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企业数据流通困境及其纾解

河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 52-58+153-154页

作者：付新华北京交通大学法学院

数据流通利用才能创造更多价值，企业数据流通意愿不足及相关法律框架缺失已成为掣肘数字经济发展的关键因素。我国企业数据流通面临法律困境、激励困境与技术困境，分别表现为现行法律对数据流通的抑制作用；缺乏有效激励和监管机制；... 详细信息

数据流通利用才能创造更多价值，企业数据流通意愿不足及相关法律框架缺失已成为掣肘数字经济发展的关键因素。我国企业数据流通面临法律困境、激励困境与技术困境，分别表现为现行法律对数据流通的抑制作用；缺乏有效激励和监管机制；技术标准缺失、数据处理能力不足以及数据安全防控难题。为此，立法者应当有效权衡数据持有者的私人利益与数据流通利用的公共利益，系统构建企业数据流通法律框架，通过修改完善现行法律以缓解数据流通的法律困境，通过新的数据立法解决激励与技术难题，以推动建设即时、安全、高效的数据流通生态。

关键词：数据流通制度企业数据流通数据流通困境数据访问

虚拟编组技术“大小交路跳停”列车组织策略研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：李育瑾张琦北京交通大学交通运输学院

随着城市轨道交通运营里程的增加，客流分布呈现明显的区间聚集和时空分布不均特征。现行技术体系下通过提高列车发车频率、开行大编组、多交路列车等运输组织方式来满足客流集中出行需求，但仍存在列车组织灵活性差、追踪时间间隔较长... 详细信息

随着城市轨道交通运营里程的增加，客流分布呈现明显的区间聚集和时空分布不均特征。现行技术体系下通过提高列车发车频率、开行大编组、多交路列车等运输组织方式来满足客流集中出行需求，但仍存在列车组织灵活性差、追踪时间间隔较长等问题。虚拟编组技术的应用在缩短列车追踪时间间隔和折返时间的同时，可有效提高列车运输组织灵活性和断面不均衡客流背景下的列车运能。研究利用虚拟编组这一无线通信技术，提出了应对时空分布不均客流的“大小交路跳停”组织策略，通过案例分析，以乘客旅行时间、滞留乘客数等为评价指标，突出虚拟编组技术在打破列车间独立运行状态、增加开行计划编制多样性及实现不均衡客流供需匹配和改善运输效率方面的优势。

关键词：城市轨道交通虚拟编组大小交路跳停运输组织策略列车开行方案

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无线时间敏感网络技术综述

软件学报 2025年第1期36卷 184-202页

作者：乔萱李宗辉刘强艾渤万海邓仰东北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学电子信息工程学院清华大学软件学院

由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网,将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点.与传统的有线通信相比,无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信,还具有更... 详细信息

由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网,将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点.与传统的有线通信相比,无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信,还具有更高的灵活性、更强的移动性以及更低的布线和维护成本等优点.因此,在面对未来无人驾驶、协作机器人、远程医疗控制等新兴应用时,无线时间敏感网络被认为是一种十分有前景的技术.无线网络一般可以分为基于基础设施的无线网络和无基础设施的无线网络,而后者基于移动性还可以分为两类:移动自组织网络和无线传感网络,因此主要从这3种网络类型出发,对其应用场景、相关技术、路由协议以及高可靠低时延传输进行了调研与综述.

关键词：时间敏感网络 5G 移动自组织网络无线传感网络

基于电流相位的多端口光伏直流汇集系统故障区段辨识方法

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高电压技术 2025年

作者：和敬涵陈想李猛杜晓通闫诗琪北京交通大学电气工程学院

多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短，故障发展快、电流峰值高，故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复，提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先，构建不同区段故障后的暂态等... 详细信息

多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短，故障发展快、电流峰值高，故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复，提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先，构建不同区段故障后的暂态等效网络，并利用换流器出口等效并联电容与限流电感的串联谐振条件，简化等效网络，得到高频电流间的相关性特征。然后，将相关性定量为相位差分布表征，并利用汇集支路与送出线间特定频段电流的相位差分布差异构建故障区段辨识判据，辨识结果采用逻辑量形式输出。最后，通过仿真对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明：该方法最快能在故障后2 ms内可靠选线，有较强的抗噪性和耐过渡电阻、分布电容能力，方法简单实用，具有一定的工程应用价值。

关键词：直流并网相关性相对相位故障分析大型光伏电站故障区段辨识

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序列标签推荐

计算机科学 2025年第1期52卷 142-150页

作者：刘冰徐鹏宇陆思进王诗菁孙宏健景丽萍于剑北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着互联网技术的发展以及社交网络的扩大,网络平台已经成为人们获取信息的一个重要途径。标签的引入提升了信息分类及检索效率。同时,标签推荐系统的出现不仅方便了用户输入标签,还提高了标签的质量。传统的标签推荐算法通常只考虑标... 详细信息

随着互联网技术的发展以及社交网络的扩大,网络平台已经成为人们获取信息的一个重要途径。标签的引入提升了信息分类及检索效率。同时,标签推荐系统的出现不仅方便了用户输入标签,还提高了标签的质量。传统的标签推荐算法通常只考虑标签和项目两个主体,而忽略了用户在选择标签时个人意图所起到的重要作用。由于在标签推荐系统中标签最终由用户确定,因此用户的偏好在标签推荐中起着关键作用。为此,引入用户作为主体,并结合用户发布的历史帖子的先后顺序,将标签推荐任务建模为更加符合真实场景的序列标签推荐任务。提出了一种基于MLP的序列标签推荐方法(MLP for Sequential Tag Recommendation, MLP4STR),该方法显式地建模用户偏好用于引导整体标签推荐。MLP4STR采用一种跨特征对齐的MLP序列特征提取框架,将文本和标签的特征对齐,获取用户的历史帖子信息和历史标签信息中隐含的用户动态兴趣。最后,结合帖子内容和用户偏好进行标签推荐。在4个真实世界的数据集上得到的实验结果表明,MLP4STR能够有效地学习序列标签推荐中的用户历史行为序列的信息,其中,评价指标F1@5较最优的对比算法有显著提升。

关键词：标签推荐序列推荐多标签学习用户偏好

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人工智能时代人的主体性危机及其消解

北京工业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：李戈何玉芳北京交通大学马克思主义学院

千百年来,从人类主导知识的创造与发展,到如今人工智能技术与人类携手开创知识生产新纪元,智能机器的问世开始侵蚀人类所特有的知识生产权,并逐步向其他领域拓展。人工智能技术的迭代发展使得人被迫沦为复杂、多元、高效智能社会系统的... 详细信息

千百年来,从人类主导知识的创造与发展,到如今人工智能技术与人类携手开创知识生产新纪元,智能机器的问世开始侵蚀人类所特有的知识生产权,并逐步向其他领域拓展。人工智能技术的迭代发展使得人被迫沦为复杂、多元、高效智能社会系统的“附庸”,人的“主体丧失”迫在眉睫。人工智能时代人的主体性危机表现为:人的自由意志遭遇削减、人的自我异化倾向加剧、人的隐私安全不复存在。对此,以自我意识、技术标准和治理体系方面的变革为切入点,提出三条消解路径:(1)提升自我意识,强化人自身主体性建设;(2)规范技术标准,把握人工智能发展方向;(3)完善治理体系,开辟科学监管崭新路径。最终使人工智能技术回归正确的发展轨道,为实现人的自由全面发展提供帮助。

关键词：人工智能人的主体性危机产生危机消解

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基于结构光双目视觉的腐蚀钢材表面三维重建

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：邢佶慧魏妍婧胡灿昱陈爱国杨娜北京交通大学土木建筑工程学院北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建，探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术，是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域，采用互补格雷码技术结合4步相移... 详细信息

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建，探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术，是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域，采用互补格雷码技术结合4步相移法设计条纹结构光编码图案，并求解相位。基于绝对差值求和（SAD）算法完成亚像素绝对相位的立体匹配，为补偿非线性相位误差提出了适用于4步相移法的被动校正法，结合主动相位误差补偿方法进行相位误差修正。对钢腐蚀样品进行重建，并与激光测量仪扫描结果进行对比。试验结果表明，样品的平均腐蚀深度测试相对误差在26.42%以下，证明了双目立体视觉三维重建系统重建腐蚀钢材表面的有效性。

关键词：双目视觉结构光 4步相移互补格雷码非线性相位误差补偿

基于计算机视觉的藏式古建筑石砌体壁画墙裂缝生长变形监测

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基于Mach-Zehnder结构的模式不敏感硅基热光开关

工程力学 2025年第1期42卷 129-142页

作者：杨娜王烁汪德佳北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

对单一背景下裂缝的定期检测研究已取得一定成果，但对复杂背景下裂缝预防性长期生长变形监测的研究尚处于起步阶段。该文综合古建筑壁画墙变形微量和不宜扰动的特点，基于计算机视觉研究了传统图像分割处理技术和裂缝图像智能语义分割... 详细信息

对单一背景下裂缝的定期检测研究已取得一定成果，但对复杂背景下裂缝预防性长期生长变形监测的研究尚处于起步阶段。该文综合古建筑壁画墙变形微量和不宜扰动的特点，基于计算机视觉研究了传统图像分割处理技术和裂缝图像智能语义分割神经网络模型，建立了一套非接触式、预防性生长变形监测系统。为降低壁画墙裂缝特有的彩绘壁画、环境光照及噪声等干扰，有效地将裂缝从复杂背景中分离出来，在传统阈值分割算法系统中，通过SIFT特征匹配和单应性矩阵的求解，解决图像视角差异问题，通过对比不同滤波算法，选择更适用于壁画墙裂缝分割的双边滤波算法与阈值分割相结合的监测算法;在智能语义分割系统中，采用多层卷积、采样和拼接等操作，去除多余特征，重构裂缝高级语义特征图，选择多步优化策略改进原U-Net模型网络架构，提升模型测试平均准确率至0.9899。监测12天典型藏式古建筑石砌体壁画墙裂缝，提取裂缝轮廓及裂缝骨架线等相关特征参数作为关键指标定量描述裂缝生长变化信息，发现：传统阈值分割算法二维特征指标(如裂缝面积、密度、宽度)的变异系数COV值处于4.50%~6.52%，改进的U-Net模型将传统方案中数据波动最大的裂缝面积COV由6.52%降至3.53%，提高了监测系统对壁画色彩、光照和阴影干扰的鲁棒性;系统中两类算法分别处理了不同视角下的同一裂缝的12张图像，输出的数据具备均匀一致性，COV不超过7%，证明了该监测系统为壁画墙裂缝的生长变形提供实时无损监测的技术可行性。

关键词：藏式古建筑壁画墙裂缝阈值分割算法神经网络模型特征参数

来源：博看期刊评论

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中国激光 2025年

作者：骆长亮延凤平郭浩户俊杰北京交通大学电子信息工程学院

提出了一种模式不敏感的热光开关，该光开关由多模干涉耦合器、相移器及S波导级联而成。通过导模激励系数法对多模干涉耦合器进行优化，使其具备模式不敏感的特性。同时对相移器进行优化，也使其具备模式不敏感的特性，TE0、TE1、TE2三... 详细信息

提出了一种模式不敏感的热光开关，该光开关由多模干涉耦合器、相移器及S波导级联而成。通过导模激励系数法对多模干涉耦合器进行优化，使其具备模式不敏感的特性。同时对相移器进行优化，也使其具备模式不敏感的特性，TE0、TE1、TE2三种模式的相位通过热光效应来改变。通过添加空气沟槽以降低功耗，通过仿真，当加热功率为9 mW时，在1550 nm处可实现不小于29 dB的消光比和低于0.88 dB的插入损耗。我们提出的模式不敏感光开关可以同时调制三个模式，适用于模分复用系统。

关键词：光开关模式不敏感模分复用热光效应马赫-曾德尔