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基于机器学习预测的M-SV投资组合决策研究

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数学的实践与认识 2024年第5期54卷 70-82页

作者：张鹏李璟欣崔淑琳华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和... 详细信息

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和下半协方差.考虑交易成本、借贷约束和交易量限制等,构建了基于机器学习预测的均值-下半方差(M-SV)投资组合模型,并运用不等式的旋转算法求解.最后,运用中证100指数成分股,进行样本内和样本外实证分析.研究结果表明,在样本内检验中SVR+M-SV模型的有效前沿水平相较于RF+M-SV、XGBoost+M-SV模型更高;在样本外检验中,三种机器学习混合方法+M-SV模型在收益、夏普比率、索提诺比率等的表现优于M-SV和等比例模型.

关键词：投资组合均值-下半方差随机森林极端梯度提升支持向量回归

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太阳风流相互作用区边界压力波中的静电波

地球与行星物理论评（中英文） 2024年第5期55卷 609-618页

作者：王相函郭建鹏北京师范大学天文与天体物理前沿科学研究所北京102206 北京师范大学天文系行星与空间物理研究团组北京100875

太阳风高速流-低速流相互作用区域前后边界为一对前向-后向压力波,压力波通常在较大日心距处陡化为前向-反向激波.目前尚不清楚在压力波斜坡中是否存在静电波模式,并像在激波中一样提供能量耗散.在本研究中,我们利用1995—2020年的Wind... 详细信息

太阳风高速流-低速流相互作用区域前后边界为一对前向-后向压力波,压力波通常在较大日心距处陡化为前向-反向激波.目前尚不清楚在压力波斜坡中是否存在静电波模式,并像在激波中一样提供能量耗散.在本研究中,我们利用1995—2020年的Wind卫星数据,识别了76个在1 AU附近的压力波事件,发现其中27个压力波(18个前向和9个后向压力波)的斜坡中至少有一个波形,且探测到的静电波模主要包括三种波型:离子声波、朗缪尔波和静电孤立波.在前向压力波斜坡中,主导波模是离子声波,而在反向压力波斜坡中则是朗缪尔波和静电孤立波主导.离子声波可以提供约0.01~2Ω·m的反常电阻率.我们发现离子声波的最大振幅与压力波强度之间存在正相关关系.这些结果表明:对于一些前向压力波,离子声波可以提供潜在的能量耗散.

关键词：压力波离子声波能量耗散

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基于CA-YOLOv9网络的实时全景多尺度课堂行为识别

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现代教育技术 2024年第7期34卷 123-130页

作者：谭苏燕王祖煊何高大广州大学外国语学院广东广州510006 华南师范大学物理学院广东广州510006 华南农业大学外国语学院广东广州510642

随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章... 详细信息

随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章基于YOLOv9网络,加入CA模块,构建了CA-YOLOv9网络;之后,通过结构分析实验、消融实验和对比实验,得到了CA-YOLOv9网络的最佳结构,并验证了其识别性能;最后,将训练好的CA-YOLOv9网络应用于全景多尺度课堂行为识别,证明了该网络能在不降低推理速度的同时提升检测精度,初步验证了该网络在智慧课堂中实时应用的可行性。文章的研究可为及时了解学生的学习状态和教师教学方法的有效性提供依据,有助于推动人工智能与教育教学的深度融合。

关键词：课堂行为行为识别实时全景 CA-YOLOv9网络 CA模块

LHCb实验利用电弱探针与光诱导过程研究核物质效应的进展

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科学通报 2024年

作者：李衡讷华南师范大学量子物质研究院原子亚原子结构与量子调控教育部重点实验室广东省高等学校物质结构与相互作用基础研究卓越中心华南师范大学南方核科学计算中心粤港量子物质联合实验室广东省核物质科学与技术重点实验室

本文介绍了LHCb实验中的两项重要研究,旨在以电弱相互作用玻色子为工具探索原子核中的部分子分布函数(nuclear parton distribution functions, n PDFs).第一项研究利用质子-铅核对撞数据测量了Z玻色子的产生,用Z玻色子作为探针研究量... 详细信息

本文介绍了LHCb实验中的两项重要研究,旨在以电弱相互作用玻色子为工具探索原子核中的部分子分布函数(nuclear parton distribution functions, n PDFs).第一项研究利用质子-铅核对撞数据测量了Z玻色子的产生,用Z玻色子作为探针研究量子色动力学(quantum chromodynamics, QCD)和nPDFs.通过测量Z玻色子的产生截面,研究人员可以更准确地确定和理解部分子在核物质环境中的分布,从而完善现有的QCD理论并提高nPDFs的精度.第二项研究在铅核-铅核超周边对撞中研究了J/和(2S)介子的光致产生.这种对撞中,两个铅核通过光子和核内胶子的相互作用产生粲夸克偶素.相干光致产生涉及光子与整个原子核的胶子相互作用,能量交换较小,原子核保持完整.该研究验证了现有的微扰QCD和胶子交换模型,并提供了关于核遮蔽效应和核内胶子分布的重要信息.LHCb实验首次测量了粲夸克偶素随横动量变化的相干光致产生截面,并观测到了衍射效应,为未来高能核物理研究提供了宝贵数据.

关键词： LHCb实验 Z玻色子 J/ψ介子量子色动力学原子核部分子分布函数光致产生

基于地基观测数据2016HO3历表重建与精度分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：刘山洪吴正楷黄皓曹建峰满海钧鞠冰李勰航天飞行动力学技术重点实验室北京航天飞行控制中心武汉大学数学与统计学院北京师范大学天文系天文与天体物理前沿科学研究所

小天体历表是小天体探测任务的重要基础支撑数据，工程上和科学上均具有较强的现实意义。针对天问二号任务的探测目标之一近地小行星2016HO3，分析了截止到2022年10月可获得的地基天文观测情况，建立起小天体历表解算流程。拟合后结果... 详细信息

小天体历表是小天体探测任务的重要基础支撑数据，工程上和科学上均具有较强的现实意义。针对天问二号任务的探测目标之一近地小行星2016HO3，分析了截止到2022年10月可获得的地基天文观测情况，建立起小天体历表解算流程。拟合后结果表明：赤经和赤纬方向上观测量残差在1.0′′以内，证实了处理流程和解算策略的合理性。重建历表1年尺度上与JPL/Horizons发布的结果比较，两者在赤经和赤纬方向上差异分别小于0.025′′和0.25′′。发现不同权重模型以及观测点取舍对定轨精度有较大影响，扣除2004年的两组观测值并叠加使用vfcc17权重模型时解算历表精度最高，在50年尺度上与Horizons位置差异RMS值为87.39 km。本研究将为我国天问二号小行星探测任务后续测量数据处理提供一定的参考和数据支持。

关键词：天体测量历表构建小行星 2016HO3

养猪废水中试规模亚硝化-反硝化-厌氧氨氧化组合工艺脱氮效能及群落结构分析

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环境科学学报 2024年第4期44卷 95-105页

作者：朱琪林丽敏王婧汪晓军陈振国鞠峰西湖大学工学院浙江省海岸带环境与资源研究重点实验室杭州310030 西湖高等研究院前沿技术研究所杭州310024 华南理工大学环境与能源学院广州510006 华南师范大学环境学院广州510006 西湖大学未来产业研究中心杭州310030 西湖大学合成生物学与生物智造中心杭州310030

与传统硝化-反硝化工艺对养猪废水脱氮处理相比,厌氧氨氧化(Anammox)是一种更为绿色节能的污水生物脱氮工艺,但缺乏成熟的大规模养猪废水处理的工程应用案例.因此,本研究开展厌氧氨氧化技术应用于猪场废水处理的中试项目,采用一体化集... 详细信息

与传统硝化-反硝化工艺对养猪废水脱氮处理相比,厌氧氨氧化(Anammox)是一种更为绿色节能的污水生物脱氮工艺,但缺乏成熟的大规模养猪废水处理的工程应用案例.因此,本研究开展厌氧氨氧化技术应用于猪场废水处理的中试项目,采用一体化集装箱式组合工艺,主要包括前置反硝化池、亚硝化池、亚硝化-厌氧氨氧化池(PN-A池).结果表明,中试设备稳定运行阶段,处理规模为2 m^(3)·d^(-1),总氮去除率为93.93%±0.44%,有机物(以COD计)去除率为84.43%±0.84%,表现出良好的脱氮除碳能力.高通量测序分析结果表明,Nitrosomonas为系统中主要的好氧氨氧化菌,在亚硝化池和PN-A池都有显著富集,其相对丰度最高可达7.50%;亚硝化池亚硝氮积累率为74.28%,系统能够实现稳定亚硝化.反硝化池中主要的反硝化功能细菌为Thauera和*** Kuenenia是系统中唯一检测到的AnAOB,只存在于PN-A池中,稳定运行期间其在填料上的相对丰度较悬浮污泥中的相对丰度高0.76~10.95倍.综上所述,厌氧氨氧化一体化工艺适用于养猪废水处理且具备良好脱氮效能,研究结果对厌氧氨氧化技术更大规模应用于养殖废水处理具有工程指导意义.

关键词：养猪废水厌氧氨氧化(Anammox) 中试规模微生物组脱氮除碳

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扫描近场光学显微术的研究进展(特邀)

光学学报 2024年第10期44卷 233-246页

作者：陈宇昕李志远华南理工大学物理与光电学院广东广州510641

扫描近场光学显微镜(SNOM)因其具有可达10 nm量级的超高光学分辨率与光谱分析能力,为物理、化学、材料科学和生命科学等领域的若干重要前沿基础科学问题提供了强有力的高时空分辨的光学表征工具。本文聚焦高分辨SNOM技术近期的研究进展... 详细信息

扫描近场光学显微镜(SNOM)因其具有可达10 nm量级的超高光学分辨率与光谱分析能力,为物理、化学、材料科学和生命科学等领域的若干重要前沿基础科学问题提供了强有力的高时空分辨的光学表征工具。本文聚焦高分辨SNOM技术近期的研究进展,首先回顾了SNOM成像技术的基本原理和SNOM探针的发展历史。接着重点介绍了将SNOM成像技术应用于研究微纳尺度上光与原子、分子、二维材料、生物大分子、非线性结构等物质相互作用的时空细节,并阐述了所揭示的微纳尺度上光和物质相互作用的深层次物理、化学和生物学一系列新现象和新规律。最后针对SNOM技术未来的发展趋势,以及可重点关注及进一步研究的关键性科学问题进行了分析和展望。

关键词：扫描近场光学显微镜高时空分辨光谱分析光与物质相互作用

通用大模型应用职业教育:价值构想、风险识别和优化治理

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中国职业技术教育 2024年第28期 52-62页

作者：何柏略刘衍峰广州商学院华南师范大学马克思主义学院

当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评... 详细信息

当前,职业教育面临着数字化转型的巨大压力,通用大模型作为人工智能的前沿技术,展示了强大的赋能潜力。通用大模型的应用,使职业教育可以实现个性化学习路径的设计和动态教学、自动化生成高质量教学资源与内容共享、职业技能的模拟与评估。然而,通用大模型的应用也伴随着一系列潜在风险。数据隐私和安全问题威胁着学生数据的合法收集、存储和传输;算法偏见导致教育不公平;技术深度应用引发学生技术依赖;技术模式异化传统师生关系。为推动大模型有效应用职业教育,必须加强数据隐私保护,确保数据的合法收集和透明处理;设计算法公平性与透明性,通过多样化的数据集和定期的算法审计来减少偏见;设计以学生为中心的学习活动,维护学生的自主性和独立思考能力;强调技术与情感联结的平衡,以保持师生之间的联系互动。

关键词：通用大模型职业教育人工智能

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伪抛物方程的一些研究进展

中国科学：数学 2024年第3期54卷 259-284页

作者：曹杨尹景学大连理工大学数学科学学院大连116024 华南师范大学数学科学学院广州510631

本文是关于伪抛物方程的综述,内容包括伪抛物方程的物理背景以及从黏性角度对伪抛物方程的研究,重点介绍半线性伪抛物方程解的渐近行为方面的研究成果,这是目前研究较为深入的领域.

关键词：伪抛物方程伪抛物黏性渐近行为