大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例

作     者：杨涵珺 孙敏 楼夏寅 杨仕浩 YANG Hanjun;SUN Min;LOU Xiayin;YANG Shihao

作者机构：北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 

出 版 物：《北京大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)

年 卷 期：2024年第60卷第4期

页      面：673-681页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 070501[理学-自然地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：内蒙古自治区科技重大专项(201701B)资助 

主　　题：大尺度自然地理实体 地图大数据 智能化提取 

摘      要：为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。