检索结果-南通市图书馆

多场景融合的教师数字画像:模式建构与应用方法

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中国远程教育 2024年第4期44卷 47-57页

作者：胡小勇眭慧陈莹穆肃华南师范大学教育人工智能研究院广州510631 华南师范大学教育信息技术学院广州510631

教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求,有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相... 详细信息

教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求,有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相关的关键场景应用,从数据获取、数据融合、画像描摹、画像运用、服务优化五方面建构了多场景融合的教师数字画像模式,以解决画像重复建设、共享困难、利用率不高、针对性不强等问题。基于此,依托多场景需求识别、可视化结果呈现、多主体协同、关注数据安全问题等应用方法,可帮助制定循证的专业发展路径、设计系统智能化评估方案、形成多元贯通的教师发展共同体和营造稳定可持续的画像应用环境,从而优化教师数字画像的多场景应用服务体系。

关键词：教师数字画像场景融合模式与方法教师队伍建设高质量

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中小学教师人工智能课程教学准备度的问题与对策

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现代教育技术 2024年第8期34卷 101-111页

作者：尹睿林升娜华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631

开展人工智能普及教育是适应智能社会发展变革的重要手段,而教师开展人工智能课程的教学准备情况是决定人工智能普及教育高质量发展的关键因素。为此,文章以广州市为例开展调查研究,从态度、心理、知识、能力和环境准备五个维度研制量表... 详细信息

开展人工智能普及教育是适应智能社会发展变革的重要手段,而教师开展人工智能课程的教学准备情况是决定人工智能普及教育高质量发展的关键因素。为此,文章以广州市为例开展调查研究,从态度、心理、知识、能力和环境准备五个维度研制量表,并对224份回收的有效问卷进行分析,发现中小学教师人工智能课程教学总体准备度处于中等程度,态度准备度较高,环境与知识准备度较低;不同性别、学段、授课类型、授课年限的教师人工智能课程教学准备度有不同程度的差异。基于调查结果,文章从课程教学指南建立、课程教学专业支持、课程优质资源供给三个方面提出了对策与建议,以期为推动人工智能课程教师队伍建设提供参考。

关键词：人工智能课程教学准备度中小学教师

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教育知识图谱:研究进展与未来发展——基于2013—2023年中文核心期刊载文的分析

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计算机工程 2024年第7期50卷 1-12页

作者：李惠乾钟柏昌华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631

知识图谱与教育教学的深度融合推动了智慧教育的发展。目前有关教育知识图谱的文献综述较为缺乏,有必要从研究规范性及内容视角方面进行补充完善。利用系统性文献综述法对近10年发表的55篇中文核心期刊文献进行统计分析后发现:在关键技... 详细信息

知识图谱与教育教学的深度融合推动了智慧教育的发展。目前有关教育知识图谱的文献综述较为缺乏,有必要从研究规范性及内容视角方面进行补充完善。利用系统性文献综述法对近10年发表的55篇中文核心期刊文献进行统计分析后发现:在关键技术方面,教育知识图谱构建主要包含本体构建、知识抽取、知识表示、知识融合和知识推理5项技术,深度学习方法逐渐成为研究热点;在应用场景方面,教育知识图谱覆盖个性化学习推荐、智能问答(Q&A)、教学资源管理、智能搜索、智能学情诊断和课堂教学分析6类场景,应用的广度和深度不断拓展;在应用效果方面,教育知识图谱促进了学习者个性化学习和碎片化泛在学习,提升了学习者的学习绩效和教师的专业素养;在问题与挑战方面,教育知识图谱存在数据模态单一与缺乏优质数据集、自动化程度低与技术存在边界性、知识建模难度高与能力关照不足、缺乏互操作标准与教育应用率低等问题。后续研究将从完善理论与建立标准、优化技术与精准建模、强化应用与提升效果等方面进行深化。

关键词：教育知识图谱构建技术应用场景应用效果问题与挑战

学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角

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中国电化教育 2024年第6期 38-45页

作者：贺超波林晓凡程俊伟汤庸张倚诺华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631

学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计... 详细信息

学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。

关键词：学习者关系网络网络分析学习型社区社区发现教育强国

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面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现

中国电化教育 2024年第1期 104-110页

作者：胡小勇许课雪张缨斌华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育人工智能研究院广东广州510631

在人工智能助推教师队伍建设背景下,借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展,愈发重要。然而,面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高,其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。研究根据教师能力的构成特征及多模态数据... 详细信息

在人工智能助推教师队伍建设背景下,借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展,愈发重要。然而,面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高,其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。研究根据教师能力的构成特征及多模态数据测评文献分析,构建了全面细粒度的面向教师画像的能力测评框架,并从数据多源采集及其准确处理的角度,提出了有效场景信息识别、数据采集高支持度保障、跨场景数据动态融合、非线性特征提取算法优化等四方面的测评精准性提升策略。结合自主研发的师范生教学基本技能智能实训系统,研究分析了教师画像的数据可视化特征,探讨了能力外显的行为、社会交互、知识、情感等四类数据属性的可视化方式。

关键词：教师画像教师能力精准测评数据可视化

人工智能赋能乡村教师高质量发展:内涵、知识框架与行进路径

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中国电化教育 2024年第3期 84-91页

作者：周德青穆肃吴玫华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育人工智能研究院广东广州510631

优秀乡村教师是乡村教育高质量发展的中坚力量,人工智能赋能乡村教师高质量发展是乡村教育振兴与教育高质量发展的应有之义。现实中乡村教师高质量发展面临内在成长与外生培育的双重困境,即在内乡村教师主动性欠佳,智能教育素养不高;在... 详细信息

优秀乡村教师是乡村教育高质量发展的中坚力量,人工智能赋能乡村教师高质量发展是乡村教育振兴与教育高质量发展的应有之义。现实中乡村教师高质量发展面临内在成长与外生培育的双重困境,即在内乡村教师主动性欠佳,智能教育素养不高;在外乡村教师教研培训过程粗放,人工智能技术应用不深,因此效率效果欠佳。为化解以上困境,研究从目标、路径、结果、过程上梳理了人工智能赋能乡村教师高质量发展的新内涵,提出了涵盖人工智能技术(iK)、教学法(PK)、多学科内容(CK)、乡村文化境脉(XK)以及乡村学生及学习科学(LK)五个知识要素的iPACK-XL框架,并从建设基于iPACKXL的研训课程、探索人工智能技术支持的精准培训模式、应用数据驱动的智能研修平台与工具、构建与优化乡村教师发展的智能画像等四方面提出了利用人工智能赋能乡村教师高质量发展的行进路径,推动构建乡村教师高质量发展的新格局,重塑乡村教师高质量发展的新生态。

关键词：人工智能乡村教师高质量发展 TPACK iPACK-XL

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基于画像技术的教师研修路径智能推荐研究

电化教育研究 2024年第2期45卷 106-112页

作者：胡小勇孙硕穆肃华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育人工智能研究院广东广州510631

教师是教育的第一资源,研修是促进教师专业发展的重要方式。在大数据、数字画像等新技术赋能下,优化教师研修路径以提升教师发展质量变得尤为重要。文章构建了多模态数据和画像技术支持的教师研修路径智能推荐模型,包括数据伴随式采集... 详细信息

教师是教育的第一资源,研修是促进教师专业发展的重要方式。在大数据、数字画像等新技术赋能下,优化教师研修路径以提升教师发展质量变得尤为重要。文章构建了多模态数据和画像技术支持的教师研修路径智能推荐模型,包括数据伴随式采集分类与预处理、教师画像生成、研修路径算法三个模块,实现教师研修特征与优质研修资源的智能匹配。在教师研修路径动态优化方面,模型通过提供基于画像的个性化导研服务、基于知识图谱的资源关联推荐、基于群体智能的群体路径发现、基于目标导向的过程评价和基于研修行为的智能预警,满足教师的个性化研修需求,为发掘研修数据潜能、促进教师智能研修模式创新提供参考。

关键词：教师画像教师专业发展多模态数据个性化研修智能推荐

高考跨学科命题透视:特点、问题与改进建议——基于对2016-2023年210份全国卷的分析

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新华文摘 2024年第16期 112-115页

作者：詹泽慧钟煊妍邹萱萱陈利高瑞翔华南师范大学教育信息技术学院、心理应用研究中心

跨学科命题的出发点是变革考试评价,强调由知识导向向素养导向转变,旨在考查学生能否超越单一学科的视野,综合运用不同学科解决问题的方法与思维,全面深刻地理解问题并形成可行且有效解决问题方案的能力。我国高考采用分科制度已久,想... 详细信息

跨学科命题的出发点是变革考试评价,强调由知识导向向素养导向转变,旨在考查学生能否超越单一学科的视野,综合运用不同学科解决问题的方法与思维,全面深刻地理解问题并形成可行且有效解决问题方案的能力。我国高考采用分科制度已久,想要超越传统学科边界、实现跨学科命题面临诸多困难。首先,学科之间知识融合的难度较高。跨学科命题要求考生将不同学科的知识有机融合,在解决问题的过程中进行关联、迁移和应用。

关键词：命题要求考试评价知识融合学科边界解决问题跨学科高考有机融合

先决条件关系信息增强的课程知识图谱关系预测方法

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计算机科学 2024年

作者：杨佳琦贺超波官全龙林晓凡梁卓明罗辉琼华南师范大学计算机学院暨南大学信息科学技术学院华南师范大学教育信息技术学院华南师范大学网络信息中心

大量课程知识图谱在自动答疑、学习路径规划及学习资源推荐等智能化教学应用中已发挥重要支撑作用，然而实体间关系缺失导致的不完整问题显著降低了它们的应用价值。关系预测是自动化补全课程知识图谱缺失关系的主要手段，但现有方法仅... 详细信息

大量课程知识图谱在自动答疑、学习路径规划及学习资源推荐等智能化教学应用中已发挥重要支撑作用，然而实体间关系缺失导致的不完整问题显著降低了它们的应用价值。关系预测是自动化补全课程知识图谱缺失关系的主要手段，但现有方法仅直接使用稀疏的拓扑结构信息，未能挖掘利用其特有的先决条件关系信息进一步提升预测性能。针对该问题，设计了一种先决条件关系信息增强的课程知识图谱关系预测方法PRIERP。该方法首先设计基于语义路径计算的先决条件关系信息提取机制，然后分别基于拓扑结构信息和先决条件关系信息构建双视图，并设计有向图Transformer从双视图学习课程知识图谱的低维表征，最后基于多层感知机分类模型实现端到端的关系预测。在两个典型课程知识图谱HhsMath和ML进行相关实验，结果表明PRIERP优于其他代表性方法。在HhsMath中，PRIERP在MRR、Hits@1、Hits@3和Hits@10评价指标上至少分别提升2.43%、5.93%、4.73%和1.72%。此外，关系预测的典型案例分析结果也证明了PRIERP的有效性。

关键词：课程知识图谱关系预测先决条件关系图Transformer