检索结果-南通市图书馆

作者：包聪南京信息工程大学

学位级别：硕士

本文由现实物流场景中的差异性访问和路径规划问题出发,提出访问约束多旅行商问题模型。该模型可以适配多种带有约束访问条件的调度安排和路径规划问题,如个性化物流配送、网约车派单等,有助于在生产和生活中优化资源和成本。作为一种... 详细信息

本文由现实物流场景中的差异性访问和路径规划问题出发,提出访问约束多旅行商问题模型。该模型可以适配多种带有约束访问条件的调度安排和路径规划问题,如个性化物流配送、网约车派单等,有助于在生产和生活中优化资源和成本。作为一种无法被精确方法快速求解的NP困难问题,访问约束的添加更使得传统进化算法也无法对旅行商合理分配,提高了可行解的构建难度,从而影响算法优化速度和精度。本文针对访问约束多旅行商问题在进化算法方向进行了广泛而深入的研究,具体如下:本文首先提出了在城市层面刻画访问约束关系的可达性矩阵,在此基础上对访问约束多旅行商问题建模,基于标准测试集TSPLIB构建了不同规模的测试案例,用于验证和评估后续提出的优化算法。同时,结合约束多旅行商问题的约束特性,以现有的多种传统用于解决多旅行商问题的进化算法为基准,设计了一系列行之有效的优化算法,包括遗传算法、蚁群算法、变邻域搜索、单亲遗传算法、入侵杂草算法和人工蜂群算法,并指出了它们在处理约束方面的改进思路和仍存在的不足之处。为提升求解效率和解决多路径并行构建过程中城市访问冲突问题,本文提出了基于中心决策的蚁群算法。其中的蚂蚁观望机制解决了蚂蚁在并行化路径构建过程中的访问冲突,基于距离优先有偏调度的原则的中心决策机制,可以有效评估城市分配合理性,优先选择蚂蚁中最适个体进行路径构建,从而提高解的质量和算法收敛速度。此外,算法中还集成了基于最近邻边的信息素扩散策略,引导蚂蚁扩大搜索范围,提高算法的全局搜索能力。为提供更高质量的可行解,本文提出了基于对比交叉的模因算法。针对群体算法容易丢失种群多样性的缺陷,该算法设计了具有局部搜索能力的对比交叉算子,可以在继承亲代解中关键子结构的同时,显著提高了子代解的质量。同时,本文提出一种基于信息熵理论计算种群多样性的评估方法,通过统计群体中个体的概率分布来评估群体的多样性水平。接着,设计了基于信息熵的子代选择策略,优先选取有利于维持种群多样性的优质子代,避免算法陷入局部最优。实验结果表明本文所提出的算法都可以有效求解访问约束多旅行商问题,并且在处理旅行商分配和提升解质量方面具有显著优势。

关键词：多旅行商问题进化算法约束优化路径规划任务指派

基于不同氧化路径下大气中黑碳对硫酸盐形成影响的研究

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基于不同氧化路径下大气中黑碳对硫酸盐形成影响的研究

作者：白琰婧南京信息工程大学

学位级别：硕士

雾霾事件的频发不仅对环境造成严重污染,还威胁着居民的身体健康。而硫酸盐的快速形成是决定我国细颗粒物爆炸性增长和严重雾霾事件频发的关键因素,其形成机制多样且复杂。最近的研究表明,黑碳也是雾霾期间气溶胶粒子中最关键的成分之一... 详细信息

雾霾事件的频发不仅对环境造成严重污染,还威胁着居民的身体健康。而硫酸盐的快速形成是决定我国细颗粒物爆炸性增长和严重雾霾事件频发的关键因素,其形成机制多样且复杂。最近的研究表明,黑碳也是雾霾期间气溶胶粒子中最关键的成分之一,其主要来源是化石燃料和生物质燃烧,可产生多种活性中间体,对硫酸盐的形成具有一定的催化作用。在本研究中,首先收集工业黑碳并制备不同种类的生物质黑碳。采用元素分析仪测定黑碳的碳、氢、氮元素,采用全自动气体吸附分析仪测定黑碳的比表面积和孔径分布,采用扫描电镜测定黑碳的表观形貌,红外光谱仪用来测定黑碳的表面官能团,采用Zeta电位仪测定不同p H条件下黑碳表面的Zeta电位,采用阴离子色谱仪测得的硫酸根浓度来计算几种黑碳的摄取系数。为了研究不同黑碳对硫酸盐形成的影响,将几种含有不同黑碳的体系中生成的硫酸根浓度与不含黑碳的体系进行比较。设置不同黑碳浓度、氧化剂浓度以及p H进行条件实验,分析不同环境条件下黑碳对硫酸盐形成的催化效率。为了进一步阐明黑碳催化硫酸盐形成的反应机理,测定了黑碳催化HO和O两种氧化剂产生活性自由基的性能。结果表明,在HO氧化途径下,工业、水稻和小麦黑碳对硫酸盐的形成有促进作用,而稻壳和玉米黑碳无促进作用。其促进率随着SO与HO的比例和黑碳浓度的增加而增加。以上三种黑碳在与SO、SO/HO反应后均伴随着含氧官能团的减少以及含酮副产物的增加,并且可以促进HO产生更多的超氧自由基。选取工业黑碳测定了仅HO、HO与黑碳、HO/SO与黑碳反应条件下羟基自由基、超氧自由基和单线态氧的形成。结果发现工业黑碳能显著促进HO产生更多活性自由基(·OH,·O,O),而自由基在硫酸盐的形成中起着重要的作用。在O氧化途径下,工业、水稻、小麦和玉米黑碳对硫酸盐的形成有促进作用,促进率随p H升高而降低,其中玉米黑碳的促进率较低,而稻壳黑碳无促进作用。工业、水稻和小麦黑碳在与SO、O、SO/O反应后均伴随着含氧官能团的减少以及含酮副产物的增加,表明这三种黑碳不仅可以直接氧化SO,还可间接催化SO的形成。玉米黑碳不具备氧化SO的能力,但在O氧化途径下可催化SO的形成,故其对硫酸盐的促进作用不如其它三种黑碳。工业、水稻、小麦和玉米黑碳均可促进O产生更多的超氧自由基,稻壳黑碳促进作用则较小。

关键词：硫酸盐黑碳氧化路径形成机制

机构投资者持股对医药公司经营绩效的影响研究

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机构投资者持股对医药公司经营绩效的影响研究

作者：赵煜涵南京信息工程大学

学位级别：硕士

在《“十四五”生物医药产业发展规划》中,国家明确要加快发展生物医药等产业,做大做强生物经济。因此,医药行业的市场潜力也吸引了大批机构投资者的目光。机构投资者作为资本市场最活跃的参与者之一,凭借着自身的资金和专业团队优势在... 详细信息

在《“十四五”生物医药产业发展规划》中,国家明确要加快发展生物医药等产业,做大做强生物经济。因此,医药行业的市场潜力也吸引了大批机构投资者的目光。机构投资者作为资本市场最活跃的参与者之一,凭借着自身的资金和专业团队优势在公司治理中发挥着重要的作用。探究机构投资者持股与经营绩效的影响机理对医药公司的稳定发展具有深远的意义。本文以2011-2020年沪、深A股医药制造业上市公司为样本,采用固定效应模型实证检验机构投资者持股对上市医药公司经营绩效的促进作用,并引入高管薪酬与信息透明度作为中介变量,探究机构投资者持股对公司经营绩效的影响机理。实证结果表明:机构投资者持股会促进公司经营绩效,高管薪酬和信息透明度在其中起到部分中介的作用。在此基础上,本文选取机构投资者持股变动幅度比较大的普洛药业股份有限公司作为案例公司,分析机构投资者持股变动前后公司经营绩效的变化情况,并探讨这一变化背后的原因。案例分析结果表明:随着普洛药业机构投资者持股比例的上升,公司的经营绩效不断提高。在机构投资者的影响下,公司的高管薪酬与信息透明度呈现波动上升的趋势,也有利于促进公司业绩。基于此,本文提出如下建议来推动医药行业的健康发展:一要完善公司的决策监督机制,保证机构投资者参与公司治理路径;二要增加机构投资者的话语权,鼓励中小投资者参与机构投资管理;三要健全高管薪酬管理和信息披露制度。

关键词：机构投资者持股经营绩效高管薪酬信息透明度

基于SBAS-InSAR技术的线性地物和城市地表形变监测及应用

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基于SBAS-InSAR技术的线性地物和城市地表形变监测及应用

作者：张迪南京信息工程大学

学位级别：硕士

线性地物和城市地表形变引发的灾害会给社会带来巨大的威胁。相较于传统的GNSS技术,合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometry Sythetic Aperture Radar,InSAR)是一种主动式遥感探测技术,可以全天时全天候获取地表形变信息,具有不受烟... 详细信息

线性地物和城市地表形变引发的灾害会给社会带来巨大的威胁。相较于传统的GNSS技术,合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometry Sythetic Aperture Radar,InSAR)是一种主动式遥感探测技术,可以全天时全天候获取地表形变信息,具有不受烟云雨雾等特殊天气限制的优点,已成为高分辨率大面积形变监测的大地测量技术之一。本文首先以大胜关长江大桥为应用案例,利用SBAS-InSAR技术监测其形变特征,引入BP神经网络时间序列预测模型,利用已有形变时间序列建立最优模型,预测桥梁短期形变量,为后文研究提供模型支撑。接着以宁波市鄞州区为研究对象,针对鄞州区近海受水汽影响严重的问题,本文分别使用GACOS和地面气象信息大气校正模型降低大气延迟的影响,提高时序InSAR的监测精度,获取更精确的地表形变结果,为研究鄞州区地铁形变提供精确形变数据,分析地铁及其周边区域的沉降特点及成因,并利用BP神经网络时间序列预测模型预测地铁区域短期未来形变量,评价其精度。本文的主要贡献及结论如下:(1)利用SBAS-InSAR技术获取大胜关长江大桥在2018-2019年的形变特征,分别利用形变速率和时间形变序列数据建立BP神经网络模型,确立最优形变预测模型,实现对桥梁形变的短期预测。时间形变序列预测模型平均绝对误差(MAE)为1.28 mm,均方误差(MSE)为1.34 mm,均方根误差(RMSE)为1.53 mm,表明时间序列形变模型可很好地利用时序InSAR监测结果,高精度预测桥梁的短期未来形变量,为后文实现地铁形变预测提供模型支持。(2)利用SBAS-InSAR技术获取宁波市鄞州区2018-2020年形变特征,利用GACOS模型和地面气象数据大气校正模型降低大气延迟对SBAS-InSAR技术的影响,其中地面气象数据大气校正模型精度更高,有106个干涉对的相位标准差得到改善,校正后的监测值与同时期精密水准监测值更接近。对部分水准点进行实地考察,根据形变监测数据和实地勘探综合分析得知鄞州区的地面沉降主要是由于基础建设频繁导致的工程性沉降。(3)重点分析鄞州区地铁沉降区域的形变特征,主要原因是施工引起的沉降。分别在6条地铁线上根据已有时间形变序列建立BP神经网络时间序列预测模型,将预测值与期望值作对比,6条地铁线路上的均方误差分别为1.392 mm、2.099 mm、1.432 mm、1.132 mm、1.524 mm、3.150 mm。表明BP神经网络能够很好地利用地铁线路的InSAR时间序列形变监测数据预测未来形变,进一步论证BP神经网络时间序列预测模型与时序InSAR技术结合进行形变监测的可行性。

关键词：合成孔径雷达干涉测量技术形变监测 BP神经网络时间序列预测模型大气延迟校正

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我国棕色行业金融支持效率及其影响因素研究

我国棕色行业金融支持效率及其影响因素研究

作者：张力南京信息工程大学

学位级别：硕士

在碳中和背景下改变棕色行业当前高消耗、高污染、高排放的生产方式,对于我国经济可持续发展和双碳目标的实现具有重要意义。金融与产业发展息息相关关,因此有必要客观评价棕色行业金融支持效率及其影响因素,从而探究其金融效率的提升路... 详细信息

在碳中和背景下改变棕色行业当前高消耗、高污染、高排放的生产方式,对于我国经济可持续发展和双碳目标的实现具有重要意义。金融与产业发展息息相关关,因此有必要客观评价棕色行业金融支持效率及其影响因素,从而探究其金融效率的提升路径,推动棕色行业走绿色发展之路。因此本文在理清相关概念和理论基础的基础上,对棕色行业发展现状和金融支持现状进行分析。引入环保投资作为一种金融资源投入,引入绿色专利和环境税描述企业的环境效益,构建我国棕色行业的金融支持体系。继而选取115家棕色上市公司作为研究样本,样本区间为2012-2021年,通过DEA-Malmquist方法从静态和动态两个层面测度了棕色行业金融支持的总体效率和区域效率。并以金融支持综合效率为被解释变量,用DEA-Tobit模型分析了金融支持企业绿色发展效率的各种影响因素的作用效应和区域差异。最后,根据前文的研究给出相关结论和建议。主要研究结论如下:(1)2012-2021年棕色行业金融支持效率平均值在0.683,未达到最优状态,主要受到纯技术效率与规模效率的双重影响。各区域的综合效率为:西部(0.858)>中部(0.822)>东部(0.763),各区域之间差异相对较大,金融资源的利用效率较低。(2)Malmquist指数的平均值为1.027,整体平均增长了2.7%,主要驱动力是技术进步指数上升,综合效率有阻碍作用。Malmquist指数的东部(2.004)>西部(1.149)>中部(0.804)。东部和西部的年均增长率分别为200%和115%,中部年均增长率为-19.6%。(3)对各影响因素进行回归的结果显示,公司规模、股权集中度、成长能力、M、市场化程度与综合效率显著正相关,系数分别为0.017、0.003、0.051、0.004、0.017。公司年龄、产权性质、空气质量指数与综合效率显著负相关,系数分别为-0.005、-0.056、-0.011。在三个区域都显著的影响因素是股权集中度,但影响程度较小。本文提出以下政策建议:发展转型金融,扩大对传统行业绿色改造投入。棕色企业要积极转变发展方式,披露环境信息。推动金融精准监管,明确绿色金融标准和投向。

关键词：棕色行业 DEA-Malmquist 金融支持效率环境效益

基于SMAP微波辐射计的热带气旋强度结构提取及物理应用

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基于SMAP微波辐射计的热带气旋强度结构提取及物理应用

作者：徐超南京信息工程大学

学位级别：硕士

对热带气旋的强度与结构进行观测可以提供更加精确的热带气旋海面风速结构,有助于灾害的预报与评估,也有助于研究热带气旋强度突变的机理。本文基于2015年4月至2021年12月615个热带气旋的土壤湿度主、被动(Soil Moisture Active Passive... 详细信息

对热带气旋的强度与结构进行观测可以提供更加精确的热带气旋海面风速结构,有助于灾害的预报与评估,也有助于研究热带气旋强度突变的机理。本文基于2015年4月至2021年12月615个热带气旋的土壤湿度主、被动(Soil Moisture Active Passive,SMAP)卫星L波段微波辐射计海面风速图像,提出了一种热带气旋强度和多个结构参数—中心、最大风半径(the radius of maximum wind,RMW)、34节风半径(R34)、50节风半径(R50)以及64节风半径(R64)的估算方法,并使用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)、IBTr CAS(the International Best Track Archive for Climate Stewardship)最佳路径数据和机载步进频率微波辐射计(Stepped Frequency Microwave Radiometer,SFMR)的航空观测数据对结果进行检验,发现模型计算的各项参数与对应的检验数据之间均具有较好的一致性,表明该模型很好的解决了SMAP辐射计观测热带气旋时的定位与定强问题。模型与验证数据的误差主要来源于模型对对称性较低的热带气旋,主要是强度较低热带气旋的固有缺陷、微波辐射计低分辨率引起的空间平均作用、观测条带宽度以及所用验证数据本身固有的不确定度。利用模型估算的相关参数,我们结合FY4A静止卫星提供的云顶亮温数据以及全球降雨任务观测卫星(Global Precipitation Measurement,GPM)双波段雷达(Dual-frequency precipitation radar,DPR)提供的三维降水数据研究了热带气旋的强度变化对内部对流强度的影响,使用过冲顶点数量、云顶高度与对流降水的比例作为对流强度的间接观测。研究发现强度改变引起过冲顶点在方位向和径向分布改变,同时也引发云顶高度、降水速率和对流降水比例的改变。

关键词：热带气旋 SMAP微波辐射计强度结构对流

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我国省际用水效率差异及影响因素研究

我国省际用水效率差异及影响因素研究

作者：陶军南京信息工程大学

学位级别：硕士

水资源短缺和供需不平衡限制了中国经济社会的发展,提高水资源利用效率是实现中国水资源可持续利用的重要措施。本文围绕省际水资源利用效率测度与评价、空间分布特征、差异分析及影响因素分析四个方面展开研究。基于我国2015-2020年31... 详细信息

水资源短缺和供需不平衡限制了中国经济社会的发展,提高水资源利用效率是实现中国水资源可持续利用的重要措施。本文围绕省际水资源利用效率测度与评价、空间分布特征、差异分析及影响因素分析四个方面展开研究。基于我国2015-2020年31个省级行政区的面板数据,采用数据包络法测算省际用水效率并进行评价,结合莫兰指数进行空间自相关检验。利用单因素方差分析和非参数检验对国内生产总值用水、工业用水、城镇用水、农村生活用水、农田灌溉与耕地用水的利用效率进行差异分析,结合典型相关模型探究影响因素。利用Lasso和逐步回归对影响万元GDP用水的因素进行筛选,并将二者回归结果进行比较分析。基于SBM模型测算考虑非期望产出的省际用水效率,利用OLS回归和分位数回归从自然因素、经济发展、可持续利用水平、科技进步、人文素质和企业成本方面,比较分析上述因素对用水效率平均值及不同等级下的影响情况。研究结果表明,全国平均用水综合效率在研究期间内总体较为平稳,东部和东北地区的用水效率整体高于中部和西部地区。用水效率存在空间集聚现象,空间集聚类型以低-低集聚为主。东北、华北、西北、西南、华中和东南沿海地区在农田灌溉用水有效利用系数、人均城镇居民家庭生活用水、人均农村居民生活用水和用水效率总得分上存在显著差异。产业结构、水资源禀赋、水行业劳动要素投入、人口数量、环境规制强度和降水因素对用水效率具有显著影响。考虑非期望产出的用水效率呈现先缓慢上升后下降的倒“U”型趋势,从高到低的空间格局为东部、中部、西部。对于低用水效率地区,自然因素、经济发展水平、可持续利用水平、科技进步和人文素养对其用水效率具有显著性影响;对于较高和高用水效率地区,自然因素、经济发展水平、人文素养和企业成本影响具有显著性;对于其他等级用水效率地区,自然因素和经济发展水平为主要影响因素。因此我国用水效率还有较大提升空间,中西部地区需大力发展经济,加强节水技术的研发和利用,细化用水方式,提高农业用水效率。相邻地区可加强区域合作,缩小用水效率差异。

关键词：水资源用水效率区域差异空间集聚影响因素

造纸行业绿色治理影响机制与效果分析——以景兴纸业为例

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造纸行业绿色治理影响机制与效果分析——以景兴纸业为例

作者：胡伟韬南京信息工程大学

学位级别：硕士

环境污染已成为制约中国经济可持续发展的主要障碍。随着国内对环境保护的重视,新的绿色治理模式、新的环保科技也不断涌现。在加强环境保护、践行双碳目标的高质量发展进程中,公司绿色治理、技术创新的重要性日益凸显。本文梳理了绿色... 详细信息

环境污染已成为制约中国经济可持续发展的主要障碍。随着国内对环境保护的重视,新的绿色治理模式、新的环保科技也不断涌现。在加强环境保护、践行双碳目标的高质量发展进程中,公司绿色治理、技术创新的重要性日益凸显。本文梳理了绿色治理相关研究成果,借鉴了南开大学李维安教授团队开发的中国上市公司绿色治理评价指标体系,结合企业技术创新相关指标,较系统地评价了景兴纸业的绿色治理与技术创新行为,进而探究其对企业财务绩效的影响机理及影响效果。由于上市公司的绿色治理尚处于起步阶段,没有足够的数据支撑实证分析,本文主要采用理论分析和案例研究的方法,分析景兴纸业绿色治理、技术创新与财务绩效这三者的关系。在梳理这三者之间影响机理的过程中,本文发现:绿色治理从多个维度促进企业技术创新,技术创新在生产经营和理念文化等方面提升企业核心竞争力,最终影响企业的财务绩效。在案例分析部分,本文选取造纸业上市公司中具有代表性的景兴纸业,结合该公司的绿色治理情况和技术创新能力,分析其财务绩效和绿色治理效果,总结了绿色治理实施难点,提出了解决对策。

关键词：绿色治理技术创新财务绩效造纸行业

基于多源遥感数据的南漪湖叶绿素a浓度反演及变化研究

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基于多源遥感数据的南漪湖叶绿素a浓度反演及变化研究

作者：代前程南京信息工程大学

学位级别：硕士

南漪湖作为皖南最大的湖泊,一直以来存在着富营养化的问题,叶绿素a浓度是监测浮游植物和水质状况的代表性指标,能够很好地评价湖泊富营养化状况。诸多监测叶绿素a浓度的方法中,遥感手段具有直观、快速等优势,在叶绿素a浓度监测方面具有... 详细信息

南漪湖作为皖南最大的湖泊,一直以来存在着富营养化的问题,叶绿素a浓度是监测浮游植物和水质状况的代表性指标,能够很好地评价湖泊富营养化状况。诸多监测叶绿素a浓度的方法中,遥感手段具有直观、快速等优势,在叶绿素a浓度监测方面具有极大潜力。为了探求南漪湖实测高光谱数据和高分六号卫星宽幅相机（GF-6 WFV）数据反演叶绿素a浓度最优的模型和算法,更好的分析南漪湖叶绿素a浓度时空变化特征,本研究选取2020-2021年开展的12次南漪湖走航式实验采集的147组实测高光谱数据和叶绿素a浓度数据,分析不同叶绿素a浓度条件下南漪湖实测光谱数据的变化特征,构建波段运算模型和荧光峰特征模型进行叶绿素a浓度高光谱反演,并将波段运算模型应用到GF-6 WFV影像,比较优选出精度最高的反演模型及波段组合,反演得到2019-2021年南漪湖逐月的叶绿素a浓度分布,分析其时空变化趋势。结果表明:（1）南漪湖叶绿素a荧光峰特征显著,随着叶绿素a浓度的增大,荧光峰出现明显的红移现象,叶绿素吸收谷和荧光峰分别有加深和升高的趋势,荧光峰形态特征变化能够有效反映南漪湖叶绿素a浓度变化。（2）利用叶绿素a吸收谷极小值处水平切线作为新基线建立的峰谷高度差模型和谷上峰面积模型与传统荧光基线高度模型和峰面积模型相比精度有所提升。对于南漪湖实测高光谱数据,峰谷高度差模型在所有模型中取得最优的反演精度;对于GF-6 WFV影像,以B6/B2为变量的比值模型取得了最优的反演精度。（3）南漪湖叶绿素a浓度时空变化具有显著的规律性:年际变化上,2019年叶绿素a浓度最高,2020年有显著下降趋势,2021年有略微的上升;季节变化上,叶绿素a浓度具有明显的季节分异,春夏叶绿素a浓度较高,秋冬较低;逐月变化上,叶绿素a变化趋势较为一致,4、5月和7、8月叶绿素a浓度出现双峰特征,6月出现明显谷值,其余月份叶绿素a浓度较低;对于空间变化,围垦区域叶绿素a浓度常年处于较高水平,围垦区与湖水区叶绿素a浓度具有相同的变化趋势,在有河流汇入,临近围垦区域的水域变异系数较大,叶绿素a浓度极易发生波动。

关键词：南漪湖叶绿素a浓度高光谱特征分析高分六号时空变化分析

基于深度学习的场景文本定位与识别的关键技术研究

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基于深度学习的场景文本定位与识别的关键技术研究

作者：刘凯南京信息工程大学

学位级别：硕士

场景文本定位和识别旨在从复杂的自然场景中定位和识别文本。不同于简单场景,场景文本定位与识别会受到光照,模糊,遮挡等情况影响,其仍然面临着巨大的挑战。有鉴于此,本文对基于深度学习的场景文本定位与识别的方法进行研究,研究内容包... 详细信息

场景文本定位和识别旨在从复杂的自然场景中定位和识别文本。不同于简单场景,场景文本定位与识别会受到光照,模糊,遮挡等情况影响,其仍然面临着巨大的挑战。有鉴于此,本文对基于深度学习的场景文本定位与识别的方法进行研究,研究内容包括以下两点:(1)针对无人驾驶领域,本文基于两阶段目标检测模型设计了一种高效的端到端的场景文本定位与识别模型。为了充分利用主干网络提取的特征,本文设计了一种新型的特征融合方法,该方法能够将文本特征和文本周围区域的特征进行融合进一步提高模型的精度。针对目标检测模型不能同时预测文本和字符实例的问题,本文设计了一个新颖的双分支结构。此外,由于现实的公开数据集中缺少字符级别的标注,本文使用了一种基于弱监督学习的训练方法。该方法能够有效地将模型在合成数据集上学习到的字符预测能力迁移到真实数据集中。(2)本文结合了基于动量对比(Momentum Contrast,Mo Co)的视觉表征学习方法,使基于元表征学习的场景文字识别模型(Primitive REpresentation learning Network,PREN)学习到了更鲁棒的字符特征,从而提高了该模型的精度。本文通过建立字符级别的特征队列分类存储字符特征,从而在字符级别上实现了对比学习。此外,为了进一步提升学习到的字符特征的鲁棒性,本文利用计算机视觉库渲染出无噪声的规则文本图片并用该图片扩充了对比学习的正样本类型。

关键词：计算机视觉深度学习文本定位文本识别