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评论:理解辛普森悖论

清华西方哲学研究 2019年第2期 174-188页

作者：朱迪亚·珀尔吴小安(译) 加州大学洛杉矶分校计算机系加州大学洛杉矶分校统计系清华大学哲学系

辛普森悖论通常被看作是为什么我们在学校中需要接受统计教育的有力证明。它提醒我们,如果仅仅依赖于我们的直觉,而不借助严格的统计方法,我们将是多么容易掉入悖论的罗网中。~①出人意料的是,近来这个悖论似乎被赋予了另外一种向度,教... 详细信息

辛普森悖论通常被看作是为什么我们在学校中需要接受统计教育的有力证明。它提醒我们,如果仅仅依赖于我们的直觉,而不借助严格的统计方法,我们将是多么容易掉入悖论的罗网中。~①出人意料的是,近来这个悖论似乎被赋予了另外一种向度,教育者们开始用它来证明统计方法的界限,来证明为什么是因果的考量,而不是统计的考量对避免悖论性的结论是必要的。

关键词：辛普森悖论悖论性教育者因果向度出人意料

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信息生态方法学与现代科学研究

哲学分析 2019年第1期10卷 119-136,199页

作者：马克.波尔金钟义信美国加州大学洛杉矶分校北京邮电大学计算机学院

某个事物的信息,就是该事物所呈现的运动状态及其变化方式。因此,一切科学研究的活动,实质上是一种"获得信息、加工信息、提炼知识"的活动,也就是一种信息活动,服从信息科学的规律。而且,现代的科学研究通常是交叉科学的研究,需要按照... 详细信息

某个事物的信息,就是该事物所呈现的运动状态及其变化方式。因此,一切科学研究的活动,实质上是一种"获得信息、加工信息、提炼知识"的活动,也就是一种信息活动,服从信息科学的规律。而且,现代的科学研究通常是交叉科学的研究,需要按照生态学原理和谐地发挥学科群内所有学科的积极作用。因此,"信息生态方法学"将提供有效的方法,使人们能够更好地理解自然科学、社会科学、人文科学以及技术科学领域的信息生态过程,进而更好地利用科学研究中的信息生态过程,把科学研究提升到一个全新的高度。

关键词：信息生态学就事论事的研究方法性研究生态学研究全局性规律

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服务于经验研究的因果图

清华西方哲学研究 2019年第2期 144-173页

作者：朱迪亚·珀尔吴小安(译) 加州大学洛杉矶分校计算机系加州大学洛杉矶分校统计系清华大学哲学系

这篇文章的主要目的在于说明因果模型如何被当作一种用来集成统计的信息和主题—内容信息的数学语言。特别地,这篇文章发展出了一种因果推断的、纲领性的非参数框架。通过拷问图,我们就可以判定是否已知的假定对于从非实验的数据中识别... 详细信息

这篇文章的主要目的在于说明因果模型如何被当作一种用来集成统计的信息和主题—内容信息的数学语言。特别地,这篇文章发展出了一种因果推断的、纲领性的非参数框架。通过拷问图,我们就可以判定是否已知的假定对于从非实验的数据中识别因果效应是充分的。如果是可以的,那么通过可观察的分布,图可以被拷问来产生因果效应的数学表达式;如果不可以,为了要得到所希望的推断,通过拷问图也可以确定需要什么额外的观察或者辅助性的实验。

关键词：因果推断图模型结构方程处理效应

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Radix-8复数除法器的设计与实现

西安交通大学学报 2009年第10期43卷 1-6页

作者：王东郑南宁 Milos D．ERCEGOVAC 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 加州大学洛杉矶分校计算机科学系美国洛杉矶90024

设计了一种高性能、低功耗的Radix-8时序复数除法器.该复数除法器采用了逐位递归算法和操作数预变换技术,并在传统结构的基础上,选用冗余形式保留预校正变量,节省了超长进位加法器的使用,缩短了关键路径的延时.设计还通过实部和虚部商... 详细信息

设计了一种高性能、低功耗的Radix-8时序复数除法器.该复数除法器采用了逐位递归算法和操作数预变换技术,并在传统结构的基础上,选用冗余形式保留预校正变量,节省了超长进位加法器的使用,缩短了关键路径的延时.设计还通过实部和虚部商位的合并以及基于6输入查找表结构的硬件优化,提高了乘加逻辑单元的资源利用率.Stratix-II型现场可编程逻辑器件仿真验证表明,与使用超长进位加法器的传统结构相比,所设计的复数除法器的速度提高了44%,硬件资源减少了31%.

关键词：复数除法器逐位递归算法现场可编程逻辑器件

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基于满足性判定的布尔网络环求解算法

电子科技大学学报 2015年第6期44卷 881-886页

作者：郭文生杨国武李晓瑜高敏电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 加州大学洛杉矶分校电子工程学院美国加州洛杉矶ca90034

环是布尔网络状态转换过程中的稳定态,在模式检测、基因调控网络和可达性分析等领域都有重要的意义。计算布尔网络状态转换中的所有环是一个NP完全问题。该文基于全解布尔满足性判定(SAT)算法,设计了一种求解所有小于等于指定步长环的... 详细信息

环是布尔网络状态转换过程中的稳定态,在模式检测、基因调控网络和可达性分析等领域都有重要的意义。计算布尔网络状态转换中的所有环是一个NP完全问题。该文基于全解布尔满足性判定(SAT)算法,设计了一种求解所有小于等于指定步长环的算法。算法基于布尔网络的状态转换函数和状态环属性生成合取范式形式(CNF)的问题集,通过融合冲突子句学习(CDCL)、非时序回退、阻塞子句和变量分类等技术,降低算法的计算复杂度。实验结果表明,该算法能够高效地计算指定步长的环。对于无法计算所有环的复杂网络,指定步长计算环的方式将更有应用价值。

关键词：布尔网络环满足性判定阻塞子句

GRT:高性能可定制无线网络底层软硬件开放平台

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电子科技大学学报 2015年第1期44卷 123-128页

作者：吴浩洋王韬陈佳华龚健李晓光张高瀚吕松武北京大学信息科学技术学院北京海淀区100871 北京大学洛杉矶加州大学理工联合研究所北京海淀区100871 美国加州大学洛杉矶分校计算机系洛杉矶加州美国90095

随着无线技术的飞速发展,无线领域的研发者和特殊需求的使用者亟需一种高性能、可定制的无线网络底层软硬件平台。本文介绍了自主设计并实现的GRT平台,能够提供高性能、高可定制性、高兼容性与开放性的特征。作为示例,已经在GRT系统上... 详细信息

随着无线技术的飞速发展,无线领域的研发者和特殊需求的使用者亟需一种高性能、可定制的无线网络底层软硬件平台。本文介绍了自主设计并实现的GRT平台,能够提供高性能、高可定制性、高兼容性与开放性的特征。作为示例,已经在GRT系统上实现了一套基于802.11a/g协议的软/硬件代码,性能超过了协议标准中对于物理层最大速率的要求,且能够与商用Wi Fi设备进行互通。

关键词：可定制高性能开放平台无线网络

基于一种改进的LBP算法和超限学习机的肝硬化识别

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计算机科学 2017年第10期44卷 45-50页

作者：雷一鸣赵希梅王国栋于可歆青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室青岛266000 加州大学洛杉矶分校洛杉矶90015

肝硬化的计算机辅助诊断对肝脏疾病的早期治疗和诊断具有重要意义。针对B超图像中肝硬化病变区域边缘模糊和回声不均匀、尺度因素影响等问题,提出了改进的LBP算法并提取了相应的SLBP特征。该特征较传统的纹理特征更准确地描述了B超图像... 详细信息

肝硬化的计算机辅助诊断对肝脏疾病的早期治疗和诊断具有重要意义。针对B超图像中肝硬化病变区域边缘模糊和回声不均匀、尺度因素影响等问题,提出了改进的LBP算法并提取了相应的SLBP特征。该特征较传统的纹理特征更准确地描述了B超图像中肝硬化病变的特征,结合二维Gabor变换,解决了上述难题。鉴于传统的机器学习方法的训练时间较长,采用基于超限学习机的训练方法,并首次将其应用于肝硬化识别。实验结果表明,所提方法对测试集的分类准确率达到95.4%,在时间效率上较传统方法有很大提高。ROC曲线表明,提出的分类方法在准确率和泛化能力上均优于传统方法,有助于肝硬化的临床诊断。

关键词：肝硬化超限学习机改进的LBP算法 SLBP特征 Gabor变换 ROC曲线

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基于矩阵分解的社会化推荐模型

清华大学学报（自然科学版） 2016年第7期56卷 793-800页

作者：严素蓉冯小青廖一星浙江财经大学信息学院杭州310018 加州大学尔湾分校电子工程与计算机科学系加利福尼亚926972625

该文提出一种经由定制关系网络改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题,并进一步改善大数据集导致的可扩展性问题。在该模型中,关系网络的社交影响力被建模为矩阵分解模型的用户-物品(user-item)评分倾向,而... 详细信息

该文提出一种经由定制关系网络改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题,并进一步改善大数据集导致的可扩展性问题。在该模型中,关系网络的社交影响力被建模为矩阵分解模型的用户-物品(user-item)评分倾向,而同质性则被建模为动态正则项。为了获得更好的预测精度和可扩展性,设计了一个关系网络boosting-shrinking算法,在该算法中,基于用户在数据集中的数据密度,自适应地裁减每个用户的关系网络为其定制个性化的关系网络。在稀疏水平不同的不平衡数据集上的实验表明:相比其他的基于矩阵分解的社会化推荐模型,该模型可以显著提高稀疏数据集的预测精度,有效地缓解冷启动问题,并获得较好的可扩展性。

关键词：大数据社交网络矩阵分解稀疏性可扩展性

一种基于LBP特征提取和稀疏表示的肝病识别算法

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中国生物医学工程学报 2017年第6期36卷 647-653页

作者：韩秀芝赵希梅于可歆王国栋青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室山东青岛266000 加州大学洛杉矶分校美国洛杉矶90015

由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表... 详细信息

由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法。从肝脏超声图像中提取感兴趣区域,使用LBP特征提取方法对感兴趣区域提取图像特征,将得到的特征进行字典训练,得到稀疏矩阵,最终采取支持向量机对其进行分类。实验样本均取自青岛大学附属医院肝胆科。实验1使用该方法对100个正常肝脏样本和100个肝硬化样本进行分类,准确率达到99.50%,实验2使用该方法对肝硬化、脂肪肝、肝血管瘤和肝癌4类样本共200个进行分类,AUC值分别为67.2%、65.1%、55.0%和62.6%。ROC曲线表明,提出的分类方法在准确率和泛化能力上均优于传统方法,有助于肝病的临床诊断。

关键词：肝脏超声图像 LBP特征稀疏表示肝病识别 ROC曲线