基于BP神经网络的DEM粗差探测法分析
Analysis of DEM Gross Error Detection Method based on BP neural network作者机构：长沙理工大学湖南410114
出 版 物：《电子技术（上海）》 (Electronic Technology)
年 卷 期：2024年第53卷第1期
页 面：405-407页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：长沙理工大学研究生科研创新项目(SJCX2021121)
摘 要：阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效果更优。以中位数确定的怀疑率阈值进行实验,检测率达到94.1%,误判率为31.5%。
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