移情网络下考虑间接偏好的残缺判断矩阵有序回归建模研究
作者机构：南京信息工程大学管理工程学院
出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金项目(72371137) 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23_1280)
主 题：移情网络 间接偏好信息 残缺判断矩阵 有序回归 群决策
摘 要：群决策中,决策者常因判断矩阵信息的不完全性而表现出对他人观点的移情行为,移情效应有利于启发决策者给出更高质量的判断.针对评价信息以残缺模糊判断矩阵形式给出,且决策者权重未知的群体决策问题,融入对决策者认知水平要求低的间接偏好信息,提出一种考虑移情关系的残缺判断矩阵有序回归决策方法.首先,根据转化后的移情间接模糊偏好信息,构建残缺判断矩阵有序回归补全模型和冲突信息调整模型;然后,结合移情中心度,影响力强度和共识测度三个维度评价信息以及间接节点信息,决策者的表现被聚合为节点效用值,通过有序回归模型确定每个节点效用,将其作为决策者权重.最后,构建最小成本调整模型实现共识收敛.本文方法考虑了移情关系和间接偏好信息对缺失值和节点效用的影响,不仅解决了因间接信息粗糙而引发的逻辑冲突问题,还降低了共识成本,提升了估计结果的一致性和可靠性.案例分析和对比讨论表明了所提方法的有效性.
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