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评价形容词状语语用指向研究及其自动识别机制

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语言研究集刊

语言研究集刊 2023年第2期32卷 210-224,394页

作者：周红照侯敏滕永林许昌学院文史与传媒学院许昌461000 中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心北京100024

机器善于处理言语中的客观理性信息,却拙于理解言语中的主观情感信息。情感计算是语言人工智能领域有待破解的一道难题,准确识别评价词的语用指向对象是其中的一大瓶颈。文章从计算语言学角度研究了评价形容词状语的语用指向,基于词汇... 详细信息

机器善于处理言语中的客观理性信息,却拙于理解言语中的主观情感信息。情感计算是语言人工智能领域有待破解的一道难题,准确识别评价词的语用指向对象是其中的一大瓶颈。文章从计算语言学角度研究了评价形容词状语的语用指向,基于词汇特征、句法结构与语义框架,归纳概括出14种语用指向类型,精准找出帮助计算机自动辨别各种类型的形式化特征,编码成机器可读的形式语言,构建评价形容词状语语用指向识别与抽取规则簇。实验证明,规则簇有良好的领域适应性(F1=0.932)和词汇覆盖性(F1=0.917)。文章将语用指向理论与机器情感计算相融合,证实了基于评价词的语用指向本体研究,构建知识驱动、推理可解释的评价对象抽取系统的可能性,提供了一种评价对象自动抽取的新方案。

关键词：评价形容词状语语用指向评价对象抽取形式特征规则簇

面向语音合成的新闻播报语音库构建及其特殊韵律结构

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面向语音合成的新闻播报语音库构建及其特殊韵律结构

第十届全国计算语言学学术会议

作者：邹煜何伟侯敏滕永林朱维彬中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体语言分中心北京交通大学信息科学研究所

韵律结构及其与句法语义的关系对于语音合成、语音识别以及自然口语的理解来说已经变得越来越重要了。本文是在构建基于语义的语音合成韵律分析数据库基础上,发现并初步分析了广播新闻播音中具有嵌套结构的复合韵律短语。经分析,我们发... 详细信息

韵律结构及其与句法语义的关系对于语音合成、语音识别以及自然口语的理解来说已经变得越来越重要了。本文是在构建基于语义的语音合成韵律分析数据库基础上,发现并初步分析了广播新闻播音中具有嵌套结构的复合韵律短语。经分析,我们发现复合韵律短语内部除了具有语音声学上的音高下倾趋势外,还与句法结构和语义表达具有颇强的关联性,它在播音员的创作中也发挥着十分重要的作用。基于这种特殊的韵律结构进行语音韵律建模,有利于提升语音合成的表现力。

关键词：广播新闻韵律结构复合韵律短语

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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2017年十大科技焦点名词

中国科技术语 2018年第1期20卷 76-80页

作者：无孔存良张明慧国家语言资源监测与研究平面媒体中心北京语言大学中国传媒大学华中师范大学中国新闻技术工作者联合会中国中文信息学会商务印书馆《中国科技术语》杂志社

摇摇2017年12月21日,“汉语盘点2017冶揭晓仪式在人民日报社举行.仪式上,北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布了“2017年度中国媒体十大流行语冶.“2017年度中国媒体十大流行语冶是“汉语盘点2017冶的重要版块之一,

关键词：名词焦点科技媒体中心资源监测流行语汉语中国

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2016年春夏季中国报纸十大流行语发布

现代语文 2016年第8期 161-161页

2016年7月20日,北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布"2016年春夏季中国主流报纸流行语"。本次发布的流行语包括7个类目,分别为:综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、文教科技类、体育娱乐类,以及社会生活类。中国... 详细信息

2016年7月20日,北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布"2016年春夏季中国主流报纸流行语"。本次发布的流行语包括7个类目,分别为:综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、文教科技类、体育娱乐类,以及社会生活类。中国主流报纸综合类十大流行语是:"“十三五”规划、两学一做、知识产权、脱欧、南海、阿尔法狗、熔断、工匠精神、塞卡病毒、暴雨"。

关键词：流行语中华人民共和国主流报纸北京语言大学春夏季

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2016年春夏季中国报纸十大流行语发布

现代语文（下旬．语言研究） 2016年第8期 F0003-F0003页

2016年7月20日,北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布“2016年春夏季中国主流报纸流行语”。本次发布的流行语包括7个类目,分别为：综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、文教科技类、体育娱乐类,以及社会生活类。... 详细信息

2016年7月20日,北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心发布“2016年春夏季中国主流报纸流行语”。本次发布的流行语包括7个类目,分别为：综合类、国内时政类、国际时政类、经济类、文教科技类、体育娱乐类,以及社会生活类。中国主流报纸综合类十大流行语是：“十三五规划、两学一做、知识产权、脱欧、南海、阿尔法狗、熔断、工匠精神、塞卡病毒、暴雨”。

关键词：主流报纸流行语春夏季中国十大北京语言大学媒体中心资源监测

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汉语学习者文本多维标注语料库建设

语言文字应用 2023年第1期 88-100页

作者：王莹莹孔存良杨麟儿胡韧奋杨尔弘孙茂松北京语言大学北京100083 北京师范大学北京100875 清华大学北京100084

本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可... 详细信息

本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可接受度、上下文依赖性四个维度,采用众包策略标注了2,421篇、32,124句语言使用场景下的汉语学习者文本,获取到331,292个最小改动标注句和137,708个流利提升标注句。YACLC的建设既解决了现有汉语学习者语料库语料来源封闭、标注结果单一和流利维度欠缺的问题,又为学界分析学习者语言与两个参照语变体三者之间的多元互动,揭示二语习得的规律提供了参考及扩展空间。

关键词：学习者语料库流利度众包语法自动纠错

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多语种网站平行语料采集与对齐研究

数字技术与应用 2020年第9期38卷 214-217页

作者：刘佳雨程南昌中国传媒大学互联网信息研究院北京100024 中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心北京100024

丰富的平行语料库对提升机器翻译准确度意义重大,然而目前研究中缺乏有效的平行语料获取方法,本文提出一种从多语种网站中自动获取平行语料的方法,并且通过6个多语种网站的平行语料采集和对齐研究,验证通过多语种网站获取大规模平行语... 详细信息

丰富的平行语料库对提升机器翻译准确度意义重大,然而目前研究中缺乏有效的平行语料获取方法,本文提出一种从多语种网站中自动获取平行语料的方法,并且通过6个多语种网站的平行语料采集和对齐研究,验证通过多语种网站获取大规模平行语料具有较高的可行性,这说明通过多语种网站获取大规模平行语料具有较高的可行性。

关键词：多语种新闻网站平行语料篇章对齐机器翻译

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基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析

中文信息学报 2011年第2期25卷 83-88页

作者：杨江侯敏王宁中国传媒大学文学院北京100024 中国传媒大学有声媒体语言分中心北京100024

汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感... 详细信息

汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。

关键词：浅层篇章结构主题情感句评论文倾向性分析情感

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基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析

计算机应用研究 2011年第2期28卷 569-572页

作者：杨江彭石玉侯敏武汉工程大学外语学院武汉430205 中国传媒大学有声媒体语言分中心北京100024

提出一种基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析方法。根据评论文的特点,采用一种基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的情感倾向,将其平... 详细信息

提出一种基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析方法。根据评论文的特点,采用一种基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的情感倾向,将其平均值作为评论文的整体倾向。基于主题情感句的评论文倾向性分析方法避免了进行篇章结构分析,排除了与主题无关的主客观信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。

关键词：主题情感句评论文倾向性分析情感