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巴西圣保罗地铁13号线列车牵引逆变器过压分析与优化

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电力机车与城轨车辆 2025年第1期48卷 81-86页

作者：郑钢邹档兵丁懿株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲412001

巴西圣保罗地铁13号线列车运行过程中,屡次出现牵引逆变器的网压过压和中间直流电压过压问题。文章针对过压现象进行了排查定位,得出引发过压问题的原因,并针对性地提出相应的改造方案和优化建议。通过试验和实际运行验证,改造方案切实... 详细信息

巴西圣保罗地铁13号线列车运行过程中,屡次出现牵引逆变器的网压过压和中间直流电压过压问题。文章针对过压现象进行了排查定位,得出引发过压问题的原因,并针对性地提出相应的改造方案和优化建议。通过试验和实际运行验证,改造方案切实有效,改造后的列车运营情况良好,未再出现过压问题。但改造方案费时费力,后续还应从牵引逆变器的设计环节进行优化改进。

关键词：牵引逆变器过压问题电压传感器电磁干扰

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列车自动驾驶规划与控制技术研究

铁道车辆 2025年第1期63卷 36-41页

作者：杜凯冰张征方株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲412001

文章研究了货运列车自动驾驶控制技术,提出了一种具备感知、规划与控制的自动驾驶控制系统,该系统深度融合了列车已有的网络与信号系统。基于列车信号、线路信息数据与列车模型等,提出了一种符合列车驾驶特点的目标曲线规划方法,实时规... 详细信息

文章研究了货运列车自动驾驶控制技术,提出了一种具备感知、规划与控制的自动驾驶控制系统,该系统深度融合了列车已有的网络与信号系统。基于列车信号、线路信息数据与列车模型等,提出了一种符合列车驾驶特点的目标曲线规划方法,实时规划列车运行工况与目标力、目标空气制动减压量等信息。以目标曲线信息为控制前馈,采用带运行条件约束的前馈控制技术实时控制列车的运行。同时为了提高控制的精准性,采用基于卡尔曼滤波的参数辨识技术,以速度和加速度信息作为状态量,进行列车参数辨识。根据提出的规划-控制-参数辨识的列车自动驾驶控制框架,在试验列车上成功开展了零速启动至加速、区间运行、减速停车到零的全线路列车自动驾驶试验,试验结果表明,文章提出的控制方法实用性强,符合应用的要求。

关键词：铁路货车自动驾驶运动规划前馈控制参数辨识卡尔曼滤波

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机车车辆牵引电机效率测量不确定度评定

计量与测试技术 2025年第02期 9-11页

作者：鲁秀龙程浩邹晓阳邓敏株洲中车时代电气股份有限公司

本文依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,提出一种在测试温度下，采用输入输出法对牵引电机的效率进行不确定度评定。结果表明：置信概率95%时，扩展不确定度为0.36%,定量表征了该方法及其仪器设备具有有效性和可靠性，可... 详细信息

本文依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,提出一种在测试温度下，采用输入输出法对牵引电机的效率进行不确定度评定。结果表明：置信概率95%时，扩展不确定度为0.36%,定量表征了该方法及其仪器设备具有有效性和可靠性，可为评价其测试数据的可信度提供技术依据。

关键词：牵引电机效率输入输出法不确定度

轨道交通研发技术人员异地作业现场安全管理实践

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机电安全 2025年第1期 11-14,37页

作者：姜高董迅张栋株洲中车时代电气股份有限公司

本文以株洲中车时代电气股份有限公司(简称时代电气)的研发技术人员为例,阐述了对非固定区域、非固定人员的研发技术人员前往产品技术支持现场,开展技术支持工作期间的全过程安全管理,提出了建立临时现场安全管理组织机制,现场履行安全... 详细信息

本文以株洲中车时代电气股份有限公司(简称时代电气)的研发技术人员为例,阐述了对非固定区域、非固定人员的研发技术人员前往产品技术支持现场,开展技术支持工作期间的全过程安全管理,提出了建立临时现场安全管理组织机制,现场履行安全管理职责的方法,希望能够为提高研发技术人员在非本公司区域期间的工作安全管理提供参考。

关键词：研发技术人员异地作业现场安全安全管理组织

大功率电力机车四象限功率模块并联均流设计研究

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船电技术 2025年第1期45卷 52-55页

作者：饶艺伟郑贤山株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲412001

交流传动大功率电力机车四象限IGBT功率模块通常采用桥臂并联形式,由于并联参数不一致,可能导致不均流问题。本文对不均流问题开展技术研究,通过IGBT并联一致性筛选、对称型直流连接以及外部叠层母线设计,完成了样机试制及验证。验证结... 详细信息

交流传动大功率电力机车四象限IGBT功率模块通常采用桥臂并联形式,由于并联参数不一致,可能导致不均流问题。本文对不均流问题开展技术研究,通过IGBT并联一致性筛选、对称型直流连接以及外部叠层母线设计,完成了样机试制及验证。验证结果显示,功率模块并联桥臂的均流性能有效提高。通过以上方法优化的并联桥臂功率模块,可有效提高IGBT应用可靠性与寿命,对于大功率电力机车稳定运行具有积极意义。

关键词：大功率电力机车四象限IGBT 并联均流

面向轨道交通氢电联供的液氢能源管道概念设计与能效评估

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电源学报 2025年

作者：陈宇付琳陈孝元陈洁莲沈博洋康劲松同济大学交通学院四川师范大学工学院株洲中车时代电气股份有限公司

随着交通与能源领域的深度耦合，推动交通用能电气化、绿色化是实现双碳目标的重要技术手段。以低温能源作为超导电缆的冷却媒介，实现电力与燃料联合传输，从而提高能源传输效率并降低综合成本，是大规模可再生能源传输的有效途径。本... 详细信息

随着交通与能源领域的深度耦合，推动交通用能电气化、绿色化是实现双碳目标的重要技术手段。以低温能源作为超导电缆的冷却媒介，实现电力与燃料联合传输，从而提高能源传输效率并降低综合成本，是大规模可再生能源传输的有效途径。本文以10 km传输距离为例，设计了一种适用于轨道交通的1.5 kV/10 kA液氢能源管道结构。同时，通过建立超导电缆有限元仿真模型，研究了正负双极超导带材的排布角度对其临界电流的影响，其中平行排布方式下临界电流最大约为15，240 A。最后，对比了15 MW/10 km的超导电缆与传统铜电缆的系统传输损耗。研究结果表明，1.5 kV超导电缆的传输损耗仅为10 kV传统交流电缆的15%，且略低于35 kV电压等级的损耗，可为液氢超导能源管道应用于大容量电能与氢能传输提供一种可行的技术解决思路。

关键词：轨道交通能源管道超导电缆液氢

基于实测载荷谱下的某电驱动桥桥壳结构强度及寿命分析

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机械强度 2025年第2期47卷 10-18页

作者：姜良兴倪大成姚超黄庆卿鑫慧湖南力行动力科技有限公司株洲412000 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 中车时代电动汽车股份有限公司株洲412000

准确地预估产品的疲劳寿命对于电动汽车关键零部件的结构强度设计以及可靠性设计具有重要作用。以实测强化路道路的载荷谱为出发点,提出了实测载荷谱数据处理与分析的方法,基于Miner准则,得出了车辆在空载、半载以及满载下的载荷数据,... 详细信息

准确地预估产品的疲劳寿命对于电动汽车关键零部件的结构强度设计以及可靠性设计具有重要作用。以实测强化路道路的载荷谱为出发点,提出了实测载荷谱数据处理与分析的方法,基于Miner准则,得出了车辆在空载、半载以及满载下的载荷数据,通过时域频域处理、损伤等效处理等,得到了可供振动仿真分析以及室内台架试验的关键数据;设计开发了一款平行轴式电驱动桥,针对桥壳等关键部件开展了静力学分析和模态分析,得出了桥壳不会因为路面激励而产生扭转和弯曲现象的结论;基于nCode DesignLife仿真分析软件得出了桥壳疲劳寿命与损伤值分布,通过桥壳耐久试验验证了仿真分析的准确性;基于实测的强化路道路载荷谱,在整车振动试验台上开展了15000 km的强化路室内整车振动试验。试验表明,该电驱动桥产品整体寿命及可靠性满足设计要求,同时验证了分析方法的可靠性。

关键词：商用车电驱动桥道路载荷谱疲劳寿命疲劳分析

基于深层特征高效提取的脉冲神经网络目标检测方法

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计算机科学与应用 2025年第1期15卷 187-198页

作者：黄永斌李晨董文波刘顺莲湖南工业大学计算机学院湖南株洲株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲湖南工业大学理学院湖南株洲

由于出色类脑机制和自身节能性,脉冲神经网络(SNN)受到广泛研究,且在目标分类任务中取得显著进展,但其在目标检测领域的研究尚处于初步阶段。针对现有SNN目标检测算法在复杂场景下检测精度低的问题,本文构建了一种深层特征高效、轻量提... 详细信息

由于出色类脑机制和自身节能性,脉冲神经网络(SNN)受到广泛研究,且在目标分类任务中取得显著进展,但其在目标检测领域的研究尚处于初步阶段。针对现有SNN目标检测算法在复杂场景下检测精度低的问题,本文构建了一种深层特征高效、轻量提取的脉冲神经网络目标检测架构——ES-YOLO。该架构提出了高效特征提取模块(SDF-Module),并结合多尺度特征提取的空间金字塔设计,显著提升了模型在复杂目标检测任务中的性能。此外,通过引入脉冲解耦检测头,进一步优化了模型的检测精度和实时性。实验结果表明,在VOC2012数据集上,ES-YOLO模型获得了60.5%的mAP@0.5和37.1%的mAP@0.5:0.95的性能指标,相比EMS-YOLO分别提升了4%和3.7%。该模型不仅缩小了与同等架构ANN模型的性能差距,而且整体能耗为同等架构ANN的1/5。为后续SNN在目标检测任务中的广泛应用提供支持。Due to the outstanding brain-inspired mechanisms and energy efficiency, Spiking Neural Networks (SNN) have garnered widespread attention and achieved significant progress in object classification tasks. However, research on SNNs in the field of object detection remains in its early stages. To address the issue of low detection accuracy of existing SNN-based object detection algorithms in complex scenarios, this paper proposes a novel, deep-feature-efficient and lightweight SNN-based object detection architecture—ES-YOLO. The architecture introduces an efficient feature extraction module (SDF-Module) and incorporates a spatial pyramid design for multi-scale feature extraction, significantly improving the model’s performance in complex object detection tasks. Furthermore, by integrating a spiking decoupled detection head, the model’s accuracy and real-time performance are further optimized. Experimental results on the VOC2012 dataset demonstrate that the ES-YOLO model achieves 60.5% mAP@0.5 and 37.1% mAP@0.5:0.95, representing improvements of 4% and 3.7% respectively compared to EMS-YOLO. The model not only reduces the performance gap between SNNs and equivalent ANN models but also achieves overall energy consumption that is only 1/5 that of the equivalent ANN architecture. This work provides support for the broader application of SNNs in object detection tasks in the future.

关键词：多尺度特征深层特征高效提取脉冲解耦检测头

提高本质安全打造安全文化全面建立安全生产长效机制——株洲南车时代电气股份有限公司创建安全生产标准化一级企业的经验与体会

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机电安全 2012年第4期 9-12页

作者：龙绮云株洲南车时代电气股份有限公司

株洲南车时代电气股份有限公司（以下简称公司）自成立以来，始终贯彻“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针，严格遵守国家安全生产法律法规，注重安全投入，大力开展安全文化建设。在通过安全生产标准化二级企业的创建及近... 详细信息

株洲南车时代电气股份有限公司（以下简称公司）自成立以来，始终贯彻“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针，严格遵守国家安全生产法律法规，注重安全投入，大力开展安全文化建设。在通过安全生产标准化二级企业的创建及近两年来的日常运行，公司认为，机械制造企业安全生产标准化是国家安全标准及安全法规的综合与提炼，

关键词：安全生产长效机制安全文化建设生产标准化企业安全本质安全股份电气株洲