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地铁列车逻辑控制电路安全服役技术应用研究

铁道机车车辆 2021年第1期41卷 114-118,128页

作者：崔霆锐李熙华路捷刘畅北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京102208 北京市地铁运营有限公司北京100044 北京市地铁运营有限公司运营一分公司北京102209

为克服传统地铁列车继电器控制电路高故障率和无记录功能等诸多缺陷,提出了基于新型二乘二取二技术的无触点逻辑控制方案。完成了系统架构设计包括热备冗余、网络通信、故障诊断、日志分析等功能。针对既有地铁列车进行了控制电路技术... 详细信息

为克服传统地铁列车继电器控制电路高故障率和无记录功能等诸多缺陷,提出了基于新型二乘二取二技术的无触点逻辑控制方案。完成了系统架构设计包括热备冗余、网络通信、故障诊断、日志分析等功能。针对既有地铁列车进行了控制电路技术方案设计和施工改造,首先在分析原有控制回路原理的基础上,完成无触点逻辑控制单元替代继电器点位设计;然后综合安全性和可用性提出了故障分级方案和大旁路方案;最后在运营线路完成了列车功能验证。试验结果表明改造后列车具备逻辑完整性,功能测试符合车辆技术要求,并可实现单板故障的自动无缝切换。具备自诊断健康管理功能,在满足高可靠性高安全性的同时,实现逻辑控制的网络信息化。

关键词：逻辑控制电路无触点式继电器地铁车辆

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城市轨道交通智慧安检系统的构建

城市轨道交通研究 2022年第4期25卷 214-216,220页

作者：赫楠张在龙马卫东李晓宁关强北京市地铁运营有限公司北京100044 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京102208 北京市轨道交通设计研究院有限公司北京100068

立足北京城市轨道交通安检工作实际,分析了现有安检工作中存在的安检能力不足、乘客出行体验差、安检人员工作能力与安检要求存在差距等问题,针对安检效率与安检质量、乘客高效与便捷出行、安检工作水平提升等安检新需求,结合现有制度... 详细信息

立足北京城市轨道交通安检工作实际,分析了现有安检工作中存在的安检能力不足、乘客出行体验差、安检人员工作能力与安检要求存在差距等问题,针对安检效率与安检质量、乘客高效与便捷出行、安检工作水平提升等安检新需求,结合现有制度、环境及技术等,基于乘客信用体系建设,针对城市轨道交通大客流特点,提出由智能化精准检物子系统、智能化快速检人子系统及安检信息化管理子系统等构建的智慧安检系统。

关键词：城市轨道交通智慧安检系统安全管理

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基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究

系统仿真学报 2023年第2期35卷 386-395页

作者：史佳洁杨鹏皮雁南天津理工大学天津300000 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京100082

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训... 详细信息

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练,得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据,实现实时优化管控。仿真实验表明:引入的深度强化学习框架可以实现在线优化,调度结果优于传统方法。

关键词：深度强化学习行人流管控地铁站调度策略在线仿真实时优化

基于不同时间序列模型的轨道交通短期客流预测分析

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交通与港航 2024年第1期11卷 79-84页

作者：才溢周然刘健康越北京市地铁运营有限公司

通过对轨道交通暑期客流时序图的分析发现,短期客流量呈平稳状态,但季节性特征明显。使用ARIMA季节性模型和SPSS专家建模器均可以很好地对暑期客流进行预测,相关性系数R2可达0.996以上。同时使用两种不同预测方法可以缩小预测区间的阈值... 详细信息

通过对轨道交通暑期客流时序图的分析发现,短期客流量呈平稳状态,但季节性特征明显。使用ARIMA季节性模型和SPSS专家建模器均可以很好地对暑期客流进行预测,相关性系数R2可达0.996以上。同时使用两种不同预测方法可以缩小预测区间的阈值,增加预测精度。根据短期客流预测可以对运营组织策略进行强化调整。

关键词： ARIMA 专家建模器季节性客流预测

集团化管控模式下国有企业“分公司子公司化”改制研究

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经营与管理 2024年

作者：古楠北京市地铁运营有限公司

在对国有企业创新组织形式改制必要性进行分析的基础上，充分阐述总分公司、母子公司的特点和优势，针对性提出更加贴近实际、科学合理的“分公司子公司化”创新型管控模式。分析其具有的弱化下属企业之间的异质性、均衡不同下属企业管... 详细信息

在对国有企业创新组织形式改制必要性进行分析的基础上，充分阐述总分公司、母子公司的特点和优势，针对性提出更加贴近实际、科学合理的“分公司子公司化”创新型管控模式。分析其具有的弱化下属企业之间的异质性、均衡不同下属企业管理的难易程度，以及持续锻造下属企业专业实施能力等优越性，并从完善责任链条及落实体系、优化企业内部治理机制、强化配套保障措施等方面，给出国有企业实施“分公司子公司化”的具体路径。

关键词：集团化管控国有企业分公司子公司化改制

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一种受电弓安全状态检测方法

铁道机车车辆 2023年第3期43卷 113-119页

作者：王红艳北京市地铁运营有限公司技术研发中心北京102208

受电弓的安全状态直接影响到地铁列车运行的安全可靠。针对受电弓在列车运行过程中容易出现的故障问题,文中介绍了一种受电弓安全状态检测方法。通过在列车顶部安装受电弓安全状态检测系统,采用相机成像、紫外探测、光纤MEMS技术、红外... 详细信息

受电弓的安全状态直接影响到地铁列车运行的安全可靠。针对受电弓在列车运行过程中容易出现的故障问题,文中介绍了一种受电弓安全状态检测方法。通过在列车顶部安装受电弓安全状态检测系统,采用相机成像、紫外探测、光纤MEMS技术、红外热成像等多种技术手段,对受电弓羊角断裂、升弓位置异常、弓头滑板倾斜、燃弧、弓网压力、硬点等状态进行识别,并对获取的图像和数据信息进行检测分析,最终实现全天候在线对受电弓进行安全性能检测及异常检测的需求。

关键词：地铁列车受电弓检测方法异常检测

适用于既有城市轨道交通线路的车辆在线监测系统

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城市轨道交通研究 2023年第11期26卷 230-233,238页

作者：刘克伟高利华王伊多裴加富北京市地铁运营有限公司运营二分公司北京100043

目的:为实现既有线路的车辆在线监测及智能维护,根据城市轨道交通车辆维护现状,设计了适用于城市轨道交通既有线路的车辆在线监测系统。方法:分析了城市轨道交通既有线路在车辆日常维护、故障分析和应急指挥中存在的问题;介绍了车辆在... 详细信息

目的:为实现既有线路的车辆在线监测及智能维护,根据城市轨道交通车辆维护现状,设计了适用于城市轨道交通既有线路的车辆在线监测系统。方法:分析了城市轨道交通既有线路在车辆日常维护、故障分析和应急指挥中存在的问题;介绍了车辆在线监测系统的结构、功能架构、数据传输方式,并分析了该系统应用后对既有车地通信业务的影响;介绍了该系统的前端逻辑分析和智能故障定位两项关键技术。结果及结论:车辆在线监测系统的优势主要体现实时性、经济性,以及能提高故障定位及处置效率和能更好地辅助调度决策4个方面;北京某线路的实测结果表明,该系统不会对既有车地业务的数据传输产生影响;该系统解决了既有城市轨道交通线路车辆监测和维护困难的问题,总体上提升了车辆维护及运营指挥效率。

关键词：城市轨道交通车辆在线监测智能维护

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北京地铁人脸识别系统网络控制方案研究

信息技术 2022年第1期46卷 49-55页

作者：刘京李宇杰李强王璐张劭阳北京市地铁运营有限公司北京100044 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京102208

随着人脸识别技术的不断成熟,该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著。规模化部署前端人脸识别摄像机将产生大量数据流,传统的传输网络架构难以满足系统对网络能力的需求。文中面向人脸识别系统网络性能瓶颈问题,解决有限网络性... 详细信息

随着人脸识别技术的不断成熟,该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著。规模化部署前端人脸识别摄像机将产生大量数据流,传统的传输网络架构难以满足系统对网络能力的需求。文中面向人脸识别系统网络性能瓶颈问题,解决有限网络性能和大数据传输流量的矛盾,通过时分控制方法,在传统网络架构基础上提出一种新型网络控制架构。研究结果在北京地铁典型车站应用场景示范,通过实测分析,降低24小时平均带宽占用量60%,有效提升了网络性能。

关键词：轨道交通人脸识别数据传输网络控制降低带宽

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城市轨道交通线网线路客流热度评价研究

现代城市轨道交通 2024年第5期 123-130页

作者：才溢马兴宇李哿赵洋北京市地铁运营有限公司运营四分公司北京100102 北京市地铁运营有限公司北京100044

为评估新时期城市轨道交通线网客流快速回升的情况,从基础客流、基础线网、出行特征以及运力与运能4个方面选取12项评价指标,对北京市轨道交通线网的客流热度进行深入研究。采用熵权优劣解距离法(TOPSIS)和聚类分析方法,对北京市轨道交... 详细信息

为评估新时期城市轨道交通线网客流快速回升的情况,从基础客流、基础线网、出行特征以及运力与运能4个方面选取12项评价指标,对北京市轨道交通线网的客流热度进行深入研究。采用熵权优劣解距离法(TOPSIS)和聚类分析方法,对北京市轨道交通路网中的15条线路客流进行客流热度评价和分类。研究结果显示,10号、1-八通、6号和5号线作为大环线或贯通线,均属于高热度客流线路。而除11号线外,其余线路均属于中热度客流线路,呈现出明显的区域性客流特点。基于这些发现,提出以下建议:北京市轨道交通发展应更关注中低热度地区;运营企业可根据线路客流热度的不同,合理分配人力和物力资源;一线部门可根据客流热度的预测提前采取措施应对客流冲击。

关键词：城市轨道交通熵权-TOPSIS 客流热度聚类分析