基于不同时间序列模型的轨道交通短期客流预测分析
Short Term Passenger Flow Prediction Analysis of Rail Transit Based on Different Time Series Models作者机构：北京市地铁运营有限公司
出 版 物：《交通与港航》 (Communication & Shipping)
年 卷 期：2024年第11卷第1期
页 面：79-84页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：通过对轨道交通暑期客流时序图的分析发现,短期客流量呈平稳状态,但季节性特征明显。使用ARIMA季节性模型和SPSS专家建模器均可以很好地对暑期客流进行预测,相关性系数R2可达0.996以上。同时使用两种不同预测方法可以缩小预测区间的阈值,增加预测精度。根据短期客流预测可以对运营组织策略进行强化调整。
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