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CFRP板与钢梁粘接的疲劳性能研究

土木工程学报 2008年第5期41卷 14-18页

作者：邓军黄培彦华南理工大学广东广州510640

CFRP板与钢构件粘接疲劳性能的研究目前还不多,制约了该加固技术在桥梁结构中的使用。对一组CFRP板加固钢梁进行了理论分析结合疲劳试验研究,将粘接层的疲劳寿命分为无裂纹寿命和裂纹扩展寿命两部分进行考虑。试验得出在最大疲劳荷载作... 详细信息

CFRP板与钢构件粘接疲劳性能的研究目前还不多,制约了该加固技术在桥梁结构中的使用。对一组CFRP板加固钢梁进行了理论分析结合疲劳试验研究,将粘接层的疲劳寿命分为无裂纹寿命和裂纹扩展寿命两部分进行考虑。试验得出在最大疲劳荷载作用下的最大界面主应力和无裂纹寿命的S-N曲线。其疲劳极限值约为静载作用下极限界面主应力的30%,与英国规程中的规定相符。由基于最大疲劳荷载时粘接层的能量释放率的Paris Law,推导裂纹扩散寿命的预测公式,并由试验结果求得该公式中的经验系数。与试验结果比较发现,该公式能较为准确的预测裂纹扩展的规律。试验结果还显示,疲劳荷载幅度对疲劳寿命有一定的影响,但远小于最大疲劳荷载的影响。

关键词：加固钢梁 CFRP板疲劳性能粘接

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二步法合成十二烷基多苷机理及动力学探讨

高校化学工程学报 2001年第3期15卷 248-253页

作者：蓝仁华伍明华杨卓如陈焕钦华南理工大学化学工程研究所广东广州510641

二步法合成十二烷基多苷, 生成丁基多苷的催化反应是在固体葡萄糖表面进行的，并且和十二烷基多苷的反应一样都是由亲核反应控制, 正丁醇在整个反应过程中起到相当于一种相转移催化剂的作用。在此基础上建立了化学反应控制条件下的动力... 详细信息

二步法合成十二烷基多苷, 生成丁基多苷的催化反应是在固体葡萄糖表面进行的，并且和十二烷基多苷的反应一样都是由亲核反应控制, 正丁醇在整个反应过程中起到相当于一种相转移催化剂的作用。在此基础上建立了化学反应控制条件下的动力学模型并给出了相关参数。经验证，实验值与计算值平均误差分别小于4.0%和4.8%。

关键词：合成机理动力学模型二步法十二烷基多苷表面活性剂

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星间通信系统高精度分光镜的研制

中国光学（中英文） 2024年第2期17卷 334-341页

作者：王振宇付秀华林兆文黄健山魏雨君吴桂青潘永刚董所涛王奔长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春理工大学中山研究院广东中山528437 中山吉联光电科技有限公司广东中山528437

随着星间通信系统的迅速发展,数据传输的精度要求不断提高。分光镜作为系统的核心元件,其光谱特性和面形精度直接影响整个系统的传输精度。本文基于薄膜干涉理论,选取Ta_(2)O_(5)与SiO_(2)作为高低折射率膜层材料进行膜系设计,采用电子... 详细信息

随着星间通信系统的迅速发展,数据传输的精度要求不断提高。分光镜作为系统的核心元件,其光谱特性和面形精度直接影响整个系统的传输精度。本文基于薄膜干涉理论,选取Ta_(2)O_(5)与SiO_(2)作为高低折射率膜层材料进行膜系设计,采用电子束蒸发的方式在石英基板上制备高精度分光镜。同时根据膜层应力补偿原理建立面形修正模型,修正分光镜面形。光谱分析仪检测结果显示,分光镜在入射角度为21.5°~23.5°内,1563 nm透过率大于98%,1540 nm反射率大于99%。激光干涉仪检测结果显示,分光镜反射面形精度RMS由λ/10修正至λ/90(λ=632.8 nm),透过面形精度RMS为λ/90。

关键词：星间通信分光镜应力补偿面形精度

MQ硅树脂制备工艺对RTV硅橡胶补强效果的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第2期41卷 123-128页

作者：梁银杏郭鹏任碧野童真华南理工大学材料科学研究所广东广州510640

以六甲基二硅氧烷、1,3-二乙烯基-1,1,3,3-四甲基二硅氧烷和正硅酸乙酯为原料,通过水解缩合反应制备了乙烯基MQ硅树脂(M为R3SiO1/2,Q为SiO4/2),考察了聚合条件对产物性能的影响.以该MQ硅树脂为填料,端乙烯基聚二甲基硅氧烷(PVMS)为基础... 详细信息

以六甲基二硅氧烷、1,3-二乙烯基-1,1,3,3-四甲基二硅氧烷和正硅酸乙酯为原料,通过水解缩合反应制备了乙烯基MQ硅树脂(M为R3SiO1/2,Q为SiO4/2),考察了聚合条件对产物性能的影响.以该MQ硅树脂为填料,端乙烯基聚二甲基硅氧烷(PVMS)为基础聚合物,聚甲基氢硅氧烷为交联剂,在铂催化剂催化下硫化成型,获得乙烯基MQ硅树脂增强的加成型室温硫化(RTV)硅橡胶,探讨了制备工艺对硫化硅橡胶力学性能和透明性的影响.结果表明:当盐酸浓度为4.0%、乙醇浓度为1.6%、M/Q摩尔比为0.75时,所制得的MQ硅树脂的补强效果较好;当PVMS/MQ硅树脂质量比为1,Si—H和Si—Vi摩尔比为1.4、催化剂含量为10μg/g、抑制剂含量为0.3mg/g时,所制得的硫化硅橡胶的拉伸强度可达7.2MPa,并具有很好的透明性,说明MQ硅树脂的增强作用明显.

关键词： MQ硅树脂室温硫化硅橡胶补强

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柔性夹具位移测量误差分析

中国机械工程 2002年第16期13卷 1357-1360页

作者：颜波张铁谢存禧成晓阳华南理工大学广州市510640 华南理工大学机械工程学院

通过对柔性夹具浮动平台转动和平移的分析研究 ,推导出浮动平台表面位移测量值与浮动平台实际位移的关系 ,据此关系式计算出实际位移的近似解。为尽量消除浮动平台实际位移与测量值之间存在的位移测量误差 ,在柔性夹具控制器设计中采取... 详细信息

通过对柔性夹具浮动平台转动和平移的分析研究 ,推导出浮动平台表面位移测量值与浮动平台实际位移的关系 ,据此关系式计算出实际位移的近似解。为尽量消除浮动平台实际位移与测量值之间存在的位移测量误差 ,在柔性夹具控制器设计中采取软件补偿方式保证控制精度。

关键词：机器人装配磁悬浮柔性夹具位移测量误差分析

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基于BP神经网络的DEM粗差探测法分析

电子技术（上海） 2024年第1期53卷 405-407页

作者：陈百了周访滨长沙理工大学湖南410114

阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效... 详细信息

阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效果更优。以中位数确定的怀疑率阈值进行实验,检测率达到94.1%,误判率为31.5%。

关键词：深度学习 BP神经网络数字高程模型粗差探测

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磁控触变流体的3D打印工艺研究

材料科学与工艺 2024年第2期32卷 55-65页

作者：张圣杰李振坤耿子健郭乙飞宋仲儒董珈皓李占贤华北理工大学机械工程学院河北唐山063210 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 河北省工业机器人产业技术研究院河北唐山063210

针对现有磁控智能流体无法应用于3D打印的问题,本文制备了一种在磁场调控下能够实现溶胶-凝胶可逆转变的新型磁控触变流体,并对其打印工艺进行了研究。采用全系统损耗润滑油、有机膨润土和Fe_(3)O_(4)颗粒制备了不同配比的打印样品,搭... 详细信息

针对现有磁控智能流体无法应用于3D打印的问题,本文制备了一种在磁场调控下能够实现溶胶-凝胶可逆转变的新型磁控触变流体,并对其打印工艺进行了研究。采用全系统损耗润滑油、有机膨润土和Fe_(3)O_(4)颗粒制备了不同配比的打印样品,搭建了直写式3D打印实验平台,研究其可打印性。流变学实验表明:磁控触变流体有机膨润土含量越高,触变性越强,剪切变稀越明显;磁场强度越强,屈服应力越高,储存模量越高。3种挤出方式下的打印实验结果表明,采用匀料恢复挤出方式打印的结构具备最高分辨率和最大高度。磁控触变流体在根据其流变特性设计的挤出装置下具有良好可打印性,为该材料应用于柔性传感、软体机器人个性化复杂结构设计与驱动、微流控检测等领域奠定了基础。

关键词：磁场调控磁控触变流体 3D打印打印工艺流变性能

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烟气处理时乙二胺合钴高效脱NO实验研究

化学工程 2008年第4期36卷 53-56页

作者：周春琼邓先和华南理工大学化工与能源学院

烟气同时脱硫脱氮中NO脱除是关键问题,乙二胺合钴具有高效脱NO能力,但Co2(SO3)3沉淀的生成导致脱氮率迅速降低,本研究在乙二胺合钴中加入尿素,使吸收后SO2高效氧化生成易溶于水的Co2(SO4)3,避免降低脱NO活性组分乙二胺合钴的浓度,而保... 详细信息

烟气同时脱硫脱氮中NO脱除是关键问题,乙二胺合钴具有高效脱NO能力,但Co2(SO3)3沉淀的生成导致脱氮率迅速降低,本研究在乙二胺合钴中加入尿素,使吸收后SO2高效氧化生成易溶于水的Co2(SO4)3,避免降低脱NO活性组分乙二胺合钴的浓度,而保证高效同时脱硫脱氮。实验证明:尿素质量分数的大小对SO2氧化率影响很大;吸收液pH值增大,反应温度的升高及氧气体积分数的增大,都可提高SO2氧化率;在乙二胺合钴溶液中加入尿素,在保证SO2氧化率几乎达到100%的同时,也保证较长时间内NO脱除率在95%以上。

关键词：尿素乙二胺合钴 SO2高效氧化同时脱硫脱氮

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基于非接触漫反射光谱的黑色素指数检测研究

激光与光电子学进展 2024年第15期61卷 355-361页

作者：花扬扬蔡红星赵猛王婷婷李嘉欣周建伟杜康李栋梁丁双双曲冠男长春理工大学物理学院吉林省光谱探测科学与技术重点实验室

黑色素指数是表征皮肤黑色素含量的指标，对黑色素指数进行准确稳定的测量具有重要意义。将非接触式测量装置测量的漫反射光谱与机器学习结合进行了人体皮肤黑色素指数的检测。首先，建立非接触漫反射光谱测量装置并收集数据，分别利用... 详细信息

黑色素指数是表征皮肤黑色素含量的指标，对黑色素指数进行准确稳定的测量具有重要意义。将非接触式测量装置测量的漫反射光谱与机器学习结合进行了人体皮肤黑色素指数的检测。首先，建立非接触漫反射光谱测量装置并收集数据，分别利用竞争性自适应加权法（CARS）和黑色素指数定义进行数据降维，以证明机器学习在光谱数据降维中的合理性。然后比较了常用机器学习回归模型在预测黑色素指数中的表现，最后选择合适的黑色素指数回归模型。实验结果表明，在基于非接触性皮肤漫反射率光谱的机器学习预测模型中，K近邻回归模型可以准确地获取黑色素指数值，数据验证的决定系数R2达到0.995以上，最小平均绝对误差为1.251。通过比较筛选5波长数据和CARS降维数据的准确性发现，CARS的降维数据不仅可以筛选出皮肤中不同发色团的特征吸收峰，还可以在预测模型中获得相似的预测精度。本研究旨在选择合适的预测模型以提高黑色素的检测精度。

关键词：光谱学非接触测量漫反射光谱黑色素指数机器学习模型