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视频分析技术在铁路综合视频监控系统中的应用

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铁路技术创新 2010年第2期 68-69页

作者：肖坦杨栩张涛北京大学信息科学技术学院博士研究生北京100871 北京国铁华晨通信信息技术有限公司工程师北京100070

正随着视频分析产品在青藏、京津、合武等铁路视频监控系统中的相继应用,视频分析技术越来越受到用户和集成商的重视。为了使视频分析性能达到最佳效果,用户除了针对不同应用场所选择不同应用算法之外,还必须根据具体需求制定相应优化... 详细信息

正随着视频分析产品在青藏、京津、合武等铁路视频监控系统中的相继应用,视频分析技术越来越受到用户和集成商的重视。为了使视频分析性能达到最佳效果,用户除了针对不同应用场所选择不同应用算法之外,还必须根据具体需求制定相应优化升级策略,兼顾不同环境和条件。

关键词：分析技术视频分析视频监控系统分析性能摄像机分析产品优化参数分析算法分析应用集成商

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铁路客票系统中大数据技术应用探析

电脑知识与技术 2024年第3期20卷 69-71,84页

作者：顾浩北京国铁华晨通信科技有限公司北京100070

城市化建设和信息化技术的快速发展,人们对出行、居住、办公、娱乐等场所的安全防范和治安管理要求不断提升,尤其是国家大力推行铁路行业的发展,因此对于铁路行业旅客出行安全和服务提出了更高的要求。为响应国家的要求,对于人们息息相... 详细信息

城市化建设和信息化技术的快速发展,人们对出行、居住、办公、娱乐等场所的安全防范和治安管理要求不断提升,尤其是国家大力推行铁路行业的发展,因此对于铁路行业旅客出行安全和服务提出了更高的要求。为响应国家的要求,对于人们息息相关的各种出入口的管理以及对于铁路旅客信息的采集、存储、分析、应用是未来的发展趋势。利用统一的旅客数据管理平台,结合大数据、云计算、物联网等先进性的技术,对采集的数据进行统一的管理,利用Python语言对信息处理,从而得出有价值的信息为旅客提供更加便捷、智能、安全、可靠的出行服务。

关键词：铁路大数据数据分析信息化数据应用

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基于智能视频分析的区域式客流计数算法

中国铁路 2013年第1期 87-90页

作者：罗志强林肯北京国铁华晨通信信息技术有限公司工程师北京100070 北京大学信息科学技术学院硕士研究生北京100871

在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势。比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法。实验表明:基于智能视频分析... 详细信息

在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势。比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法。实验表明:基于智能视频分析的区域式客流计数算法具有良好的环境适应性,在系统配置要求不高的条件下准确率高,易于操作,实时性强。

关键词：智能视频分析客流计数特征回归 FAST特征

青藏铁路线路视频监控系统关键技术选择与应用

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铁路技术创新 2010年第2期 78-80页

作者：赵庆伟刘清华钟志钢北京国铁华晨通信信息技术有限公司工程师北京100070 青藏铁路公司助理工程师青海西宁810000

正青藏铁路地处高原缺氧和多年冻土地区,其中海拔高度4000m以上的线路长达960km,高原恶劣环境对铁路运输行车安全和日常维护提出严峻挑战。随着青藏铁路的开通,沿线生态环境和人文环境对铁路行车安全影响逐步凸显,为提高运输安全保障系数。

关键词：视频监控系统青藏铁路铁路线路关键技术选择格拉段多年冻土地区视频分析摄像机视频图像分析技术

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储能电站在多站融合场景下的运行策略优化

中国电力 2021年第6期54卷 136-144页

作者：白中华李强陈晶袁福生徐文波孙奉昌余宗泽国网信息通信产业集团有限公司北京分公司北京100031 国网信息通信产业集团有限公司北京100031 国网北京市电力公司北京电力经济技术研究院北京100008

为降低多站融合的运行费用,提升多站融合的经济性,充分发挥储能电站的价值,保证储能电站经济运行,构建储能电站的寿命模型、边缘数据中心和充电站的负荷模型、电储能交易模型,采用双层优化方法,通过粒子群优化算法,提出储能电站在多站... 详细信息

为降低多站融合的运行费用,提升多站融合的经济性,充分发挥储能电站的价值,保证储能电站经济运行,构建储能电站的寿命模型、边缘数据中心和充电站的负荷模型、电储能交易模型,采用双层优化方法,通过粒子群优化算法,提出储能电站在多站融合中发挥多重功能的复杂场景下优化运行策略。结果表明:在电价相同的连续时段组内,储能电站以相同的倍率充放电为最佳运行策略;在不同电价的时段组间,储能电站的最佳运行策略由分时电价、电池寿命特性和多站负荷特性共同决定。通过算例验证了目前常见的运行策略并非最佳。

关键词：多站融合储能电站寿命特性优化运行双层优化

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

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电子与信息学报 2007年第11期29卷 2589-2592页

作者：宋晓勤李克薛强胡爱群东南大学信息科学与工程学院鼎桥通信技术有限公司北京100102 鼎桥通信技术有限公司

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,... 详细信息

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。

关键词：信道估计最小均方误差联合检测 TD-SCDMA

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基于NL2SQL实现电力数据智能交互

电网技术 2022年第7期46卷 2564-2571页

作者：张中正王蓓赵建保胡学勇郑勇锋王承宇上海电力大学电子信息与工程学院上海市浦东新区201306 北京中电普华信息技术有限公司北京市昌平区102200 国网信息通信产业集团有限公司北京市昌平区102200

为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、... 详细信息

为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现。该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句,经BERT模型词嵌入后,利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句,实现从数据库中查询到所需要的信息。文章构建了NL2SQL模型和算法训练,实验结果表明该方法的可行性和易用性。该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据,快速找到结构化的电力数据信息,辅助经营管理者决策分析,为各层级业务研究人员节省查询成本,加快电力数据资产变现。

关键词： BERT模型 NL2SQL 智能电网电力数据人机交互数据库

基于卷积神经网络和航拍图像的电力线路绝缘子缺陷识别

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电瓷避雷器 2022年第5期 133-141页

作者：李凯运凯张建业王天军苑学贺马崇瑞国网新疆电力有限公司信息通信公司乌鲁木齐830000 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐830000 北京中电普华信息技术有限公司北京100000

由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障,基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的,检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条... 详细信息

由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障,基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的,检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此,本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷,精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构,用于绝缘子缺陷的定位和检测。级联网络使用基于区域建议网络的CNN将缺陷检测转化为两级目标检测问题。针对实际检测环境中缺陷图像的稀缺性,提出了一种数据增强方法,该方法包括四种操作:1)仿射变换;2)绝缘子分割和背景融合;3)高斯模糊;4)亮度变换。有实验结果可见,该方法的缺陷检测精度和召回率分别为0.91和0.96,均优于现阶段常用的方案,能够满足绝缘子缺陷检测的鲁棒性和准确性要求。

关键词：航空图像卷积神经网络(CNN) 数据增强缺陷检测绝缘子

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一种新的场景文本识别模型

北京理工大学学报 2019年第3期39卷 269-275页

作者：王茂森蒋小森牛少彰北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 优酷信息技术(北京)有限公司视频算法组北京100080

提出了基于残差网络和注意力机制的LRAM(LSTM with ResNet and attention model)模型,在模型中引入残差模块(ResNet),加快了网络的收敛速度,降低了网络训练难度;引入注意力机制(AM),实现了不同序列对当前文本识别的权重分配,提高文本识... 详细信息

提出了基于残差网络和注意力机制的LRAM(LSTM with ResNet and attention model)模型,在模型中引入残差模块(ResNet),加快了网络的收敛速度,降低了网络训练难度;引入注意力机制(AM),实现了不同序列对当前文本识别的权重分配,提高文本识别的准确率.通过在Synth90K,Street View Text和ICDAR等数据集测试结果,与已存在的模型相比,LRAM性能超过现存其他网络模型.

关键词：序列文本识别长短记忆网络残差网络注意力模型