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专创融合视域下的高职电子信息类专业课程体系研究——以南京机电职业技术学院为例

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造纸装备及材料 2024年第8期53卷 219-221页

作者：张晨梁昕南京机电职业技术学院江苏南京211306

“专创融合”课程体系构建是当前高职院校进行教学改革的重点之一。也是新时代高职教育对接国家战略的关键举措,探索在专创融合视域下对如何有效培养电子信息类新工科人才提出了新的挑战,也是同类高校共同面临的现实问题。文章以南京机... 详细信息

“专创融合”课程体系构建是当前高职院校进行教学改革的重点之一。也是新时代高职教育对接国家战略的关键举措,探索在专创融合视域下对如何有效培养电子信息类新工科人才提出了新的挑战,也是同类高校共同面临的现实问题。文章以南京机电职业学院电子系专业为例,以南京市“十四五”重点项目“电子信息创客教育教学创新团队”为发展契机,分析了电子信息类专业课程体系存在的问题;基于“专创融合”视角,从四个方面研究了电子信息类专业的课程体系研究,旨在培养一批具有社会责任感和实践能力的高级技能型、应用型专业人才,为同类院校的电子信息工程技术专业建设提供参考与借鉴。

关键词：专创融合电子信息类创新创业课程体系创新能力

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基于双深度Q网络的车联网安全位置路由

无线电通信技术 2024年

作者：米洪郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based ... 详细信息

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing， DSLR)。DSLR路由通过防御灰洞攻击提升消息传递率，并降低消息的传输时延。先构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题，再利用双深度Q网络算法求解。为了提升了DSLR路由的收敛性，基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数，引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制，平衡探索与利用间的关系，进而加速算法的收敛。仿真结果表明，相比于同类算法，提出的DSLR路由提升了消息传递率，并减少了传输时延。

关键词：车联网位置路由灰洞攻击双深度Q网络动态的探索因子

无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 42-47页

作者：张延年吴昊张云南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211188

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再... 详细信息

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。

关键词：无人机基站用户速率 K-means算法多臂赌博机

基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

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电讯技术 2024年第5期64卷 663-669页

作者：刘颖吴凌寻朱明辉南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211119

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将... 详细信息

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

关键词：道路网提取车流量监测车辆检测高分遥感影像形态学运算

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硫系非晶态半导体人工神经突触的可塑性

半导体光电 2024年第1期45卷 90-95页

作者：陈直曾敏范晓燕原甜甜上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化... 详细信息

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化学组分和抽运光功率对该人工神经突触的调控作用,描述了该人工神经突触的可塑性。结果表明掺入不同杂质的硫系非晶态半导体平面波导具有不同的可控光诱导抑制过程,且抑制深度受控于抽运光功率的变化。基于这些特性,该人工神经突触展现出了配对脉冲易化功能、短程抑制功能、长程抑制功能,具有良好的可塑性。

关键词：人工神经突触可塑性硫系非晶态半导体可控光诱导抑制效应

基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 249-254页

作者：化彦杰崔建涛张民生郑州电子信息职业技术学院机电工程系郑州451450 郑州轻工业大学软件学院郑州450000 郑州电子信息职业技术学院电子工程系郑州451450

中心波长偏移量影响到了光纤光栅应变传感器的结果准确性,提出了基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法。确定光纤光栅传感中心波长漂移量并搭建BP神经网络模型,利用GA算法改进BP神经网络的连接权值、阈值,得到GA-BP神经... 详细信息

中心波长偏移量影响到了光纤光栅应变传感器的结果准确性,提出了基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法。确定光纤光栅传感中心波长漂移量并搭建BP神经网络模型,利用GA算法改进BP神经网络的连接权值、阈值,得到GA-BP神经网络。将中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度作为GA-BP神经网络的输入,通过GA-BP神经网络去除中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度偏移量,得到新的输入参数值,利用该值重新调整光纤光栅应变传感器参数,实现光纤光栅应变传感器原位校准。实验结果表明:采用所提方法对于光纤光栅应变传感器原位校准后,获取的中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度变化量均与理想变化量基本一致,应变值与标定值有着高度的一致性,说明该方法的校准效果好。

关键词： GA-BP网络光纤光栅应变传感器原位校准中心波长偏移量

无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法

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传感技术学报 2024年第1期37卷 142-146页

作者：陈红郭海涛南京信息职业技术学院电子信息学院江苏南京210023 华南理工大学土木交通学院广东广州510640

无线传感网络中节点数据流量较大,分布范围较广,节点选择寻优计算复杂,导致浪费大量算力在节点选择上,拥塞控制效果不佳。提出一种无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法,计算单条网络链路传输成本,依据传输数据耗费能量,计算传... 详细信息

无线传感网络中节点数据流量较大,分布范围较广,节点选择寻优计算复杂,导致浪费大量算力在节点选择上,拥塞控制效果不佳。提出一种无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法,计算单条网络链路传输成本,依据传输数据耗费能量,计算传输节点可用能量比值,在传输变量权重值基础上,求得传输节点实际拥堵指数,完成节点选择。计算网络连接层的数据包丢弃概率,确定网络拥塞程度,汇聚节点数据流建立节点选择强制博弈模型,明确传感网络稳态传输条件,利用流量正态分布算法,在节点选择博弈中做出强制选择。经仿真分析证明:所提方法分组递交率保持在83%以上,丢包数量保持在100 pkt/s之内,网络传输节点端到端的延迟在0.3 s以内。

关键词：无线传感网络网络拥塞控制强制博弈网络节点选择变量权重

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多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1265-1276页

作者：郭婧王飞晋中职业技术学院电子信息系晋中030600 英国布莱顿大学智能和可用系统中心英国布莱顿BN24AT

目的构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中... 详细信息

目的构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中间层和高层特征进行尺度融合,构造多尺度特征;借助支持分支的掩码将支持特征分解成目标前景和背景特征图;设计了一种特征交互模块,在支持分支的目标前景和整个查询分支的特征图上建立信息交互,增强任务相关特征的表达能力,并利用掩码平均池化策略生成目标前景和背景区域的原型集;利用无参数的度量方法分别计算支持特征和原型集、查询特征与原型集之间的余弦相似度值,并根据相似度值给出对应图像的掩码。结果通过在PASCAL-5^(i)(pattern analysis,statistical modeling and computational learning)和COCO-20^(i)(common objects in context)开源数据集上进行实验,结果表明,利用VGG-16(Visual Geometry Group)、ResNet-50(residual neural network)和ResNet-101作为主干网络时,所提模型在1-way 1-shot任务中,分别获得50.2%、53.2%、57.1%和23.9%、35.1%、36.4%的平均交并比(meanintersectionoverunion,mIoU),68.3%、69.4%、72.3%/和60.1%、62.4%、64.1%的前景背景二分类交并比(foreground and background intersection over union,FB-IoU);在1-way 5-shot任务上,分别获得52.9%、55.7%、59.7%和32.5%、37.3%、38.3%的mIoU,69.7%、72.5%、74.6%和64.2%、66.2%、66.7%的FB-IoU。结论相比当前主流的小样本语义分割模型,所提模型在1-way 1-shot和1-way5-shot任务中可以获得更高的mIoU和FB-IoU,综合性能提升效果显著。

关键词：小样本语义分割多尺度特征融合跨分支交叉指导特征交互掩码平均池化

一种基于智能合约的群密钥分发的安全认证算法

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无线电通信技术 2024年

作者：吴昊代飞张延年柴永生南京交通职业技术学院电子信息工程学院九江职业技术学院江苏省教育考试院

针对车联网（Vehicular Ad hoc NETworks，VANETs）匿名认证的安全与效率问题，利用区块链技术，提出基于区块链的群密钥分发的安全认证（Blockchain-based Group key distribution for Secure Authentication，BGSA）算法。BGSA算法利用路侧单元（Road-Side Units， RSU）作群管理员，利用区块链的不可更改性，通过智能合约（Smart Contract，SC）在群成员间分为群密钥。SC中携带的函数确保能以安全方式分发和更新群密钥。同时BGSA算法采用了轻量级的群签名（Group Signature，GS）的消息认证策略。性能分析表明，所提BGSA算法能够防御典型的攻击。相比于同类的认证算法，BGSA算法降低了认证消息和传输消息计算和通信开销。

关键词：车联网安全认证智能合约群签名群密钥分发