基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析

作     者：杨江 侯敏 王宁 YANG Jiang;HOU Min;WANG Ning

作者机构：中国传媒大学文学院北京100024 中国传媒大学有声媒体语言分中心北京100024 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2011年第25卷第2期

页      面：83-88页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体分中心科研项目(YZYS10-03) 

主　　题：浅层篇章结构 主题情感句 评论文 倾向性分析 情感 

摘      要：汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。