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普通话自然言谈中的缩约现象及其影响因素

语言学论丛 2024年第3期 54-64页

作者：葛睿祺林幼菁吴西愉北京大学中国语言学研究中心/北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学中国语言文学系/北京大学语言学实验室北京100871

缩约(contraction)现象指语流中音节或音素数量的减少。研究缩约有助于验证历时音变假设、预测未来语音变化,加深对语音感知的理解,提高对话语音合成的自然度。目前普通话自然言谈的缩约研究较为缺乏,音系因素如何影响缩约还有待探究。... 详细信息

缩约(contraction)现象指语流中音节或音素数量的减少。研究缩约有助于验证历时音变假设、预测未来语音变化,加深对语音感知的理解,提高对话语音合成的自然度。目前普通话自然言谈的缩约研究较为缺乏,音系因素如何影响缩约还有待探究。本研究细致分析了普通话语流缩约的音系和言谈表现。首先根据两段各十分钟的自然会话分别考察音系特征对普通话及台湾地区“国语”缩约的影响。然后通过设计语料验证声母缩约的人际稳定性。结果表明,音系特征对普通话及台湾地区“国语”的影响不尽相同。普通话及台湾地区“国语”中的开音节都更容易被缩约、送气清声母音节都更不易被缩约,但普通话零声母音节无缩约倾向且整体缩约比例更低。声母缩约具有一定的跨语言共性:舌根音和舌尖音较易被缩约,双唇音较难被缩约。

关键词：普通话音节缩约音系

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汉字部件的无失真缩放变换方法研究

计算机应用研究 2013年第10期30卷 3155-3158页

作者：孙浩唐英敏连宙辉肖建国北京大学计算机科学技术研究所北京100080 北京大学中国文字字体设计与研究中心北京100080

针对部件组字过程中由于缩放变换造成的部件笔画粗细和衬线失真的问题,提出了一种通过优化缩放变换直接生成目标字形的方法。通过部件变换序列的生成算法以及笔画变换操作算法实现了由原始部件直接生成目标部件的缩放变换。原型系统的... 详细信息

针对部件组字过程中由于缩放变换造成的部件笔画粗细和衬线失真的问题,提出了一种通过优化缩放变换直接生成目标字形的方法。通过部件变换序列的生成算法以及笔画变换操作算法实现了由原始部件直接生成目标部件的缩放变换。原型系统的实验结果表明,该方法能够实现汉字部件的无失真缩放变换,从而提高了汉字组字系统生成字形的质量以及字库自动化生成的效率。

关键词：汉字部件笔画操作部件变换序列无失真缩放汉字组字字库自动生成

多尺度特征与知识图谱融合的景区手写诗词识别

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北京工业大学学报 2024年第3期50卷 316-324页

作者：何坚杨洺白佳豪冀振燕北京市物联网软件与系统工程技术研究中心北京100124 北京工业大学信息学部北京100124 北京交通大学软件学院北京100091

针对景区手写诗词存在背景纹理复杂、字体尺寸及风格多样等特点导致景区游客难以识别手写诗词的问题,首先,分析研究景区手写诗词的识别场景,设计景区诗词检测网络(detection of poetry in scenic areas-network,DPSA-Net)以提取景区手... 详细信息

针对景区手写诗词存在背景纹理复杂、字体尺寸及风格多样等特点导致景区游客难以识别手写诗词的问题,首先,分析研究景区手写诗词的识别场景,设计景区诗词检测网络(detection of poetry in scenic areas-network,DPSA-Net)以提取景区手写诗词不同尺度的特征,并结合手写诗词字符间的链接依赖关系实现景区手写诗词检测;其次,设计了卷积循环聚合网络(convolution recurrent aggregation network,CRA-Net)以对景区手写诗词进行识别,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向长短期记忆网络提取手写诗词图像的序列特征,并通过聚合交叉熵(aggregation cross-entropy,ACE)实现特征向文本的转换;最后,结合景区知识图谱对CRA-Net的输出进行校正,进而提高景区手写诗词的识别准确率。实验结果表明,通过景区手写诗词矫正技术对CRA-Net的识别结果矫正后,识别准确率达到了79.04%,同时,该技术具有较好的抗干扰能力和良好的应用前景。

关键词：计算机视觉文本检测文字识别知识图谱卷积神经网络(convolutional neural networks CNN) 双向长短期记忆网络

教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养

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外国语文 2024年第4期40卷 33-44页

作者：周建设董苏薛嗣媛首都师范大学中国语言智能研究中心北京100037 中国社会科学院语言研究所北京100102

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数... 详细信息

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数字化转型,全面了解国内外语言人才培养的研究基础和实践成果,分析语言人才培养政策,科学设计数智时代语言智能人才培养规格,完善语言智能培养方案,创新语言智能培养模式,实施语言智能培养战略。

关键词：语言人才培养语言智能语言智能教育大语言模型数智时代

口腔医生对人工智能辅助判读儿童曲面断层片的需求调查

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牙体牙髓牙周病学杂志 2024年第6期29卷 332-336,340页

作者：曾雪晴樊华夏斌朱俊霞北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081 航天中心医院北京100049

目的:近年来儿童口腔医学领域的人工智能研究逐步发展,研究材料多为影像学资料,其中曲面断层片较为常见。现有研究能够初步实现牙齿检测、生理年龄推断等功能,重点在于对应模型的构建,距离临床应用仍有许多难点需要解决。本研究希望通... 详细信息

目的:近年来儿童口腔医学领域的人工智能研究逐步发展,研究材料多为影像学资料,其中曲面断层片较为常见。现有研究能够初步实现牙齿检测、生理年龄推断等功能,重点在于对应模型的构建,距离临床应用仍有许多难点需要解决。本研究希望通过调研实际工作中口腔医生对人工智能辅助判读儿童曲面断层片的态度与需求,为相关研究的设计与转化提供帮助。方法:对来自全国30个省、自治区、直辖市的600名口腔医生进行问卷调查。为初步验证调查结果和实际临床工作的一致性,收集单中心儿童曲面断层片影像报告的描述内容进行分析。结果:接受调查的大多数口腔医生对人工智能较感兴趣,对人工智能未来的发展具备信心,同时也有少部分医生担忧未来被人工智能取代。口腔医生对智能软件需求比例最高的功能是评估牙齿整体发育进度;其次是生成可引用的文字报告。口腔医生读片时最关注有无牙齿数目异常;其次为有无牙齿替换异常,最常见的难点为结构重叠影响恒牙胚的辨别;最后是遗漏主诉以外的其他问题。结论:接受调查的中国口腔医生对人工智能较为欢迎,研发辅助判读儿童曲面断层片的智能软件时应当考虑到口腔医生的实际需求。

关键词：人工智能儿童曲面断层片问卷调查

一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法（英文）

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 41-48页

作者：廖媛吕肖庆孙建伶汤帜王勇涛北京大学计算机科学技术研究所北京100871 中国文字字体设计与研究中心北京100871 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 数字出版技术国家重点实验室北京100871

结合不同类型的汉字特征——尺度不变特征变换(SIFT)和轮廓信息,提出一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法。该方法利用基础对称元素构造一个加强关系有向图来描述不同对称元素之间的加强关系,从而将检测汉字的显著对称轴问题转化为寻... 详细信息

结合不同类型的汉字特征——尺度不变特征变换(SIFT)和轮廓信息,提出一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法。该方法利用基础对称元素构造一个加强关系有向图来描述不同对称元素之间的加强关系,从而将检测汉字的显著对称轴问题转化为寻找具有局部最大权重的星型子图问题。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在汉字数据集上具有更好的检测效果。

关键词：镜像对称汉字星型图对称检测

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一种古琴减字谱符号的结构化描述方法

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2010年第S2期25卷 61-65页

作者：刘洋唐英敏北京大学计算机科学技术研究所北京100871 北京大学中国文字字体设计与研究中心北京100871

古琴历史悠久、内涵丰富,在中国传统文化中占据重要地位。减字谱符号是古琴独有的记谱方式,减字谱符号的数字化描述对现存古琴谱宝贵资料的保护与传承弘扬古琴文化有重要意义。目前国内对减字谱符号的描述方法研究多数是基于自定义符号... 详细信息

古琴历史悠久、内涵丰富,在中国传统文化中占据重要地位。减字谱符号是古琴独有的记谱方式,减字谱符号的数字化描述对现存古琴谱宝贵资料的保护与传承弘扬古琴文化有重要意义。目前国内对减字谱符号的描述方法研究多数是基于自定义符号,显现采用图形、图像或自定义格式,具有一定的局限性。提出了一种具备开放性、可扩展性的结构化描述方法,并基于XML语言和OpenType字库实现了此方法对减字谱符号的描述。该方法结构清晰易懂、易于掌握、便于推广,可以方便地通过互联网传输、交流,同时也可以作为减字谱符号编码方案的基础。

关键词：古琴谱古琴减字谱 XML

色彩对比度及信息密度对老年用户视觉搜索的影响

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工业工程 2024年第2期27卷 48-56,86页

作者：秦华郭博文王中婷冉令华陈永权邹传瑜贺悦北京建筑大学机电与车辆工程学院北京102616 北京建筑大学北京建筑安全监测工程技术研究中心北京102616 中国标准化研究院北京100191

通过动态导向显示屏呈现就诊信息的医院逐年增多,而老年人群由于视觉功能逐渐衰退,在医院检索及识别动态导向分诊信息时经常出现困难。为提升老年用户观察动态导向信息界面的绩效,对影响老年用户视觉搜索绩效明显的色彩对比度及信息密... 详细信息

通过动态导向显示屏呈现就诊信息的医院逐年增多,而老年人群由于视觉功能逐渐衰退,在医院检索及识别动态导向分诊信息时经常出现困难。为提升老年用户观察动态导向信息界面的绩效,对影响老年用户视觉搜索绩效明显的色彩对比度及信息密度因素展开研究。基于医院动态分诊显示器界面及E-prime实验平台,以色彩对比度及信息密度作为自变量,对20位60岁以上的老年用户展开视觉搜索实验,采集不同自变量水平下的视觉搜索时间、视觉搜索正确率及清晰度、舒适度评价。结果表明,色彩对比度为13.7∶1时,老年用户的视觉搜索绩效及评价最佳,当数值上升至17.4∶1及21∶1时,绩效及评价开始显著下降,但仍优于8.7∶1水平。在研究选用的字体及显示器下,老年用户在0.46及0.55(5~6行)信息密度水平的视觉搜索绩效及评价结果显著优于其他水平,且0.74(8行)信息密度水平为适用于老年用户的最大信息密度设计。

关键词：动态导向信息界面视觉搜索色彩对比度信息密度老年用户

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一种基于图形识别的甲骨文分类方法

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2010年第S2期25卷 92-96页

作者：吕肖庆李沫楠蔡凯伟王晓唐英敏北京大学计算机科学技术研究所北京100871 中国文字字体设计与研究中心北京100871

作为中国早期的象形文字,甲骨文的识别一直是一个难题。为探索与之相关的甲骨文自动分类问题,提出了一种基于曲率直方图的傅里叶描述子——FDCH,并将这种特征进一步用于对甲骨文文字的分类。该方法具有平移、旋转、尺度不变性。小范围... 详细信息

作为中国早期的象形文字,甲骨文的识别一直是一个难题。为探索与之相关的甲骨文自动分类问题,提出了一种基于曲率直方图的傅里叶描述子——FDCH,并将这种特征进一步用于对甲骨文文字的分类。该方法具有平移、旋转、尺度不变性。小范围的实验表明,这种方法能够较好地实现对甲骨文文字的自动分类。

关键词：曲率直方图傅里叶描述子甲骨文识别甲骨文分类