咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于谐波消除和谱峭度的风电机组主轴承故障诊断 收藏

基于谐波消除和谱峭度的风电机组主轴承故障诊断

FAULT DIAGNOSIS OF WIND TURBINE MAIN BEARINGS BASED ON HARMONIC REMOVAL AND SPECTRAL KURTOSIS

作     者:陈强 钱洵 Chen Qiang;Qian Xun

作者机构:国电联合动力技术有限公司北京100039 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2025年第46卷第1期

页      面:1-8页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

主  题:风电机组 轴承 状态监测 陷波器 谱峭度 

摘      要:针对风电机组状态监测中主轴轴承故障特征受到其他传动部件振动谐波干扰且原始振动信号非平稳难以准确提取故障冲击特征频率的问题,提出一种基于谐波干扰消除和谱峭度相结合的分析方法(HR-Fast-Kurtogram)。利用离线角域重采样将非平稳时域信号转换成平稳的角度-阶次信号,在阶次域通过梳状陷波器其去除齿箱啮合成分等干扰阶次,应用基于短时傅里叶变换(STFT)的快速谱峭度图提取峭度峰值所在故障子频带从而提取轴承故障特征。既可避免非周期性冲击的干扰,亦可区分冲击性较小的非轴承幅值调制成分和轴承故障冲击成分。在实际机组轴承故障数据应用中的对比分析结果表明:新方法可提高在秒级短时间尺度提取轴承故障特征和识别故障类型的准确性。

读者评论 与其他读者分享你的观点