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以废弃物为原料制备纤维素气凝胶及其在水处理中的应用研究

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化工新型材料 2025年

作者：乔娇娇刘洋黄小益张晶晶淳杰张婷兰州理工大学石油化工学院

纤维素气凝胶由于独特的微观结构、大比表面积、高孔隙率、生物相容性、可生物降解性和可再生性，在水处理方面极具应用潜力。发展绿色可再生生物质能源是解决环境污染的有效途径，将废弃物作为纤维素提取的可持续来源，进一步降低纤维... 详细信息

纤维素气凝胶由于独特的微观结构、大比表面积、高孔隙率、生物相容性、可生物降解性和可再生性，在水处理方面极具应用潜力。发展绿色可再生生物质能源是解决环境污染的有效途径，将废弃物作为纤维素提取的可持续来源，进一步降低纤维素气凝胶制备成本的同时，解决了因废弃物大量累积和不合理利用可能造成的环境问题。总结了从废弃物原料中提取纤维素及纤维素气凝胶的制备方法，对各类方法步骤的优缺点进行了探讨，综述了各类废弃物基纤维素气凝胶在水处理领域的应用，最后对未来研究方向进行了展望。

关键词：废弃物基纤维素气凝胶水处理研究进展

兰州大学化学化工学院毕业生综合素质调查报告

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高等理科教育 2000年第6期 91-97页

作者：兰州大学化学化工学院学生工作组王秋林赵怀让兰州大学·化学化工学院

本文是对恢复高考制度以后兰州大学化学化工学院的毕业生综合素质所做的一个调查，并在对调查结果做出分析的基础上，提出对学院今后工作的改进建议。

关键词：毕业生综合素质调查报告兰州大学

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水系锌离子电池成膜添加剂分析

化学通报 2025年第01期 73-82页

作者：申海焘李小华王梦雅张宁霜兰州理工大学石油化工学院甘肃省低碳能源化工重点实验室

水系锌离子电池具有安全性好、成本低、环境友好等优势，成为了新一代电化学储能设备的有力竞争者。但因锌负极的不稳定性，以及水所诱导的副反应使得水系锌离子电池的大规模应用受阻。采用不同的成膜电解液添加剂，可以构筑稳定的电极... 详细信息

水系锌离子电池具有安全性好、成本低、环境友好等优势，成为了新一代电化学储能设备的有力竞争者。但因锌负极的不稳定性，以及水所诱导的副反应使得水系锌离子电池的大规模应用受阻。采用不同的成膜电解液添加剂，可以构筑稳定的电极/电解液界面，既可以调节Zn2+的沉积，抑制枝晶的生长，减少死锌；也可以抑制析氢、腐蚀等副反应，稳定锌负极，提高锌负极的可逆性。不同类型、不同结构的成膜电解液添加剂，其作用机理不同。本文从添加剂的分子结构出发，对盐类、腈类、磺酸类、氟代碳酸酯类、酰胺类、磷酸酯类及生物质等添加剂在锌负极界面的相关研究成果进行了介绍，对几种不同结构的电解液添加剂的作用机理作了阐述和归纳；并对SEI膜的成膜机理、成分和效果进行了总结；最后对未来水系锌离子电池的发展进行了展望。

关键词：水系锌离子电池成膜添加剂锌负极界面优化

顶空固相微萃取/气相色谱法快速萃取-解吸土壤中7种芳香族化合物

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分析测试学报 2025年第1期44卷 172-179页

作者：李丙阳王钊陈佳邱洪灯新疆师范大学化学化工学院新疆乌鲁木齐830000 中国科学院兰州化学物理研究所甘肃省天然药物重点实验室甘肃兰州730000

利用氧化石墨烯功能化修饰固相微萃取(GO@SPME)针,结合气相色谱(GC)-氢火焰离子化检测器(FID)建立了检测土壤中7种挥发性芳香烃及其衍生物(包括甲苯、氯苯、乙苯、对二甲苯、邻二甲苯、硝基苯和萘)的快速萃取和解吸策略。考察了萃取液... 详细信息

利用氧化石墨烯功能化修饰固相微萃取(GO@SPME)针,结合气相色谱(GC)-氢火焰离子化检测器(FID)建立了检测土壤中7种挥发性芳香烃及其衍生物(包括甲苯、氯苯、乙苯、对二甲苯、邻二甲苯、硝基苯和萘)的快速萃取和解吸策略。考察了萃取液体积、搅拌速率、萃取温度、加盐量、解吸温度、萃取时间和解吸时间对目标物萃取效果的影响,确定在土壤样品中加入内标物质(氘代甲苯),经甲醇提取,顶空固相微萃取快速富集,再结合GC-FID进行检测,基质匹配内标法定量分析。在优化的实验条件下,该方法在15 s内可实现对目标物的快速萃取与解吸(萃取时间12 s,解吸时间3 s)。土壤样品中7种挥发性芳香烃及其衍生物的线性关系良好,相关系数(r^(2))均不小于0.9989,方法检出限(LOD,S/N=3)为1.71~11.60μg/g,定量下限(LOQ,S/N=10)为5.70~38.67μg/g;在3个不同加标水平(60、120、180μg/g)下的平均回收率为87.3%~109%,相对标准偏差(RSD)不大于12%。该方法前处理简单快速,成本较低,数据稳定可靠,适用于土壤样品中芳香族类化合物的快速检测。

关键词：芳香烃及其衍生物氧化石墨烯顶空固相微萃取气相色谱法快速萃取-解吸策略土壤

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理工科学生美育的探索与实践——以兰州大学化学化工学院“花瓣合唱团”为例

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高校学生工作研究 2021年第2期 98-108页

作者：贾静梁娟兰州大学化学化工学院

人的全面发展是马克思主义的基本原理之一,也是中国教育方针的理论基石。美育是构建大学生德智体美劳全面培养教育体系的重要部分,在培养大学生的自我精神和人格品格中起到至关重要的作用,且具有独特性和不可替代性。长期以来,由于认识... 详细信息

人的全面发展是马克思主义的基本原理之一,也是中国教育方针的理论基石。美育是构建大学生德智体美劳全面培养教育体系的重要部分,在培养大学生的自我精神和人格品格中起到至关重要的作用,且具有独特性和不可替代性。长期以来,由于认识不平衡、重视不充分、研究不深入等,理工科学生的美育难以跟上新时代人才培养的步伐。笔者通过梳理大学美育的发展过程,分析理工科专业教育特点和学生思维行为方式,阐明加强理工科学生美育的重要性,并以兰州大学化学化工学院“花瓣合唱团”为例,着重论述了以合唱撬动理工科学生美育的探索与实践。

关键词：美育全面发展理工科学生合唱团高校学生工作

新时代高校二级学院党建工作质量提升的几点思考——以兰州文理学院化工学院为例

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智库时代 2019年第46期 14-15页

作者：张兴辉雷芸李睿李卉董泓汝兰州文理学院化工学院

中国进入新时代,迎来了很好的发展机遇,同时也面临着诸多挑战,高校党建工作作为全面落实党的教育方针,实施科教兴国、人才强国战略的有力保障,也出现新的情况和问题。二级学院做好党建工作是高校基层党组织建设的基础,也是完成立德树人... 详细信息

中国进入新时代,迎来了很好的发展机遇,同时也面临着诸多挑战,高校党建工作作为全面落实党的教育方针,实施科教兴国、人才强国战略的有力保障,也出现新的情况和问题。二级学院做好党建工作是高校基层党组织建设的基础,也是完成立德树人奋斗目标的关键。可见,新时代高校党务工作面临的各种挑战也给二级学院的基层党建工作提出更高要求。本文结合兰州文理学院化工学院党建工作实践,就新时代高校二级学院如何提升党建工作质量做出相关的思考,以便给高校二级学院有效开展党建工作提供借鉴。

关键词：党建工作高校二级学院新时代互联网+党建

基于OBE理念的“化工换热技术与设备”课程的教学改革实践——以兰州文理学院化工学院为例

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甘肃高师学报 2020年第2期25卷 71-74页

作者：王进喜冯志刚王子宜陈倩兰州文理学院化工学院甘肃兰州730000

基于成果导向教育(OBE)理念,对化工专业的“化工换热技术与设备”课程进行相应的教学改革,从教学定位、课程目标、教学环节、教学方法、考核环节等方面进行相对应的调整,最终实现应用型本科人才培养目标的相关要求,为社会输出相应专业人... 详细信息

基于成果导向教育(OBE)理念,对化工专业的“化工换热技术与设备”课程进行相应的教学改革,从教学定位、课程目标、教学环节、教学方法、考核环节等方面进行相对应的调整,最终实现应用型本科人才培养目标的相关要求,为社会输出相应专业人才.课程教学体系改革的实践表明,学生相关专业知识掌握程度及在相应岗位的应用水平、学生的科学思维能力、自学能力、分析与解决工程问题能力、交流沟通能力、团队协作等综合能力均得到了较大的提高.

关键词： OBE理念应用型人才教学改革实践能力

需求不确定下的两阶段应急物流选址-路径研究

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灾害学 2025年第1期40卷 160-166页

作者：王庆荣王雪娜朱昌锋李裕杰兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并... 详细信息

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并采用基于可信性的模糊机会约束规划方法,以消除约束条件中的不确定参数。模型第一阶段调用Gurobi求解器,求解得到应急配送中心选址结果和对受灾点的分配方案;第二阶段将选址及分配结果作为输入进行路径规划,并提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA)对算例进行求解。然后采用自适应遗传算法(AGA)与之对比,并进行灵敏度分析。结果表明:IAGA在目标值、收敛速度和运行时间等方面均优于AGA,证明了IAGA具有一定的可行性和有效性,且可以为决策者提供较优的应急选址-路径规划方案,从而提升灾后救援的效率。

关键词：应急物流选址-路径问题 Gurobi 模糊需求改进的自适应遗传算法

融合相似预报方法在陇东南短期强降水预报中的应用

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高原气象 2025年第1期44卷 214-223页

作者：黄晓远李旭杜梦莹叶培龙李艳兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000 兰州中心气象台甘肃兰州730020

基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进... 详细信息

基于逐步过滤相似法和自组织映射(SOM)神经网络方法,提出了一种融合相似预报方法。利用ECMWF模式预报产品、ERA5再分析资料和地面气象台站观测数据,使用该方法对2021-2022年陇东南地区开展了时效为72 h的强降水预报试验,并对预报效果进行了检验。结果表明:(1)融合相似预报方法的TS评分处于4.5%~9.1%之间,与ECMWF模式预报结果相比表现出一定的优势。随着预报时效的增长,强降水预报的TS评分呈现减小的趋势,其在08:00(北京时,下同)起报的TS评分相对较高。(2)相比于单独使用逐步过滤相似预报,融合相似预报方法的准确性有所提升,并能在一定程度上降低空报率。其中08:00起报和20:00起报的TS评分提高了1.31%和0.63%,而FAR同时下降了2.39%和1.25%。

关键词：强降水短期预报相似预报逐步过滤相似自组织映射(SOM)

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