检索结果-南通市图书馆

基于GRNDVI的某矿区近10 a植被修复状况监测与评价

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金属矿山 2024年

作者：万一肖让黎明佘佐明武汉大学遥感信息工程学院贵州图智信息技术有限公司贵阳市测绘院

在对矿山进行生态修复的同时，为了快速且准确的获取修复植被的生长状况，进而掌握生态修复的变化规律，为后续矿区资源开采和生态环境保护提供反馈与参考依据，对生态修复状况进行监测与评价至关重要。归一化植被指数（normalized diff... 详细信息

在对矿山进行生态修复的同时，为了快速且准确的获取修复植被的生长状况，进而掌握生态修复的变化规律，为后续矿区资源开采和生态环境保护提供反馈与参考依据，对生态修复状况进行监测与评价至关重要。归一化植被指数（normalized differential vegetation index，NDVI）是遥感监测中使用最广泛的植被指数，但NDVI有土壤背景和饱和问题等内在固有缺陷，会导致在低（高）植被覆盖度情况下NDVI被放大（缩小）的现象。基于此，以山西省某矿区作为研究对象，基于2014—2023年的Landsat和GF系列遥感数据，使用准确率更高的生长根归一化差分植被指数（growth root normalized differential vegetation index，GRNDVI）对研究区采矿前及采矿中的植被修复状况进行了监测与评价，结果显示：2014—2023年，研究区内的裸地面积在不断增加，研究区处于边开采、边修复的状态，在植被修复的作用下，研究区内的植被由低等植被占主导地位转变为中等植被占主导地位。线性回归分析得到年度生长根归一化差分植被指数的变化斜率为0.022，说明这10 a中研究区植被长势整体呈缓慢变好趋势，研究区修复植被的综合恢复效果介于较低修复效果和中等修复效果之间，但仍有8.434 km2的植被呈负增长趋势。该研究结果对于了解矿山植被修复情况并因地制宜制定开采方案、平衡开采与环境可持续发展具有重要的意义。

关键词：遥感监测植被长势趋势分析生态评价

融合情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 314-324页

作者：葛业波刘文杰顾雨晨南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044

将时序深度神经网络应用于股票价格预测,已成为量化金融领域的重要研究方向。时序神经网络具有很好的序列数据捕捉能力和学习记忆能力,在股票预测上有一定适用性。但是现有的模型大多存在预测准确度不高、模型结构复杂导致训练时间较长... 详细信息

将时序深度神经网络应用于股票价格预测,已成为量化金融领域的重要研究方向。时序神经网络具有很好的序列数据捕捉能力和学习记忆能力,在股票预测上有一定适用性。但是现有的模型大多存在预测准确度不高、模型结构复杂导致训练时间较长等问题.为了解决以上问题,提出了一种基于情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法。提出了一个基于LSTM-CNN的情感分析模型,用于分析爬虫获取的主流金融论坛股票评论,并获得股票情感指数。为了提高预测准确度,将情感指数和百度搜索指数加入股票交易数据中作为训练集,提出了一个基于TrellisNet和CNN的改进型GAN股价预测模型,利用TrellisNet生成器的卷积特性来捕捉数据的局部特征,选取特征提取能力较强的CNN作为判别器来区别预测结果和真实股价。通过选取10只代表性股票和三种大盘指数的不同时段数据进行算法验证,结果表明,与ConvLSTM和GAN-LSTM预测模型相比,GAN-TrellisNet模型能有效缩短训练时间,提高预测准确率。

关键词：量化金融股价预测情感分析百度指数生成对抗网络 TrellisNet

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泄压坑道式工房内爆效应工程计算方法研究

北京理工大学学报 2024年第6期44卷 588-596页

作者：陈泰年陶西贵李红卫曾丹张珊珊尹帅张雨帅军事科学院国防工程研究院北京100850 中国兵器工业火炸药工程与安全技术研究院北京100053 西安航天化学动力有限公司陕西西安710025

为探索泄压坑道式工房内爆炸效应规律,完善超压工程计算方法,基于量纲分析方法建立泄压坑道式工房内爆炸时物流通道内部及工程口部外空气冲击波超压的量纲一的函数,阐明了泄压坑道式工房缩尺模型试验中物理量的相似关系。通过对1∶6和1... 详细信息

为探索泄压坑道式工房内爆炸效应规律,完善超压工程计算方法,基于量纲分析方法建立泄压坑道式工房内爆炸时物流通道内部及工程口部外空气冲击波超压的量纲一的函数,阐明了泄压坑道式工房缩尺模型试验中物理量的相似关系。通过对1∶6和1∶4缩尺模型内爆炸试验的超压数据和工程口部外等压线分布规律的归纳对比,验证了冲击波超压等关键参数的几何相似性。通过拟合不同药量1∶4模型内爆试验和数值仿真结果数据,建立了基于冲击波传播经验公式的物流通道内冲击波超压分布、工程口部外冲击波超压分布的工程计算方法。研究发现,物流通道内及工程口部外工程计算方法与试验数据吻合较好,最大相对误差分别为9.5%和10.6%。工程计算方法可为坑道式工房的设计和安全设防距离确定提供技术支撑。

关键词：泄压坑道式工房量纲分析压力分布规律工程计算方法

不同类型炸药近场水下爆炸下固支方板动态响应研究

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工程力学 2024年第11期41卷 179-194页

作者：赖志超邓硕秦健迟卉孟祥尧文彦博黄瑞源福州大学土木工程学院福建福州350116 海军研究院北京101612 防化研究院北京102205

该文开展了2.5 g TNT、RDX和B炸药在固支方板底部近距离起爆的水下爆炸试验,研究了固支方板在水下爆炸冲击波、气泡脉动、水射流载荷共同作用下的动态响应。试验结果表明:含能较低的TNT炸药使方板呈现整体上凸式永久变形,含能较高的B炸... 详细信息

该文开展了2.5 g TNT、RDX和B炸药在固支方板底部近距离起爆的水下爆炸试验,研究了固支方板在水下爆炸冲击波、气泡脉动、水射流载荷共同作用下的动态响应。试验结果表明:含能较低的TNT炸药使方板呈现整体上凸式永久变形,含能较高的B炸药和RDX炸药会使方板呈现中部上凸、边部下凹式永久变形。为了进一步探讨不同炸药对固支方板的毁伤特性,通过ABAQUS软件对水下爆炸全过程进行数值模拟,数值模拟结果显示:在气泡膨胀的过程中,气泡内部压力逐渐小于大气压力,固支方板在压力差的作用下向下凹陷,接着在气泡脉动和水射流的联合作用下向上凸起,在不同类型炸药产生的气泡作用下方板凸起过程中动态响应的差异是其呈现不同毁伤形态的根本原因。仿真结果还显示,固支方板的最大等效塑性应变发生在固支边界处;增加板厚可有效防止固支方板发生中凸边凹式变形。该文的工作可为水下战斗部设计提供参考。

关键词：水下爆炸高速摄像固支方板塑性大变形数值模拟

基于D2D通信和虚拟MIMO的飞行器集群网络传输方案设计

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兵工学报 2024年第4期45卷 1141-1147页

作者：刘志峰张雪栗苹张继豪李思琪王卫东龚鹏北京理工大学机电学院北京100081 北京机电工程研究所北京100074 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

在无中心飞行器集群网络中,非直通条件节点间不同的中继路径可能导致较大路径损耗落差,为有限资源前提下网络传输能力的提升带来困难。参考5G移动通信中的终端直通(Device to Device,D2D)技术与中继通信中的虚拟多输入多输出(Multiple-I... 详细信息

在无中心飞行器集群网络中,非直通条件节点间不同的中继路径可能导致较大路径损耗落差,为有限资源前提下网络传输能力的提升带来困难。参考5G移动通信中的终端直通(Device to Device,D2D)技术与中继通信中的虚拟多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,提出一套D2D通信与虚拟MIMO技术结合的无中心飞行器集群网络传输方案。重点研究在正交资源模式下,将不同的协作传输协议与空时编码进行组合,在信噪比、误比特率、接入概率等方面对通信性能的影响。仿真结果表明:D2D通信与虚拟MIMO技术结合的传输方案在不增加资源的前提下,对集群网络的通信性能有明显提升,且引入分布式空时编码可进一步优化误比特率性能,但3种传输协议在不同传输质量评价方向的改善有所不同。

关键词：飞行器集群网络终端直通通信虚拟多输入多输出协作传输协议空时编码

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大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第4期60卷 673-681页

作者：杨涵珺孙敏楼夏寅杨仕浩北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用... 详细信息

为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。

关键词：大尺度自然地理实体地图大数据智能化提取

基于改进残差结构的空-谱融合轻量网络用于大范围农作物分类

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：李熙瑶李家艺丁建勋敦力民于笑雨彭敏黄昕武汉大学遥感信息工程学院湖北珞珈实验室沈阳市勘察测绘研究院有限公司武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

现有高光谱图像分类网络在小范围、高空间分辨率的基准数据集测试时常采用大量的网络参数拟合数据特征，使其在分类方面展示出良好性能。然而实际生产任务中使用的卫星高光谱数据通常分辨率较低、覆盖范围广大，过多的网络参数容易导致... 详细信息

现有高光谱图像分类网络在小范围、高空间分辨率的基准数据集测试时常采用大量的网络参数拟合数据特征，使其在分类方面展示出良好性能。然而实际生产任务中使用的卫星高光谱数据通常分辨率较低、覆盖范围广大，过多的网络参数容易导致过拟合问题。针对上述问题，本文提出一种新的轻量化卷积网络，并使用具有32波段、10米分辨率的珠海一号高光谱影像对沈阳市进行主要农作物（玉米、水稻）的提取。该网络分别针对影像的空间特性和光谱特性设计网络组件，再设计自适应融合的模块组件来综合空间特征与光谱特征，实现高光谱影像分类。其中，空间特征学习模块设计改进多尺度残差映射块，可以在尺度各异的多分支卷积核中自适应地检测空间特征，再进行基于注意力机制的空间特征优化。光谱特征学习模块则考虑图像中丰富的光谱信息，引入时序卷积网络的思想，通过在光谱维度的连续卷积块学习图像的精细光谱特征。这种端到端的分类网络通过卷积同时提取空间信息与光谱信息，从而实现精确推理。该方法在测试集上的总体精度OA和MIoU分别为92.3%和77.9%，玉米、水稻和其它类的单类F1-score分别达到85.1%、81.95%和94.9%，优于所有对比网络。通过本文数据集上的实验证明，本文方法比其他现有网络取得了更好的分类结果。这种端到端的轻量级分类网络通过不同的卷积块同时提取空间和频谱信息，有效地利用了图像的空间上下文信息和光谱通道之间的相关性。

关键词：深度学习高光谱影像农作物分类残差结构空-谱融合

针对车地传输TCP协议优化的TTI-RTT拥塞控制算法

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 175-184页

作者：姜尚炎孙斌乔婉淇郭岳杨树忠中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为适应铁路5G专用移动通信系统动态易变的网络环境,解决现有算法中存在的吞吐量减少、传输时延增加、检测数据车地传输可靠性难以保证的问题,在分析传输控制协议(TCP)传输拥塞控制过程,以及对比TCP-Reno,TCP-Vegas和TCP-Westwood 3种基... 详细信息

为适应铁路5G专用移动通信系统动态易变的网络环境,解决现有算法中存在的吞吐量减少、传输时延增加、检测数据车地传输可靠性难以保证的问题,在分析传输控制协议(TCP)传输拥塞控制过程,以及对比TCP-Reno,TCP-Vegas和TCP-Westwood 3种基础拥塞控制算法存在问题的基础上,提出一种联合传输时间间隔(TTI)和往返时延(RTT)的拥塞控制算法——TTI-RTT算法,即将RTT的成对比较测试统计量和网络当前拥塞因子联合起来作为网络拥塞判断标准,根据反映网络拥塞程度的拥塞因子动态调节加性和乘性因子,并在传输控制协议拥塞控制的不同条件下灵活调整传输时间间隔。采用NS-3仿真软件,构建考虑高速铁路5G-R无线信道误码影响的点对点通信网络拓扑结构,对TTI-RTT拥塞控制算法进行仿真验证,并与3种基础算法进行性能比较。结果表明:不同丢包率下所提算法的平均吞吐量均保持在9 Mb·s^(-1)以上,较基础算法中吞吐量最高且最稳定的TCP-Reno算法增加了约5.9%,且实时吞吐量稳定性具有显著改善。

关键词：车地传输检测数据 5G-R TCP算法优化拥塞控制吞吐量

融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展

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遥感学报 2024年第3期28卷 558-575页

作者：吴伶刘湘南刘美玲张廷伟杨宝文徐宇岐中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因... 详细信息

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展。从数据、特征、算法等多个角度阐述了当前森林扰动检测进展:(1)数据角度。介绍了面向稠密和稀疏时间序列等不同观测频次的变化检测方法;(2)特征角度。归纳了森林扰动光谱响应特征和多光谱特征集成变化检测策略,总结了面向森林扰动检测的时序与空间特征融合方式;(3)算法角度。介绍了并行和串行两种多算法集成策略,描述了面向森林低强度扰动的变化检测算法研究进展。此外,森林扰动归因的本质是面向森林多类型扰动分类问题,本文在分别按照时间顺序和特征维度归纳作为森林扰动归因输入的归因特征的基础上,总结了基于遥感时间序列时空谱和地形特征融合的森林多类型扰动归因方法。最后,本文分析了森林扰动遥感监测目前存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为融合遥感时间序列时空谱信息的变化检测和归因研究提供借鉴。

关键词：森林扰动遥感时间序列时空谱信息特征融合扰动检测扰动归因