基于粒子群优化的混沌系统比例-积分-微分控制

作     者：王东风 韩璞 Wang Dong-Feng;Han Pu

作者机构：华北电力大学自动化系保定071003 

出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期：2006年第55卷第4期

页      面：1644-1650页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：华北电力大学重大项目基金(批准号:20041306) 华北电力大学博士基金(批准号:02060106)资助的课题 

主　　题：混沌 比例-积分-微分控制 粒子群优化算法 Chen氏混沌 

摘      要：基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H啨non混沌、Duffing混沌、六辊UC轧机混沌、Nagumo-sato神经元混沌、Chen氏混沌以及永磁同步电动机混沌的控制进行了仿真研究.研究结果表明:用PID进行混沌系统的输出反馈控制是有效的,从而拓宽了PID控制的应用范围;用简单方法控制复杂混沌系统是完全可能的,对混沌系统的控制具有较好的参考价值;粒子群优化算法对复杂混沌系统PID控制参数的优化不仅算法简单、易于编程,而且十分有效.