检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多通道图神经网络的属性聚合式实体对齐

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2791-2799页

作者：纪鑫武同心王宏刚杨智伟何禹德赵晓龙国家电网有限公司大数据中心北京100052

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体... 详细信息

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体对齐方法,以有效融合多源电力异构数据。收集电力领域缺陷日志记录,构建电力缺陷多模态知识图谱实体对齐数据集(EKG),将文本、图像等多模态信息整合到知识图谱中,为实体对齐任务提供丰富的语义信息。多模态数据增加了实体和关系表示的难度,通过挖掘电力领域多模态知识图谱的特征信息,设计属性聚合式对齐方法,利用知识图谱中的多模态属性和结构信息从图像、文本、名称和结构4个维度学习节点表示,解决电力缺陷多模态知识图谱无法有效集成的问题。实验结果表明:所提方法在EKG上取得了最好的效果。

关键词：电力知识图谱图神经网络实体对齐设备缺陷知识图谱

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全多方计算应用的隐私度量方法

信息安全研究 2024年第1期10卷 6-11页

作者：熊维王海洋唐祎飞刘伟神州融安数字科技(北京)有限公司北京100086 北京国际大数据交易有限公司北京100020 大数据协同安全技术国家工程研究中心北京100071

安全多方计算应用对输入信息的隐私保护能力,一方面依靠底层的安全机制,另一方面依靠具体的目标函数.目前对安全多方计算的研究主要集中于防止计算过程泄露信息的安全机制;而对部署安全多方计算的目标函数对参与者的输入信息的隐私保护... 详细信息

安全多方计算应用对输入信息的隐私保护能力,一方面依靠底层的安全机制,另一方面依靠具体的目标函数.目前对安全多方计算的研究主要集中于防止计算过程泄露信息的安全机制;而对部署安全多方计算的目标函数对参与者的输入信息的隐私保护能力的度量或评估方法研究较少.目标函数的各参与者通过合法的输入和输出推导其他参与者的输入信息的问题不能由安全多方计算的安全机制阻止,因此对目标函数的隐私保护强度的度量关乎安全多方计算方案的具体实施应用.根据信息熵模型,从攻击者的角度定义平均熵和特定熵的概念,提出计算信息收益的方法.进而,通过计算目标函数的理想隐私损耗和实际安全多方计算应用中的实际隐私损耗,衡量安全多方计算具体应用方案的隐私保护强度.

关键词：安全多方计算隐私度量信息熵计算信息收益隐私损耗

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

众源地理数据驱动的社区管辖范围生成

地球信息科学学报 2024年第10期 2407-2418页

作者：郑聪李丽勤赵婉王铭俞自生隋远王文超张钧波鲍捷郑宇西安电子科技大学网络与空间安全学院京东城市(北京)数字科技有限公司北京京东智能城市大数据研究院北京市大数据中心

社区管辖范围在智慧社区场景中应用广泛，高时效性、可靠的社区管辖范围是提供高质量基层服务的基础。然而，目前社区管辖范围面的绘制仍然依赖于基层工作者的人工标注，具有采集门槛高、更新时效低等问题。运用社区下辖区域的空间关联... 详细信息

社区管辖范围在智慧社区场景中应用广泛，高时效性、可靠的社区管辖范围是提供高质量基层服务的基础。然而，目前社区管辖范围面的绘制仍然依赖于基层工作者的人工标注，具有采集门槛高、更新时效低等问题。运用社区下辖区域的空间关联点位，可实现针对复杂社区管辖范围的生成问题，本文提出了一种基于众源地理数据驱动和图神经网络建模的社区范围生成算法CB-GCN，以实现针对复杂关联点位分布及区域划分条件下的高质量、低成本社区管辖范围面生成。基于城市中的多级路网将城市划分为块面，并基于楼栋空间坐标将块面进一步细分为空间单元，再基于空间单元在众源兴趣面及路网块面中的共现关系构造空间关系图；然后，基于图卷积网络计算空间单元之间的近邻关系度，并据此加权聚合计算空间点位特征；最后根据聚合结果推断空间单元的社区归属，并得到最终的社区管辖范围。实验结果表明，CB-GCN生成社区管辖范围面的效果均优于基准方法，尤其在F1-score和IoU指标中较基准方法分别提升9.4%和14.4%。CB-GCN实现了社区面管辖范围生成的自动化，显著提升了社区管辖范围兴趣面生成的效率。

关键词：智慧城市社区范围推断众源地理数据图卷积网络图标签传播地理层级兴趣面生成

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略

电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 70-78页

作者：周春雷刘文思张羽舒陈翔胡锡双胡安铎国家电网有限公司大数据中心北京100032 上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stac... 详细信息

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stackelberg博弈模型,结合环境效用补贴机制,以买卖双方利益最大化为目标。其次,通过模拟分析和Vensim软件的支持,设计了碳标签产品消费市场存量流量图,考察环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响。然后,通过理解环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响,制定有效的策略来促进碳标签产品的普及和市场活性,为碳标签产品市场发展提供了重要的支持和决策依据。最后,根据系统动力学模型仿真结果显示,该模型能够清晰定位消费者对产品的购买偏好,并揭示出售商自主更新碳减排技术的关键影响因素,为研究碳标签产品市场的动态变化提供了新的思路。

关键词：系统动力学碳标签 Stackelberg博弈存量流量图激励机制

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图结构和序列特征融合的关系抽取

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2763-2771页

作者：武同心纪鑫王宏刚杨智伟陈屹婷赵加奎国家电网有限公司大数据中心北京100052 北京航空航天大学计算机学院北京100191

关系抽取是自然语言处理应用中的一项重要任务。现有的关系抽取方法主要基于语言序列特征或句子结构信息来预测关系,并不能有效地反映实体间关系的内在结构和特征。为此,提出一种融合句子中图结构和序列特征信息的关系抽取模型。该模型... 详细信息

关系抽取是自然语言处理应用中的一项重要任务。现有的关系抽取方法主要基于语言序列特征或句子结构信息来预测关系,并不能有效地反映实体间关系的内在结构和特征。为此,提出一种融合句子中图结构和序列特征信息的关系抽取模型。该模型利用基于注意力的图卷积网络(GCN)学习语句中的结构信息,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络学习语句的序列语义特征,通过注意力机制结合句子结构特征和序列语义对关系进行分类。在公共数据集和手工构建的数据集上进行了大量实验,验证了所提模型的优越性。

关键词：信息抽取关系抽取图神经网络序列模型特征融合

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力非结构化大文本特征提取研究

浙江电力 2024年第6期43卷 117-124页

作者：王家凯黄佩卓李勇乐盛爽刘洋郑玲魏振华国家电网有限公司大数据中心北京100052 华北电力大学北京100026

电力大文本中存在大量专业词汇缩写和别名等不规则表达,现有分词工具无法有效识别电气工程领域专业词汇,这对非结构化文本的分析和利用造成很大影响。首先,根据电气工程领域非结构化文本特点,提出一种电气工程领域词汇索引规则,基于该... 详细信息

电力大文本中存在大量专业词汇缩写和别名等不规则表达,现有分词工具无法有效识别电气工程领域专业词汇,这对非结构化文本的分析和利用造成很大影响。首先,根据电气工程领域非结构化文本特点,提出一种电气工程领域词汇索引规则,基于该索引规则构建的索引集进行分词能够有效改善分词效果,为电力文本特征提取提供基础。其次,利用有效的长文本分割算法保留原始文本语义信息,将基于BERT模型提取的文本特征信息与Word2Vec提取的电力词汇特征信息进行联合嵌入,从而提取到准确的电力非结构化大文本特征。最后,通过实验证明了所提出的电力非结构化大文本特征提取方法的有效性。

关键词：电力大文本特征提取 BERT 文本分割联合嵌入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑代价敏感的高速公路偷逃费行为识别模型

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 10-19页

作者：赵建东许慧玲吕行李平安黄诗音北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中公华通(北京)科技发展有限公司北京100088

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据... 详细信息

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据离散化和标准化处理规则,修复并规范数据形态后,提取两类逃费特征。通过分析ETC数据集遴选大车小标等7种逃费类型作为主要研究对象。针对逃费数据“高维”特点导致的模型分类效率低问题,通过Pearson与Spearman相关性分析和ReliefF重要性分析选取表现逃费特性的最佳特征子集。针对逃费车辆与正常车辆的类别“不平衡”现象所引发的模型过拟合问题,构建组合分类模型,在Adaboost算法中将KNN作为基分类器,先通过TomekLinks欠采样缓解不同类边界模糊问题,再引入代价敏感学习机制,提高模型对少数类(逃费车)的重视程度来缓解对多数类(正常车)的判别倾向。最后,对比不同分类模型对各类逃费事件的识别效果,验证融合代价敏感学习机制的KNN-Adaboost模型的性能。结果表明,该研究提出的模型识别精确率达0.98,召回率达0.96,F1系数达0.97,Kappa系数达0.95,较其他模型能更好地解决样本类不均衡问题,对少数类样本具有较高识别精度,可为提升高速公路收费稽查效率提供参考。

关键词：公路运输集成学习机器学习代价敏感特征选择

高等级生物安全设施通风系统风机配置模式综合分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2024年第7期69卷 825-833页

作者：曹国庆陈紫光王荣建科环能科技有限公司北京100013 天津大学环境科学与工程学院天津300072

高等级生物安全设施是国家生物安全体系的基础支撑平台,是人口健康与动物卫生领域开展科研、生产和服务的重要保障条件,在我国重大疫病防控中发挥着至关重要的作用.生物安全设施安全的核心措施是通过通风空调系统保持负压,送、排风机是... 详细信息

高等级生物安全设施是国家生物安全体系的基础支撑平台,是人口健康与动物卫生领域开展科研、生产和服务的重要保障条件,在我国重大疫病防控中发挥着至关重要的作用.生物安全设施安全的核心措施是通过通风空调系统保持负压,送、排风机是通风空调系统的重要设备,也是实现持续负压环境的核心保障.国内外相关标准规范、指南文件对高等级生物安全设施通风空调系统风机配置提出了明确要求.本文在对比分析这些要求的基础上,结合工程实例梳理了近年来我国高等级生物安全设施建设现状,对高等级生物安全设施通风空调系统风机运行模式、多台风机互为备用、送排风机变频控制、高海拔地区风机选型等关键问题进行了探讨.通过综合分析指出,高等级生物安全设施风机配置模式应经风险评估确定;通风空调系统设置相互独立、互为备用的两台风机是最佳工程选择;风机变频控制是高等级生物安全设施有效的压力梯度控制及节能运行措施之一;高海拔地区高等级生物安全设施应根据环境大气压对风机全压进行修正.

关键词：生物安全实验室高生物安全风险车间通风系统风机配置模式标准规范

好氧颗粒污泥工艺处理低浓度市政污水实现高效脱氮除磷

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境工程学报 2024年第6期18卷 1489-1498页

作者：马林王香莲贾春芳彭云清徐伟药宝宝陈凯胡清章雄飞北京环丁环保大数据研究院北京100083 中环保水务投资有限公司北京100022 南方科技大学环境科学与工程学院深圳518055 深圳中节能可再生能源有限公司深圳518104

为探索好氧颗粒污泥(aerobic granular sludge,AGS)工艺在低浓度市政污水处理中应用的可行性,本研究在中环水务下属某市政污水处理厂内搭建了处理规模为500 m^(3)·d^(-1)的好氧颗粒污泥反应器(aerobic granular sludge reactor,AGSR)... 详细信息

为探索好氧颗粒污泥(aerobic granular sludge,AGS)工艺在低浓度市政污水处理中应用的可行性,本研究在中环水务下属某市政污水处理厂内搭建了处理规模为500 m^(3)·d^(-1)的好氧颗粒污泥反应器(aerobic granular sludge reactor,AGSR)。以污水厂低浓度实际市政污水为进水基质、接种厂区现有生化段絮状污泥,成功实现了污泥颗粒化。污泥平均粒径由33.85μm增至158.25μm,SVI30由118.42 mL·g^(-1)降至45 mL·g^(-1)。在不投加外部碳源和除磷药剂的情况下,AGSR出水化学需氧量、氨氮、总磷、总氮、悬浮物平均质量浓度分别为19.4、0.26、0.28、11.7、4 mg·L^(-1),COD容积负荷率为4 m^(3)·(m^(3)·d)^(-1),实现了高效脱氮除磷。16S rRNA基因分析结果表明,运行期间与脱氮、除碳、除磷相关的功能菌为优势菌属。与厂内运行的A2/O工艺相比,采用AGS工艺可节省40%左右的运行电耗、100%的外加碳源和除磷药剂。以上研究结果可为AGS工艺在低浓度市政污水处理领域的推广和应用提供参考。

关键词：好氧颗粒污泥低浓度市政污水高效脱氮除磷污泥颗粒化