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政府创新补贴对企业创新的影响——兼论从财务补贴到制度补贴的转型

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改革 2025年

作者：王曙光梁爽北京大学经济学院

基于2012—2022年A股先进制造业企业面板数据的研究发现,政府创新补贴能够显著提升企业创新数量和质量,但其效果受到补贴发放主体、发放时间、内容性质、项目性质等多重因素的影响。由产业集聚区和地方政府发放的、后补贴的、关键性的... 详细信息

基于2012—2022年A股先进制造业企业面板数据的研究发现,政府创新补贴能够显著提升企业创新数量和质量,但其效果受到补贴发放主体、发放时间、内容性质、项目性质等多重因素的影响。由产业集聚区和地方政府发放的、后补贴的、关键性的和专项的创新补贴具有更为显著的效果。同时,政府创新补贴在不同行业中的作用效果存在较大差异。进一步的因果路径分析表明,政府创新补贴主要通过“信号传递效应”来提升创新数量,通过“资金供给效应”来提升创新质量。此外,政府创新补贴的不同分类与影响机制之间存在特定的匹配关系。基于此,政府应根据补贴的发放主体、设计与实施方式以及行业特性,精细化设计政府创新补贴,以精准对接企业的研发需求。当前,政府创新补贴以财务补贴为主,这可能导致企业对外部资源的过度依赖,削弱其内生创新动力。未来改革方向应着眼于从“显性”财务补贴向“隐性”制度补贴转型,通过系统性的制度创新,为企业的技术进步和新质生产力的培育提供全方位的制度支撑。

关键词：科技创新企业创新政府创新补贴财务补贴制度补贴

能源价格与新能源汽车消费——基于消费者预期的视角

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软科学 2025年

作者：赵小磊毛雨濛李雪梅北京交通大学经济管理学院

在“双碳”目标背景下，新能源汽车的推广面临消费者对未来运营成本估计不充分的挑战。基于2010～2020年中国50个城市的新能源汽车销量数据，采用面板回归与断点回归方法，研究了油价和电价对新能源汽车消费的影响。研究发现，新能源汽... 详细信息

在“双碳”目标背景下，新能源汽车的推广面临消费者对未来运营成本估计不充分的挑战。基于2010～2020年中国50个城市的新能源汽车销量数据，采用面板回归与断点回归方法，研究了油价和电价对新能源汽车消费的影响。研究发现，新能源汽车销量对每公里汽油成本的反应是电力成本的3.5至6倍，表面消费者显著低估了电力成本。为制定更有效的购置税减免政策和优化新能源汽车推广策略提供了理论支持和经验证据。

关键词：能源价格非理性估计新能源汽车断点回归购置税减免

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考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策建模

北京交通大学学报 2025年

作者：鲍薪宇张琦肖雅玲纪羽舟北京交通大学交通运输学院

针对考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策问题，开展出行链信息对城际旅客组合出行决策的影响研究。基于乘客出行的非集计理论，考虑离散型变量出行方式和连续型变量出发时间不相互独立的性质，建立Copula联合模型。针对北京—太原的... 详细信息

针对考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策问题，开展出行链信息对城际旅客组合出行决策的影响研究。基于乘客出行的非集计理论，考虑离散型变量出行方式和连续型变量出发时间不相互独立的性质，建立Copula联合模型。针对北京—太原的出行场景，通过不同出行链信息的对照，设计问卷调查旅客的组合出行决策，应用构建的Copula联合模型分析对城际出行方式和出发时间有显著影响的因素。结果表明：当已知不同的出行链信息时，出行者的组合出行决策显著不同；根据Copula参数的检验结果，验证了出行方式和出发时间的相关性；此外，Copula联合模型相比独立的多项Logit模型和对数线性回归模型具有更好的预测精度。

关键词：城市交通组合出行出行链 Copula联合模型问卷调查

电动汽车与行人碰撞事故时空特征与严重程度建模

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交通运输工程学报 2025年

作者：庄焱董春娇李鹏辉郑睿北京交通大学交通运输学院

为了探索电动汽车与行人碰撞事故的时空分布模式，在传统核密度估计法中引入聚类强度和事故严重度指标，建立了交通事故黑点时空核密度估计方法；考虑到事故变量中可能存在的随机变量和异质性，基于均值异质性的随机参数Logit模型，建... 详细信息

为了探索电动汽车与行人碰撞事故的时空分布模式，在传统核密度估计法中引入聚类强度和事故严重度指标，建立了交通事故黑点时空核密度估计方法；考虑到事故变量中可能存在的随机变量和异质性，基于均值异质性的随机参数Logit模型，建立了电动汽车与行人碰撞事故严重程度模型，识别影响电动汽车与行人碰撞事故严重程度的关键因素，并通过计算显著变量的边际效用定量确定影响因素对行人碰撞事故严重程度的影响。研究结果表明：电动汽车和燃油汽车与行人碰撞事故主要分布在城市中心区域，电动汽车与行人碰撞事故分布相对更为集中，且工作日和白天时电动汽车的事故数更多、严重程度更高。电动汽车的驾驶人年龄在40～60岁和事故发生时间段在18:00～6:00为随机变量且分别服从N(-0.58 2，0.9262)和N（-0.313，0.518）的正态分布，且分别在道路功能等级（主干路）、车辆类型（货车）和天气（雾霾）变量中具有均值异质性，此外，男性驾驶人、中青年驾驶人和工作日出行等因素会导致电动汽车事故严重程度的不同增加；考虑均值异质性的电动汽车随机参数Logit模型的AIC比随机参数Logit模型减少了26，对数似然值增加了94.272，可见，引入均值异质性后，构建的基于随机参数Logit模型的电动汽车与行人碰撞事故严重程度模型拟合优度有所提升且能更科学全面地解释电动汽车与行人碰撞事故的致因原理。

关键词：交通工程电动汽车随机参数Logit模型事故时空特征事故严重度边际效应

基于AMR的货到人拣选系统的订单分配与排序优化问题

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北京交通大学学报 2025年

作者：刘志硕张思睿郝梦君北京交通大学交通运输学院

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何... 详细信息

电子商务的快速发展使得物流订单数量剧增，提高订单拣选效率成为关键。针对基于自主移动机器人（AMR）的“货到人”拣选系统，提出多拣货台的订单分配与排序问题（OASP），对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序、以及如何安排货架的访问顺序进行集成优化决策，并以最小化订单拣选时间为目标建立了混合整数规划模型。设计变邻域搜索算法求解OASP问题，首先基于订单相似度进行分批分配，再利用贪婪算法生成初始解，然后根据问题特点设计两个抖动算子以及四个局部优化邻域进行迭代寻优。实验结果表明，在小规模算例中，VNSA算法在求解速度和精度上均优于CPLEX；在大规模算例中，VNSA算法对初始解的优化能力显著，验证了联合优化订单分配和排序的有效性；订单拣选时间与拣货台数量、容量负相关，与负载平衡系数呈正相关。

关键词：自主移动机器人货到人订单拣选系统订单分配订单排序货架排序变邻域搜索算法

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认罪认罚从宽制度完善中的实体法向度

社会科学辑刊 2025年

作者：王熠珏北京交通大学法学院

廓清量刑精准化的可能与限度，是构建我国自主的量刑知识体系、助益认罪认罚从宽制度改革的重要命题。认罪认罚案件的量刑精准化契合了宪法层面的法明确性要求，顺应了我国量刑规范化的动态革新现实。然而，在现行程序法框架下，量刑建... 详细信息

廓清量刑精准化的可能与限度，是构建我国自主的量刑知识体系、助益认罪认罚从宽制度改革的重要命题。认罪认罚案件的量刑精准化契合了宪法层面的法明确性要求，顺应了我国量刑规范化的动态革新现实。然而，在现行程序法框架下，量刑建议的“刚性效力”及其表现形式，既限缩了法官的实质审查空间，又与量刑实体法的规定相悖，加剧了量刑精准化与量刑合比例之间的张力。为此，有必要重新审视我国认罪认罚从宽制度完善中的实体法问题，明晰认罪认罚与量刑原则的关系，继而将认罪认罚视为一种综合性而非独立的量刑情节，并建构面向自然人与组织体的量刑方法体系，以期使新时期的认罪认罚从宽制度发挥公正与效率相统一的制度功能。

关键词：认罪认罚量刑建议量刑精准化量刑教义学实体法

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企业数据流通困境及其纾解

河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 52-58+153-154页

作者：付新华北京交通大学法学院

数据流通利用才能创造更多价值，企业数据流通意愿不足及相关法律框架缺失已成为掣肘数字经济发展的关键因素。我国企业数据流通面临法律困境、激励困境与技术困境，分别表现为现行法律对数据流通的抑制作用；缺乏有效激励和监管机制；... 详细信息

数据流通利用才能创造更多价值，企业数据流通意愿不足及相关法律框架缺失已成为掣肘数字经济发展的关键因素。我国企业数据流通面临法律困境、激励困境与技术困境，分别表现为现行法律对数据流通的抑制作用；缺乏有效激励和监管机制；技术标准缺失、数据处理能力不足以及数据安全防控难题。为此，立法者应当有效权衡数据持有者的私人利益与数据流通利用的公共利益，系统构建企业数据流通法律框架，通过修改完善现行法律以缓解数据流通的法律困境，通过新的数据立法解决激励与技术难题，以推动建设即时、安全、高效的数据流通生态。

关键词：数据流通制度企业数据流通数据流通困境数据访问

虚拟编组技术“大小交路跳停”列车组织策略研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：李育瑾张琦北京交通大学交通运输学院

随着城市轨道交通运营里程的增加，客流分布呈现明显的区间聚集和时空分布不均特征。现行技术体系下通过提高列车发车频率、开行大编组、多交路列车等运输组织方式来满足客流集中出行需求，但仍存在列车组织灵活性差、追踪时间间隔较长... 详细信息

随着城市轨道交通运营里程的增加，客流分布呈现明显的区间聚集和时空分布不均特征。现行技术体系下通过提高列车发车频率、开行大编组、多交路列车等运输组织方式来满足客流集中出行需求，但仍存在列车组织灵活性差、追踪时间间隔较长等问题。虚拟编组技术的应用在缩短列车追踪时间间隔和折返时间的同时，可有效提高列车运输组织灵活性和断面不均衡客流背景下的列车运能。研究利用虚拟编组这一无线通信技术，提出了应对时空分布不均客流的“大小交路跳停”组织策略，通过案例分析，以乘客旅行时间、滞留乘客数等为评价指标，突出虚拟编组技术在打破列车间独立运行状态、增加开行计划编制多样性及实现不均衡客流供需匹配和改善运输效率方面的优势。

关键词：城市轨道交通虚拟编组大小交路跳停运输组织策略列车开行方案

基于电流相位的多端口光伏直流汇集系统故障区段辨识方法

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高电压技术 2025年

作者：和敬涵陈想李猛杜晓通闫诗琪北京交通大学电气工程学院

多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短，故障发展快、电流峰值高，故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复，提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先，构建不同区段故障后的暂态等... 详细信息

多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短，故障发展快、电流峰值高，故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复，提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先，构建不同区段故障后的暂态等效网络，并利用换流器出口等效并联电容与限流电感的串联谐振条件，简化等效网络，得到高频电流间的相关性特征。然后，将相关性定量为相位差分布表征，并利用汇集支路与送出线间特定频段电流的相位差分布差异构建故障区段辨识判据，辨识结果采用逻辑量形式输出。最后，通过仿真对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明：该方法最快能在故障后2 ms内可靠选线，有较强的抗噪性和耐过渡电阻、分布电容能力，方法简单实用，具有一定的工程应用价值。

关键词：直流并网相关性相对相位故障分析大型光伏电站故障区段辨识