmax分类器进行分类。在对比实验中用多种指标评定该方法的性能,结果表明,所提方法相较于基础方法和另外2种现有方法在诊断性能上有着显著的优势。

关键词：道岔故障诊断卷积神经网络门控循环单元注意力机制

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深度网络生成式伪造人脸检测方法研究综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杨睿胡心如黄卓超张玉书蓝如师邓珍荣罗笑南南京航空航天大学计算机科学与技术学院桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室桂林电子科技大学南宁研究院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播，不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动，如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点. 文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个领域出发... 详细信息

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播，不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动，如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点. 文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个领域出发，系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法. 针对伪造人脸图像，从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法; 并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨. 分析表明目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高，在未来的研究中，应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性，从而更好地防范虚假信息传播、保护个人隐私和维护网络安全环境.

关键词：伪造人脸检测生成式伪造人脸人脸图像人脸视频深度网络

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机场场面关键节点风险评估方法

航空计算技术 2024年第1期54卷 46-50,56页

作者：周雪芳薛列龙田文南京航空航天大学江苏南京211000 空中交通管理系统全国重点实验室江苏南京211000

为评估机场场面关键节点风险等级,提出了一种场面关键节点风险评估方法。结合复杂网络指标提取场面关键节点构建网络模型,从时间和空间两个角度选取风险评估指标,构建场面关键节点风险评估模型,探究时间和空间因素对于机场场面冲突热点... 详细信息

为评估机场场面关键节点风险等级,提出了一种场面关键节点风险评估方法。结合复杂网络指标提取场面关键节点构建网络模型,从时间和空间两个角度选取风险评估指标,构建场面关键节点风险评估模型,探究时间和空间因素对于机场场面冲突热点的影响,对冲突热点区域进行风险等级划分,找出关键冲突热点区域。以深圳宝安机场为例,基于AirTop仿真数据对机场关键节点进行风险评估,结果表明,考虑时空分布特征对机场场面进行风险等级划分,可以更有效更准确地识别热点区域,为机场场面运行安全提供参考。

关键词：机场场面关键节点时空因素风险评估冲突热点