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数字时代法律的算法个性化研究

数字时代法律的算法个性化研究

作者：唐端样美国南加利福尼亚大学法学院

在算法时代下,得益于大数据、人工智能以及无线通讯技术的发展,法律个性化出现了新的可能。个性化的算法微指令可能在诸多法律领域中得到运用。相较于规则与标准,微指令在立法成本、司法成本以及守法成本上具有全方位的优势。在微指令... 详细信息

在算法时代下,得益于大数据、人工智能以及无线通讯技术的发展,法律个性化出现了新的可能。个性化的算法微指令可能在诸多法律领域中得到运用。相较于规则与标准,微指令在立法成本、司法成本以及守法成本上具有全方位的优势。在微指令的适用上,拟适用领域的结构化程度、适用的损益权衡、公民基本权利的被侵害风险是重点判断标准。整体上看,法律的算法个性化会从立法、司法、守法各方面影响现行法律体系的运行。

关键词：算法个性化人工智能大数据微指令数字时代法律体系

来源： cnki会议评论

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适用于右转辅助的非机动车道检测

上海师范大学学报（自然科学版中英文） 2024年第2期53卷 147-155页

作者：刘翔鹏彭雨琳童德中陆玮王丹宁上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 加利福尼亚大学洛杉矶分校机械与航天工程学院洛杉矶90095

为避免传统车辆或无人驾驶车辆在右转时与快速行驶的自行车发生碰撞的风险,需要在转弯前稳定地检测出非机动车道,并实时定位骑车者.为实现该目标,通过调整初始代价及代价聚合,完成更为精确的非机动车道图像立体匹配;基于改进的Hough变... 详细信息

为避免传统车辆或无人驾驶车辆在右转时与快速行驶的自行车发生碰撞的风险,需要在转弯前稳定地检测出非机动车道,并实时定位骑车者.为实现该目标,通过调整初始代价及代价聚合,完成更为精确的非机动车道图像立体匹配;基于改进的Hough变换算法,对路面上的非机动车道线进行识别和提取;之后结合立体视觉来获取非机动车道的精确三维坐标.实验结果表明:所提方法可以在大部分场景下检测出不同类型的非机动车道,且具有较高的精确度,适用于广义非机动车道检测,对于先进驾驶辅助系统或无人驾驶车辆实现全道路场景识别起到了积极的辅助作用.

关键词：非机动车道检测驾驶辅助立体匹配 Hough变换车道线拟合

AI驱动教育改革:ChatGPT/GPT的影响及展望

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华东师范大学学报（教育科学版） 2023年第7期41卷 143-150页

作者：蒋里美国斯坦福大学加利福尼亚州94305

随着人工智能技术的飞速发展以及ChatGPT、GPT-4等人工智能的出现,传统教育模式面临着巨大挑战。我们已经正式进入了人工智能时代,而在这个时代,教育应从注重培养个人在没有人工智能助力下的能力转向培养个人在人工智能加持下的综合能... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展以及ChatGPT、GPT-4等人工智能的出现,传统教育模式面临着巨大挑战。我们已经正式进入了人工智能时代,而在这个时代,教育应从注重培养个人在没有人工智能助力下的能力转向培养个人在人工智能加持下的综合能力。正确使用ChatGPT等人工智能技术,可以为学生提供学习资源、个性化学习路径等;同时,人工智能也能为教师提供很多的方便,把老师变成人工智能加持的超级教师。教育系统应拥抱技术变革,从而实现真正的兴趣驱动的、自主的、探究式的学习。在人工智能时代,教育的重点内容应包括培养人工智能思维、创造创新能力、创新设计思维、沟通能力、团队协作能力、提出问题的能力以及在人工智能协助下的学习能力。

关键词： ChatGPT GPT 人工智能思维创新设计思维

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新一代航空发动机燃烧室

工程热物理学报 2022年第2期43卷 543-552页

作者：金如山党进刘富强美国加利福尼亚州AIAA Associate Follow 美国加利福尼亚州Fossil Energy Research Corp. 中国科学院工程热物理研究所轻型动力实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对新一代高油气比(0.051及以上)航空发动机燃烧室,本文提出头部采用化学恰当比直接混合燃烧设计方案。对于新一代高压比(70及以上)低排放民用航空发动机燃烧室,由于其自着火延迟时间极短,因此采用贫油直接混合燃烧,而不能采用预混合... 详细信息

针对新一代高油气比(0.051及以上)航空发动机燃烧室,本文提出头部采用化学恰当比直接混合燃烧设计方案。对于新一代高压比(70及以上)低排放民用航空发动机燃烧室,由于其自着火延迟时间极短,因此采用贫油直接混合燃烧,而不能采用预混合预蒸发燃烧。本文提出了一种贫油直接混合低排放燃烧室方案,其燃油空气模由简单的压力雾化喷嘴和轴向旋流器组成,结合燃油分级技术降低污染物排放,该燃烧室具有较好的燃烧稳定性。这两类燃烧室的燃烧空气分数非常大,因此存在慢车贫油熄火问题。文中针对两类燃烧室分别提出了相应的解决方案,同时介绍了火焰筒外壁面及内壁面的冷却设计方案。本文研究成果可为下一代航空发动机燃烧室的发展提供指导作用。

关键词：低排放燃烧室高油气比燃烧室燃油空气模火焰筒冷却贫油直接混合燃烧慢车贫油熄火

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论古文献磁性“司南”之证及“北斗说”之误

自然科学史研究 2023年第1期42卷 1-22页

作者：闻人军美国加利福尼亚州桑尼维尔市94087

“司南”一词多义。《论衡》等古文献中记载的“司南”是否为磁性指向器,事关指南针发明史,学术界对此争论已久。2022年1月,有人再度发文,坚称中国古文献中的司南都不是磁性指向器。该文误以为《论衡》、《瓢赋》中的“司南”指“北斗”... 详细信息

“司南”一词多义。《论衡》等古文献中记载的“司南”是否为磁性指向器,事关指南针发明史,学术界对此争论已久。2022年1月,有人再度发文,坚称中国古文献中的司南都不是磁性指向器。该文误以为《论衡》、《瓢赋》中的“司南”指“北斗”,称先秦著作《鬼谷子》“司南”句是虚妄之言。本文论证,不但《鬼谷子》、《论衡》、《瓢赋》中所载是磁性司南,而且《抱朴子》、《玄览赋》、《樊逊传》中的指南、司南也非磁性指向器莫属。“磁石引针”、“磁石引长针”、好磁石“悬吸针”、“磁针”及磁性“针石”与一系列古文献中的司南、指南相互参证,构成了中国古文献中磁性司南的明确证据链。

关键词：磁针司南《鬼谷子》《论衡》《抱朴子》《玄览赋》《樊逊传》《瓢赋》

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拔尖创新人才培养的理论基础和实践思路

华东师范大学学报（教育科学版） 2024年第1期42卷 1-23页

作者：戴耘纽约州立大学美国纽约州奥尔伯尼市12222

拔尖创新人才的培养是一个现实而又紧迫的话题,但关于什么是“拔尖创新人才”,如何选拔和培养这类人才,尚缺乏成熟的理论准备和实践引导。本文旨在对创新潜能、发展、成就的理论以及对应的识别、培养、文化支持等社会实践做一个系统概... 详细信息

拔尖创新人才的培养是一个现实而又紧迫的话题,但关于什么是“拔尖创新人才”,如何选拔和培养这类人才,尚缺乏成熟的理论准备和实践引导。本文旨在对创新潜能、发展、成就的理论以及对应的识别、培养、文化支持等社会实践做一个系统概要的阐述。首先,在拔尖创新人才的界定上,本文提出了创新的五种形态和创新人才的两种不同类型。第二,在创新人才的识别问题上,本文提出了基于人才动态发展观并结合“总体筛选”和“个体考察”的人才识别模式。第三,在发展和培养问题上,本文提出兼顾成长阶段和领域具体性同时突出“探索未知”和“开放性”的培养模式。第四,在创新成就的文化支持上,本文探讨了如何在创新实践中营造兼容认知多样性和鼓励自由探索的生态环境。第五,本文进一步针对现有教育体制提出了五个实践策略上的着眼点。最后,关于教育实践的政策导向,本文提出了四个基本原则和四种认知误区。

关键词：创新人才创新类型创新潜能心智发展人才识别培养模式创新文化教育政策

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一种面向联邦学习对抗攻击的选择性防御策略

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1119-1127页

作者：陈卓江辉周杨重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 奥本大学计算机科学与软件工程学院美国阿拉巴马州奥本市36849

联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可... 详细信息

联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可实现对抗性攻击,并进而导致全局模型输出不正确的结果。该文提出一种有效的联邦防御策略-SelectiveFL,该策略首先建立起一个选择性联邦防御框架,然后通过在终端进行对抗性训练提取攻击特性的基础上,在服务器端对上传的本地模型更新的同时根据攻击特性进行选择性聚合,最终得到多个适应性的防御模型。该文在多个具有代表性的基准数据集上评估了所提出的防御方法。实验结果表明,与已有研究工作相比能够提升模型准确率提高了2%~11%。

关键词：联邦学习对抗性攻击防御机制对抗性训练

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基于点云数据的树木关键生态指数提取方法

景观设计 2024年第1期22卷 4-8页

作者：郭湧陈鲁 [德]安德烈亚斯·卢卡清华大学建筑学院景观学系北京林业大学园林学院美国加利福尼亚圣何塞安德烈亚斯卢卡咨询公司

构建一套基于地基激光雷达点云数据的树木关键生态指数提取方法,整合了相关技术,通过点云簇的各向异质性对单木点云进行枝叶分割,从而对树冠和木质点云分别处理,以提取单木的高度、胸径、树冠投影面积、凸包体积、叶面积指数、三维绿量... 详细信息

构建一套基于地基激光雷达点云数据的树木关键生态指数提取方法,整合了相关技术,通过点云簇的各向异质性对单木点云进行枝叶分割,从而对树冠和木质点云分别处理,以提取单木的高度、胸径、树冠投影面积、凸包体积、叶面积指数、三维绿量及木质部生物量。以清华大学大礼堂前的树木为例,进行应用实验。结果显示,枝叶分割的准确度高达86%,实现了对29棵树木的8种关键生态指数的提取。

关键词：地基激光雷达点云数据处理树木生态指数

考虑时变特性的车-桥耦合系统非平稳振动频域方法研究

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1930-1941页

作者：雷思勉葛耀君李奇同济大学土木工程学院上海200092 博洛尼亚大学土木工程学院意大利博洛尼亚40121

当列车行驶经过桥梁时,由于车辆在桥上的位置随时间不断变化,车-桥耦合系统具有时变特性,即使假设轨道不平顺为平稳激励,车辆和桥梁的振动仍然是一种非平稳的随机过程。本研究旨在提出一种非平稳频域分析方法,以高效分析受轨道不平顺激... 详细信息

当列车行驶经过桥梁时,由于车辆在桥上的位置随时间不断变化,车-桥耦合系统具有时变特性,即使假设轨道不平顺为平稳激励,车辆和桥梁的振动仍然是一种非平稳的随机过程。本研究旨在提出一种非平稳频域分析方法,以高效分析受轨道不平顺激励的车-桥耦合系统的非平稳随机振动问题。首先推导了单节列车通过单跨简支桥的耦合系统时变频响传递函数(FRF),据此描述线性时变系统的动力特性。该函数满足一组变系数微分方程,可采用摄动法求解该函数,从而提高计算效率。随后,结合PRIESTLEY的演化谱理论,推导非平稳随机响应的演化功率谱密度函数(EPSD)。基于非平稳频域分析方法,计算响应时变均值和方差,结合3σ准则来估计非平稳响应的极值。研究结果表明,由于轨道不平顺的影响,车辆振动表现出平稳随机过程的特性,但其方差较大,表现出更大的离散性;而桥梁的振动则呈现出明显的非平稳特性,但方差较小,响应具有较小的随机性。极值分析表明,轨道不平顺激励对车辆振动具有显著影响,其均方根对极值响应起主导作用。而轨道不平顺激励对桥梁振动的影响较小,桥梁振动则主要受移动质量影响,其响应的极值主要受均值的影响。此外,相较于系统位移响应,车速对加速度响应的影响更为显著,例如车身加速度响应最大值随车速的增加可增大至3倍左右。

关键词：车桥耦合轨道不平顺频域分析方法非平稳随机振动摄动法演化谱