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北自科技:以数智化转型为引擎,铸就“专精特新”新篇章——访北自所(北京)科技发展股份有限公司总经理王勇

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物流技术与应用 2025年第1期30卷 71-75页

作者：王玉王勇不详北自所(北京)科技发展股份有限公司

北自科技正加速推进全面数字化与智能化转型,其自主研发的数字孪生平台IntelIiTwin已广泛应用于各行业。在内部管理方面,北自科技将通过数字化平台实现业务协同、降本增效。物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生、具身智能... 详细信息

北自科技正加速推进全面数字化与智能化转型,其自主研发的数字孪生平台IntelIiTwin已广泛应用于各行业。在内部管理方面,北自科技将通过数字化平台实现业务协同、降本增效。物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生、具身智能以及仿生仿人机器人等一系列前沿技术,正逐步与物流装备产业实现深度融合,为物流装备产业的快速发展与高质量升级提供了坚实支撑。

关键词：物流装备业务协同数字化平台人工智能仿人机器人大数据物联网云计算

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基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法

电信科学 2025年第1期41卷 184-190页

作者：薛晓慧张文张静陈雁周春陈亮曹增伟国网青海省电力公司青海西宁810008 北京中电普华信息技术有限公司北京100192

由于电价政策复杂,执行环节多,监管难度大,电价执行错误现象时有发生,这不仅损害电力市场的公平性和效率,也影响电力企业的经济效益和用户的用电成本。提出了一种基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法,首先进行电价执行异常分类及... 详细信息

由于电价政策复杂,执行环节多,监管难度大,电价执行错误现象时有发生,这不仅损害电力市场的公平性和效率,也影响电力企业的经济效益和用户的用电成本。提出了一种基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法,首先进行电价执行异常分类及用电特征分析,其次通过K-means聚类算法剥离出电瓶车用户,进而在第二次聚类中采用含噪声应用的基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法精确识别高价低接等更为复杂的违约情况。所提方法通过两次聚类分析,提高电价执行的准确性和效率,具有一定的理论意义和应用价值。

关键词：充电桩执行电价异常聚类分析离群点检测高价低接

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锌溴液流电池电解液与隔膜技术研究进展

储能科学与技术 2025年第02期14卷 583-600页

作者：梁振飞王兴兴胡皓晨李艳红欧阳博学孙晓云高瑞茂叶骏王德仁华电(海西)新能源有限公司中国华电科工集团有限公司北京科技大学新材料技术研究院

随着清洁能源地位日益提升，储能技术需求变得更加多样化。锌溴液流电池(zinc-bromine flow batteries, ZBFBs)作为一种高效、可持续的中长时储能技术，因其高能量密度、长寿命和低成本而备受关注。该体系通过使用锌和溴作为活性材料，... 详细信息

随着清洁能源地位日益提升，储能技术需求变得更加多样化。锌溴液流电池(zinc-bromine flow batteries, ZBFBs)作为一种高效、可持续的中长时储能技术，因其高能量密度、长寿命和低成本而备受关注。该体系通过使用锌和溴作为活性材料，在电解质溶液中存储和释放能量。本文综述了锌溴液流电池的基本工作原理、应用背景，着重总结了隔膜和电解液的优化策略及最新的发展潜力。首先，介绍了锌溴电池的充放电机制及其电化学行为。随后，分析了影响电池性能的关键因素，包括电解质组成及其浓度、隔膜的类型和结构，特别讨论了隔膜在缓解锌枝晶现象、提升捕获溴能力、提升力学性能、提高离子交换率和导电能力方面的修饰技术发展现状；同时探讨了电解液在缓解锌枝晶、提升电导率及流速影响方面的优化。最后，总结了现阶段研究中的问题和未来的发展方向，强调材料创新、系统集成和规模化应用对制备高性能、低成本锌溴液流电池的重要性。本文旨在为研究人员提供锌溴电池领域的最新进展，以指引未来的研究方向和技术突破。

关键词：锌溴液流电池电解液隔膜长时储能技术

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声表面波芯片晶圆级封装技术

应用声学 2025年第1期44卷 75-79页

作者：王君孟腾飞周培根于海洋曹玉北京航天微电科技有限公司北京100854

为解决声表面波滤波器无法实现系统级封装和高密度系统集成的问题,制作出可保护图形且封装尺寸小的滤波器,该文研究声表面波芯片的晶圆级先进封装技术。针对声表面波滤波器本身特性,提出技术方案并通过实验验证方案的可行性,并制作出晶... 详细信息

为解决声表面波滤波器无法实现系统级封装和高密度系统集成的问题,制作出可保护图形且封装尺寸小的滤波器,该文研究声表面波芯片的晶圆级先进封装技术。针对声表面波滤波器本身特性,提出技术方案并通过实验验证方案的可行性,并制作出晶圆级封装的声表面波芯片样品,利用有机聚合物键合实现了晶圆级封装,通过测试键合强度、对比封装前后芯片性能等验证该样品的可靠性,测试结果显示键合强度满足要求且封装前后性能基本一致,达到预期结果。为提高器件可靠性,对该方案进行改进,利用金属共晶键合方式实现气密性封装,并制作出满足气密性要求的晶圆级封装的声表面波器件样品。

关键词：声表面波芯片晶圆级封装聚合物键合

基于ISSA优化EEMD的用户侧电力负荷预测方法

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信息技术 2025年第2期49卷 97-103页

作者：石文娟凌凡张俊权宋振世李力北京中电普华信息技术有限公司北京100085

为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分... 详细信息

为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分解所需的参数建立优化目标函数,依托于ISSA算法求出最优参数组合。通过分析历史电力负荷数据,将其输入基于广义回归神经网络的预测模型,输出电力负荷预测值。实验结果表明:所提方法预测结果的相对误差控制在0.1以下,可满足用户侧电力负荷预测要求。

关键词： ISSA 集合经验模态分解用户侧负荷参数优化

基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法

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信息技术 2025年第2期49卷 180-186页

作者：熊根鑫石文娟李淑贤孙亚慧王同乐北京中电普华信息技术有限公司北京100085

配电台区售电量预测过程中,只能捕捉到序列数据的级别分量和趋势分量,使得预测结果的均方根误差(RMSE)较高。因此,提出基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法。采集历史售电数据,并通过小波分解重构算法,完成历史售电数据的降噪... 详细信息

配电台区售电量预测过程中,只能捕捉到序列数据的级别分量和趋势分量,使得预测结果的均方根误差(RMSE)较高。因此,提出基于Holt-Winters法的配电台区售电量预测方法。采集历史售电数据,并通过小波分解重构算法,完成历史售电数据的降噪处理。利用Holt-Winters指数平滑策略对数据序列展开加权平均移动分析,以时间卷积网络为核心搭建预测模型,针对输入的特征组合进行分析即可得到配电台区售电量预测结果。实验结果表明:应用所提方法得到的配电台区售电量预测值均方根误差为0.04,基本满足了售电量精准预测要求。

关键词： Holt-Winters法售电量配电台区相似日小波变换

基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法

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信息技术 2025年第1期49卷 180-185页

作者：李云杨冰马晶石文娟程思远北京中电普华信息技术有限公司北京100085

为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电... 详细信息

为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电力用户,并合理选取参考日,得到可用于短期售电量预测的数据集。运用曲线拟合分析原理,搭建售电量增长趋势模型,并了解售电量变化影响因素,基于此建立多元回归预测模型,通过粒子群求解得出精准的售电量预测结果。实验结果表明:所提方法的短期售电量预测结果,平均绝对百分比误差保持在5%以下。

关键词： Goldstein滤波售电量皮尔逊相关系数电量特征粒子群算法

基于模糊加权CNN的分布式光伏短期出力预测

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信息技术 2025年第2期49卷 150-155页

作者：洪杨王同乐孔娟王鹏吴亚新北京中电普华信息技术有限公司北京100085

为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进... 详细信息

为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进行最小归一化处理,按照模糊算法,求解最优值,根据预测因子,以粒子飞行算法为基础,按照水平斜面辐照度模型,量化天气数值并训练模型输出,从而实现光伏出力短期预测。实验结果表明,应用文中方法对分布式光伏短期出力进行预测,平均相对误差较小,为0.245。

关键词：模糊加权卷积神经网络分布式光伏光伏出力粒子飞行算法隶属度矩阵

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智能电网多智能体信息自动化融合模型构建

自动化技术与应用 2025年第1期44卷 110-114页

作者：崔跃君张浩海王昊王磊顾新桥北京中电普华信息技术有限公司北京100000

智能电网多智能体信息具有多源异构性,有效利用信息的准确性较低,融合效率不佳。针对上述问题,构建一种智能电网多智能体信息自动化融合模型。利用数据仓库技术集成智能电网多智能体信息,并实施完整性处理和异常值处理。为降低信息量、... 详细信息

智能电网多智能体信息具有多源异构性,有效利用信息的准确性较低,融合效率不佳。针对上述问题,构建一种智能电网多智能体信息自动化融合模型。利用数据仓库技术集成智能电网多智能体信息,并实施完整性处理和异常值处理。为降低信息量、信息维度,提取信息距离熵特征,计算匹配系数。然后以匹配系数为输入值,通过K均值聚类算法将同类别的智能电网多智能体信息划分到一起,实现信息自动化融合。实验结果表明:应用所构建的自动化模型,同类融合的信息间一致性达到最大值,均在0.8以上;时间开销均达到最小值,由此说明所构建的模型融合准确性更高,融合效率较好。

关键词：智能电网多智能体信息集成距离熵 K均值聚类算法自动化融合