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单目RGB穿衣人体的手部精细化重建

计算机应用研究 2025年第1期42卷 300-306页

作者：张冀任志鹏张荣华苑朝翟永杰余正秦华北电力大学计算机系河北保定071000 华北电力大学自动化系河北保定071000 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071000

为解决单目穿衣人体在复杂姿态下手部形状重建存在遮挡和缺失的失真问题,提出了一种结合ECON与MANO手部模型,实现高效穿衣人体的手部精细化重建方法H-ECON(hand-focused explicit clothed humans obtained from normals)。具体而言,该... 详细信息

为解决单目穿衣人体在复杂姿态下手部形状重建存在遮挡和缺失的失真问题,提出了一种结合ECON与MANO手部模型,实现高效穿衣人体的手部精细化重建方法H-ECON(hand-focused explicit clothed humans obtained from normals)。具体而言,该方法首先以类型无关的手部检测器聚焦手部区域并进行翻转和裁剪;然后,引入注意力机制用于增强对手部区域的感知能力,空洞螺旋卷积则更好地捕捉手部不同尺度的特征;最后,独特的融合模块确保了手部重建与整身模型的融合效果。在FreiHAND和HanCo公开数据集上与其他方法的定量定性对比结果表明了H-ECON的有效性,其独立手部模块明显优于ECON中的替代手部模块。H-ECON实现了对人体手部几何和姿态变化的精确描述,进一步缩小了2D图像生成到3D人体网格之间的差距。

关键词：手部重建穿衣人体注意力机制空洞螺旋卷积深度几何学习

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高频变压器漏感影响因素分析

电力系统及其自动化学报 2025年

作者：王丽丽高树国赵军邢超田源李昊达国网河北省电力有限公司电力科学研究院华北电力大学电力工程系

高频变压器的绕组排布方式和结构参数是影响漏感的关键因素，明确不同绕组结构及排布对漏感的具体影响规律，对于高频变压器优化设计以及变换器磁集成的实现具有重要意义。本文基于有限元法，首先分析绕组的不同交叉换位方式对磁场分布... 详细信息

高频变压器的绕组排布方式和结构参数是影响漏感的关键因素，明确不同绕组结构及排布对漏感的具体影响规律，对于高频变压器优化设计以及变换器磁集成的实现具有重要意义。本文基于有限元法，首先分析绕组的不同交叉换位方式对磁场分布特性及漏感的作用效果；然后基于四种不同的绕组结构建立二维参数化仿真模型，通过有限元参数扫描和漏感数值计算，分析绕组布置方式、绕组结构参数以及磁芯气隙长度对漏感的影响规律；最后设计并制作了两台不同绕组结构的高频变压器样机，进一步验证了理论分析的正确性。所提出结果表明，绕组交叉换位能够有效降低漏感值并平缓漏感的衰减趋势，其影响程度与绕组层数成正比；改变初次级绕组间主绝缘距离是调节漏感的最有效方式，为高频变压器的优化设计提供依据。

关键词：高频变压器漏感有限元交叉换位参数扫描

基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

基于乙烯共聚的高压抗冲共聚聚丙烯电缆绝缘材料机械和电气性能的协同优化

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电工技术学报 2025年

作者：董新华王伟袁浩李琦何金良新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 中石化(北京)化工研究院有限公司新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系)

聚丙烯（PP）因其优异的电、热性能而成为可回收聚合物介电材料研发的重点。抗冲共聚聚丙烯（IPC）具有较为优异的机械性能，是应用于高压PP电缆的理想绝缘材料。该文分析了不同乙烯含量IPC的微观结构、机械性能和电气性能，探讨了乙烯... 详细信息

聚丙烯（PP）因其优异的电、热性能而成为可回收聚合物介电材料研发的重点。抗冲共聚聚丙烯（IPC）具有较为优异的机械性能，是应用于高压PP电缆的理想绝缘材料。该文分析了不同乙烯含量IPC的微观结构、机械性能和电气性能，探讨了乙烯共聚含量对IPC内部组分相容性和电荷输运的影响机理。随着乙烯含量的增加，PP基体和橡胶相的相容性逐渐增强，其中IPC-2试样具有最高的断裂伸长率。同时，随着乙烯含量的增加，击穿场强和体积电阻率均呈现先上升后降低的变化趋势，其中IPC-2试样具有最佳的电气性能，是机械和电气性能最佳的绝缘材料。在拉伸应变为10%时，IPC-2试样仍然具有最佳的绝缘性能。乙烯共聚主要通过改善PP基体和橡胶相的相容性，并在PP基体中产生大量的晶区-无定形区界面，在提升抗冲性能的同时，引入大量深陷阱，降低载流子的迁移率，实现机械和电气性能的协同优化。该文可为高性能PP绝缘材料的开发提供参考。

关键词：抗冲共聚聚丙烯高压电缆机械性能电气性能电荷传输

基于MOPSO算法的风光氢燃气轮机互补系统优化研究

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热力发电 2025年第1期 35-45页

作者：王亚平王雨田李永毅王子晗张磊国能国华(北京)燃气热电有限公司河北省低碳高效发电技术重点实验室(华北电力大学) 华北电力大学动力工程系华北电力大学能源动力与机械工程学院

为满足高比例可再生能源对电网调节能力提升的迫切需求，解决荷源不平衡问题，针对风光氢燃气轮机互补系统的优化配置方法进行了研究。构建了考虑启停和掺氢燃烧的燃气轮机联合循环机组数据驱动模型和光伏、风机与电解槽理论模型，提出... 详细信息

为满足高比例可再生能源对电网调节能力提升的迫切需求，解决荷源不平衡问题，针对风光氢燃气轮机互补系统的优化配置方法进行了研究。构建了考虑启停和掺氢燃烧的燃气轮机联合循环机组数据驱动模型和光伏、风机与电解槽理论模型，提出了互补系统能量分配策略，基于多目标粒子群优化（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）算法建立了系统容量配置优化模型。以平准化度电成本A、荷源偏差和年碳排放量为优化目标，对互补系统进行了容量配置优化。结果表明，在选取气象数据和负荷数据下，系统配备风机85.28 MW、光伏108.69 MW、电解槽78.02 MW、储氢罐139 302 m3时，全年运行最高可实现碳减排6%，荷源偏差仅0.02%，验证了由电解槽-燃气轮组成的系统架构能够有效解决电网荷源偏差问题。

关键词：燃气轮机联合循环氢燃气轮机氢电转化可再生能源消纳多目标粒子群优化

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从领域到属性:亲环境行为测量的问题及建议

心理科学进展 2025年第1期33卷 163-175页

作者：张玥董艺佳蒋奖华北电力大学经济与管理学院北京102206 香港城市大学社会与行为科学系香港北京师范大学心理学部应用实验心理北京市重点实验室心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学)北京100875

已有研究开发了大量的亲环境行为测量工具,涉及量表、个体行为范式和群体博弈范式,其中大多数测量工具是基于行为领域设计,节约、出行、垃圾处理、消费和公域行为是5个最常被提及的领域。现有依据行为领域的亲环境行为测量方式存在标准... 详细信息

已有研究开发了大量的亲环境行为测量工具,涉及量表、个体行为范式和群体博弈范式,其中大多数测量工具是基于行为领域设计,节约、出行、垃圾处理、消费和公域行为是5个最常被提及的领域。现有依据行为领域的亲环境行为测量方式存在标准化程度低及测量结果推广性受限的问题,这主要是由于缺少对行为属性这一行为决定性特征的关注。未来研究应基于行为属性选用和开发标准化测量工具,并选取多种真实行为作为效标进行效度检验。

关键词：亲环境行为行为领域行为属性测量

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基于粒子群优化的混沌系统比例-积分-微分控制

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物理学报 2006年第4期55卷 1644-1650页

作者：王东风韩璞华北电力大学自动化系保定071003

基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H啨non混沌、Duffing混沌、六辊UC轧机混沌、Nagu... 详细信息

基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H啨non混沌、Duffing混沌、六辊UC轧机混沌、Nagumo-sato神经元混沌、Chen氏混沌以及永磁同步电动机混沌的控制进行了仿真研究.研究结果表明:用PID进行混沌系统的输出反馈控制是有效的,从而拓宽了PID控制的应用范围;用简单方法控制复杂混沌系统是完全可能的,对混沌系统的控制具有较好的参考价值;粒子群优化算法对复杂混沌系统PID控制参数的优化不仅算法简单、易于编程,而且十分有效.

关键词：混沌比例-积分-微分控制粒子群优化算法 Chen氏混沌

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SCR脱硝系统的线性自抗扰串级控制研究

中国电机工程学报 2018年第18期38卷 5518-5526页

作者：黄宇张伟婷金秀章杨凯武蕊华北电力大学自动化系

目前,选择性催化还原技术（selectivecatalytic reduction,SCR）是我国火力发电厂最广泛采用的脱硝技术。但是,SCR脱硝系统具有大惯性、大延迟和强扰动的特点,常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,提出将线性自抗扰... 详细信息

目前,选择性催化还原技术（selectivecatalytic reduction,SCR）是我国火力发电厂最广泛采用的脱硝技术。但是,SCR脱硝系统具有大惯性、大延迟和强扰动的特点,常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,提出将线性自抗扰控制（linearactivedisturbance rejection control,LADRC）应用于SCR脱硝系统的外回路控制中。采用频域分析方法给出典型工业控制对象的线性自抗扰控制器参数调整规律,在此基础上获得其用于SCR脱硝控制系统的LADRC控制参数。频域分析表明采用上述控制方案的控制系统性能强于常规PID串级控制系统。蒙特卡洛仿真结果表明,相比于常规PID串级控制系统,基于线性自抗扰串级控制的SCR脱硝控制具有更强的设定值跟踪能力;当系统存在不确定扰动时,其抗干扰性和鲁棒性也显著加强。

关键词：选择性催化还原脱硝 PID控制线性自抗扰控制频域分析

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传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型

中国电机工程学报 2018年第S1期38卷 192-200页

作者：金秀章丁续达赵立慧华北电力大学自动化系

对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因... 详细信息

对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因果关系进行辅助变量的筛选;检测变量之间的迟滞,据此进行时序统一。通过一个简单的非线性模型对算法进行验证,得到了和理论分析相吻合的结果,并利用不同模型分别验证了算法的有效性。最后,使用某600MW燃煤机组的实际数据对模型进行验证。实验结果证明:该预测模型与之前的方法相比,不依靠机理分析,通过较少的辅助变量得到准确的预测结果和更好的泛化能力,节约了运行时间,可以满足现场运行要求。

关键词：时序数据挖掘时序预测传递熵最小二乘支持向量机氮氧化物预测