检索结果-南通市图书馆

结合实体和关系消息传递的低资源知识图谱补全

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计算机工程与应用 2024年

作者：张婷杜方宋丽娟史英杰赵国栋李婷宁夏大学信息工程学院北京服装学院宁夏大学网络与信息管理中心宁夏大学数学统计学院

知识图谱补全是知识图谱领域的一个重要研究问题。现有的知识图谱补全工作大多假设在充足的三元组实例上进行，然而在医疗、法律等垂直领域数据难以获取，缺乏足够的数据和先验知识，属于低资源场景。研究低资源场景下的知识图谱补全方... 详细信息

知识图谱补全是知识图谱领域的一个重要研究问题。现有的知识图谱补全工作大多假设在充足的三元组实例上进行，然而在医疗、法律等垂直领域数据难以获取，缺乏足够的数据和先验知识，属于低资源场景。研究低资源场景下的知识图谱补全方法对于解决实际问题具有重要意义。文中提出结合节点和边消息传递的低资源知识图谱补全方法SMKGC（Similarity Messages Knowledge Graph Completion， SMKGC），该方法通过感知局部关系（边）与实体（节点）实现对链接的预测。与现有方法不同，将语义相似节点及语义相似边的特征信息与Pathcon模型进行融合，从而通过增强消息传递的特征表示来提升链接预测的准确性。具体来说包括两个模块：(1)基于实体相似的消息传递。在捕获给定实体对相邻实体的基础上，聚合周围相似实体信息；(2)基于关系相似的消息传递。通过关系路径获取给定实体对的相对位置，同时结合路径的相似边实现关系预测。实验表明，该方法在知识图谱常用的基准数据集上明显优于其他方法，同时也证明了结合相似实体和关系消息传递在低资源知识图谱补全任务中可以有效提升预测的准确度。

关键词：知识图谱相似性链接预测

移情网络下考虑间接偏好的残缺判断矩阵有序回归建模研究

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系统科学与数学 2024年

作者：夏璇巩在武南京信息工程大学管理工程学院

群决策中,决策者常因判断矩阵信息的不完全性而表现出对他人观点的移情行为,移情效应有利于启发决策者给出更高质量的判断.针对评价信息以残缺模糊判断矩阵形式给出,且决策者权重未知的群体决策问题,融入对决策者认知水平要求低的间接... 详细信息

群决策中,决策者常因判断矩阵信息的不完全性而表现出对他人观点的移情行为,移情效应有利于启发决策者给出更高质量的判断.针对评价信息以残缺模糊判断矩阵形式给出,且决策者权重未知的群体决策问题,融入对决策者认知水平要求低的间接偏好信息,提出一种考虑移情关系的残缺判断矩阵有序回归决策方法.首先,根据转化后的移情间接模糊偏好信息,构建残缺判断矩阵有序回归补全模型和冲突信息调整模型;然后,结合移情中心度,影响力强度和共识测度三个维度评价信息以及间接节点信息,决策者的表现被聚合为节点效用值,通过有序回归模型确定每个节点效用,将其作为决策者权重.最后,构建最小成本调整模型实现共识收敛.本文方法考虑了移情关系和间接偏好信息对缺失值和节点效用的影响,不仅解决了因间接信息粗糙而引发的逻辑冲突问题,还降低了共识成本,提升了估计结果的一致性和可靠性.案例分析和对比讨论表明了所提方法的有效性.

关键词：移情网络间接偏好信息残缺判断矩阵有序回归群决策

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强化学习和矩阵补全引导多目标试卷生成

计算机应用 2024年

作者：邢长征梁浚锋金海波徐佳玉乌海荣阜新市大数据管理中心辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度，而忽略了其他相关目标，例如难度、分数分布和技能覆盖范围等问题，提出一种结合强化学习和矩阵补全方法引导多目标试卷生成方法，优化试卷生成领域的特定目标。首先，运用深度... 详细信息

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度，而忽略了其他相关目标，例如难度、分数分布和技能覆盖范围等问题，提出一种结合强化学习和矩阵补全方法引导多目标试卷生成方法，优化试卷生成领域的特定目标。首先，运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模获取学生群体技能熟练程度；随后，运用矩阵分解和矩阵补全方法对学生未做的习题进行得分预测；最后，基于多目标试卷生成策略，为提升Q网络更新效率，设计了一个Exam Q-Network函数逼近器，自动地选择合适的问题集更新试卷组成。实验结果表明，相较于DEGA(Diseased-Enhanced Genetic Algorithm)、SSA-GA (Similarity-Search-Based Genetic Algorithm)等现有的模型，结合强化学习和矩阵补全引导多目标生成模型在试卷难度、合理性、准确性三个指标验证了所提方法在解决试卷生成场景的多重困境方面上效果显著。

关键词：多目标试卷生成深度知识追踪 Exam Q-Network 矩阵分解矩阵补全

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基于区块链的物联网可追踪匿名跨域认证方案

计算机科学 2024年

作者：汪秋丽任志宇吴翔宇管秋国王海超信息工程大学密码工程学院国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

随着物联网技术的广泛应用，跨域信息共享需求日益迫切，跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露风险，而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题，基于区块链技术提出... 详细信息

随着物联网技术的广泛应用，跨域信息共享需求日益迫切，跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露风险，而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题，基于区块链技术提出了可追踪匿名跨域认证方案。结合单向哈希链和无证书密码，为设备生成多个无关联的假名身份及对应的公私钥对，利用动态累加器计算变更后的域信息，每次跨域认证使用不同的假名，依据域信息与密钥生成中心颁发的跨域凭证进行身份认证，既保护了设备隐私，又可以恢复恶意设备的真实身份，对其追责。BAN逻辑正确性分析和形式化安全证明表明所提方案具有较高的安全性；与其他方案相比，认证过程中的计算开销和通信开销低。

关键词：跨域认证可追踪性和匿名性单向哈希链动态累加器

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深部资源开采创新成效分析与思考

采矿与安全工程学报 2024年第3期41卷 450-461页

作者：张家林杨帆张望王浩吴爱祥申宝宏中国21世纪议程管理中心资源处北京100038 中国21世纪议程管理中心计划协调与信息处北京100038 中国21世纪议程管理中心海洋处北京100038 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 中国煤炭科工集团有限公司科技发展部北京100013

深部开采是矿产资源开采的必然趋势,提升深部资源开采能力是我国实现“向地球深部要资源”的关键所在,“十三五”国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项的设立是解决我国深部资源勘查开采领域技术瓶颈问题的重要举措。简述了深... 详细信息

深部开采是矿产资源开采的必然趋势,提升深部资源开采能力是我国实现“向地球深部要资源”的关键所在,“十三五”国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项的设立是解决我国深部资源勘查开采领域技术瓶颈问题的重要举措。简述了深部资源开采亟需重点攻克的瓶颈问题,梳理了“深地资源勘查开采”重点专项在深部岩体力学基础理论、深部建井与提升、深部开采、深部灾害防控等方面的重点任务布局和创新成效,并就后续攻关重点方向进行了展望。此外,就相关重点研发计划项目的管理成效与经验进行了总结,全方位呈现了国家重点研发计划视角下深部资源开采创新成效,同时在项目布局与支持模式等方面提出了建议。

关键词：深部资源开采国家重点研发计划创新成效科技管理

基于GELTR-WOA算法的多地点库存动态集成调拨

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控制与决策 2024年第7期39卷 2334-2344页

作者：郑思宇黄敏蒋松辰尹明强张宇鑫孙秋野东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001

为解决由区域配送中心和不同地点前置仓构成的多地点库存系统的动态调拨问题,建立以最小化总成本为目标,考虑紧急和预防纵向调拨、紧急横向转运的多地点库存动态集成调拨模型.由于模型的非线性特征,设计一种嵌入贪婪紧急横向转运修复策... 详细信息

为解决由区域配送中心和不同地点前置仓构成的多地点库存系统的动态调拨问题,建立以最小化总成本为目标,考虑紧急和预防纵向调拨、紧急横向转运的多地点库存动态集成调拨模型.由于模型的非线性特征,设计一种嵌入贪婪紧急横向转运修复策略的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm embedding greedy emergency lateral transshipment repair strategy,GELTR-WOA).通过基于现实场景产生的不同规模算例的数值实验,验证算法的有效性.最后,探究加入紧急横向转运对系统运作成本的影响,并分析单位缺货损失、单位运输成本等因素对调拨策略的影响,从而为电商企业提供库存管理建议.

关键词：前置仓多地点库存紧急横向转运动态集成调拨贪婪鲸鱼优化算法

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基于概率建模的分层产液劈分方法

中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 109-117页

作者：辛国靖张凯田丰姚剑姚传进王中正张黎明姚军中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心山东东营257000

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液... 详细信息

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。

关键词：多层合采产液剖面预测贝叶斯神经网络极限梯度提升算法小样本

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基于潜水器观测影像的深海底质图像拼接方法

湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：丁忠军王兴宇刘晨马广洋李德威山东科技大学海洋科学与工程学院哈尔滨工程大学船舶工程学院山东科技大学电气与自动化工程学院国家深海基地管理中心

深海潜水器的视野通常有限，仅通过单个视野的视频图像难以观察周围海底情况，给研究人员了解海底底质的整体分布增加了难度。针对上述问题，本文提出了一种基于深海潜水器影像的海底底质图像快速拼接方法。首先，基于通道补偿的图像增... 详细信息

深海潜水器的视野通常有限，仅通过单个视野的视频图像难以观察周围海底情况，给研究人员了解海底底质的整体分布增加了难度。针对上述问题，本文提出了一种基于深海潜水器影像的海底底质图像快速拼接方法。首先，基于通道补偿的图像增强的方法，对视频帧的红色通道进行校正，并进行亮度增强和CLAHE处理。然后，使用CUDA加速的SURF算法提取特征点和描述符，利用KD树算法初步匹配前后帧的特征点。其次，采用KNN分类算法消除误匹配，对筛选后的匹配点进行帧间运动估计，通过变换矩阵生成底图并拼接前后帧。最后，融合特征点坐标与帧间运动信息，重复上述过程，生成连续的拼接图像。本文选用蛟龙号在某航次获取的视频图像进行拼接处理实验，结果表明该方法具有较好的拼接效果，验证了其可行性。

关键词：深海潜水器海底底质图像水下图像增强快速图像拼接

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社会网络视角下地质灾害应急处置合作关系

中国安全科学学报 2024年第4期34卷 207-216页

作者：白鹏飞谭小虎侯蕊芳首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 应急管理部研究中心北京100713

为探究我国地质灾害多部门应急协作关系,从某地质灾害多发省搜集省-市-县3级地质灾害应急管理预案。以参与地质灾害应急职能部门为研究对象,基于社会网络分析方法构建省-市-县3级地质灾害应急合作网络模型。运用中心性与迭代相关收敛法(... 详细信息

为探究我国地质灾害多部门应急协作关系,从某地质灾害多发省搜集省-市-县3级地质灾害应急管理预案。以参与地质灾害应急职能部门为研究对象,基于社会网络分析方法构建省-市-县3级地质灾害应急合作网络模型。运用中心性与迭代相关收敛法(CONCOR)迭代相关矩阵计算得到主题词块矩阵结构,以此划分各级职能部门间子群的结构层次。通过密度矩阵,研究子群内部之间关系模式,分析各级应急部门在地质灾害应急合作网络中的中心性、网络凝聚力及互动关系。结果表明:应急职能部门在地质灾害应急合作中具有不同的互依性和小团体性,合作模式存在协同不均、信息资源堵塞等问题。整个结构中省-市级应急合作关系相对密切,但县级应急合作网络的整体结构和关系模式相对孤立,部分组织结构间联系程度较低。因此,应进一步加强各职能部门之间的相互协同能力,完善县级政府在应急管理中组织结构建设。

关键词：社会网络地质灾害应急处置合作关系块模型密度矩阵