基于NL2SQL实现电力数据智能交互

作     者：张中正 王蓓 赵建保 胡学勇 郑勇锋 王承宇 ZHANG Zhongzheng;WANG Bei;ZHAO Jianbao;HU Xueyong;ZHENG Yongfeng;WANG Chengyu

作者机构：上海电力大学电子信息与工程学院上海市浦东新区201306 北京中电普华信息技术有限公司北京市昌平区102200 国网信息通信产业集团有限公司北京市昌平区102200 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2022年第46卷第7期

页      面：2564-2571页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：BERT模型 NL2SQL 智能电网 电力数据 人机交互 数据库 

摘      要：为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现。该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句,经BERT模型词嵌入后,利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句,实现从数据库中查询到所需要的信息。文章构建了NL2SQL模型和算法训练,实验结果表明该方法的可行性和易用性。该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据,快速找到结构化的电力数据信息,辅助经营管理者决策分析,为各层级业务研究人员节省查询成本,加快电力数据资产变现。