检索结果-南通市图书馆

基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法

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光学学报 2025年

作者：周牧冉浩成王勇杜楠重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心唐山师范学院计算机科学技术系

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成... 详细信息

在自动驾驶领域，汽车周围的环境信息能够通过3D点云很好地呈现出来，而激光雷达则是获取3D点云数据的关键来源。然而，但对于现有的3D目标检测任务而言，直接处理点云数据会因其数据量庞大而占用大量计算资源；另外，利用点云数据生成的投影视图进行检测，又会因其视角的限制而增加漏检和错检的风险。为此，本文提出一种基于激光雷达点云投影的多视图融合目标检测方法来解决上述问题。具体来说，本方法首先，将点云投影并编码为三通道2D鸟瞰图(Bird's-Eye View,BEV)和距离视图(Range View,RV)完成数据预处理；然后，分别将编码后的BEV和RV分别输入到增加了有效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块的Complex-YOLOv4和YOLOv5s网络中进行目标检测，得到初步检测结果；最后，基于引入证据权的Dempster-Shafer证据理论将两个视图的目标检测结果进行多视图决策融合，得到最终检测结果。实验结果表明，相较于基于单个BEV或RV视图的方法，本文所提方法的平均精度均值(mean Average Precision,m AP)分别提升了4.07%和4.18%，显著提升了目标检测性能。

关键词：目标检测多视图融合激光雷达 D-S证据理论注意力机制

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基于web2．0的研究生知识管理探究

学位与研究生教育 2007年第12期 34-38页

作者：柴阳丽信阳师范学院教育技术系

在分析研究生知识管理的必要性和目前研究生知识管理存在的困难的基础上,研究web2.0典型服务在研究生知识管理中的应用,并设计了基于web2.0的研究生知识管理平台。

关键词：研究生知识管理 web2.0 个人门户

社会化批注对大学生数字化深阅读影响的实证研究

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现代远程教育研究 2016年第2期28卷 107-112页

作者：柴阳丽信阳师范学院教育技术系

新媒体网络时代大学生的阅读方式发生较大变化,由传统纸质阅读转向数字化阅读,但基本上以浅阅读为主。深度阅读所反映的阅读能力对个人成长与发展具有不可估量的影响。阅读工具是阅读主体与客体发生联系的中介,直接影响着阅读的效果。... 详细信息

新媒体网络时代大学生的阅读方式发生较大变化,由传统纸质阅读转向数字化阅读,但基本上以浅阅读为主。深度阅读所反映的阅读能力对个人成长与发展具有不可估量的影响。阅读工具是阅读主体与客体发生联系的中介,直接影响着阅读的效果。社会化批注是一种借助中间代理提供的用户接口和存储空间,对第三方的只读网络资源添加批注,并且可以再现或分享批注的Web2.0应用。研究发现:在深度阅读的初级阶段,批注的作用并不明显;但随着阅读深度的增加,批注和互批对大学生阅读内容的理解、储存和回忆、思考和交流有较明显的增强作用。因此,为满足大学生新媒体深度阅读的需要,基于新媒体的阅读器应该具备社会化批注功能,开展以小组为单位的批注、互批和分享等阅读活动,以激发学生主动思考、表达和互动交流的动机。同时,需要注意的是,利用社会化批注进行阅读过程中最好有一个阅读引领者,以引导、调控和规范批注内容。

关键词：新媒体社会化批注数字化阅读深度阅读实证研究

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一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法

西安电子科技大学学报 2016年第3期43卷 120-124,160页

作者：刘道华陈良琼胡秀云张倩信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院土木工程学院河南信阳464000

为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低... 详细信息

为了提高粒子群优化算法的性能,设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网,并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的3个关键参数.构建了一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法,给出了该方法的具体优化步骤.采用4个经典的低维及高维Benchmark测试函数验证该优化方法的求解性能,并同引力搜索算法以及传统的不带停滞信息的粒子群优化算法进行求解对比.通过对比可知,该方法在低维多峰函数优化时,其搜索效率均2倍于其他文献中的方法,对于维数高于2维的高维函数,该方法的优化效率同其他文献中的方法基本相同,但在获得全局解及局部解的能力以及所求解的精度方面均远高于其他文献中的方法.

关键词：停滞粒子群优化多峰函数优化自适应调整策略

用密度泛函理论研究氮化硅新相的电子结构、光学性质和相变

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物理学报 2014年第4期63卷 260-265页

作者：余本海陈东信阳师范学院物理电子工程学院信阳464000

运用第一性原理赝势方法,对氮化硅新相(六方Pˉ6和Pˉ6′相)的电子结构、光学性质和相变过程进行分析,研究能带结构、介电函数谱、反射谱和能量损失函数的变化机理.研究发现,β→Pˉ6→δ相变是可行的,在室温下β→Pˉ6和Pˉ6→δ相变... 详细信息

运用第一性原理赝势方法,对氮化硅新相(六方Pˉ6和Pˉ6′相)的电子结构、光学性质和相变过程进行分析,研究能带结构、介电函数谱、反射谱和能量损失函数的变化机理.研究发现,β→Pˉ6→δ相变是可行的,在室温下β→Pˉ6和Pˉ6→δ相变的临界压强分别为42.9和47.7 GPa;相界的斜率为正值表明Pˉ6→δ相变过程伴随着晶胞体积的塌缩;Pˉ6和Pˉ6′相分别属于直接带隙和间接带隙半导体,能隙宽度分别为4.98和4.01 eV;得到了两相的零频介电常数;反射谱表明,两相的强反射峰均位于真空紫外线区域,因此可以用作紫外光屏蔽或紫外探测材料;在可见光区域,两相表现为近似透明.

关键词：密度泛函理论氮化物光学性质能带

一种实用化双波长高精度光纤测温仪的优化设计

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仪器仪表学报 2005年第12期26卷 1238-1243页

作者：施德恒戴启润陈玉科黄国庆信阳师范学院物理系信阳464000 空军第一航空学院基础部信阳464000

研究了一种利用钽酸锂热释电探测器实现的实用化双波长光纤测温仪.该测温仪由光学接收系统、信号放大与处理系统及显示系统三部分组成.依照单个探测器的温度分辨力和相对温度灵敏度、R(T)～T曲线的温度灵敏度以及抗反射辐射能力与各主... 详细信息

研究了一种利用钽酸锂热释电探测器实现的实用化双波长光纤测温仪.该测温仪由光学接收系统、信号放大与处理系统及显示系统三部分组成.依照单个探测器的温度分辨力和相对温度灵敏度、R(T)～T曲线的温度灵敏度以及抗反射辐射能力与各主要技术参数之间的关系,在考虑光路中的选择性吸收气体的影响及探测器的最小可探测功率的基础上,对其工作波长及波长带宽进行了优化设计.同时也分析了仪器的工作波长及波长带宽对温度分辨力及测温灵敏度的影响.结果表明,在测温范围400～1300℃内,当λ1=2.1μm、λ2=2.3μm、Δλ=20nm时,其测温精度优于0.20%,满足实际需要.

关键词：应用光学测试计量仪器比色测温热释电探测器双波长光纤

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一种动态分群带熵权的粒子群优化方法

西安电子科技大学学报 2018年第6期45卷 69-74页

作者：刘道华胡秀云赵岩松崔玉爽信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

为提高粒子群优化的求解性能,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法.该方法采用k的均值聚类获得子群总数,在子群粗搜索过程中充分利用其他粒子的熵信息,采用子群及其他子群搜索的最优解信息构建熵权以调整惯性权重,利用自身群... 详细信息

为提高粒子群优化的求解性能,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法.该方法采用k的均值聚类获得子群总数,在子群粗搜索过程中充分利用其他粒子的熵信息,采用子群及其他子群搜索的最优解信息构建熵权以调整惯性权重,利用自身群粒子经过m次迭代时的优化信息构建熵权以调整本群的全局最优值.在子群精搜索过程中,利用各子群获得的最优解信息作为新群的初始设置,利用其他粒子的迭代信息构建熵权来调整全局最优值.采用传统的粒子群优化算法、其他文献中的方法以及新提出的方法分别对4个经典的测试函数进行对比实验,从获得解的最优值、平均值、标准差以及平均迭代数作对比,从而验证了该方法具有求解精度高以及优化求解迭代次数少等优点.

关键词：粒子群优化子群信息熵权聚类方法

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一种改进卷积神经网络的教学图像检索方法

西安电子科技大学学报 2019年第3期46卷 52-58页

作者：刘道华崔玉爽赵岩松宋玉婷王景慧信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失以及降低高维度图像特征数据等问题,提出了一种改进卷积神经网络的图像检索优化方法。该方法首先利用融合的卷积层提取图像特征,并在融合的卷积层之间添加全连接层以减少特征信息... 详细信息

针对卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失以及降低高维度图像特征数据等问题,提出了一种改进卷积神经网络的图像检索优化方法。该方法首先利用融合的卷积层提取图像特征,并在融合的卷积层之间添加全连接层以减少特征信息的丢失;然后采用主成分分析法对高维的特征数据进行有效的降维处理;最后采用余弦相似度的方法进行相似度匹配,以实现相似图像的检索。采用当前经典的LeNet-L、LeNet-5等方法同文中方法在图像检索性能评价指标上进行对比实验。实验结果表明,所提出的检索方法比文中其他检索方法在查全率和平均查准率方面提高了3%~27.3%。

关键词：图像检索卷积神经网络特征提取主成分分析

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基于抖音共同联系人的群体用户关系分析

计算机研究与发展 2022年第4期59卷 796-812页

作者：乐洪舟何水龙王敬信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 河南省教育大数据分析与应用重点实验室(信阳师范学院) 河南信阳464000

很多流行的社交App都有展示用户之间的共同关系的功能,然而,共同关系的暴露也可能导致用户隐私安全问题的发生.以中国最知名的短视频软件抖音为研究对象,分析了其共同联系人功能存在的用户隐私泄露的安全漏洞.提出了一种针对群体用户的... 详细信息

很多流行的社交App都有展示用户之间的共同关系的功能,然而,共同关系的暴露也可能导致用户隐私安全问题的发生.以中国最知名的短视频软件抖音为研究对象,分析了其共同联系人功能存在的用户隐私泄露的安全漏洞.提出了一种针对群体用户的漏洞利用和攻击方式,该攻击方式可以达到的效果是,即使群体中某些用户设置了不允许通过手机号找到自己,攻击者仍然可以利用已知的群体用户的手机号码和群体用户之间的内在联系获得这些用户的抖音账号.攻击者在获得群体中尽可能多的用户的抖音账号后,可以对这些用户相互之间的关注信息、通信录信息、视频点赞和评论信息进行收集,并利用这些信息计算群体用户之间的关系,为发起进一步的有效攻击提供一定的辅助.提出了描述用户关系的2个指标——亲密度和群体活跃度,并给出了这2个指标的计算方法.通过对现实社会中3个真实群体的实验,验证了用户关系计算的有效性,分析了对用户所造成的安全威胁,并给出了安全防范建议.

关键词：抖音共同关系隐私泄露安全漏洞用户关系